IA geoespacial con inteligencia del mundo real

Para comenzar a crear con IA, utiliza el agente Creador de Google Maps Platform para diseñar experiencias geoespaciales personalizadas mediante código en cuestión de minutos. Solo debes ingresar los requisitos de tu proyecto en lenguaje natural y dejar que la IA haga el resto. Utiliza el vibe coding para expresar cualquier idea geoespacial y crear prototipos, lo que incluye código fuente y guías de soluciones.

El desarrollo geoespacial es un campo único y complejo que requiere precisión y comprensión de información matizada. Si bien los agentes de IA pueden generar rápidamente fragmentos de código o incluso funciones completas, los datos de salida pueden ser propensos a errores. Es aquí donde las herramientas de asistencia de código se vuelven invaluables para que los desarrolladores transformen la salida de los agentes de IA en código más confiable, seguro y de alta calidad. Esto permite a los desarrolladores geoespaciales crear más soluciones con mayor rapidez y eficiencia.

En Google, consideramos que los agentes de IA son sistemas de software que utilizan la IA para lograr objetivos y completar tareas en nombre de los usuarios. Cuentan con razonamiento, planificación y memoria, además de un nivel de autonomía para tomar decisiones, aprender y adaptarse. A veces, estas funciones se denominan "IA agente". En gran medida, los agentes son factibles gracias a la IA generativa multimodal y a modelos de base como Gemini, que les permiten procesar simultáneamente muchos tipos de información, como texto, código, documentación y mucho más. Los agentes de IA van más allá del chat y las predicciones de IA para completar tareas por nosotros, con una mínima intervención humana. Obtén más información.

La IA geoespacial y los servicios basados en la ubicación ofrecen herramientas poderosas, especialmente en sectores donde la ubicación, la movilidad y el contexto geográfico son fundamentales para sus operaciones principales y las experiencias de los clientes. A continuación, se incluyen algunos sectores que utilizan las funciones de Google Maps Platform para impulsar la innovación:

• Logística y transporte: Optimización de rutas de entrega, administración de flotas complejas, seguimiento de activos en tiempo real y mejora de los servicios de transporte privado con conductor para garantizar la eficiencia y las llegadas puntuales

• Venta minorista y comercio electrónico: Mejora de la visibilidad de la cadena de suministro, localización precisa de tiendas, personalización de las experiencias de compra según la proximidad y optimización de la entrega desde centros de distribución

• Bienes raíces y construcción: Obtención de información sobre valores de propiedades, análisis de tendencias de mercados, selección de sitios óptimos para el desarrollo y visualización de proyectos de planificación urbana

• Gobierno y sector público: Promoción de iniciativas de ciudades inteligentes, mejora de la planificación urbana, optimización de los servicios de emergencia y visualización de los servicios públicos para los ciudadanos

• Turismo y hotelería: Creación de experiencias de viaje personalizadas, navegación intuitiva y visualización de lugares de interés para enriquecer la experiencia de los visitantes

Google Maps Platform integra la IA generativa y los agentes de IA para ofrecer información de ubicación precisa y actualizada para tus aplicaciones. Nuestras funciones de IA ayudan a las empresas a desarrollar soluciones más rápido para ofrecer una navegación fluida, búsquedas inteligentes, recomendaciones personalizadas y mucho más. La IA potencia nuestra plataforma para mejorar la precisión de la información, la eficiencia de los viajes, el descubrimiento de lugares y la personalización de la experiencia del usuario, así como para acelerar el desarrollo.

Un servidor de MCP actúa como una interfaz universal, lo que permite a los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los agentes de IA interactuar con herramientas y datos geoespaciales sin inconvenientes. En vez de requerir integraciones personalizadas para cada API geoespacial, el servidor de MCP proporciona una forma estandarizada para que la IA comprenda y utilice funciones como la geocodificación, la planificación de rutas o las búsquedas de lugares. Entre las ventajas de utilizar un servidor de MCP, se incluyen un desarrollo más rápido, ya que elimina la necesidad de integrar APIs de forma personalizada; un contexto más completo, pues permite acceder a datos externos, y una interoperabilidad mejorada, dado que facilita la conexión de herramientas y datos. Obtén más información.

Comprendemos las inquietudes en torno al código y los datos generados por IA, y nuestro objetivo es ayudarte a crear de forma segura y responsable. El enfoque que adoptamos sobre la IA se basa en el conjunto clave de principios de la IA de Google. Trabajamos para desarrollar la IA de manera audaz, responsable y colaborativa. Si bien la IA ofrece un potencial inmenso, somos conscientes de los desafíos y las posibles vulnerabilidades. Proporcionamos recursos para ayudarte a integrar herramientas de IA de forma segura, de modo que tus soluciones sean sólidas y confiables desde el principio, y destacamos la importancia de las prácticas recomendadas para la implementación, la seguridad y la privacidad. Obtén más información sobre nuestro compromiso con la IA responsable de Google y visita nuestro Centro de confianza de Google Maps Platform.