エネルギー ビジネスを強化

The Solar API is a commercial Google Maps Platform product that enables remote rooftop solar system qualification and design. The API fuses overhead imagery, rooftop data, historical weather patterns, and financial values to eliminate the need for on-site visits. Additionally, the API provides data availability regarding existing solar arrays, which helps energy companies identify installed systems to easily enable battery storage, EV charger and whole home electrification installations.

• Building Insights: 屋根セグメント、屋根に取り付けられるパネルの数、パネル レイアウトの太陽光発電ポテンシャルを提供し、以前に設置された太陽光パネルとアレイを検出します。

• データレイヤ: 数値表層モデル（DSM）、上空 RGB 画像、太陽束など、geoTIFF 画像ファイルを提供します。

Customers are responsible for creating their own API keys via the Google Cloud Console. Google strongly recommends restricting API keys by limiting their usage exclusively to the APIs needed for your specific application to maintain security.

A single API call to the Data Layers endpoint covers all available GeoTIFF files for a given latitude and longitude. Users pay one flat price per successful API call regardless of whether they access one GeoTIFF or all available GeoTIFFs for that location.

いいえ、Solar API では、一括データ ダウンロードやバッチファイルのエクスポートは提供されていません。Solar Insights Geospatial Analytics プロダクトを使用すると、データを一括でダウンロードできます。Solar API には一括クエリに対する割り当て上限があり、利用規約では継続的に使用するためには 30 日ごとにデータを再ダウンロードすることが規定されています。

いいえ、Building Insights エンドポイントでは、ユーザーが太陽光パネルの配置をカスタマイズしたり、パネルサイズ、効率、ワット数などの入力前提を変更したりすることはできません。この API は、日当たりの良い屋根のエリアにできるだけ多くのパネルを自動的に配置する基本的なアルゴリズムを利用して、迅速かつ大まかな太陽光発電の可能性評価を提供します。カスタム レイアウトを希望するユーザーは、Data Layers API を独自の設計の出発点として使用する必要があります。

数値表層モデル（DSM）は、建物や樹木などの自然および人工のすべての地物の標高を含む、地球表面の高解像度 3 次元表現です。

Within the Solar API, the DSM functions as a critical data layer for solar design:

• Heightfield Data: The DSM provides a precise heightfield for rooftops and surrounding areas.

• カスタム レイアウト: 開発者は、Data Layers API の DSM を出発点として、カスタムのソーラーパネル レイアウトを作成します。

• 特徴の計算: DSM は、屋根の傾斜、方位角、近くの障害物による日陰の可能性を正確に計算するために必要な標高の生データを提供します。

いいえ。Solar API では、高さデータ（数値表層モデル）がないエリアの航空 RGB 画像は提供されません。この API は、処理に必要なすべての前提条件がすでに揃っているリージョンについてのみデータを公開します。

Yes, you can use the imagery from the Data Layers endpoint alongside other Google Maps imagery. However, the imagery may not align perfectly because the Solar API and Google Maps prioritize different versions of the source imagery. The Solar API prioritizes the highest resolution imagery that is internally processed for a given area, which ensures the RGB layer is perfectly aligned temporally and spatially with the Solar DSM (height data).

The Solar API works best for energy companies needing data to understand the building potential for energy solutions for a particular address. Primary use cases include:

• リードの選別: 屋上のポテンシャルを示すデータに基づき、太陽光発電設備の問い合わせがあったリードを現場に足を運ぶことなく精査できます。

• システム設計: 屋上太陽光パネルシステムを遠隔から高精度で設計できます。

• 太陽光パネルの検出: 特定の場所に太陽光パネルが設置されているかどうかをリモートで検出します。

• お客様への教育: 不動産オーナーが太陽光発電の可能性と費用削減額を把握するためのデータを提供します。

The Building Insights API charges users per successful query based on their total monthly request volume. Google Maps Platform does not bill customers for API requests that result in a NOT_FOUND (404) error, though these unmatched queries still count against overall usage limits.

特定の建物でデータが利用可能かどうかを確認する最善の方法は、Building Insights エンドポイント（FindClosestBuildingRequest）にリクエストすることです。レスポンスとして、提供された緯度と経度に最も近い建物が返されます。レスポンスには、使用可能な画像の品質の情報が含まれています。

Data regarding existing solar installations is available via the Detected Arrays feature within the Building Insights API. Businesses can query a specific location to access data on the presence of solar panels on a building, eliminating the need for an on-site visit. When queried, the endpoint returns the following key data points:

• 検出ステータス: 太陽光パネルの設置状況（設置済み、未設置、データなし）を示します。

• 撮影時間: 太陽光パネルの検出の検証に使用された衛星画像の正確な日付を返します。

はい、Solar API では、近くにある木々や建物の日陰が考慮されます。フラックスレイヤは、これらの物理的な障害物と、屋根の特定の方位角と傾斜を完全に考慮して、日光を計算します。

Flux measures the annual or monthly sunlight on roofs using a GeoTIFF format where values are represented in kWh/kW/year. Flux calculations include:

• 1 時間ごとの太陽放射照度データ。

• 1 年の各時間における太陽の位置。

• 気象パターンと雲。

• 近くの障害物による日陰と屋根の向き。

はい。開発者は、exactQualityRequired パラメータと requiredQuality パラメータを使用して、データの正確な品質を指定できます。建物のカバレッジを最大化し、より幅広い結果を得るには、デベロッパーは requiredQuality パラメータを BASE に設定する必要があります。

これらの設定の主な詳細は次のとおりです。

• 品質の指定: exactQualityRequired が true に設定されている場合、API は、requiredQuality フィールドで指定された特定の品質が利用可能であれば、その品質のデータを返します。false に設定すると、エンドポイントはデフォルトで利用できる最も高品質なデータを返します。

• Broader Results (BASE): The requiredQuality parameter defines the minimum imagery quality for your results. By default, the API only returns HIGH quality data. Setting requiredQuality=BASE ensures you receive the maximum possible building coverage.

• Detected Arrays Exemption: This quality setting applies only to Building Insights. Detected Arrays data is unaffected because it uses a different imagery source. However, since the API only returns panel data if a building has been found first, using the BASE setting maximizes your chances of a successful building match to trigger the panel detection.

Yes, users can extract roof segment polygons by combining data from both endpoints. Developers can utilize the Digital Surface Model (DSM) from the Data Layers API response in conjunction with the roof segment information from the Building Insights API response.