現実世界を精緻に捉える地理空間 AI
現実世界を精緻に捉える最新のデータとテクノロジーを駆使する AI 搭載ツールで、アイデアからイノベーションを実現しましょう。
Google AI を利用してアイデアからイノベーションを実現
すばやく確実に構築
Google Maps Platform エージェントを使用すれば、自然言語のプロンプトで、実際に使えるプロトタイプをすぐに作成できます。
マップのスタイル設定エージェント
AI Studio とビルダー エージェントを使用すれば、マップのスタイルを簡単にすばやくカスタマイズできます。
ルート最適化エージェント
AI エージェントを使用して、自然言語で最適な運転ルートを作成できます。
コーディングするときはいつでも Google Maps Platform の専門知識が手元に
よく使う AI コーディング アシスタントに Google Maps Platform の最新機能を統合
お使いの AI コーディング アシスタントが Google Maps Platform のエキスパートになります。Code Assist Toolkit から、Google 公式の最新ドキュメントをアシスタントに取り込めます。
公式リソースを基盤とし、信頼性と実用性が高いコードをより正確に生成できるため、アイデアからプロトタイプをすばやく構築できます。
AI 搭載プロダクトでより関連性の高いユーザー エクスペリエンスを実現
AI 対応プロダクトを見る
よりコンテキストに沿った、充実した AI エクスペリエンスを構築しましょう。Google のツールを使えば、膨大な現実世界のデータを活用してアプリケーションを構築できるため、正確で関連性の高い情報をユーザーに提供できます。
地図画像によるグラウンディング
Google の信頼性の高い地理空間データを使用して、実物そっくりのビジュアルを作成します。
マップエージェント UI ツールキット
AI エージェントが Google マッププラットフォームのサービスをインタラクティブな Google マップのビジュアルに変換できるようにします。
よりスマートなデータとソリューション
AI の能力を決めるのはデータです。AI による要約が人間中心の充実した背景情報を提供し、地理空間分析が状況を精緻に伝えるため、現実世界をより正確に把握できます。シンプルな検索に留まることなく、真に世界を理解できるアプリケーションを構築しましょう。
場所、レビュー、地域の概要
場所、ユーザー レビュー、地域に関する役立つ概要情報を提供できます。すべて Gemini の高性能 AI が生成します。
AI 対応のデータ分析
使いやすい地理空間データセットと AI ツールで、ビジネスとサステナビリティに関する有益な分析情報を入手できます。GIS のトレーニングは不要です。
Grounding Lite を使用した地図
Google Maps Platform と AI を使用して、次世代の生成地図アプリを構築する方法を学びましょう。
AI を安全に責任を持って活用した構築
Google は、責任ある AI の実現に取り組んでいます。Google の目標は、信頼性が高く、安全で、ユーザーのプライバシーを尊重する AI システムを構築することです。Google は、バイアスや誤った情報などの潜在的なリスクを軽減し、AI を活用した地理空間ツールがすべてのユーザーに公平性と公正性をもたらすよう努めると同時に、最も厳しいデータ プライバシー基準の遵守を徹底しています。
よくある質問
生成 AI とエージェント AI を統合する Google Maps Platform は、最新の正確な位置情報をアプリケーションに提供します。Google AI の機能により、シームレスなナビゲーション、インテリジェントな検索、パーソナライズされたおすすめなどをより短期間で開発できます。AI によって Google のプラットフォームが強化され、情報の精度と移動の効率性の向上、新たな場所の発見、ユーザー エクスペリエンスのパーソナライズが可能となるとともに、開発がスピードアップします。
MCP サーバーはユニバーサル インターフェースとして機能し、大規模言語モデル（LLM）と AI エージェントが地理空間のツールやデータとシームレスにやり取りできるようにします。MCP サーバーにより、地理空間 API ごとにカスタム統合を行うことなく、標準化された方法で AI がジオコーディング、ルーティング、場所検索などの機能を理解して使用できるようになります。MCP サーバーを使用する利点としては、カスタム API 統合の必要がなくなり、開発をスピードアップできること、外部データを取得することによりコンテキストを強化できること、データとツールを簡単に接続でき、相互運用性が向上することなどが挙げられます。詳細はこちらをご覧ください。
Google は、AI が生成したコードとデータに対する懸念について理解しており、安全にかつ責任を持って構築できるようサポートしています。AI に対する Google のアプローチは、AI に関する Google の原則を指針としています。Google は、大胆かつ責任ある、コラボレーションを重視した方法での AI 開発に取り組んでいます。AI は大きな可能性を秘めていますが、Google は AI の使用に伴う課題と潜在的な脆弱性についても留意しています。Google は、デベロッパー様のソリューションがその基礎から堅牢で安全なものになるように、AI ツールを安全に統合するためのリソースを用意し、実装、セキュリティ、プライバシーに関するベスト プラクティスの重要性を強調しています。詳しくは、Google の責任ある AI に対する取り組みと、Google Maps Platform のトラスト センターをご確認ください。
地理空間の開発は、正確さと細かな情報の理解が必要とされる、特殊で複雑な分野です。AI エージェントはコード スニペットだけでなく機能全体もすばやく生成できますが、エラーが発生しやすい傾向があります。そのため、コードアシスト ツールがデベロッパーにとって重要なツールとなります。AI エージェントの出力を、信頼性と品質が高く安全なコードに変換し、地理空間デベロッパーによる構築の規模、スピード、質の向上をサポートします。
Google では AI エージェントのことを、ユーザーに代わって AI を使用し、目的のためにタスクを完了するソフトウェア システムと捉えています。推論、計画、記憶の能力に加え、一定の自律性があり、意思決定、学習、適応ができます。これらの機能はエージェント AI と呼ばれることもあります。エージェントは主に、マルチモーダル生成 AI と Gemini などの基盤モデルによって機能しているため、テキスト、コード、ドキュメントなどのさまざまなタイプの情報を同時に処理できます。AI エージェントはチャットや AI 予測に留まらず、人間による介入を最小限に抑えながら、人間に代わってさまざまな作業を行います。詳細はこちらをご覧ください。
