取得所需資料和圖像，製作準確且具競爭力的銷售提案和設計。
減少現場勘查次數，縮短評估和設計時間，並提供 30 天快取功能，更快服務更多客戶。
運用可靠資料和高解析度建築物圖像，更準確地估算成本，促成更多交易。
瞭解太陽能
查看太陽能資料的實際應用情形
選取地點，即可查看可用的資訊和洞察資料，用來建立自訂太陽能板陣列、太陽能報價和提案。
將能源資料轉化為實際成果
運用進階洞察資料，加快太陽能和能源系統的安裝、提案和設計速度。
自動執行工作，節省資源
透過自動化流程取代手動作業，節省時間，判斷屋頂是否適合安裝太陽能，以及需要哪些設備，進而為安裝人員省下時間和金錢。
運用屋頂資料，打造最佳專案設計
評估安裝太陽能的潛在效益，協助住宅和建築物主探索及比較不同配置。取得建築物的太陽能發電潛力詳細資料，包括屋頂大小和形狀，以及屋頂太陽能陣列的模擬發電量。
自動生成提案和設計
建立自訂太陽能提案，並自動設計更有效率的太陽能板陣列，提供更精細的詳細資料和建築物資訊。詳細資訊包括可能影響系統效能的陰影，以及屋頂的數位表面模型，方便詳細規劃系統位置和配置。
做為市場策略和投資的參考依據
在 BigQuery 分析引擎中，預測再生能源市場的下一個商機。疊加每棟建築的太陽能發電潛能洞察資料，以及現有的太陽能部署情況，即可發掘未開發的市場商機，並調整投資策略。
選擇符合您需求的產品
| Feature |
建構洞察 |
資料圖層 |
太陽能洞察 |
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 Best for
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建築物特定數據、太陽能潛力及已安裝陣列檢測 |
某地點周圍區域的精細化太陽活動訊息 |
批量數據訪問，用於深度分析和洞察 |
 Free tier
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每月 1 萬次免費通話 |
每月 1000 次免費通話 |
無 |
 Credit card required
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是 是 |
是 是 |
是 是 |
 Usage
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無限制 無限制 |
無限制 無限制 |
無限制 無限制 |
 存取方式
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API API |
API API |
BigQuery BigQuery |
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瞭解更多關於建立洞察和數據層的信息
主要功能
建築分析
快速找到最適合您企業的太陽能應用機會。
偵測到的陣列
搜尋已安裝太陽能電池陣列的建築物。新成立的電池、電動車充電和家庭電氣化公司，可透過現有系統的位置資訊，找出拓展業務的區域。
遮蔽分析
根據全年天氣數據，取得屋頂每小時的日照和陰影情況。
太陽能板陣列設計
透過建議的安裝位置，優先覆蓋屋頂上陽光最充足的部分，從而更快地設計太陽能電池板陣列。
屋頂分析
收集關鍵的屋頂數據，例如尺寸、海拔、陰影和建築輪廓。
空拍圖像
利用每位客戶屋頂的高精度影像，制定詳細的安裝方案。
開始使用 Solar 建構內容
Frequently asked questions
Solar API 是 Google Maps Platform 的商業產品，可讓使用者遠端評估屋頂太陽能系統的資格並設計系統。這項 API 結合了俯視圖像、屋頂資料、歷來天氣模式和財務價值，因此無需親自前往現場。此外，API 還提供現有太陽能陣列的資料可用性，協助能源公司識別已安裝的系統，輕鬆安裝電池儲存設備、電動車充電器和全屋電氣化設備。
-
建築物洞察：提供屋頂區塊、屋頂可安裝的太陽能板數量、太陽能板配置的發電潛力，並偵測先前安裝的太陽能板和陣列。
-
資料層：提供 geoTIFF 圖像檔案，包括數位地表模型 (DSM)、RGB 空照圖和太陽通量。
客戶須透過 Google Cloud Console 建立自己的 API 金鑰。Google 強烈建議您設定限制，只允許將 API 金鑰用於應用程式需要的 API，以確保安全。
