Dowiedz się więcej o nowym cenniku usług geoprzestrzennych. Zarejestruj się

Statystyki zarządzania informacjami o drogach

Wykorzystaj dane drogowe Google, aby podejmować proaktywne decyzje oparte na danych, które poprawią bezpieczeństwo i wydajność sieci drogowej, umożliwiając jednocześnie szybkie i skalowalne wdrażanie.

Zarejestruj sięPrzeczytaj dokumentację(otwiera się w nowej karcie)
Wersja demonstracyjna usługi

Statystyki zarządzania informacjami o drogach

Zobacz wersję demonstracyjną(otwiera się w nowej karcie)
Widok z lotu ptaka na Łuk Triumfalny w Paryżu z nałożoną mapą ruchu drogowego, pokazującą niebieskie linie i czerwone ikony ostrzeżeń.Mapa satelitarna Paryża z niebieskimi i pomarańczowymi nakładkami tras oraz czerwonymi ikonami ostrzeżeń wokół Łuku Triumfalnego.

Podejmuj proaktywne decyzje dotyczące sieci drogowych w oparciu o dane

Uzyskaj dostęp do bogatych i kompleksowych danych drogowych, zawierających informacje o ruchu drogowym w czasie niemal rzeczywistym w ponad 200 krajach i terytoriach. Kompleksowe dane dotyczące sieci drogowej, obejmujące geometrię dróg i priorytety, stanowią warstwę operacyjną do analizy infrastruktury drogowej i zwiększania efektywności operacyjnej.

Mapa Nowego Jorku z czerwoną trasą i nałożonymi danymi pokazująca 60,7% opóźnienia w ruchu w środę o godzinie 17:00.

Osiągnij szybkie wdrożenie i skalowalność

Uruchom swoją sieć w ciągu kilku tygodni, a nie lat. Bezproblemowo skaluj zbieranie danych z pojedynczego korytarza do całej jurysdykcji bez użycia sprzętu. Możesz również natychmiast pozbyć się wydatków kapitałowych i bieżących obciążeń związanych z konserwacją infrastruktury fizycznej, takiej jak kamery, czujniki i sprzęt przydrożny.

Tablica z analizą ruchu drogowego w Abu Zabi zawierająca mapę natężenia ruchu, tabelę danych i wykres trendu czasu podróży.

Poprawa bezpieczeństwa i wydajności

Analizuj dane na żywo, aby natychmiast identyfikować nietypowe wzorce i nieprawidłowości, które mogą sygnalizować incydent lub zakłócenie, i informować o decyzjach dotyczących kolejnych kroków. Zbieraj przydatne dane, takie jak zdarzenia gwałtownego hamowania i plany pojazdów, aby usprawnić planowanie.

Mapa ruchu ulicznego w Tokio w czasie rzeczywistym, pokazująca liczne ostrzeżenia o poważnych korkach na głównych trasach, zaznaczonych na czerwono.

Wykorzystaj spostrzeżenia z zakresu zarządzania drogami

Widok z lotu ptaka na skomplikowany, wielopoziomowy węzeł drogowy w mieście, z ruchem ulicznym odbywającym się przez wiadukty.Widok z lotu ptaka na skomplikowany, wielopoziomowy węzeł drogowy, po którym poruszają się samochody na przecinających się wiaduktach.

Zarządzaj ruchem inteligentnie

Przeprowadź analizę ruchu drogowego, aby wyizolować powtarzające się punkty największego natężenia ruchu i najbardziej nieefektywne korytarze. Skoncentruj się na ulepszeniach i buduj modele w sposób ekonomiczny, poprawiając warunki w przyszłości.

Mężczyzna wyposażony w zestaw słuchawkowy monitoruje nagrania z kamer i mapy cyfrowe na wielu ekranach w nowoczesnym centrum dowodzenia.Brodaty mężczyzna w słuchawkach monitoruje mapy miasta i obraz z kamer bezpieczeństwa na ekranie komputera w pokoju kontrolnym.

Popraw planowanie i inwestycje

Uzyskaj pełny obraz aktualnych warunków ruchu drogowego dzięki aktualnym informacjom o przepływie, prędkości i korkach. Natychmiast identyfikuj nietypowe wzorce i anomalie, aby umożliwić menedżerom ruchu podjęcie odpowiednich działań.

