Potencia tu empresa de energía

La API de Solar es un producto comercial de Google Maps Platform que permite la calificación y el diseño remotos de sistemas de energía solar en techos. La API fusiona imágenes aéreas, datos de techos, patrones climáticos históricos y valores financieros para eliminar la necesidad de visitas in situ. Además, la API proporciona datos de disponibilidad sobre los paneles solares existentes, lo que ayuda a las empresas de energía a identificar los sistemas instalados para habilitar fácilmente las instalaciones de almacenamiento de baterías, cargadores de VE y electrificación de toda la casa.

• Estadísticas de edificios: Proporciona segmentos de techos, la cantidad de paneles que caben en el techo, el potencial solar de los diseños de paneles y detecta paneles solares y arreglos instalados previamente.

• Capas de datos: Ofrece archivos de imágenes geoTIFF, incluidos mapas de superficie digital (DSM), imágenes RGB aéreas y flujo solar.

Los clientes son responsables de crear sus propias claves de API a través de la consola de Google Cloud. Google recomienda restringir las claves de API limitando su uso exclusivamente a las APIs necesarias para tu aplicación específica para mantener la seguridad.

Una sola llamada a la API al extremo Data Layers abarca todos los archivos GeoTIFF disponibles para una latitud y longitud determinadas. Los usuarios pagan un precio fijo por cada llamada a la API exitosa, independientemente de si acceden a un GeoTIFF o a todos los GeoTIFF disponibles para esa ubicación.

No, la API de Solar no proporciona descargas de datos masivas ni exportaciones de archivos por lotes. Las descargas masivas de datos son posibles con el producto Solar Insights Geospatial Analytics. La API de Solar tiene limitaciones de cuota para las consultas masivas, y las Condiciones del Servicio requieren que los datos se vuelvan a descargar cada 30 días para su uso continuo.

No, los usuarios no pueden personalizar la colocación de los paneles solares ni cambiar los supuestos de entrada, como el tamaño, la eficiencia o la potencia de los paneles, a través del extremo de Building Insights. La API utiliza un algoritmo básico que ajusta automáticamente la mayor cantidad posible de paneles en las áreas más soleadas del techo para ofrecer evaluaciones rápidas y de alto nivel del potencial solar. Los usuarios que deseen diseños personalizados deben usar la API de Data Layers como punto de partida para sus propios diseños.

Un modelo digital de superficie (DSM) es una representación tridimensional de alta resolución de la superficie de la Tierra que incluye la elevación de todos los elementos naturales y artificiales, como edificios y árboles.

Dentro de la API de Solar, el DSM funciona como una capa de datos fundamental para el diseño de sistemas solares:

• Datos de campo de altura: El DSM proporciona un campo de altura preciso para los techos y las áreas circundantes.

• Diseños personalizados: Los desarrolladores usan el DSM de la API de Data Layers como punto de partida para crear diseños personalizados de paneles solares.

• Cálculo de atributos: El DSM proporciona los datos de elevación sin procesar necesarios para calcular con precisión la inclinación del techo, el azimut y el sombreado potencial de los obstáculos cercanos.

No, la API de Solar no ofrecerá imágenes RGB aéreas en áreas sin datos de altura (modelos digitales de superficie). La API solo lanza datos en regiones en las que ya están disponibles todos los requisitos previos necesarios para el procesamiento.

Sí, puedes usar las imágenes del extremo Data Layers junto con otras imágenes de Google Maps. Sin embargo, es posible que las imágenes no se alineen perfectamente porque la API de Solar y Google Maps priorizan diferentes versiones de las imágenes de origen. La API de Solar prioriza las imágenes de mayor resolución que se procesan internamente para un área determinada, lo que garantiza que la capa RGB esté perfectamente alineada temporal y espacialmente con el DSM solar (datos de altura).