地理空間 AI と位置情報を利用したサービスは、特に位置情報、交通 / 輸送、地理的コンテキストが、主要業務とカスタマー エクスペリエンスの中心となる業界において強力なツールとなります。次のような業界が Google Maps Platform の機能を活用してイノベーションを推進しています。
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物流と輸送: 効率性の確保と時間どおりの到着を可能にする、配送ルートの最適化、複雑なフリートの管理、リアルタイムの資産管理、ライドシェアリング サービスの強化。
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小売と e コマース: サプライ チェーンの可視性の向上、正確な店舗検索機能の実装、現在地に応じたショッピング エクスペリエンスのパーソナライズ、ラスト ワンマイル配達の効率化。
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不動産と建設: 不動産価値に関する分析情報の入手、市場動向の分析、最適な開発地区の選択、都市計画プロジェクトの視覚化。
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政府と公的機関: スマートシティ化の推進、都市計画の改善、緊急対応の強化、市民のための公共サービスの視覚化。
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観光とホスピタリティ: 観光客の旅を豊かにする、パーソナライズされた旅行エクスペリエンスの作成、わかりやすいナビゲーションの提供、観光スポットのハイライト表示。
生成 AI とエージェント AI を統合する Google Maps Platform は、最新の正確な位置情報をアプリケーションに提供します。Google AI の機能により、シームレスなナビゲーション、インテリジェントな検索、パーソナライズされたおすすめなどをより短期間で開発できます。AI によって Google のプラットフォームが強化され、情報の精度と移動の効率性の向上、新たな場所の発見、ユーザー エクスペリエンスのパーソナライズが可能となるとともに、開発がスピードアップします。
地理空間の開発は、正確さと細かな情報の理解が必要とされる、特殊で複雑な分野です。AI エージェントはコード スニペットだけでなく機能全体もすばやく生成できますが、エラーが発生しやすい傾向があります。そのため、コードアシスト ツールがデベロッパーにとって重要なツールとなります。AI エージェントの出力を、信頼性と品質が高く安全なコードに変換し、地理空間デベロッパーによる構築の規模、スピード、質の向上をサポートします。
MCP サーバーはユニバーサル インターフェースとして機能し、大規模言語モデル（LLM）と AI エージェントが地理空間のツールやデータとシームレスにやり取りできるようにします。MCP サーバーにより、地理空間 API ごとにカスタム統合を行うことなく、標準化された方法で AI がジオコーディング、ルーティング、場所検索などの機能を理解して使用できるようになります。MCP サーバーを使用する利点としては、カスタム API 統合の必要がなくなり、開発をスピードアップできること、外部データを取得することによりコンテキストを強化できること、データとツールを簡単に接続でき、相互運用性が向上することなどが挙げられます。詳細はこちらをご覧ください。
Google では AI エージェントのことを、ユーザーに代わって AI を使用し、目的のためにタスクを完了するソフトウェア システムと捉えています。推論、計画、記憶の能力に加え、一定の自律性があり、意思決定、学習、適応ができます。これらの機能はエージェント AI と呼ばれることもあります。エージェントは主に、マルチモーダル生成 AI と Gemini などの基盤モデルによって機能しているため、テキスト、コード、ドキュメントなどのさまざまなタイプの情報を同時に処理できます。AI エージェントはチャットや AI 予測に留まらず、人間による介入を最小限に抑えながら、人間に代わってさまざまな作業を行います。詳細はこちらをご覧ください。
Google は、AI が生成したコードとデータに対する懸念について理解しており、安全にかつ責任を持って構築できるようサポートしています。AI に対する Google のアプローチは、AI に関する Google の原則を指針としています。Google は、大胆かつ責任ある、コラボレーションを重視した方法での AI 開発に取り組んでいます。AI は大きな可能性を秘めていますが、Google は AI の使用に伴う課題と潜在的な脆弱性についても留意しています。Google は、デベロッパー様のソリューションがその基礎から堅牢で安全なものになるように、AI ツールを安全に統合するためのリソースを用意し、実装、セキュリティ、プライバシーに関するベスト プラクティスの重要性を強調しています。詳しくは、Google の責任ある AI に対する取り組みと、Google Maps Platform のトラスト センターをご確認ください。
地理空間 AI と位置情報を利用したサービスは、特に位置情報、交通 / 輸送、地理的コンテキストが、主要業務とカスタマー エクスペリエンスの中心となる業界において強力なツールとなります。次のような業界が Google Maps Platform の機能を活用してイノベーションを推進しています。
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物流と輸送: 効率性の確保と時間どおりの到着を可能にする、配送ルートの最適化、複雑なフリートの管理、リアルタイムの資産管理、ライドシェアリング サービスの強化。
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小売と e コマース: サプライ チェーンの可視性の向上、正確な店舗検索機能の実装、現在地に応じたショッピング エクスペリエンスのパーソナライズ、ラスト ワンマイル配達の効率化。
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不動産と建設: 不動産価値に関する分析情報の入手、市場動向の分析、最適な開発地区の選択、都市計画プロジェクトの視覚化。
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政府と公的機関: スマートシティ化の推進、都市計画の改善、緊急対応の強化、市民のための公共サービスの視覚化。
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観光とホスピタリティ: 観光客の旅を豊かにする、パーソナライズされた旅行エクスペリエンスの作成、わかりやすいナビゲーションの提供、観光スポットのハイライト表示。
Google Maps Platform を利用する
