取用全球規模的洞察資料
藉助簡單易用的地理空間資料集和 AI 輔助工具，輕鬆發掘強大的業務及永續發展洞察分析，不具 GIS 背景或訓練經驗也沒問題！
善用 Google 功能，實現地理空間分析需求
Earth Engine 擁有多達數 PB 的衛星圖像和地理空間資料集目錄，有助於進行全球規模的數據分析。
你的資料和 Google 的地理空間資料集，將會安全地整合至 BigQuery。BigQuery 是支援 AI 的全代管數據分析平台，採多引擎、跨格式和多雲端設計。
將 Google Earth AI 的模型與資料集與結構化與非結構化資料結合，打造全新類型的分析應用。簡化冗長作業並進行詳細分析，協助機構組織解決地球上最重大的需求。
找出合適的工具和地理空間資料集，滿足各種專案需求
探索資料集、雲端數據分析和無程式碼工具。
完善整合資料，全面掌握知識
根據地點洞察資料制訂業務決策
Securely combine your geospatial data with Google Maps’ rich POI data using Places Insights in BigQuery.
取得定期更新的情報資訊
掌握地點類型、評分、營業時間和無障礙空間等重要屬性。
發掘重要洞察
善用地點資料集，根據充分的資料制訂業務決策，例如找到店面的理想地點。
進行複雜的地理空間分析
善用 BigQuery 的資料規模和效能優勢，再困難的地理空間分析要求也能達成。
連結實體與數位世界
利用 Google 大規模遙感技術以及來自 Google Maps Platform 影像和 Google 地球 AI 模型和資料集的 AI 洞察，轉變您的營運模式、工作流程和決策。
加速創新
使用 AI 輔助圖像分析功能，自動辨識資產並簡化複雜的規劃程序。
深入掌握，一目瞭然
運用已整合地理資訊系統 (GIS) 的 3D 數位孿生模型，從設計到維護，全程一目瞭然。
高效率管理基礎架構
控管成本，並因應可擴充及分散式基礎架構資產的營運需求。
根據資料管理車流量，改善路況
克服傳統的資料收集方法限制，主動因應壅塞和安全問題。
根據資料制訂決策
「道路管理洞察」的資料涵蓋範圍可配合機構的特定需求進行調整。
使用歷來資料分析
辨識路網壅塞模式、找出車多擁擠的潛在原因，並據此採取行動。
即時監控
偵測及因應突發降速問題，找出原因並迅速採取行動 (例如重新規劃路線)。
實現永續發展和業務目標
大規模分析及視覺化地球資料，快速取得洞察分析，並打造強大的解決方案，為永續未來奠定基礎。
運用 Earth Engine 擴充 BigQuery 功能
Earth Engine 深度收集全球資料，在 BigQuery Studio 中可直接利用這些詳盡的資料集，進一步充實 BigQuery 的地理空間資料。運用 Vertex AI 功能和 Earth Engine 資料目錄中超過 90 PB 的資料，執行自訂的機器學習模型。
採用無程式碼工具，簡化地理空間分析
善用豐富的資料和數據分析，迅速制訂更完善的決策。不需要接受 GIS 訓練，也能直接上手。
評估建築物和太陽能設計方案，數分鐘就能完成
現在專業人士在都市開發早期階段，就能完成快速評估，並製作建築物和太陽能設計方案。使用 Google 地球能簡化早期工作流程，輕鬆建立視覺化的專案，並與他人分享。
Quickly identify ideal project locations
評估建築物和太陽能專案的初期可行性並產生設計圖，數分鐘內就能完成，而且不必親赴現場探勘。評估數十項指標，找出理想方案。
善用 Google 資料，推動永續發展
取得 Google 的稅務地號、地塊、溫室氣體排放量和 Solar API 資料，瞭解可用區、稅務及運輸的影響，並評估太陽能發電的可行性
順暢協作及溝通
整合財務、能源模型和地點限制條件，讓所有人資訊同步。接著，所有相關人員就能查看、分享及比較理想選項，提高決策效率。
運用 Gemini 加快專案進度
善用可輕鬆取得的資料，以及無程式碼地理空間解決方案，迅速制訂更完善的土地利用規畫決策。
取得業務和永續發展洞察
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1 街景服務收錄超過 2,800 億張圖像，涵蓋各大洲超過 100 個國家/地區。「圖像洞察」採用街景服務圖像資料，初期只於少數國家/地區推出。