只要對 Data Layers 端點發出單一 API 呼叫，就能取得指定經緯度的所有可用 GeoTIFF 檔案。使用者每次成功呼叫 API 都需支付固定費用，無論是存取單一 GeoTIFF，還是該位置的所有可用 GeoTIFF 都一樣。
否，Solar API 不提供大量資料下載或批次檔案匯出功能。如要大量下載資料，請使用 Solar Insights Geospatial Analytics 產品。Solar API 的大量查詢功能設有配額限制，且服務條款規定，如要持續使用資料，必須每 30 天重新下載。
否，使用者無法透過 Building Insights 端點自訂太陽能板位置，或變更輸入假設，例如太陽能板大小、效率或瓦數。這項 API 採用基本演算法，會自動將盡可能多的太陽能板安裝在屋頂日照最充足的區域，快速評估太陽能發電潛力。如要使用自訂版面配置，使用者應以 Data Layers API 為基礎，自行設計。
數位地表模型 (DSM) 是地球表面的高解析度三維圖像，包含所有自然和人造地物的海拔，例如建築物和樹木。
在 Solar API 中，DSM 是太陽能設計的重要資料層：
-
高度場資料：DSM 提供屋頂和周邊區域的精確高度場。
-
自訂配置：開發人員可使用 Data Layers API 的 DSM，做為建立自訂太陽能板配置的起點。
-
特徵計算：DSM 提供原始海拔資料，可準確計算屋頂傾斜度、方位角，以及附近障礙物可能造成的陰影。
不會。Solar API 不會提供沒有高度資料 (數位地表模型) 的區域的航空 RGB 圖像。API 只會在具備所有必要處理條件的區域發布資料。
可以，您可以將資料圖層端點的圖像與其他 Google 地圖圖像搭配使用。不過，由於 Solar API 和 Google 地圖優先採用不同版本的來源圖像，因此圖像可能無法完全對齊。Solar API 會優先使用內部處理的最高解析度圖像，確保 RGB 圖層在時間和空間上與太陽能 DSM (高度資料) 完全對齊。
Solar API 最適合需要資料的能源公司，用來瞭解特定地址的建築物是否適合採用能源解決方案。主要應用實例包括：
-
篩選潛在客戶：根據屋頂太陽能發電潛能資料，遠端篩選太陽能裝置的來電潛在客戶。
-
系統設計：準確地遠端設計屋頂太陽能面板系統。
-
偵測太陽能板陣列：遠端偵測特定地點是否已安裝太陽能板陣列。
-
客戶教育：提供資料給屋主，讓他們瞭解太陽能的潛在效益和財務節省。
Building Insights API 會根據每月要求總數，按成功查詢次數向使用者收費。Google 地圖平台不會針對導致 NOT_FOUND (404) 錯誤的 API 要求向客戶收費，但這些未比對的查詢仍會計入整體使用量限制。
如要確認特定建築物的資料是否可用，最好的方法是向 Building Insights 端點 (FindClosestBuildingRequest) 提出要求。回應會傳回最接近所提供經緯度的建築物，並包含可用圖像品質的相關資訊。
如要取得現有太陽能裝置的資料，請使用 Building Insights API 中的「Detected Arrays」功能。商家可以查詢特定地點，取得建築物上是否有太陽能板的資料，不必親自前往現場。查詢時，端點會傳回下列重要資料點：
-
偵測狀態：指出該區域是否有太陽能板裝置，或資料是否無法取得。
-
擷取時間：傳回用於驗證太陽能板偵測結果的衛星影像確切日期。
是的，Solar API 會將附近樹木和建築物的遮蔽情況納入考量。通量層會計算日光，並充分考量這些實體障礙物，以及屋頂的方位角和傾斜度。
Flux 會以 GeoTIFF 格式測量屋頂的年度或每月日照量，並以 kWh/kW/年為單位表示。流量計算包括：
-
每小時太陽輻射資料。
-
一年中每小時的太陽位置。
-
天氣型態和雲朵。
-
附近障礙物造成的陰影和屋頂方向。
可以。開發人員可使用 exactQualityRequired 和 requiredQuality 參數，指定資料的確切品質。為確保建築物涵蓋範圍最大，並獲得更廣泛的結果，開發人員應將 requiredQuality 參數設為 BASE。
這些設定的重要細節包括：
-
品質規格：如果 exactQualityRequired 設為 true，且 requiredQuality 欄位有值，API 會傳回該欄位指定的品質。如果設為 false，端點預設會傳回品質最高的可用資料。
-