Statystyki miejsc

Uzyskaj spersonalizowane wnioski statystyczne, bezpiecznie łącząc swoje dane z kompleksowym zestawem danych Google Places w usłudze BigQuery. Dzięki temu uzyskasz praktyczne informacje na potrzeby takich przypadków użycia, jak wybór lokalizacji, badania rynku i ocena skuteczności lokalizacji.

Zarejestruj sięPrzeczytaj dokumentację(otwiera się w nowej karcie)
Wersja demonstracyjna usługi

Statystyki miejsc

Zobacz wersję demonstracyjną(otwiera się w nowej karcie)
Mapa Tokio przedstawiająca podświetlone na niebiesko i żółto regiony, z wyskakującym okienkiem z danymi dla Ichikawy i oceną zakwaterowania.Mapa regionów Tokio i Saitama z dzielnicami zaznaczonymi na niebiesko i jedną centralną dzielnicą zaznaczoną na żółto.

Odblokuj elastyczną analizę

Twórz niestandardowe zapytania SQL w usłudze BigQuery, które będą dostosowane do konkretnych potrzeb Twojej firmy, korzystając z ponad 70 odrębnych atrybutów miejsca. Korzystaj ze znanych narzędzi, wprowadzając analizę statystyczną danych Google bezpośrednio do istniejącego środowiska BQ, i korzystaj z zalet takich narzędzi, jak BigQuery ML, Gemini Enterprise Agent Platform i Looker.

Mapa Nowego Jorku z ocenami restauracji wegańskich i oknem zapytania SQL dla „google_places” pogrupowanych według podlokalizacji.

Uzyskaj dostęp do kompleksowych i aktualnych danych Google dotyczących miejsc

Przeanalizuj ponad 300 typów miejsc i 70 atrybutów, w tym oceny, poziom cen, godziny otwarcia, parking i dostępność dla wózków inwalidzkich, aby zrozumieć niuanse charakterystyki dowolnej lokalizacji. Zdobądź przewagę konkurencyjną, korzystając z najnowszych i kompleksowych danych Google obejmujących ponad 300 milionów miejsc na całym świecie.

Sześciokątna mapa cieplna Manhattanu przedstawiająca gęstość restauracji, przy czym największe skupiska znajdują się w Midtown i Dolnym Manhattanie.

Podejmuj pewne decyzje w bezpieczny sposób, opierając się na danych

Połącz bezpiecznie swoje zastrzeżone dane z danymi Google Places w usłudze BigQuery, co pozwoli Ci na przeprowadzanie analiz bez ujawniania poufnych informacji. Przejdź od dowodów anegdotycznych do podejścia opartego na danych, co umożliwi Ci budowanie modeli statystycznych, które przewidują wydajność i napędzają rozwój firmy.

Mapa i panel przedstawiający ranking sklepów detalicznych w Atlancie w stanie Georgia, wraz z wynikami i analizą zasięgu klientów.

Wykorzystaj Places Insights

Mapa centrum Londynu w skali szarości z nałożoną mapą cieplną zielonych i czerwonych kropek, wskazującą gęstość danych w całym mieście.Nałożenie mapy cieplnej na mapę centrum Londynu, pokazujące gęstość aktywności w dzielnicach Soho, Westminster i Lambeth.

Dokonuj mądrzejszych wyborów lokalizacji

Wybierz optymalną lokalizację dla nowych obiektów, firm lub aktywów, korzystając z bieżących i historycznych danych. Określ najważniejsze czynniki sukcesu w istniejących lokalizacjach, aby nadać priorytet potencjalnym lokalizacjom.

Widok z lotu ptaka na nadmorskie miasto z nałożonymi znacznikami Urban Food Mart, Bab's Produce i Willow Market.Mapa miasta z lotu ptaka z etykietami pokazującymi odległości do Urban Food Mart, Bab's Produce i Willow Market.

Zrozum, dlaczego niektóre lokalizacje fizyczne działają

Przeanalizuj takie czynniki, jak średnie oceny i recenzje, bliskość innych firm i inne cechy geograficzne.

Statystyki dotyczące dynamiki populacji

Przekształć dane dotyczące trendów wyszukiwania, mobilności i środowiska w bezpieczne, gotowe do wykorzystania uczenia maszynowego elementy, aby błyskawicznie przewidywać wydajność lokalizacji, wypełniać luki w danych i modelować zachowania ludzkie.

Zarejestruj sięPrzeczytaj dokumentację(otwiera się w nowej karcie)
Mapa poziomów ryzyka zachorowania na odrę w północno-wschodnich Stanach Zjednoczonych i niektórych częściach Kanady, od najniższego do bardzo wysokiego ryzyka.Mapa USA przedstawiająca poziom ryzyka zachorowania na odrę według hrabstwa. Odcienie niebieskiego oznaczają ryzyko od najniższego do bardzo wysokiego.

