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Estadísticas de Administración vial

Utilice los datos viales de Google para tomar decisiones proactivas basadas en datos que mejoren la seguridad y la eficiencia de la red vial, al tiempo que permiten una implementación rápida y escalable.

Demostración del producto

Estadísticas de Administración vial

Vista aérea del Arco del Triunfo en París con un mapa de tráfico superpuesto que muestra líneas azules e iconos de alerta roja.Mapa satelital de París con superposiciones de rutas en azul y naranja e iconos de alerta rojos alrededor del Arco del Triunfo.

Impulsar decisiones proactivas y basadas en datos para las redes viales.

Acceda a datos viales completos y detallados, con información de tráfico casi en tiempo real, en más de 200 países y territorios. Los datos exhaustivos de la red vial, incluyendo la geometría y las prioridades de las carreteras, constituyen una capa operativa para el análisis de la infraestructura de gestión vial y para impulsar la eficiencia operativa.

Mapa de la ciudad de Nueva York con una ruta roja y una superposición de datos que muestra un retraso del tráfico del 60,7% para el miércoles a las 17:00 horas.

Logre una rápida implementación y escalabilidad.

Ponga en marcha su red en cuestión de semanas, no de años. Amplíe sin esfuerzo la recopilación de datos desde un solo corredor hasta toda una jurisdicción sin necesidad de hardware. También puede eliminar instantáneamente los gastos de capital y la carga de mantenimiento continuo de la infraestructura física, como cámaras, sensores y equipos instalados en las carreteras.

Panel de análisis de tráfico para Abu Dhabi que incluye un mapa de congestión, una tabla de datos y un gráfico de tendencias de tiempo de viaje.

Mejorar la seguridad y la eficiencia

Analizar datos en tiempo real permite identificar al instante patrones inusuales y anomalías que puedan indicar un incidente o una interrupción, y ayuda a tomar decisiones sobre los pasos a seguir. Recopile datos útiles, como eventos de frenado brusco y planes de los vehículos, para mejorar la planificación.

Mapa de tráfico de Tokio en tiempo real que muestra múltiples alertas de congestión severa en las principales rutas, resaltadas en rojo.

Ponga en práctica los conocimientos sobre gestión de carreteras.

Vista aérea de un complejo intercambiador de carreteras de varios niveles en una ciudad, con el tráfico fluyendo a través de pasos elevados circulares.Vista aérea de un complejo cruce de autopistas de varios niveles con automóviles circulando por diversos pasos elevados que se cruzan.

Gestiona el tráfico de forma inteligente.

Analice los patrones de tráfico para identificar los puntos críticos de congestión recurrentes y los corredores más ineficientes. Identificar mejoras estratégicas y desarrollar modelos rentables, mejorando así las condiciones futuras.

Un hombre con auriculares supervisa las grabaciones de seguridad y los mapas digitales en varias pantallas en un centro de mando de alta tecnología.Un hombre barbudo con auriculares supervisa los mapas de la ciudad y las imágenes de las cámaras de seguridad en la pantalla de un ordenador en una sala de control.

Mejorar la planificación y la inversión

Obtenga una visión completa de las condiciones del tráfico en tiempo real con información actualizada al minuto sobre el flujo, la velocidad y la congestión. Identifique al instante patrones inusuales y anomalías para que los gestores de tráfico puedan responder.

Places Insights

Obtenga información estadística personalizada combinando de forma segura sus datos con el conjunto de datos completo de Google Places en BigQuery para descubrir información práctica para casos de uso como la selección de ubicaciones, la investigación de mercado y la evaluación del rendimiento de la ubicación.

Demostración del producto

Places Insights

Mapa de Tokio que muestra las regiones resaltadas en azul y amarillo, con una ventana emergente de datos sobre Ichikawa y la puntuación del alojamiento.Mapa de las regiones de Tokio y Saitama con los distritos sombreados en azul y un distrito central resaltado en amarillo.

Desbloquea el análisis flexible

Escriba consultas SQL personalizadas en BigQuery que se adapten a las necesidades específicas de su negocio, utilizando más de 70 atributos de lugar distintos. Utilice herramientas conocidas integrando el análisis estadístico de los datos de Google directamente en su entorno BQ existente y aproveche herramientas como BigQuery ML, Gemini Enterprise Agent Platform y Looker.

