获取所需的数据和图像，制作准确且有竞争力的销售提案和设计。
减少现场考察次数，缩短评估和设计时间，包括 30 天缓存功能，更快地覆盖更多客户。
利用可靠的数据和高分辨率建筑图像，做出更准确的估算，促成更多交易。
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选择一个地点，查看可用于创建自定义太阳能阵列、太阳能报价和提案的信息与分析洞见。
将能源数据转化为实际成果
利用高级分析洞见，加快太阳能和能源系统的安装、提案和设计。
自动执行任务，节省资源
用省时的自动化方式取代手动流程，确定屋顶是否适合安装太阳能电池板以及需要哪些条件，从而为安装人员节省时间和金钱。
利用屋顶数据优化项目设计
评估安装太阳能的潜在好处，帮助住宅和建筑业主探索和比较不同的配置。获取建筑物的太阳能发电潜力详情，包括屋顶的大小和形状，以及屋顶阵列的模拟发电量。
构建自动化的提案和设计
创建自定义太阳能方案，并自动设计更高效的太阳能板阵列，其中包含更精细的详细信息和建筑信息。详细信息包括可能影响系统性能的阴影，以及屋顶的数字表面模型，这有助于详细规划系统的位置和布局。
为市场策略和投资提供依据
在 BigQuery 分析引擎中预测可再生能源市场机遇的下一个前沿领域。叠加每栋建筑的太阳能板发电潜力分析洞见以及现有太阳能板部署情况，揭示未开发的市场机会并优化投资策略。
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| Feature |
构建洞察 |
数据图层 |
太阳能洞察 |
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 Best for
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建筑物特定数据、太阳能潜力及已安装阵列检测 |
某地点周围区域的精细化太阳活动信息 |
批量数据访问，用于深度分析和洞察 |
 Free tier
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每月 1 万次免费通话 |
每月 1000 次免费通话 |
无 |
 Credit card required
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是 是 |
是 是 |
是 是 |
 Usage
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无限制 无限制 |
无限制 无限制 |
无限制 无限制 |
 访问方式
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API API |
API API |
BigQuery BigQuery |
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了解更多关于构建洞察和数据层的信息
主要功能
建筑分析
快速找到最适合您企业的太阳能应用机会。
检测到的数组
搜索安装了太阳能电池板的建筑物。了解现有系统的位置，有助于新电池、电动汽车充电和家庭电气化公司确定业务增长领域。
阴影分析
根据全年天气数据，获取屋顶每小时的日照和阴影情况。
太阳能电池板阵列设计
通过建议的安装位置，优先覆盖屋顶上阳光最充足的部分，从而更快地设计太阳能电池板阵列。
屋顶分析
收集关键的屋顶数据，例如尺寸、海拔、阴影和建筑轮廓。
航拍图像
利用每位客户屋顶的高精度图像，制定详细的安装方案。
开始使用 Solar 构建
Frequently asked questions
Solar API 是一款商业 Google Maps Platform 产品，可实现远程屋顶太阳能系统资格认证和设计。该 API 融合了俯视图、屋顶数据、历史天气模式和财务价值，无需进行现场访问。此外，该 API 还提供有关现有太阳能电池板阵列的数据可用性，帮助能源公司识别已安装的系统，从而轻松实现电池储能、电动汽车充电器和全屋电气化安装。
-
建筑洞见：提供屋顶分段、屋顶可安装的太阳能电池板数量、太阳能电池板布局的发电潜力，并检测之前安装的太阳能电池板和阵列。
-
数据层：提供 geoTIFF 影像文件，包括数字表面地图 (DSM)、RGB 俯视图和太阳通量。
客户负责通过 Google Cloud 控制台创建自己的 API 密钥。Google 强烈建议您限制 API 密钥，仅将其用于您的特定应用所需要的 API，以确保安全。
只需调用一次 Data Layers 端点，即可涵盖给定经纬度的所有可用 GeoTIFF 文件。用户只需为每次成功的 API 调用支付统一价格，无论他们访问的是一个 GeoTIFF 还是该位置的所有可用 GeoTIFF。
否，Solar API 不提供批量数据下载或批量文件导出功能。可以使用 Solar Insights 地理空间分析产品批量下载数据。Solar API 对批量查询有配额限制，并且服务条款要求每 30 天重新下载一次数据才能继续使用。
否，用户无法通过 Building Insights 端点自定义太阳能电池板的放置位置，也无法更改输入假设，例如电池板尺寸、效率或功率。该 API 采用一种基本算法，可自动将尽可能多的太阳能板安装在屋顶日照最充足的区域，从而快速提供高级别的太阳能潜力评估。想要自定义布局的用户应以 Data Layers API 为起点，设计自己的布局。
数字表面模型 (DSM) 是地球表面的高分辨率三维表示，包括所有自然和人造特征（如建筑物和树木）的海拔。
在 Solar API 中，DSM 是太阳能设计的重要数据层：
-
高度场数据：DSM 提供屋顶和周边区域的精确高度场。
-
自定义布局：开发者使用 Data Layers API 中的 DSM 作为起点来创建自定义太阳能电池板布局。
-
特征计算：DSM 提供原始海拔数据，可用于准确计算屋顶坡度、方位角以及附近障碍物可能造成的阴影。