Twórz lepsze prognozy dzięki wstępnie wyszkolonej dynamice ludzkiej

Zrozum zachowania ludzi i krajobraz, aby zrozumieć, dlaczego pewne miejsca prosperują. Wykorzystaj te podstawowe wzorce, aby powtórzyć sukces w nowych regionach i udoskonalić swoje prognozy.

Wykorzystaj uniwersalne dane geoprzestrzenne w swoich modelach przestrzennych

Wyeliminuj narzut związany z normalizacją, wyrównywaniem i agregacją surowych sygnałów geoprzestrzennych. Uzyskaj funkcje ochrony prywatności i agregacji, dzięki którym uzyskasz wektory gotowe do użycia w modelach uczenia maszynowego.

Pokonaj luki w danych i martwe punkty

Uzyskaj dostęp do gotowych do uczenia maszynowego rozwiązań, które są globalnie ujednolicone i porównywalne. Dzięki temu Twoja organizacja będzie mogła zastosować wnioski z znanego rynku w nowych, nieanalizowanych regionach. Pracuj ze spójnym zestawem funkcji dostępnym w ponad 17 krajach.

Street View Insights

Skorzystaj z ogromnego zasobu usługi Google Street View, zawierającego ponad 280 miliardów zdjęć 360° i 3D obejmujących infrastrukturę w ponad 110 krajach. Ogranicz kosztowne i czasochłonne pomiary terenowe i uzyskaj praktyczne informacje na temat infrastruktury, nie wychodząc z domu.

Zarejestruj sięPrzeczytaj dokumentację(otwiera się w nowej karcie)
Wersja demonstracyjna usługi

Street View Insights

Zobacz wersję demonstracyjną(otwiera się w nowej karcie)
Podzielony ekran pokazujący mapę z różowymi punktami danych i widok satelitarny skrzyżowania dróg z ikonami kamer i samochodami.Widok mapy miasta z czerwonymi punktami danych obok siebie oraz zdjęcie satelitarne tej samej ulicy wykonane lotniczo.

Wyeliminuj potrzebę badań terenowych

Uzyskaj przydatne informacje znacznie szybciej niż dotychczas, ograniczając potrzebę kosztownych i czasochłonnych badań terenowych. Korzystanie z zapytań w języku naturalnym w systemie Gemini pozwala ograniczyć zakres wiedzy niezbędnej do oceny infrastruktury.

Trójwymiarowy interfejs mapy cyfrowej wyświetlający bloki mieszkalne, nazwy ulic i połączenia z siecią słupów energetycznych.

Zautomatyzuj zarządzanie aktywami

Połącz bogate obrazy i precyzję LiDAR-u, aby dokonywać zdalnych pomiarów zasobów w sposób, jakiego nigdy wcześniej nie było. Przed przeprowadzeniem kosztownych wizyt na miejscu należy zweryfikować koncepcje projektu, aby usprawnić przygotowanie projektu i zwiększyć jego efektywność.

Mapa ulic z czerwonymi strzałkami kierunkowymi wzdłuż E 7th Street i fioletowymi liniami sieciowymi w obrębie zarysowanych obszarów usługowych.

Przejście z konserwacji reaktywnej na proaktywną

Uzyskaj dokładne i aktualne dane oraz analizy wspomagane przez sztuczną inteligencję, które pomogą Ci przewidywać problemy infrastrukturalne, zanim staną się krytyczne. Przełoży się to na znaczne oszczędności kosztów oraz poprawę bezpieczeństwa i zrównoważonego rozwoju sieci infrastrukturalnych.

Mapa z czerwonymi kropkami oznaczającymi znaki, zawierająca panel umożliwiający filtrowanie wyników według kategorii i jakości znaku.

Wykorzystaj spostrzeżenia Street View

Mapa z turkusowymi kropkami oznaczającymi lokalizację słupów energetycznych i wyskakującym okienkiem z informacjami o zasobach, pokazującym szczegóły współrzędnych.Mapa ulic Cleveland Heights przedstawiająca turkusowe kropki rozrzucone wzdłuż Florida Ave S i Fountain Heights.