Mapa de la ciudad de Nueva York con calificaciones de restaurantes veganos y una ventana de consulta SQL para 'google_places' agrupados por sublocalidad.

Acceda a los datos completos y actualizados de Google Places.

Analice más de 300 tipos de lugares y 70 atributos, incluyendo calificaciones, nivel de precios, horarios, estacionamiento y accesibilidad para sillas de ruedas, para comprender las características específicas de cualquier ubicación. Obtén una ventaja competitiva utilizando el conjunto de datos actualizado y completo de Google, que incluye más de 300 millones de lugares en todo el mundo.

Mapa de calor hexagonal de Manhattan que muestra la densidad de restaurantes, con las mayores concentraciones en Midtown y Lower Manhattan.

Tome decisiones seguras y basadas en datos.

Combine de forma segura sus datos propios con los datos de Google Places en BigQuery, lo que le permitirá realizar análisis sin exponer nunca información confidencial. Pase de la evidencia anecdótica a un enfoque basado en datos, lo que le permitirá crear modelos estadísticos que predigan el rendimiento e impulsen el crecimiento empresarial.

Mapa y panel de control que clasifica las ubicaciones de tiendas minoristas en Atlanta, Georgia, con puntuaciones y análisis del alcance de los clientes.

Pon en práctica los conocimientos sobre lugares.

Mapa en escala de grises del centro de Londres con una superposición de mapa de calor de puntos verdes y rojos que indican la densidad de datos en toda la ciudad.Superposición de un mapa de calor sobre un mapa del centro de Londres, que muestra la densidad de actividad en Soho, Westminster y Lambeth.

Realiza selecciones de sitios más inteligentes

Utilice datos actuales e históricos para elegir las ubicaciones óptimas para nuevas instalaciones, negocios o activos. Identificar los factores clave de éxito en las ubicaciones existentes para priorizar posibles emplazamientos.

Vista aérea de una ciudad costera con marcadores superpuestos que indican la ubicación de Urban Food Mart, Bab's Produce y Willow Market.Mapa aéreo de la ciudad con etiquetas que muestran las distancias a Urban Food Mart, Bab's Produce y Willow Market.

Entienda por qué ciertas ubicaciones físicas funcionan

Analizar factores como las calificaciones y reseñas promedio, la proximidad a otros negocios y otras características geográficas.

Estadísticas de dinámica de población

Transforma las tendencias de búsqueda, la movilidad y los datos ambientales en incrustaciones seguras preparadas para el aprendizaje automático, con el fin de predecir instantáneamente el rendimiento de la ubicación, llenar los vacíos de datos y modelar el comportamiento humano.

Mapa que muestra los niveles de riesgo de sarampión en el noreste de Estados Unidos y algunas zonas de Canadá, desde el riesgo más bajo hasta el más alto.Mapa de los Estados Unidos que muestra los niveles de riesgo de sarampión por condado, donde los tonos de azul representan desde el riesgo más bajo hasta el riesgo muy alto.

Realice mejores predicciones con dinámicas humanas preentrenadas.

Comprender el comportamiento humano y el entorno físico permite entender por qué ciertos lugares prosperan. Aprovecha estos patrones subyacentes para replicar el éxito en nuevas regiones y perfeccionar tus pronósticos.

Utilice datos geoespaciales universales en sus modelos espaciales.

Eliminar la complejidad de normalizar, alinear y agregar señales geoespaciales sin procesar. Obtenga funciones de preservación de la privacidad y agregación que le proporcionen vectores listos para sus modelos de aprendizaje automático.

Superar las lagunas de datos y los puntos ciegos

Acceda a incrustaciones preparadas para el aprendizaje automático que estén estandarizadas y sean comparables a nivel mundial, lo que permitirá a su organización aplicar los conocimientos adquiridos en un mercado conocido a regiones nuevas y no analizadas. Trabaja con un conjunto de funciones uniformes disponibles en más de 17 países.

Street View Insights

Aprovecha el vasto repositorio de Google Street View, con más de 280 mil millones de imágenes en 360° y 3D que cubren infraestructuras en más de 110 países. Reduzca los costosos y laboriosos estudios de campo y obtenga información útil sobre la infraestructura directamente desde su escritorio.