否，Solar API 不会在没有高度数据（数字表面模型）的区域提供航空 RGB 图像。API 仅在已具备处理所需的所有先决条件的区域发布数据。
可以，您可以将数据图层端点中的图像与其他 Google 地图图像一起使用。不过，由于 Solar API 和 Google 地图优先使用不同版本的源图像，因此图像可能无法完全对齐。Solar API 会优先使用内部处理的给定区域内分辨率最高的图像，这可确保 RGB 图层在时间和空间上与 Solar DSM（高度数据）完美对齐。
Solar API 最适合需要数据来了解特定地址的建筑在能源解决方案方面的潜力的能源公司。主要应用场景包括：
-
甄别潜在客户：根据屋顶潜力数据远程甄别入站太阳能安装潜在客户。
-
系统设计：远程设计屋顶太阳能板系统，准确率高。
-
检测太阳能电池阵列：远程检测特定地点是否已安装太阳能电池阵列。
-
客户教育：为房产所有者提供数据，帮助他们了解太阳能潜力和财务节省情况。
Building Insights API 根据用户每月请求总量，按成功查询次数向用户收费。对于导致 NOT_FOUND (404) 错误的 API 请求，Google Maps Platform 不会向客户收取费用，但这些未匹配的查询仍会计入整体用量限额。
验证特定建筑的数据可用性的最佳方法是向 Building Insights 端点 (FindClosestBuildingRequest) 发出请求。响应会返回离所提供的纬度和经度最近的建筑物，并包含有关可用影像质量的信息。
关于现有太阳能装置的数据可通过 Building Insights API 中的“Detected Arrays”（检测到的阵列）功能获取。企业可以查询特定位置，获取有关建筑物上安装太阳能电池板的数据，无需进行现场访问。查询时，该端点会返回以下关键数据点：
-
检测状态：指示是否存在太阳能电池板安装，是否不存在，或者是否没有该区域的数据。
-
拍摄时间：返回用于验证太阳能电池板检测结果的卫星图片的准确日期。
可以，Solar API 会考虑附近树木和建筑物的遮挡。通量层在计算日照时，会充分考虑这些物理障碍以及特定的屋顶方位角和倾斜度。
Flux 使用 GeoTIFF 格式测量屋顶的年度或月度日照量，其中值以 kWh/kW/年表示。Flux 计算包括：
-
每小时太阳辐射数据。
-
一年中每个小时的太阳位置。
-
天气状况和云。
-
附近障碍物的遮挡和屋顶朝向。
可以。开发者可以使用 exactQualityRequired 和 requiredQuality 参数指定确切的数据质量。为确保尽可能多的建筑覆盖范围和更广泛的结果，开发者应将 requiredQuality 参数设置为 BASE。
这些设置的关键详细信息包括：
-
质量规范：当 exactQualityRequired 设置为 true 时，如果 requiredQuality 字段中指定的特定质量可用，API 将返回该质量。如果设置为 false，则端点默认返回最高质量的可用数据。
-
更广泛的结果 (BASE)：requiredQuality 参数定义了结果的最低图像质量。默认情况下，该 API 只返回高质量数据。设置 requiredQuality=BASE 可确保您获得尽可能多的建筑覆盖范围。
-
检测到的数组豁免：此质量设置仅适用于 Building Insights。检测到的数组数据不受影响，因为它使用不同的影像来源。不过，由于 API 只有在先找到建筑物后才会返回面板数据，因此使用 BASE 设置可以最大限度地提高成功匹配建筑物的几率，从而触发面板检测。
可以，用户可以通过结合两个端点的数据来提取屋顶分割多边形。开发者可以结合使用 Data Layers API 响应中的数字表面模型 (DSM) 和 Building Insights API 响应中的屋顶分割信息。
Solar API 是一款商业 Google Maps Platform 产品，可实现远程屋顶太阳能系统资格认证和设计。该 API 融合了俯视图、屋顶数据、历史天气模式和财务价值，无需进行现场访问。此外，该 API 还提供有关现有太阳能电池板阵列的数据可用性，帮助能源公司识别已安装的系统，从而轻松实现电池储能、电动汽车充电器和全屋电气化安装。
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建筑洞见：提供屋顶分段、屋顶可安装的太阳能电池板数量、太阳能电池板布局的发电潜力，并检测之前安装的太阳能电池板和阵列。
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数据层：提供 geoTIFF 影像文件，包括数字表面地图 (DSM)、RGB 俯视图和太阳通量。
Solar API 最适合需要数据来了解特定地址的建筑在能源解决方案方面的潜力的能源公司。主要应用场景包括：
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甄别潜在客户：根据屋顶潜力数据远程甄别入站太阳能安装潜在客户。
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系统设计：远程设计屋顶太阳能板系统，准确率高。
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检测太阳能电池阵列：远程检测特定地点是否已安装太阳能电池阵列。
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客户教育：为房产所有者提供数据，帮助他们了解太阳能潜力和财务节省情况。
客户负责通过 Google Cloud 控制台创建自己的 API 密钥。Google 强烈建议您限制 API 密钥，仅将其用于您的特定应用所需要的 API，以确保安全。
Building Insights API 根据用户每月请求总量，按成功查询次数向用户收费。对于导致 NOT_FOUND (404) 错误的 API 请求，Google Maps Platform 不会向客户收取费用，但这些未匹配的查询仍会计入整体用量限额。