Zarządzaj zasobami inwentarzowymi rozmieszczonymi w środowisku naturalnym

Dokonuj dokładnej inwentaryzacji rozproszonych zasobów, takich jak słupy energetyczne i znaki drogowe.Następnie znajdź dokładne lokalizacje, dokonaj dalszej klasyfikacji sprzętu i zaktualizuj swój inwentarz.

Mapa przedstawiająca czerwone znaczniki lokalizacji oraz pasek boczny z danymi dotyczącymi oceny znaków, obrazem widoku ulicy i opisami.Mapa węzłów autostradowych i ulic z wieloma czerwonymi kropkami rozrzuconymi wzdłuż dróg i pobliskich obszarów.

Usprawnij konserwację infrastruktury

Dzięki automatyzacji identyfikacji i oceny stanu dróg wydziały transportu mogą uzyskać znaczne oszczędności, a jednocześnie zwiększyć bezpieczeństwo i zrównoważony rozwój sieci drogowej.

Informacje lotnicze i satelitarne

Uzyskaj dostęp do globalnych obrazów lotniczych w wysokiej rozdzielczości, które usprawnią Twoją analizę i podejmowanie decyzji. Wykorzystaj Earth AI do skalowania operacji przy jednoczesnym zmniejszeniu obecności w terenie, ryzyka i kosztów. Połącz te dane z danymi w Google Earth Engine, aby uzyskać analizę geoprzestrzenną na skalę całej planety.

Zarejestruj się, by uzyskać wcześniejszy dostęp
Widok z lotu ptaka na prostokątne pola z różowo zacieniowanym wielokątem i kropkami w jego rogach, które wyróżniają określony obszar.Widok satelitarny nadmorskich pól uprawnych z różowym wielokątem zaznaczającym konkretny obszar prostokątnych działek.

Dokonaj optymalnego wyboru lokalizacji

Uzupełnij dane dotyczące wyboru lokalizacji o zdjęcia lotnicze o wysokiej rozdzielczości, aby umożliwić skuteczną i dogłębną analizę wyboru lokalizacji. Bogatsza, ale bardziej efektywna metodologia umożliwia bardziej kompleksowe rozważania.

Śledź swój inwentarz aktywów

Przeprowadź kompleksowe audyty inwentaryzacyjne swoich nieruchomości i skataloguj ich najważniejsze atrybuty otoczenia za pomocą zaawansowanych modeli wizyjnych. Porównuj z poprzednimi spostrzeżeniami i obrazami historycznymi, aby wykrywać zmiany i przewidywać wzorce.

Przeprowadź wstępną ocenę ryzyka

Przeprowadź analizę nieruchomości komercyjnych pod kątem ryzyka ubezpieczeniowego związanego z czynnikami środowiska naturalnego i zabudowanego - na przykład bliskością roślinności łatwopalnej i stanem dachu.

Modele lotnicze i satelitarne

Bezpiecznie licencjonuj samodzielne modele, aby tworzyć niestandardowe aplikacje wykorzystujące dowolne źródło obrazów nad głową, korzystając z wykrywania zerowych ujęć i zapytań w języku naturalnym w ramach swojej prywatnej chmury.

Zarejestruj się
Widok z lotu ptaka na budynki miejskie z terakotowymi dachami, z centralną częścią zaznaczoną żółtą prostokątną ramką.Widok miasta z lotu ptaka na czerwone dachy, na których widnieje konkretny obszar miejski otoczony żółtą, prostokątną obwódką.

Zastosuj inteligencję jakości Google do swoich pikseli

Pobierz i przetwórz obrazy od dowolnego dostawcy i uruchom nasze modele, aby wyodrębnić wartościowe dane. Dzięki temu możesz ujednolicić analizę obejmującą wiele konstelacji satelitów i przetwarzać prywatne dane, nad którymi nigdy nie masz kontroli. Twórz unikalną, zróżnicowaną własność intelektualną i aplikacje w ramach własnego, bezpiecznego środowiska chmurowego.

Twórz i komercjalizuj unikalne rozwiązania

Korzystaj z gotowych modeli, aby tworzyć zróżnicowane rozwiązania i zasilać własne aplikacje downstream, od platform do konserwacji dróg po globalne narzędzia do analizy danych rolniczych. Zapewnij swoim klientom końcowym unikalny interfejs użytkownika i logikę biznesową.

Osiągnij najwyższą wydajność przy mniejszej ilości danych

Znajdź konkretne obiekty na własnych zdjęciach satelitarnych i lotniczych lub zdjęciach Google, po prostu je opisując. Wykorzystaj ją do własnych danych, aby zbudować narzędzia, które lokalizują dowolne obiekty przy użyciu samego tekstu, bez konieczności wcześniejszego szkolenia sztucznej inteligencji. Znajdź podobne obrazy, wykryj zmiany lub zidentyfikuj obiekty, korzystając z zapytań w języku naturalnym zamiast złożonego kodu.