Demostración del producto

Street View Insights

Pantalla dividida que muestra un mapa con puntos de datos rosas y una vista satelital de una intersección de carreteras con iconos de cámaras y automóviles.Vista comparativa de un mapa de la ciudad con puntos de datos en rojo y una fotografía aérea satelital de la misma calle.

Eliminar la necesidad de realizar estudios de campo.

Obtenga información útil mucho más rápido que antes, reduciendo la necesidad de realizar encuestas de campo costosas y que consumen mucho tiempo. El uso de consultas en lenguaje natural en Gemini permite reducir la experiencia necesaria para evaluar la infraestructura.

Interfaz de mapa digital en 3D que muestra manzanas residenciales, nombres de calles y conexiones de la red de postes de servicios públicos.

Automatiza la administración de recursos

Combine imágenes de alta calidad y la precisión de la tecnología LiDAR para medir activos de forma remota como nunca antes. Validar las ideas de diseño del proyecto antes de realizar costosas visitas al sitio mejora la preparación y la eficiencia del proyecto.

Mapa de calles con flechas direccionales rojas a lo largo de la calle E 7th y líneas de red moradas dentro de las áreas de servicio delimitadas.

Cambiar el mantenimiento de reactivo a proactivo.

Obtenga datos precisos y oportunos, así como análisis basados ​​en inteligencia artificial, para ayudarle a anticipar los problemas de infraestructura antes de que se vuelvan críticos, lo que conllevará importantes ahorros de costes y una mayor seguridad y sostenibilidad de las redes de infraestructura.

Mapa con puntos rojos que marcan las señales, con un panel de control para filtrar los resultados por categoría y calidad de la señal.

Pon a trabajar las funciones de Street View Insights.

Mapa con puntos color turquesa que marcan la ubicación de los postes de servicios públicos y una ventana emergente con información sobre los activos que muestra los detalles de las coordenadas.Mapa de las calles de Cleveland Heights que muestra puntos de color verde azulado dispersos a lo largo de Florida Ave S y Fountain Heights.

Gestionar los activos de inventario desplegados en terrenos irregulares.

Realizar un inventario preciso de los activos distribuidos, como postes de servicios públicos y señales de tráfico.Luego, localice las ubicaciones exactas, subclasifique el equipo y actualice su inventario.

Mapa que muestra marcadores de ubicación en color rojo y una barra lateral con datos de evaluación de señales, una imagen de vista de calle y descripciones.Mapa de intersecciones de autopistas y calles con numerosos puntos rojos dispersos a lo largo de las carreteras y las zonas aledañas.

Optimizar el mantenimiento de la infraestructura

Mediante la automatización de la identificación y la evaluación del estado de las carreteras, los departamentos de transporte pueden lograr importantes ahorros de costes al tiempo que mejoran la seguridad y la sostenibilidad de la red vial.

Análisis aéreo y satelital

Acceda a imágenes aéreas globales de alta resolución para mejorar su análisis y toma de decisiones. Utilice Earth AI para ampliar las operaciones al tiempo que reduce la presencia sobre el terreno, los riesgos y los costes. Combínalo con tus datos en Google Earth Engine para realizar análisis geoespaciales a escala planetaria.

Vista aérea de campos rectangulares con un polígono sombreado en rosa y puntos en sus esquinas que resaltan un área específica.Vista satelital de campos agrícolas costeros con un polígono rosa que resalta un área específica de parcelas rectangulares.

Realizar selecciones de ubicación óptimas

Complementa tus datos de selección de emplazamientos con imágenes aéreas de alta resolución para permitir un análisis de selección de emplazamientos amplio y exhaustivo de forma eficiente. La metodología, más completa pero también más eficiente, permite un análisis más exhaustivo.

Realice un seguimiento de su inventario de activos.

Realice auditorías de inventario exhaustivas de sus propiedades y catalogue sus principales atributos circundantes con modelos de visión avanzados. Comparar con análisis previos e imágenes históricas para detectar cambios y predecir patrones.

Realizar evaluaciones preliminares de riesgos

Analizar las propiedades comerciales para detectar riesgos de suscripción relacionados con factores del entorno natural y construido; por ejemplo, la proximidad a vegetación combustible y las condiciones del tejado, respectivamente.