只需调用一次 Data Layers 端点，即可涵盖给定经纬度的所有可用 GeoTIFF 文件。用户只需为每次成功的 API 调用支付统一价格，无论他们访问的是一个 GeoTIFF 还是该位置的所有可用 GeoTIFF。
验证特定建筑的数据可用性的最佳方法是向 Building Insights 端点 (FindClosestBuildingRequest) 发出请求。响应会返回离所提供的纬度和经度最近的建筑物，并包含有关可用影像质量的信息。
否，Solar API 不提供批量数据下载或批量文件导出功能。可以使用 Solar Insights 地理空间分析产品批量下载数据。Solar API 对批量查询有配额限制，并且服务条款要求每 30 天重新下载一次数据才能继续使用。
关于现有太阳能装置的数据可通过 Building Insights API 中的“Detected Arrays”（检测到的阵列）功能获取。企业可以查询特定位置，获取有关建筑物上安装太阳能电池板的数据，无需进行现场访问。查询时，该端点会返回以下关键数据点：
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检测状态：指示是否存在太阳能电池板安装，是否不存在，或者是否没有该区域的数据。
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拍摄时间：返回用于验证太阳能电池板检测结果的卫星图片的准确日期。
否，用户无法通过 Building Insights 端点自定义太阳能电池板的放置位置，也无法更改输入假设，例如电池板尺寸、效率或功率。该 API 采用一种基本算法，可自动将尽可能多的太阳能板安装在屋顶日照最充足的区域，从而快速提供高级别的太阳能潜力评估。想要自定义布局的用户应以 Data Layers API 为起点，设计自己的布局。
可以，Solar API 会考虑附近树木和建筑物的遮挡。通量层在计算日照时，会充分考虑这些物理障碍以及特定的屋顶方位角和倾斜度。
数字表面模型 (DSM) 是地球表面的高分辨率三维表示，包括所有自然和人造特征（如建筑物和树木）的海拔。
在 Solar API 中，DSM 是太阳能设计的重要数据层：
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高度场数据：DSM 提供屋顶和周边区域的精确高度场。
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自定义布局：开发者使用 Data Layers API 中的 DSM 作为起点来创建自定义太阳能电池板布局。
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特征计算：DSM 提供原始海拔数据，可用于准确计算屋顶坡度、方位角以及附近障碍物可能造成的阴影。
Flux 使用 GeoTIFF 格式测量屋顶的年度或月度日照量，其中值以 kWh/kW/年表示。Flux 计算包括：
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每小时太阳辐射数据。
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一年中每个小时的太阳位置。
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天气状况和云。
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附近障碍物的遮挡和屋顶朝向。
否，Solar API 不会在没有高度数据（数字表面模型）的区域提供航空 RGB 图像。API 仅在已具备处理所需的所有先决条件的区域发布数据。
可以。开发者可以使用 exactQualityRequired 和 requiredQuality 参数指定确切的数据质量。为确保尽可能多的建筑覆盖范围和更广泛的结果，开发者应将 requiredQuality 参数设置为 BASE。
这些设置的关键详细信息包括：
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质量规范：当 exactQualityRequired 设置为 true 时，如果 requiredQuality 字段中指定的特定质量可用，API 将返回该质量。如果设置为 false，则端点默认返回最高质量的可用数据。
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更广泛的结果 (BASE)：requiredQuality 参数定义了结果的最低图像质量。默认情况下，该 API 只返回高质量数据。设置 requiredQuality=BASE 可确保您获得尽可能多的建筑覆盖范围。
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检测到的数组豁免：此质量设置仅适用于 Building Insights。检测到的数组数据不受影响，因为它使用不同的影像来源。不过，由于 API 只有在先找到建筑物后才会返回面板数据，因此使用 BASE 设置可以最大限度地提高成功匹配建筑物的几率，从而触发面板检测。
可以，您可以将数据图层端点中的图像与其他 Google 地图图像一起使用。不过，由于 Solar API 和 Google 地图优先使用不同版本的源图像，因此图像可能无法完全对齐。Solar API 会优先使用内部处理的给定区域内分辨率最高的图像，这可确保 RGB 图层在时间和空间上与 Solar DSM（高度数据）完美对齐。
可以，用户可以通过结合两个端点的数据来提取屋顶分割多边形。开发者可以结合使用 Data Layers API 响应中的数字表面模型 (DSM) 和 Building Insights API 响应中的屋顶分割信息。