地球規模の分析情報にアクセス
使いやすい地理空間データセットと AI ツールで、ビジネスとサステナビリティに関する有益な分析情報を得ることができます。GIS の経験やトレーニングは不要です。
地理空間分析のニーズに Google が対応
Earth Engine の、衛星画像と地理空間データセットが含まれたマルチペタバイト規模のカタログによって、地球規模の分析が可能になります。
お客様のデータと Google の地理空間データセットを、BigQuery に安全に統合します。BigQuery はフルマネージドかつ AI 対応のデータ分析プラットフォームで、マルチエンジン、マルチフォーマット、マルチクラウド向けに設計されています。
組み合わせるGoogle Earth AI のモデルとデータセット構造化データと非構造化データを使用して、まったく新しいクラスの分析アプリケーションを実現します。時間のかかるタスクを簡素化しながら詳細な分析を行うことで、世界中のユーザーのあらゆる重要なニーズに対応できるようになります。
さまざまなプロジェクトに最適なツールと地理空間データセットを見つけましょう
データセット、クラウド分析ツール、コード不要のツールが揃っています。
包括的な統合によって膨大な情報を提供
場所に関する分析情報でビジネス上の意思決定を支援
Securely combine your geospatial data with Google Maps’ rich POI data using Places Insights in BigQuery.
定期更新される情報を入手
場所タイプ、評価、営業時間、車椅子対応などの主要な属性を明らかにします。
重要な分析情報を特定
プレイスのデータセットを使用して、店舗に最適な場所を特定するなど、ビジネス上の意思決定に役立てることができます。
複雑な地理空間分析を支援
BigQuery のスケールとパフォーマンスで、地理空間分析の高度なニーズに対応します。
物理世界とデジタル世界を連結
Google の大規模リモートセンシングと AI を活用した Google Maps Platform の画像と地図からの分析情報を活用して、運用モデル、ワークフロー、意思決定を変革しましょう。 Google Earth AI モデルとデータセット。
イノベーションを加速
AI による画像分析でアセットの識別を自動化し、複雑な計画のプロセスをシンプルにします。
より明確に把握
GIS システムと統合された 3D デジタルツインで、設計からメンテナンスまでのすべてを可視化します。
インフラストラクチャを効率良く管理
費用を抑え、スケーリング可能な分散したインフラストラクチャ アセットの運用上の要求を満たします。
データに基づく交通管理で道路状況を改善
従来のデータ収集方法の限界を克服し、渋滞や安全性の問題に積極的に対応します。
データに基づいて意思決定
Roads Management Insights は、拡張可能なカバレッジにより、組織固有のニーズに適応します。
過去のデータ分析を活用
道路網内の渋滞パターンを特定し、速度低下の潜在的な要因を突き止めて、情報に基づき対策を講じることができます。
リアルタイム モニタリングを実現
速度の急激な低下を検出して対応し、原因を突き止めて、トラフィックのルート変更といった対策を迅速に取ることができます。
サステナビリティとビジネスの目標を達成する
地球データを大規模に分析、可視化して分析情報を迅速に入手し、よりサステナブルな未来に向けた強力なソリューションを構築できます。
Earth Engine で BigQuery の機能を拡張
BigQuery Studio から、Earth Engine の地球に関する詳細なデータ コレクションを使用して、BigQuery の地理空間データを強化できます。Vertex AI の機能と、Earth Engine の Data Catalog にある 90 ペタバイトを超えるデータを使用して、カスタムの ML モデルを実行します。
コード不要のツールで地理空間分析を簡単に
豊富なデータと分析を活用して、より迅速で包括的な意思決定を可能にします。GIS のトレーニングは不要です。
建物と太陽光発電のデザイン案を数分で評価
都市開発の初期段階で、専門家が建物と太陽光発電の設計オプションを迅速に評価、生成できるようになりました。Google Earth で初期段階のワークフローを合理化し、プロジェクトを簡単に作成、可視化、共有できます。
Quickly identify ideal project locations
建物や太陽光発電プロジェクトの初期段階での実現可能性を評価し、数分で設計を生成できるため、現地に直接赴く必要がなくなります。数十通りもの指標を評価して最適なオプションを特定します。
Google のデータを活用して持続可能な方法で構築
Google のデータ（税区画、土地区画、温室効果ガス排出量、Solar API）にアクセスして、区画、税金、輸送機関の影響を把握し、太陽光発電の実現可能性を探ります。
![[KML / KMZ をプロジェクトにインポートする] が選択された UI が地図にオーバーレイ表示されている](https://lh3.googleusercontent.com/oONjctASrqUmhVNUphpDYGZ1wzcQFv-CUGZcx9zXLa1xmnCcbOK0_S_UGvC-XJ2tPhwF50VGVyFF0I32jLoU0WjblYXWRltrVYjk=e365-pa-nu-w1104-rw-v1)
コラボレーションとコミュニケーションをシームレスに
財務、エネルギー モデル、敷地の制約に関するデータを統合して、関係者全員が共通の認識を持てるようにします。その後、最適なオプションを関係者間で表示、共有、比較して、意思決定を効率良く進めます。
Gemini でプロジェクトをすばやく進行
簡単にアクセス可能なデータと、コード不要の地理空間分析ソリューションにより、土地利用計画に関する迅速かつ的確な意思決定が可能になります。
ビジネスとサステナビリティに関する分析情報を活用
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1 ストリートビューでは、すべての大陸と 100 を超える国々で、2,800 億枚以上の画像を撮影しています。Imagery Insights はストリートビューの画像を使用し、最初は限られた少数の国でリリースされます。