Modelos aéreos y satelitales

Obtenga licencias seguras para modelos independientes y cree aplicaciones personalizadas en cualquier fuente de imágenes aéreas, utilizando detección de cero disparos y consultas en lenguaje natural dentro de su nube privada.

Vista aérea de edificios urbanos con tejados de terracota, con una zona central resaltada por un marco rectangular amarillo.Vista aérea de una ciudad con tejados de tejas rojas, donde se destaca una zona urbana específica dentro de un borde rectangular amarillo.

Aplica la inteligencia artificial de calidad Google a tus píxeles.

Importa e incorpora imágenes de cualquier proveedor y ejecuta nuestros modelos para extraer valor. Esto le permite unificar el análisis en constelaciones de múltiples satélites y procesar datos privados que nunca salen de su control. Desarrolle propiedad intelectual y aplicaciones únicas y diferenciadas dentro de su propio entorno seguro en la nube.

Desarrollar y comercializar soluciones únicas.

Utilice modelos predefinidos para crear soluciones diferenciadas e impulsar sus propias aplicaciones posteriores, desde plataformas de mantenimiento de carreteras hasta herramientas de inteligencia agrícola global. Ofrezca una interfaz de usuario y una lógica de negocio únicas a sus clientes finales.

Logre un rendimiento de vanguardia con menos datos.

Encuentra objetos específicos en tus propias imágenes satelitales y aéreas, o en las de Google, simplemente describiéndolos. Úsalo con tus propios datos para crear herramientas que localicen cualquier cosa usando solo texto, sin necesidad de entrenar la IA previamente. Encuentra imágenes similares, detecta cambios o identifica objetos utilizando consultas en lenguaje natural en lugar de código complejo.

Interior de un centro de datos con hileras de bastidores de servidores iluminados.Interior de un centro de datos con hileras de bastidores de servidores iluminados.

Obtén más valor de tus datos

Integra de forma segura tus datos y los conjuntos de datos geoespaciales de Google en BigQuery, una plataforma de análisis de datos completamente administrada que, además de incluir funciones potenciadas por IA, está diseñada para operar como un entorno de múltiples motores, formatos y nubes.

Dos personas consultando información con una superposición de una imagen satelital

Extrae estadísticas de ubicación valiosas

Aprovecha las salas limpias de datos para integrar a la perfección, en tus flujos de trabajo de BigQuery existentes, imágenes y conjuntos de datos listos para ejecutar tus análisis.

Pantalla de una computadora en la que se muestra un mapa y datos con superposiciones de íconos de productos

Obtén respuestas prácticas

Aprovecha toda la potencia del ecosistema de Cloud, lo que incluye BigQuery ML, Vertex AI y Looker Studio.

Análisis geoespaciales

Accede a estadísticas a escala global

Analice vastos conjuntos de datos geoespaciales y cree modelos con potentes herramientas de IA para ayudarle a comprender plenamente el mundo real y tomar medidas.

Afianza tus requisitos de análisis geoespaciales con Google

Explora datos que abarcan más de 250 países y territorios

Realiza análisis a escala global con el catálogo de varios petabytes de imágenes satelitales y conjuntos de datos geoespaciales de Earth Engine.

Vista aérea satelital de la superficie de la Tierra, en la que se muestra un paisaje montañoso.
Obtén más valor de tus datos

Integre de forma segura sus datos con los conjuntos de datos de Google en BigQuery, una plataforma de análisis preparada para la IA, diseñada para ser compatible con múltiples motores, formatos y nubes.

Filas de bastidores para servidores en un gran centro de datos industrial, con tuberías expuestas en el techo e iluminación azul fría.
Aprovecha las ventajas de la IA generativa

Combine los modelos, conjuntos de datos y agentes de razonamiento de Google Earth AI con datos estructurados y no estructurados para obtener una clase completamente nueva de aplicaciones analíticas.

Visualización en 3D de la calle de una ciudad con elementos codificados por colores.
Ahorra tiempo con herramientas geoespaciales sin código.

Integre imágenes emblemáticas con datos geoespaciales de nivel profesional, herramientas sin código y Gemini para tomar decisiones mejores y más rápidas.