Wnętrze centrum danych z rzędami oświetlonych szaf serwerowych.Wnętrze centrum danych z rzędami oświetlonych szaf serwerowych.

Wykorzystaj w pełni swoje dane

Bezpiecznie zintegruj swoje dane i zbiory danych geoprzestrzennych Google z BigQuery – w pełni zarządzaną platformą do analizy danych gotową do współpracy z AI. Ta platforma została zaprojektowana pod kątem obsługi wielu silników, formatów i chmur.

Dwie osoby omawiające informacje z nakładką przedstawiającą zdjęcie satelitarne

Uzyskaj cenne statystyki lokalizacji

Dzięki usłudze data clean room możesz bezproblemowo integrować zdjęcia i zbiory danych gotowe do analizy z bieżącymi przepływami pracy BigQuery.

Ekran komputera wyświetlający mapę i dane z nałożonymi ikonami usług

Uzyskaj przydatne odpowiedzi

Wykorzystaj potencjał ekosystemu Google Cloud, w tym BigQuery ML, Vertex AI i Looker Studio.

Analiza geoprzestrzenna

Korzystaj ze statystyk na skalę globalną

Analizuj ogromne zbiory danych geoprzestrzennych i twórz modele za pomocą potężnych narzędzi AI, które pomogą Ci w pełni zrozumieć rzeczywisty świat i podjąć działania.

Zarejestruj się
Futurystyczny statek kosmiczny z niebieskimi silnikami unosi się przed łukiem Washington Square w Nowym Jorku.
Produkt
Przedstawiamy nowe produkty Imagery Grounding i Imagery Insights
Mapa Nowego Jorku w ciemnej kolorystyce z kolorowymi wstążkami przedstawiającymi trasy lotów nad Brooklynem i Queens.
Produkt
Nowe możliwości w zakresie analiz zarządzania drogami
Kolorowa mapa miasta z żółtymi i fioletowymi punktami danych na siatce ulic, ograniczona linią graniczną.
Produkt
Wspieranie przemysłu za pomocą zaawansowanej inteligencji

Realizuj potrzeby związane z analizą geoprzestrzenną dzięki Google

Przeglądaj dane z ponad 250 krajów i regionów

Wykonuj analizy na skalę globalną z użyciem katalogu Earth Engine zawierającego petabajty zdjęć satelitarnych i danych geoprzestrzennych.

280B+

Zdjęcia Street View z ponad 100 krajów1

1,000+

zbiorów danych dotyczących obserwacji terenu

300M+

Dane POI obejmujące ponad 300 mln firm i miejsc1

Widok satelitarny powierzchni Ziemi z lotu ptaka przedstawiający krajobraz górski.
Wykorzystaj w pełni swoje dane

Bezpiecznie integruj swoje dane ze zbiorami danych Google w BigQuery, platformie analitycznej obsługującej sztuczną inteligencję i zaprojektowanej tak, aby obsługiwać wiele silników, wiele formatów i wiele chmur.

Rzędy szaf serwerowych w dużym przemysłowym centrum danych z odsłoniętymi rurami nad głową i chłodnym, niebieskim oświetleniem.
Uwolnij moc generatywnej AI

Połącz modele, zestawy danych i agentów wnioskowania Google Earth AI z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, aby uzyskać zupełnie nową klasę aplikacji analitycznych.

Wizualizacja 3D ulicy w mieście z elementami oznaczonymi kolorami.
Oszczędzaj czas dzięki narzędziom geoprzestrzennym bez kodu

Zintegruj kultowe obrazy z profesjonalnymi danymi geoprzestrzennymi, narzędziami niewymagającymi kodu i Gemini, aby podejmować lepsze i szybsze decyzje.

Zielona mapa tematyczna nakładająca się na widok lotniczy Los Angeles i Glendale, pokazująca rozmieszczenie danych regionalnych.
Jasnoniebieski, jednolity okrąg otoczony cienką, jasnoniebieską obwódką.
Zestawy danych i modele

Połącz niezrównane dane geoprzestrzenne z mocą sztucznej inteligencji Ziemi, aby uzyskać cenne informacje

Zdjęcia

Earth AI przekształca różnorodne obrazy w użyteczne informacje, pomagając w automatyzacji zarządzania aktywami, monitorowaniu zmian środowiskowych i przejściu na proaktywną konserwację.

