获取全球级数据洞见
借助简单易用的地理空间数据集和 AI 赋能的工具，就能轻松获取强大的业务和可持续发展数据洞见，完全无需地理信息系统方面的经验或培训。
让 Google 满足您的地理空间分析需求
利用 Earth Engine 的 PB 级卫星图像和地理空间数据集目录，实现全球级分析。
将您的数据和 Google 的地理空间数据集安全地集成到 BigQuery 中。BigQuery 是一个 AI 就绪型全托管式数据分析平台，可支持多引擎、多格式和多云。
构建将生成式 AI 模型与结构化和非结构化数据相结合的数据流水线，打造全新类别的分析应用。简化冗长任务，执行详细分析，加快制定土地使用规划决策。
找到理想工具和地理空间数据集来支持任何项目
探索数据集、云分析和无代码工具。
全方位集成，获得宝贵知识
利用 Places Insights 助力业务决策制定
使用 BigQuery 数据净室中的 Places Insights，安全地将您的地理空间数据与 Google 地图的丰富地图注点数据相结合。
获取定期更新的情报
了解关键属性，例如地点类型、评分、营业时间和轮椅通道。
确定关键数据洞见
使用地点数据集来制定明智的业务决策，例如确定商店的最佳位置。
支持复杂的地理空间分析
利用 BigQuery 的规模和性能，满足您最严苛的地理空间分析需求。
加速创新
使用 AI 赋能的图像分析功能自动识别资产，简化复杂的规划流程。
全面掌握信息
使用与 GIS 系统集成的 3D 数字孪生体，全面掌握从设计到维护的相关信息。
高效管理基础设施
控制成本并满足规模化分布式基础设施资产的运营需求。
利用数据驱动的交通管理功能改善道路状况
克服传统数据收集方法的局限性，主动应对拥堵和安全问题。
根据数据做出决策
Roads Management Insights 提供可伸缩的覆盖范围，能够根据您组织的独特需求进行调整。
使用历史数据分析
识别道路网中的拥堵模式，找出行驶缓慢的潜在原因，并采取明智的行动。
进行实时监控
检测并应对车速突然下降的情况，找出原因，以及采取快速行动，例如重新规划交通路线。
实现可持续发展和业务目标
大规模分析和直观呈现地球数据，以快速获取数据洞见，并构建强大的解决方案，创造更具可持续性的未来。
利用 Earth Engine 扩展 BigQuery 功能
在 BigQuery Studio 中，通过 Earth Engine 的深度全球数据集合丰富 BigQuery 中的地理空间数据。利用 Vertex AI 的功能和 Earth Engine 数据目录中超过 90 PB 的数据运行自定义机器学习模型。
使用无代码工具简化地理空间分析
利用丰富的数据和分析，更快地做出更全面的决策。无需 GIS 培训。
在几分钟内评估建筑物和太阳能设计方案
专业人士现在可以快速评估和生成适用于城市发展早期阶段的建筑物和太阳能设计方案。在 Google 地球中简化早期阶段工作流程，轻松创建、直观呈现和分享项目。
Quickly identify ideal project locations
在几分钟内完成建筑物和太阳能项目的早期可行性评估，并生成设计方案，无需亲自实地考察。评估数十个指标，以找到最佳方案。
利用 Google 数据实现可持续建设
访问 Google 的税收地块、地块、温室气体排放和 Solar API 数据，了解区划、税收和交通方面的影响，并探索太阳能项目的可行性
无缝协作与沟通
整合财务数据、能源模型和场地限制条件，让所有人都能同步掌握信息。然后，查看、分享和比较最佳方案，以便各个利益相关方能够高效地做出决策。
使用 Gemini 加快项目进度
通过可轻松获取的数据和无代码地理空间解决方案，更快、更明智地做出土地使用规划决策。
发掘业务和可持续发展方面的数据洞见
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1 街景已拍摄了超过 2,800 亿张图像，涵盖各大洲超过 100 个国家/地区Imagery Insights 使用街景图像，最初将在较少的国家/地区推出。
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*免费用量指每月可免费调用的次数。基本功能版 Map Tiles API 每月为每个 SKU 提供多达 10 万次免费调用。