人間の行動と地形を理解することで、特定の場所が繁栄する理由を把握できる。これらの基本的なパターンを活用して、新たな地域での成功を再現し、予測精度を高めましょう。

生の地理空間信号の正規化、整列、および集約に伴うオーバーヘッドを排除します。プライバシー保護とデータ集約機能を備え、機械学習モデルにすぐに使用できるベクトルデータを提供します。

世界的に標準化され、比較可能な機械学習対応の埋め込みデータにアクセスすることで、組織は既知の市場から得られた知見を、分析されていない新しい地域に適用できるようになります。17 か国以上で利用可能な、一貫した機能セットで作業できます。

高解像度の航空写真を用いて立地選定データを補強することで、広範囲かつ詳細な立地選定分析を効率的に行うことができます。より豊富で効率的な手法を用いることで、より包括的な検討が可能になる。

所有物件の包括的な在庫監査を実施し、高度な画像認識モデルを用いて物件周辺の重要な特性をカタログ化します。過去の知見や歴史的な画像と比較することで、変化を検出し、パターンを予測する。

商業用不動産について、自然環境要因および建築環境要因に関連する引受リスクを分析する。例えば、可燃性植物との近接性や屋根の状態などが挙げられる。

あらゆるプロバイダーから画像データを取り込んで、当社のモデルを実行し、価値を抽出します。これにより、複数の衛星群にわたる分析を統合し、自社の管理下から決して離れることのないプライベートデータを処理することが可能になります。独自の安全なクラウド環境内で、他にはない差別化された知的財産とアプリケーションを構築しましょう。

事前に構築されたモデルを使用して、差別化されたソリューションを構築し、道路維持管理プラットフォームからグローバルな農業インテリジェンスツールまで、独自のダウンストリームアプリケーションを強化します。エンドユーザーに対して、独自のユーザーインターフェースとビジネスロジックを提供する。

ご自身で撮影した画像や Google の衛星画像、航空写真の中から、特定の物体を言葉で説明するだけで簡単に見つけることができます。独自のデータを使って、事前に AI を訓練する必要なく、テキストだけであらゆるものを特定するツールを構築できます。複雑なコードではなく、自然言語によるクエリを使用して、類似画像を検索したり、変更を検出したり、オブジェクトを識別したりできます。