结合真实世界智能信息的地理空间 AI

要开始利用 AI 进行构建，可以使用 Google Maps Platform 应用构建智能体，几分钟内即可打造出自定义编码的地理空间体验。只需用自然语言描述您的项目需求，剩下的事情由 AI 为您代劳。通过“氛围编程”，可将任何地理空间构想转化为原型，包括源代码和解决方案指南。

地理空间开发领域独特而复杂，要求极高的精确度以及对细微信息的深刻理解。虽然 AI 智能体可以快速生成代码段甚至完整函数，但其输出可能容易出错。Code Assist 工具恰好可以在这方面发挥关键作用，它能帮助开发者将 AI 智能体的输出转换为更可靠、更优质、更安全的代码，让地理空间开发者能够高效构建更卓越的产品。

在 Google 看来，AI 智能体是能利用 AI 代表用户达成目标和完成任务的软件系统。它们展现出推理、规划和记忆能力，并在一定程度上能够自主学习、适应和做出决策。有时，这些功能被称为智能体 AI。在很大程度上，智能体的实现得益于多模态生成式 AI 和基础模型（如 Gemini），它们让智能体能够同时处理多种类型的信息，例如文本、代码、文档等。AI 智能体不仅能够进行聊天和 AI 预测，还能在极少的人工干预下“替我们做事”。了解详情。

地理空间 AI 和基于地理位置的服务提供了强大的工具，尤其适合那些在其核心运营活动和客户体验中，地理位置、地理环境和移动性至关重要的行业。可以利用 Google Maps Platform 的功能推动创新的行业包括：

• 物流与交通运输：优化配送路线，管理复杂车队，实时跟踪资产，提升拼车服务体验，确保高效运送、准时到达。

• 零售与电子商务：提高供应链可见性，提供准确的店铺定位工具，根据距离提供个性化购物体验，并简化最后一公里配送。

• 房地产与建筑：深入了解房产价值，分析市场趋势，遴选最优开发地块，以及直观呈现城市规划项目。

• 政府与公共部门：赋能智慧城市计划，优化城市规划，加强应急响应，并向市民直观呈现公共服务信息。

• 旅游与酒店业：精心设计个性化旅行体验，提供直观的导航，并突出显示地图注点，让游客的旅程更加丰富多彩。

Google Maps Platform 集成了生成式 AI 和智能体 AI，能够为您的应用提供准确的最新位置信息。我们的 AI 功能可以帮助企业加快开发进程，更高效地实现无缝导航、智能搜索、个性化推荐等卓越功能。AI 全面增强了我们的平台，让信息更准确、行程更高效、地点更容易被发现、用户体验更加个性化，并且加快了开发速度。

MCP 服务器充当了通用接口，让大语言模型 (LLM) 和 AI 智能体能够与地理空间工具和数据无缝交互。MCP 服务器提供了一种标准化方法，让 AI 能够理解和使用地理编码、路线规划或地点搜索等功能，而无需为每个地理空间 API 进行自定义集成。使用 MCP 服务器的好处包括：无需进行自定义 API 集成，可加快开发速度；能够获取外部数据，从而提供更丰富的上下文；轻松连接各种数据和工具，增强互操作性。了解详情。

我们理解大家对 AI 生成的代码和数据存有疑虑，并且致力于帮助您以安全、负责任的方式进行构建。我们的 AI 实践以一套核心的 Google AI 原则为指导。我们正在努力以大胆、负责和协作的方式推进 AI 发展。虽然 AI 蕴藏着巨大的潜力，但是我们也注意到它面临一些挑战，并且存在一些潜在漏洞。我们提供了丰富的资源来帮助您安全地集成 AI 工具，确保您的解决方案根基稳固、安全可靠；我们还强调了在实施、安全和隐私方面遵循最佳实践的重要性。欢迎详细了解我们对 Google Responsible AI 的承诺，并访问我们的 Google Maps Platform 信任中心。