Un mapa temático sombreado en verde superpuesto a una vista aérea de Los Ángeles y Glendale, que muestra la distribución regional de los datos.
Un círculo sólido de color azul pálido dentro de un fino contorno azul claro.
Conjuntos de datos y modelos

Combine datos geoespaciales sin precedentes con el poder de la IA terrestre para descubrir información valiosa.

Imágenes

Earth AI transforma imágenes diversas en información útil, ayudándote a automatizar la gestión de activos, monitorear los cambios ambientales y pasar a un mantenimiento proactivo.

Población

Obtén una visión más completa de las poblaciones y los lugares utilizando Earth AI para combinar tendencias de búsqueda, datos demográficos, movilidad empresarial y datos geoespaciales.

Herramientas

Analiza y visualiza datos e imágenes globales para pasar de las preguntas a las respuestas más rápidamente.

IA de Google Earth

Consulta al planeta

Basada en años de modelado del mundo y en la potencia de Gemini, la IA de Google Earth está ayudando a organizaciones de todo tipo en todo tipo de tareas, desde la monitorización ambiental hasta la respuesta ante desastres.

Los coches cruzan un estrecho puente sobre un exuberante pantano verde rodeado de densas colinas tropicales y cielos brumosos.Un camino estrecho atraviesa exuberantes humedales verdes con coches que se dirigen hacia un denso bosque tropical y colinas.
“Google es el fundador de gran parte del ecosistema geoespacial basado en la nube y comparte la misión de Perennial de utilizar tecnologías avanzadas e inteligencia artificial para aumentar la sostenibilidad y la resiliencia climática a nivel mundial. Desde que migramos a Google Cloud y Earth Engine, la velocidad de iteración de nuestro modelo de IA es 10 veces más rápida, la cantidad de datos por iteración es 10 veces mayor y la extensión geográfica que abarcan nuestros datos es cinco veces más amplia”.
David Schurman
Cofundador y director de producto de Perennial
Una vista satelital de tierras agrícolas con datos superpuestos que muestran los niveles de carbono orgánico del suelo.Una vista satelital de tierras agrícolas con datos superpuestos que muestran los niveles de carbono orgánico del suelo.
“Gracias a RMI, ahora podemos ofrecer a nuestros clientes, las autoridades viales, una visión más clara y completa de su red de carreteras que nunca antes. RMI proporciona datos oportunos y útiles, y junto con nuestra herramienta TraceMark Flow, podemos ofrecer información de tráfico personalizada con una cobertura y precisión nunca antes vistas. En definitiva, esto mejora la seguridad vial y la eficiencia de la red para nuestros clientes y sus ciudadanos.
Oliver Looker
Gerente General en NGIS
Panel de control de TraceMarkFlow que muestra un mapa de calor hexagonal de la congestión de tráfico inusual y una lista de informes de las carreteras más afectadas.Mapa de Tesalónica, Grecia, con una superposición de mapa de calor hexagonal en amarillo y rojo que muestra la densidad de datos urbanos.
“Conocer la distribución espacial de activos críticos como centros sanitarios o edificios educativos es fundamental para la planificación y la respuesta ante desastres. Places Insights supone un cambio radical para organizaciones como la Global Earthquake Model Foundation, cuyo cometido es calcular y comunicar el riesgo sísmico.
Vitor Silva
Fundación del Modelo Global de Terremotos
Mapa de calor de la densidad de población del hemisferio oriental, que muestra altas concentraciones en India, China y Europa.Un mapa detallado de visualización de datos de Europa y África con las principales ciudades etiquetadas y coloreadas en tonos azules y verdes.
“La combinación de la base espacial de Vantor y los modelos aéreos y satelitales de Google está creando una nueva clase de sistemas de inteligencia geoespacial que pueden interpretar la actividad en todo el planeta, detectar señales significativas y proporcionar información directamente integrada en los flujos de trabajo operativos. En las demostraciones con clientes, donde hemos integrado modelos en nuestra aplicación de monitorización continua llamada Sentry, el nivel de información obtenida ha sido extraordinario.
Peter Wilczynski
Director de Producto, Vantor
Un círculo de color verde menta pálido con un fino borde verde claro.Círculo de color verde menta claro rodeado por un fino contorno del mismo color sobre un fondo blanco.