Street View Insights

Zautomatyzuj zarządzanie majątkiem i analizę infrastruktury, eliminując kosztowne pomiary terenowe.

Zarejestruj się
Informacje uzyskane za pomocą funkcji Street View, pokazujące użytkownikowi rozmieszczenie znaków stop na ulicach miasta.Informacje uzyskane za pomocą funkcji Street View, pokazujące użytkownikowi rozmieszczenie znaków stop na ulicach miasta.

Wiedza lotnicza i satelitarna

Zwiększ skalę operacji i analiz dzięki obrazom lotniczym o wysokiej rozdzielczości i rozwiązaniom opartym na sztucznej inteligencji.

Zarejestruj się
Mapa fotograficzna lotnicza przedstawiająca tereny rolnicze w pobliżu zbiornika wodnego.Mapa fotograficzna lotnicza przedstawiająca tereny rolnicze w pobliżu zbiornika wodnego.

Modele lotnicze i satelitarne

Zastosuj najnowocześniejszą sztuczną inteligencję geoprzestrzenną Google do własnych, zastrzeżonych obrazów.

Zarejestruj się
Zdjęcie satelitarne przedstawiające budynek wybrany za pomocą sztucznej inteligencji.Zdjęcie satelitarne przedstawiające budynek wybrany za pomocą sztucznej inteligencji.

Populacja

Uzyskaj szerszy obraz populacji i miejsc, korzystając z Earth AI łączącego trendy wyszukiwania, dane demograficzne, dane dotyczące mobilności biznesowej i dane geoprzestrzenne.

Statystyki zarządzania informacjami o drogach

Buduj bezpieczniejsze, inteligentniejsze i wydajniejsze sieci drogowe, wykorzystując dane geoprzestrzenne.

Zarejestruj się
Trójwymiarowa mapa ruchu ulicznego w Paryżu przedstawiająca gęste zielone linie obrazujące schematy ruchu na ulicach miasta.Cyfrowa mapa Paryża z zielonymi wstęgami 3D informującymi o ruchu drogowym i dymkiem pokazującym identyfikator trasy, czas i normalną prędkość.

Statystyki miejsc

Uzyskaj spersonalizowane wnioski, bezpiecznie łącząc swoje dane z kompleksowym zestawem danych Google Places w usłudze BigQuery.

Zarejestruj się
Kolaż przedstawiający mapę Londynu z okrągłymi nakładkami przedstawiającymi kod komputerowy i dwie kobiety pracujące przy laptopie.Mapa Londynu z zielonymi punktami danych i okrągłymi nakładkami przedstawiającymi kod i dwie kobiety pracujące razem.

Statystyki dotyczące dynamiki populacji

Twórz lepsze modele predykcyjne przy użyciu zestawów danych pochodzących z wyszukiwarki Google, map i trendów pogodowych.

Zarejestruj się
Mapa przedstawiająca poziom ryzyka zachorowania na odrę w północno-wschodniej części Stanów Zjednoczonych i Kanady, z hrabstwami oznaczonymi kolorami od niskiego do wysokiego ryzyka.Mapa USA przedstawiająca poziom ryzyka zachorowania na odrę według hrabstwa, od jasnoniebieskiego (najniższe ryzyko) do ciemnoniebieskiego (bardzo wysokie ryzyko).
Narzędzia

Analizuj i wizualizuj globalne dane i obrazy, aby szybciej przechodzić od pytań do odpowiedzi

Google Earth

Połącz kompleksowe obrazy z profesjonalnymi danymi geoprzestrzennymi, narzędziami niewymagającymi kodu i Gemini.

Zacznij korzystać z Google Earth(otwiera się w nowej karcie)Więcej informacji
Informacje uzyskane za pomocą funkcji Street View, pokazujące użytkownikowi rozmieszczenie znaków stop na ulicach miasta.Informacje uzyskane za pomocą funkcji Street View, pokazujące użytkownikowi rozmieszczenie znaków stop na ulicach miasta.

Earth Engine

Platforma o zasięgu globalnym do gromadzenia i analizy danych z zakresu nauk o Ziemi.