La API de Solar funciona mejor para las empresas de energía que necesitan datos para comprender el potencial de los edificios para las soluciones energéticas en una dirección específica. Los casos de uso principales incluyen los siguientes:

• Calificación de clientes potenciales: Calificación remota de clientes potenciales entrantes de instalación de energía solar en función de los datos de potencial de techos.

• Diseño de sistemas: Diseño remoto de sistemas de paneles solares en techos con alta precisión.

• Detectar paneles solares: Detectar de forma remota si una ubicación específica tiene un panel solar instalado.

• Educación del cliente: Proporcionar a los propietarios de inmuebles datos para comprender su potencial solar y los ahorros financieros.

La API de Building Insights cobra a los usuarios por consulta exitosa en función de su volumen total de solicitudes mensuales. Google Maps Platform no les cobra a los clientes por las solicitudes a la API que arrojan un error NOT_FOUND (404), aunque estas consultas no coincidentes se registran para los límites de uso generales.

La mejor manera de verificar la disponibilidad de datos para un edificio específico es hacer una solicitud al extremo de Building Insights (FindClosestBuildingRequest). La respuesta devuelve el edificio más cercano a la latitud y longitud proporcionadas, y también incluye información sobre la calidad de las imágenes disponibles.

Los datos sobre las instalaciones solares existentes están disponibles a través de la función Detected Arrays en la API de Building Insights. Las empresas pueden consultar una ubicación específica para acceder a los datos sobre la presencia de paneles solares en un edificio, lo que elimina la necesidad de una visita in situ. Cuando se consulta, el extremo devuelve los siguientes datos clave:

• Estado de detección: Indica si hay instalaciones de paneles solares, si no las hay o si los datos del área no están disponibles.

• Hora de captura: Muestra la fecha exacta de la imagen satelital que se usó para verificar la detección del panel solar.

Sí, la API de Solar tiene en cuenta la sombra de los árboles y edificios cercanos. Las capas de flujo calculan la luz solar mientras tienen en cuenta por completo estas obstrucciones físicas, así como el azimut y la inclinación específicos del techo.

Flux mide la luz solar anual o mensual en los techos con un formato GeoTIFF en el que los valores se representan en kWh/kW/año. Los cálculos de flujo incluyen lo siguiente:

• Datos de radiación solar por hora.

• La posición del sol en cada hora del año.

• Patrones climáticos y nubes.

• Sombreado de obstáculos cercanos y orientación del techo.

Sí, los desarrolladores pueden especificar la calidad exacta de los datos con los parámetros exactQualityRequired y requiredQuality. Para garantizar la máxima cobertura de edificios y resultados más amplios, los desarrolladores deben establecer el parámetro requiredQuality en BASE.

Los detalles clave de esta configuración incluyen lo siguiente:

• Especificación de calidad: Cuando exactQualityRequired se establece en true, la API devuelve la calidad específica indicada por el campo requiredQuality si está disponible. Cuando se establece como falso, el extremo devuelve de forma predeterminada los datos disponibles de mayor calidad.

• Resultados más amplios (BASE): El parámetro requiredQuality define la calidad mínima de las imágenes para tus resultados. De forma predeterminada, la API solo devuelve datos de alta calidad. Si estableces requiredQuality=BASE, te aseguras de recibir la máxima cobertura de edificios posible.

• Exención de arreglos detectados: Este parámetro de configuración de calidad solo se aplica a Building Insights. Los datos de Detected Arrays no se ven afectados porque usan una fuente de imágenes diferente. Sin embargo, como la API solo devuelve datos de panel si primero se encuentra un edificio, usar el parámetro BASE maximiza las posibilidades de que se encuentre un edificio que active la detección del panel.

Sí, los usuarios pueden extraer polígonos de segmentos de techos combinando datos de ambos extremos. Los desarrolladores pueden utilizar el modelo digital de superficie (DSM) de la respuesta de la API de Data Layers junto con la información del segmento de techo de la respuesta de la API de Building Insights.