更廣泛的結果 (BASE)：requiredQuality 參數會定義結果的最低圖像品質。根據預設，API 只會傳回高品質資料。設定 requiredQuality=BASE 可確保您獲得最大可能的建築物涵蓋範圍。
-
偵測到的陣列豁免：這項品質設定僅適用於 Building Insights。由於「偵測到的陣列」資料使用不同的圖像來源，因此不受影響。不過，由於 API 只會在找到建築物後傳回面板資料，因此使用 BASE 設定可大幅提高成功比對建築物的機率，進而觸發面板偵測。
可以，使用者可以結合這兩個端點的資料，擷取屋頂區塊多邊形。開發人員可將 Data Layers API 回應中的數位地表模型 (DSM)，與 Building Insights API 回應中的屋頂區隔資訊搭配使用。
Solar API 是 Google Maps Platform 的商業產品，可讓使用者遠端評估屋頂太陽能系統的資格並設計系統。這項 API 結合了俯視圖像、屋頂資料、歷來天氣模式和財務價值，因此無需親自前往現場。此外，API 還提供現有太陽能陣列的資料可用性，協助能源公司識別已安裝的系統，輕鬆安裝電池儲存設備、電動車充電器和全屋電氣化設備。
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建築物洞察：提供屋頂區塊、屋頂可安裝的太陽能板數量、太陽能板配置的發電潛力，並偵測先前安裝的太陽能板和陣列。
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資料層：提供 geoTIFF 圖像檔案，包括數位地表模型 (DSM)、RGB 空照圖和太陽通量。
Solar API 最適合需要資料的能源公司，用來瞭解特定地址的建築物是否適合採用能源解決方案。主要應用實例包括：
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篩選潛在客戶：根據屋頂太陽能發電潛能資料，遠端篩選太陽能裝置的來電潛在客戶。
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系統設計：準確地遠端設計屋頂太陽能面板系統。
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偵測太陽能板陣列：遠端偵測特定地點是否已安裝太陽能板陣列。
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客戶教育：提供資料給屋主，讓他們瞭解太陽能的潛在效益和財務節省。
客戶須透過 Google Cloud Console 建立自己的 API 金鑰。Google 強烈建議您設定限制，只允許將 API 金鑰用於應用程式需要的 API，以確保安全。
Building Insights API 會根據每月要求總數，按成功查詢次數向使用者收費。Google 地圖平台不會針對導致 NOT_FOUND (404) 錯誤的 API 要求向客戶收費，但這些未比對的查詢仍會計入整體使用量限制。
只要對 Data Layers 端點發出單一 API 呼叫，就能取得指定經緯度的所有可用 GeoTIFF 檔案。使用者每次成功呼叫 API 都需支付固定費用，無論是存取單一 GeoTIFF，還是該位置的所有可用 GeoTIFF 都一樣。
如要確認特定建築物的資料是否可用，最好的方法是向 Building Insights 端點 (FindClosestBuildingRequest) 提出要求。回應會傳回最接近所提供經緯度的建築物，並包含可用圖像品質的相關資訊。
否，Solar API 不提供大量資料下載或批次檔案匯出功能。如要大量下載資料，請使用 Solar Insights Geospatial Analytics 產品。Solar API 的大量查詢功能設有配額限制，且服務條款規定，如要持續使用資料，必須每 30 天重新下載。
如要取得現有太陽能裝置的資料，請使用 Building Insights API 中的「Detected Arrays」功能。商家可以查詢特定地點，取得建築物上是否有太陽能板的資料，不必親自前往現場。查詢時，端點會傳回下列重要資料點：
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偵測狀態：指出該區域是否有太陽能板裝置，或資料是否無法取得。
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擷取時間：傳回用於驗證太陽能板偵測結果的衛星影像確切日期。