Więcej informacji(otwiera się w nowej karcie)
Mapa cieplna widoku satelitarnego regionu delty, pokazująca podobieństwo w przestrzeni osadzenia od mniej do bardziej podobnego.Mapa cieplna satelitarna delty ukazująca podobieństwo w przestrzeni zanurzenia, od ciemnofioletowego do jasnożółtego.
Google Earth AI

Zapytaj planetę

Rozwiązanie Google Earth AI, zbudowane na podstawie wieloletniego modelowania świata i potencjału platformy Gemini, pomaga organizacjom wszelkiego rodzaju w różnych zadaniach, od monitorowania środowiska po reagowanie na katastrofy.

Więcej informacji(otwiera się w nowej karcie)Odwiedź bloga(otwiera się w nowej karcie)
Samochody przejeżdżają przez wąski most nad bujną zielenią bagien, otoczony gęstymi tropikalnymi wzgórzami i zamglonym niebem.Wąska droga przecinająca bujne, zielone tereny podmokłe, po której poruszają się samochody w kierunku gęstego lasu tropikalnego i wzgórz.
„Google jest twórcą dużej części ekosystemu chmur geoprzestrzennych i podziela misję Perennial polegającą na wykorzystaniu zaawansowanych technologii i sztucznej inteligencji w celu zwiększenia zrównoważonego rozwoju i odporności na zmiany klimatu na całym świecie. Od czasu migracji do Google Cloud i Earth Engine szybkość iteracji w naszym modelu AI wzrosła 10-krotnie, a ilość danych na iterację jest 10 razy większa. Ponadto zakres geograficzny naszych danych zwiększył się 5-krotnie”.
David Schurman
współzałożyciel i dyrektor ds. produktu w firmie Perennial
Widok satelitarny pól uprawnych z nałożonymi danymi przedstawiającymi poziomy węgla organicznego w glebie.Widok satelitarny pól uprawnych z nałożonymi danymi przedstawiającymi poziomy węgla organicznego w glebie.
Dzięki RMI możemy teraz zapewnić naszym klientom, zarządcom dróg, wyraźniejszy i pełniejszy obraz sieci drogowej niż kiedykolwiek wcześniej. RMI dostarcza aktualne i przydatne dane, a w połączeniu z naszym narzędziem TraceMark Flow możemy dostarczać spersonalizowane informacje o ruchu drogowym o niespotykanym dotąd zasięgu i dokładności. Ostatecznie poprawia to bezpieczeństwo na drogach i wydajność sieci dla naszych klientów i ich obywateli”.
Oliver Looker
Dyrektor generalny w NGIS
Panel TraceMarkFlow pokazujący sześciokątną mapę cieplną nietypowych korków i listę najczęściej występujących dróg.Mapa Salonik w Grecji z nałożoną sześciokątną mapą cieplną w kolorze żółtym i czerwonym, pokazującą gęstość danych miejskich.
Wiedza o rozmieszczeniu w przestrzeni kluczowych zasobów, takich jak placówki służby zdrowia czy budynki edukacyjne, jest niezbędna do planowania działań i reagowania na katastrofy. Places Insights to przełomowe rozwiązanie dla organizacji takich jak Global Earthquake Model Foundation, których zadaniem jest obliczanie i komunikowanie ryzyka związanego z trzęsieniami ziemi.
Vitor Silva
Fundacja Globalnego Modelu Trzęsień Ziemi
Mapa cieplna gęstości zaludnienia na półkuli wschodniej, pokazująca wysokie stężenia w Indiach, Chinach i Europie.Szczegółowa mapa danych Europy i Afryki z opisami największych miast w odcieniach niebieskiego i zieleni.
Jasnozielony okrąg w kolorze miętowym z cienką, jasnozieloną obwódką.Jasnozielony okrąg w kolorze miętowym otoczony cienką, pasującą obwódką na białym tle.

Najczęstsze pytania

Nie, Google Earth AI to program obejmujący całą firmę Google, który reprezentuje rodzinę modeli geoprzestrzennej sztucznej inteligencji i agentów wnioskowania. Google Earth to platforma analiz geoprzestrzennych niewymagająca pisania kodu i jeden z kilku produktów, za pośrednictwem których dostępne są funkcje sztucznej inteligencji Google Earth. Więcej informacji o Google Earth AI znajdziesz tutaj.

Nie, aby uzyskać dostęp do tych zestawów danych, musisz kupić osobną subskrypcję na platformie Google Maps (zarejestruj się tutaj).

Wszystkie te zestawy danych Insights można zakupić i wykorzystać w usłudze BigQuery.

