Zacznij budować w kilka sekund bez karty kredytowej dzięki kluczowi demonstracyjnemu Maps. Więcej informacji

Przedstawiamy nowe produkty i narzędzia Google Maps Platform oparte na sztucznej inteligencji. Więcej informacji

Nowość! Zarejestruj się, aby zaoszczędzić dzięki jednej cenie miesięcznej i uzyskać dostęp do większej liczby produktów. Więcej informacji

Rozwijaj swoją firmę energetyczną

Wykorzystaj rozbudowane dane Google w zakresie mapowania i zasobów obliczeniowych, aby oszacować potencjał energii słonecznej z paneli na dachu i możliwe oszczędności.

Cyfryzacja działalności energetycznej

Uzyskaj dostęp do danych i zdjęć potrzebnych do tworzenia dokładnych i konkurencyjnych ofert sprzedaży i projektów.

Dzielnica z wieloma panelami słonecznymi na dachach.
Oszczędność czasu i pieniędzy

Docieraj do większej liczby klientów szybciej dzięki ograniczeniu liczby wizyt w witrynie oraz skróceniu czasu oceny i projektowania, w tym dzięki możliwości buforowania przez 30 dni.

Zwiększ zaufanie klientów dzięki wiarygodnym danym

Zamykaj więcej transakcji, tworząc lepsze wyceny dzięki wiarygodnym danym i obrazom budynków w wysokiej rozdzielczości.

Poznaj Solar

Widok z lotu ptaka na dom z szarym dachem krytym dachówką i licznymi ciemnymi panelami słonecznymi, widoczne podwórko i komin.

Zobacz, jak działają dane słoneczne

Wybierz lokalizację i zobacz dostępne informacje i statystyki, aby tworzyć niestandardowe panele słoneczne, wyceny i oferty.

Widok z lotu ptaka na dach z proponowanym układem paneli słonecznych.
Budowanie spostrzeżeń

Optymalizuj projekty dzięki danym o dachach

Oceniaj potencjalne korzyści z instalacji paneli słonecznych i pomagaj właścicielom domów i budynków w przeglądaniu i porównywaniu różnych konfiguracji. Uzyskaj szczegółowe informacje o potencjale słonecznym budynku, w tym o wielkości i kształcie dachu oraz modelowej produkcji energii z instalacji dachowej.

Widok z lotu ptaka na dzielnicę z zaznaczonym jednym dachem, na którym można zainstalować panele słoneczne.
Warstwy danych

Twórz zautomatyzowane oferty i projekty

Twórz niestandardowe oferty dotyczące instalacji fotowoltaicznych i automatyzuj projektowanie wydajniejszych układów paneli z bardziej szczegółowymi informacjami o budynku. Szczegóły obejmują zacienienie, które może wpływać na wydajność systemu, oraz cyfrowy model powierzchni dachu, który może ułatwić szczegółowe rozmieszczenie i układ systemu.

An illustration of four data layers for assessing solar details of a neighborhood.
Solar Insights in Big Query

Informowanie o strategiach rynkowych i inwestycjach

Przewiduj kolejne możliwości na rynku energii odnawialnej za pomocą silnika analitycznego BigQuery. Nakładaj statystyki dotyczące potencjału paneli słonecznych w poszczególnych budynkach wraz z informacjami o istniejących instalacjach słonecznych, aby odkrywać niewykorzystane możliwości rynkowe i optymalizować strategię inwestycyjną.

Wybierz produkt, który odpowiada Twoim potrzebom

Feature

Budowanie spostrzeżeń

Warstwy danych

Solar Insights

Best for

Dane specyficzne dla budynku, potencjał słoneczny i wykrywanie zainstalowanych układów

Szczegółowe informacje o nasłonecznieniu dla obszaru otaczającego daną lokalizację

Dostęp do danych zbiorczych w celu dogłębnej analizy i uzyskania spostrzeżeń

Free tier

10 tys. bezpłatnych połączeń miesięcznie

1 tys. bezpłatnych połączeń miesięcznie

Brak

Credit card required

Tak

Tak

Tak

Tak

Tak

Tak

Usage

Bez ograniczeń

Bez ograniczeń

Bez ograniczeń

Bez ograniczeń

Bez ograniczeń

Bez ograniczeń

Sposób uzyskiwania dostępu

Interfejs API

Interfejs API

Interfejs API

Interfejs API

BigQuery

BigQuery

Dowiedz się więcej o budowaniu analiz i warstw danych

Widok z lotu ptaka na dom z licznymi ciemnymi panelami słonecznymi.

Najważniejsze funkcje

Analiza budynku

Szybko zidentyfikuj najlepsze możliwości wykorzystania energii słonecznej dla Twojej firmy.

Widok z lotu ptaka na dom z żółtym konturem, na który nałożono ikonę wykresu słupkowego „Produkcja energii słonecznej”.
Detected Arrays

Wyszukaj budynki z zainstalowanymi panelami słonecznymi. Znajomość lokalizacji istniejących systemów pozwala nowym firmom zajmującym się bateriami, ładowaniem pojazdów elektrycznych i elektryfikacją domów określić obszary rozwoju działalności.

An aerial view of an office park with a proposed solar array.
Analiza zacienienia

Uzyskaj godzinny podział nasłonecznienia i zacienienia na dachu w oparciu o całoroczne dane pogodowe.