Preguntas frecuentes

No, Google Earth AI es un programa de Google que engloba una familia de modelos de IA geoespacial y agentes de razonamiento. Google Earth es una plataforma de análisis geoespacial sin código y uno de los varios productos a través de los cuales están disponibles las capacidades de IA de Google Earth. Obtén más información sobre la IA de Google Earth aquí.

No, para acceder a estos conjuntos de datos, deberá adquirir una suscripción aparte de Google Maps Platform (regístrese aquí).

Todos estos conjuntos de datos de Insights están disponibles para su compra y uso en BigQuery.

Las incrustaciones en datos geoespaciales son representaciones vectoriales numéricas y compactas de información geográfica compleja, de alta dimensión y multitemporal. Traducen datos brutos, como imágenes satelitales, trayectorias GPS y texto, a un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan comprender.Se puede acceder a las incrustaciones de Population Dynamics Insights aquí.

Sí, estos conjuntos de datos se pueden combinar para flujos de trabajo analíticos en BigQuery. Lea nuestra documentación para obtener más información.

Sí, puede combinar sus datos propios con estos conjuntos de datos, todo ello bajo el control de su entorno GCP. Lea nuestra documentación para obtener más información.

Sí, estos conjuntos de datos se pueden utilizar en Gemini Enterprise Agent Platform para el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia de modelos. Para conocer los términos de servicio especiales de conjuntos de datos específicos, lea nuestra documentación para obtener más información.

Estos conjuntos de datos tienen una escala, un formato y unas estructuras comerciales que facilitan el análisis. Las API no permiten casos de uso analíticos.

Estos conjuntos de datos se venden mediante suscripciones anuales, con facturación mensual. Regístrate para obtener más información

No, Google Earth AI es un programa de Google que engloba una familia de modelos de IA geoespacial y agentes de razonamiento. Google Earth es una plataforma de análisis geoespacial sin código y uno de los varios productos a través de los cuales están disponibles las capacidades de IA de Google Earth. Obtén más información sobre la IA de Google Earth aquí.

Sí, puede combinar sus datos propios con estos conjuntos de datos, todo ello bajo el control de su entorno GCP. Lea nuestra documentación para obtener más información.

No, para acceder a estos conjuntos de datos, deberá adquirir una suscripción aparte de Google Maps Platform (regístrese aquí).

Sí, estos conjuntos de datos se pueden utilizar en Gemini Enterprise Agent Platform para el entrenamiento, el ajuste fino y la inferencia de modelos. Para conocer los términos de servicio especiales de conjuntos de datos específicos, lea nuestra documentación para obtener más información.

Todos estos conjuntos de datos de Insights están disponibles para su compra y uso en BigQuery.

Estos conjuntos de datos tienen una escala, un formato y unas estructuras comerciales que facilitan el análisis. Las API no permiten casos de uso analíticos.

Las incrustaciones en datos geoespaciales son representaciones vectoriales numéricas y compactas de información geográfica compleja, de alta dimensión y multitemporal. Traducen datos brutos, como imágenes satelitales, trayectorias GPS y texto, a un formato que los modelos de aprendizaje automático puedan comprender.Se puede acceder a las incrustaciones de Population Dynamics Insights aquí.

Estos conjuntos de datos se venden mediante suscripciones anuales, con facturación mensual. Regístrate para obtener más información

Sí, estos conjuntos de datos se pueden combinar para flujos de trabajo analíticos en BigQuery. Lea nuestra documentación para obtener más información.

Accede a estadísticas a nivel de las empresas y la sustentabilidad

Logotipos de Google Maps Platform, Google Earth y Google Earth Engine sobre fondos gris oscuro.
Vista panorámica de la Tierra desde el espacio, que muestra tierra firme, costa y océano azul a lo largo del horizonte curvo del planeta.Vista aérea de la curvatura de la Tierra desde el espacio, que muestra las costas y los océanos azules desvaneciéndose en una atmósfera de un blanco brillante.
  • Street View ha capturado más de 280 mil millones de imágenes de todos los continentes y de más de 100 países. Las Estadísticas de imágenes se generan utilizando las imágenes de Street View y se lanzarán inicialmente en una cantidad de países más reducida.

  • La disponibilidad, la funcionalidad y las condiciones de los productos pueden diferir para los clientes con direcciones de facturación en el Espacio Económico Europeo (EEE)Más información