Osadzenia w danych geoprzestrzennych to kompaktowe, numeryczne reprezentacje wektorowe złożonych, wielowymiarowych i wieloczasowych informacji geograficznych. Tłumaczą surowe dane — takie jak zdjęcia satelitarne, trajektorie GPS i tekst — na format zrozumiały dla modeli uczenia maszynowego.Dostęp do osadzonych danych Population Dynamics Insights można uzyskać tutaj.

Tak, te zestawy danych można łączyć na potrzeby przepływów pracy analitycznych w usłudze BigQuery. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji.

Tak, możesz łączyć swoje zastrzeżone dane z tymi zestawami danych, a wszystko to pod kontrolą środowiska GCP. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji.

Tak, te zestawy danych można wykorzystać na platformie Gemini Enterprise Agent do trenowania modeli, dostrajania i wnioskowania. Aby dowiedzieć się więcej na temat specjalnych warunków świadczenia usług dotyczących konkretnych zestawów danych, przeczytaj naszą dokumentację.

Te zbiory danych mają przyjazną dla analityki skalę, format i strukturę komercyjną. Interfejsy API nie pozwalają na wykorzystanie analiz.

Zestawy danych sprzedawane są w ramach rocznej subskrypcji, rozliczanej miesięcznie. Zapisz się, aby dowiedzieć się więcej

Nie, Google Earth AI to program obejmujący całą firmę Google, który reprezentuje rodzinę modeli geoprzestrzennej sztucznej inteligencji i agentów wnioskowania. Google Earth to platforma analiz geoprzestrzennych niewymagająca pisania kodu i jeden z kilku produktów, za pośrednictwem których dostępne są funkcje sztucznej inteligencji Google Earth. Więcej informacji o Google Earth AI znajdziesz tutaj.

Tak, możesz łączyć swoje zastrzeżone dane z tymi zestawami danych, a wszystko to pod kontrolą środowiska GCP. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji.

Nie, aby uzyskać dostęp do tych zestawów danych, musisz kupić osobną subskrypcję na platformie Google Maps (zarejestruj się tutaj).

Tak, te zestawy danych można wykorzystać na platformie Gemini Enterprise Agent do trenowania modeli, dostrajania i wnioskowania. Aby dowiedzieć się więcej na temat specjalnych warunków świadczenia usług dotyczących konkretnych zestawów danych, przeczytaj naszą dokumentację.

Wszystkie te zestawy danych Insights można zakupić i wykorzystać w usłudze BigQuery.

Te zbiory danych mają przyjazną dla analityki skalę, format i strukturę komercyjną. Interfejsy API nie pozwalają na wykorzystanie analiz.

Osadzenia w danych geoprzestrzennych to kompaktowe, numeryczne reprezentacje wektorowe złożonych, wielowymiarowych i wieloczasowych informacji geograficznych. Tłumaczą surowe dane — takie jak zdjęcia satelitarne, trajektorie GPS i tekst — na format zrozumiały dla modeli uczenia maszynowego.Dostęp do osadzonych danych Population Dynamics Insights można uzyskać tutaj.

Zestawy danych sprzedawane są w ramach rocznej subskrypcji, rozliczanej miesięcznie. Zapisz się, aby dowiedzieć się więcej

Tak, te zestawy danych można łączyć na potrzeby przepływów pracy analitycznych w usłudze BigQuery. Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji.

Odkryj statystyki biznesowe i dotyczące zrównoważonego rozwoju

Zarejestruj się
Loga Google Maps Platform, Google Earth i Google Earth Engine na ciemnoszarych tłach.
Szerokokątny widok Ziemi z kosmosu ukazujący ląd, linię brzegową i błękitny ocean wzdłuż zakrzywionego horyzontu planety.Widok z lotu ptaka na krzywiznę Ziemi widzianą z kosmosu, ukazujący linie brzegowe i błękitne oceany przechodzące w jasną, białą atmosferę.

  • 1 Use View wykonała ponad 280 miliardów zdjęć każdego kontynentu i ponad 100 krajów. Statystyki zdjęć wykorzystują zdjęcia Street View i początkowo zostaną uruchomione w mniejszej liczbie krajów.

  • Dostępność, funkcjonalność i warunki korzystania z usługi mogą się różnić w przypadku klientów, których adresy rozliczeniowe znajdują się w Europejskim Obszarze Gospodarczym (EOG). Więcej informacji

Obserwuj nas
Przydatne linki
Bądź na bieżąco
Zasubskrybuj newsletter Google Maps Platform, aby otrzymywać najnowsze informacje o usługach, statystyki i aktualne wiadomości.