提供 AI 赋能的天气预报
利用 Google AI 和天气模型提供的近乎实时的数据、天气预报及数据洞见，助力高效决策。
几秒钟内测试天气
使用免费的地图演示密钥，无需信用卡，即可构建基于天气数据的体验。在可控的沙盒环境中自信地进行原型设计，无需承担任何经济责任。
高价值数据，轻松集成
利用 Google 地图数据和先进的 AI 技术，我们助力您为全球用户带来更迅捷、更精准的天气状况及预报信息。
Weather API 预报模型借助先进的神经天气模型实现增强，提供来自 Google DeepMind 和 Google 研究的超本地化且近乎实时的天气预报。
Weather API 数据通过持续监测来确保准确性，并且系统会近乎实时地更新天气实况及未来 10 天的天气预报。确保您的应用、网站及业务模型始终获取最新的天气数据洞见。
快速顺畅地为由 Google Maps Platform 提供技术支持的应用和 Web 服务新增实时天气状况及预报信息。
了解 Weather API 能为您的业务带来哪些助力
丰富用户体验，并助力打造有助于构建更具可持续、更具韧性的世界的应用。
借助天气情报优化运营
获取近乎实时的天气分析，帮您做出更明智的决策，适用于人员排班、优选地点、制定路线规划等各类场景。
提升出行体验
为旅行者和探险者提供超本地化且近乎实时的天气预报和天气状况预警，使其能依据天气状况、空气质量及花粉浓度的动态变化规划行程，确保行程更安全、更舒心。
了解天气状况和预报
交互查看全球天气数据、天气实况、预报、历史记录及应用场景。
为驾驶员安全出行提供保障
向导航系统集成实时天气和灾害数据，以提供动态路线建议及预测性数据洞见。借助 AI 赋能的前瞻导航技术，帮助驾驶员减少行程延误，改善道路整体安全状况。
利用天气数据推动零售销售增长
利用结合天气数据的需求预测，合理调配库存、优化人员配置及调整促销策略。投放贴合当地天气动态、结合地理位置的个性化广告系列。
主要功能
天气警报
获取洪水、野火、风暴等极端天气事件的实时警报。
天气实况
依托先进的 AI 技术，提供超本地化且近乎实时的天气数据洞见及动态更新，以此吸引用户互动。
未来 10 天的天气预报
依托专有神经模型，提供未来 10 天的天气预报。
未来 240 小时的天气预报
获取未来长达 240 小时的天气预报，其精准预测为长期天气判断提供可靠依据。
24 小时历史记录
查看过去 24 小时的详细天气记录，结合变化趋势和规律，加深对天气状况的了解。
常见问题解答
您可获取全球天气实况、预报及历史数据，涵盖温度、体感温度、湿度、露点、降水（雨夹雪、雪、雨、冰）、气压、紫外线指数、能见度、风（风速、风向、阵风、风寒温度）、云量等各类数据点。它提供用于获取天气实况、每小时预报、每日预报和每小时历史天气数据的端点。每日预报还包含日出、日落时间，以及月出、月落时间和月相情况。
Using the trusted Google Weather forecast, the Weather API leverages data from official sources and proprietary, AI-powered prediction algorithms. Data is continuously monitored for accuracy and updated in near real-time (refreshed every 15–30 minutes for current and forecast data). The forecast models are enhanced with state-of-the-art AI technology from Google DeepMind and Google Research, including WeatherNext 3, and evaluations demonstrate high accuracy compared to existing weather models.
Weather API 旨在与 Google Maps Platform 支持的应用和 Web 服务实现无缝集成。它可轻松与其他产品（例如 Maps API、Routes API 和 Places API）搭配使用。您还可以将其与 Solar API、Air Quality API 和 Pollen API 提供的环境数据相结合，进一步增强产品。
WeatherNext models provide raw, AI-based model forecast outputs ideal for research, modeling (for example, operational decision models), and high-resolution gridded analysis. They are available through open-source code on GitHub, alongside historical and current weather datasets on Earth Engine, BigQuery, and Google Cloud Storage.
The Google Maps Platform Weather API delivers weather data for current conditions, hourly forecasts, and daily forecasts using a blend of AI weather models (including WeatherNext) and traditional forecasting systems (such as numerical weather prediction). It comes in a developer-friendly format that seamlessly integrates into apps and web services.
您可获取全球天气实况、预报及历史数据，涵盖温度、体感温度、湿度、露点、降水（雨夹雪、雪、雨、冰）、气压、紫外线指数、能见度、风（风速、风向、阵风、风寒温度）、云量等各类数据点。它提供用于获取天气实况、每小时预报、每日预报和每小时历史天气数据的端点。每日预报还包含日出、日落时间，以及月出、月落时间和月相情况。
Weather API 旨在与 Google Maps Platform 支持的应用和 Web 服务实现无缝集成。它可轻松与其他产品（例如 Maps API、Routes API 和 Places API）搭配使用。您还可以将其与 Solar API、Air Quality API 和 Pollen API 提供的环境数据相结合，进一步增强产品。
Using the trusted Google Weather forecast, the Weather API leverages data from official sources and proprietary, AI-powered prediction algorithms. Data is continuously monitored for accuracy and updated in near real-time (refreshed every 15–30 minutes for current and forecast data). The forecast models are enhanced with state-of-the-art AI technology from Google DeepMind and Google Research, including WeatherNext 3, and evaluations demonstrate high accuracy compared to existing weather models.
WeatherNext models provide raw, AI-based model forecast outputs ideal for research, modeling (for example, operational decision models), and high-resolution gridded analysis. They are available through open-source code on GitHub, alongside historical and current weather datasets on Earth Engine, BigQuery, and Google Cloud Storage.
The Google Maps Platform Weather API delivers weather data for current conditions, hourly forecasts, and daily forecasts using a blend of AI weather models (including WeatherNext) and traditional forecasting systems (such as numerical weather prediction). It comes in a developer-friendly format that seamlessly integrates into apps and web services.
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