否，使用者無法透過 Building Insights 端點自訂太陽能板位置，或變更輸入假設，例如太陽能板大小、效率或瓦數。這項 API 採用基本演算法，會自動將盡可能多的太陽能板安裝在屋頂日照最充足的區域，快速評估太陽能發電潛力。如要使用自訂版面配置，使用者應以 Data Layers API 為基礎，自行設計。
是的，Solar API 會將附近樹木和建築物的遮蔽情況納入考量。通量層會計算日光，並充分考量這些實體障礙物，以及屋頂的方位角和傾斜度。
數位地表模型 (DSM) 是地球表面的高解析度三維圖像，包含所有自然和人造地物的海拔，例如建築物和樹木。
在 Solar API 中，DSM 是太陽能設計的重要資料層：
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高度場資料：DSM 提供屋頂和周邊區域的精確高度場。
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自訂配置：開發人員可使用 Data Layers API 的 DSM，做為建立自訂太陽能板配置的起點。
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特徵計算：DSM 提供原始海拔資料，可準確計算屋頂傾斜度、方位角，以及附近障礙物可能造成的陰影。
Flux 會以 GeoTIFF 格式測量屋頂的年度或每月日照量，並以 kWh/kW/年為單位表示。流量計算包括：
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每小時太陽輻射資料。
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一年中每小時的太陽位置。
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天氣型態和雲朵。
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附近障礙物造成的陰影和屋頂方向。
不會。Solar API 不會提供沒有高度資料 (數位地表模型) 的區域的航空 RGB 圖像。API 只會在具備所有必要處理條件的區域發布資料。
可以。開發人員可使用 exactQualityRequired 和 requiredQuality 參數，指定資料的確切品質。為確保建築物涵蓋範圍最大，並獲得更廣泛的結果，開發人員應將 requiredQuality 參數設為 BASE。
這些設定的重要細節包括：
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品質規格：如果 exactQualityRequired 設為 true，且 requiredQuality 欄位有值，API 會傳回該欄位指定的品質。如果設為 false，端點預設會傳回品質最高的可用資料。
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更廣泛的結果 (BASE)：requiredQuality 參數會定義結果的最低圖像品質。根據預設，API 只會傳回高品質資料。設定 requiredQuality=BASE 可確保您獲得最大可能的建築物涵蓋範圍。
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偵測到的陣列豁免：這項品質設定僅適用於 Building Insights。由於「偵測到的陣列」資料使用不同的圖像來源，因此不受影響。不過，由於 API 只會在找到建築物後傳回面板資料，因此使用 BASE 設定可大幅提高成功比對建築物的機率，進而觸發面板偵測。
可以，您可以將資料圖層端點的圖像與其他 Google 地圖圖像搭配使用。不過，由於 Solar API 和 Google 地圖優先採用不同版本的來源圖像，因此圖像可能無法完全對齊。Solar API 會優先使用內部處理的最高解析度圖像，確保 RGB 圖層在時間和空間上與太陽能 DSM (高度資料) 完全對齊。
可以，使用者可以結合這兩個端點的資料，擷取屋頂區塊多邊形。開發人員可將 Data Layers API 回應中的數位地表模型 (DSM)，與 Building Insights API 回應中的屋頂區隔資訊搭配使用。