Mapa lotnicza domów, dachy w kolorach od fioletowego (zacienione) do żółtego (słoneczne) z wykorzystaniem legendy gradientu nasłonecznienia.
Projekt układu paneli słonecznych

Projektuj układy paneli słonecznych szybciej, korzystając z sugerowanych miejsc montażu, które w pierwszej kolejności pokrywają najbardziej nasłonecznione części dachu.

Widok z lotu ptaka na czerwony dach dużego budynku pokryty licznymi, podświetlonymi na pomarańczowo panelami słonecznymi. Widoczny jest plac zabaw.
Analiza dachu

Zbierz kluczowe dane dotyczące dachu, takie jak wymiary, wysokość, zacienienie i obrysy budynku.

Widok z lotu ptaka na domy z widocznym potencjałem słonecznym: 1416 godzin słonecznych, 15 751 stóp kwadratowych powierzchni przeznaczonej na panele.
zdjęcia lotnicze,

Utwórz szczegółowe plany instalacji, korzystając z bardzo dokładnych obrazów dachu każdego klienta.

Widok z lotu ptaka na gęsto zaludnioną dzielnicę mieszkalną z wieloma domami, bujną zielenią drzew, ulicami, samochodami i widocznymi panelami słonecznymi.

Zacznij tworzyć z wykorzystaniem energii słonecznej

Ceglany dom z czerwonym dachem pokrytym wieloma niebieskimi panelami słonecznymi i solarnym podgrzewaczem wody.
„Wielu naszych klientów korzystających z energii słonecznej mówi nam to samo: myśleli, że energia słoneczna jest odpowiedzią na wszystko, dopóki nie doszło do pierwszej awarii i panele nie przestały działać wraz z siecią. Wykorzystanie zbioru danych Google Solar API, który pokazuje zainstalowane panele słoneczne, umożliwiło nam dotarcie do tych gospodarstw domowych przed tym momentem, a nie po nim. Następnie możemy połączyć ich obecną instalację fotowoltaiczną z naszym akumulatorem – częścią systemu, o której nie wiedzieli, że jej brakuje”.
JP Reilly
Kierownik ds. danych, Base Power Company
„Firmy z branży energetycznej często mają problem z przekształceniem potencjalnych klientów w klientów kupujących złożone produkty energetyczne. Wykorzystując informacje o energii słonecznej od Google w silniku Effizency, przekształciliśmy zdjęcia satelitarne w skuteczne narzędzie sprzedażowe. Umożliwia naszym partnerom identyfikowanie, kwalifikowanie i finalizowanie sprzedaży dodatkowej baterii w skali, która wcześniej nie była możliwa”.
Luis Oliveira
Prezes zarządu, Efficienzy

Frequently asked questions

The Solar API is a commercial Google Maps Platform product that enables remote rooftop solar system qualification and design. The API fuses overhead imagery, rooftop data, historical weather patterns, and financial values to eliminate the need for on-site visits. Additionally, the API provides data availability regarding existing solar arrays, which helps energy companies identify installed systems to easily enable battery storage, EV charger and whole home electrification installations.

  • Statystyki dotyczące budynków: podaje segmenty dachu, liczbę paneli, które zmieszczą się na dachu, potencjał słoneczny układów paneli oraz wykrywa wcześniej zainstalowane panele i układy paneli słonecznych.

  • Warstwy danych: oferuje pliki obrazów geoTIFF, w tym cyfrowe mapy powierzchni (DSM), obrazy RGB z lotu ptaka i strumień promieniowania słonecznego.

Klienci są odpowiedzialni za tworzenie własnych kluczy interfejsu API za pomocą konsoli Google Cloud. Google zdecydowanie zaleca ograniczenie kluczy interfejsu API przez ograniczenie ich użycia wyłącznie do interfejsów API potrzebnych do działania konkretnej aplikacji, aby zachować bezpieczeństwo.

Pojedyncze wywołanie interfejsu API do punktu końcowego warstw danych obejmuje wszystkie dostępne pliki GeoTIFF dla danej szerokości i długości geograficznej. Użytkownicy płacą jedną stałą cenę za udane wywołanie interfejsu API, niezależnie od tego, czy uzyskują dostęp do jednego pliku GeoTIFF, czy do wszystkich dostępnych plików GeoTIFF dla danej lokalizacji.

No, the Solar API does not provide bulk data downloads or batch file exports. Bulk data downloads are possible using the Solar Insights Geospatial Analytics product. The Solar API features quota limitations for bulk queries, and the Terms of Service require data to be re-downloaded every 30 days for ongoing usage.

Nie, użytkownicy nie mogą dostosowywać rozmieszczenia paneli słonecznych ani zmieniać założeń wejściowych, takich jak rozmiar, wydajność czy moc paneli, za pomocą punktu końcowego Building Insights. Interfejs API wykorzystuje podstawowy algorytm, który automatycznie dopasowuje jak najwięcej paneli do najbardziej nasłonecznionych obszarów dachu, aby zapewnić szybką, ogólną ocenę potencjału energii słonecznej. Użytkownicy, którzy chcą korzystać z niestandardowych układów, powinni zacząć od interfejsu Data Layers API, aby stworzyć własne projekty.

Cyfrowy model powierzchni (DSM) to trójwymiarowa reprezentacja powierzchni Ziemi w wysokiej rozdzielczości, która obejmuje wysokość wszystkich obiektów naturalnych i stworzonych przez człowieka, takich jak budynki i drzewa.

W interfejsie Solar API DSM pełni funkcję kluczowej warstwy danych do projektowania instalacji fotowoltaicznych:

  • Dane pola wysokości: DSM zapewnia precyzyjne pole wysokości dla dachów i okolicznych obszarów.

  • Układy niestandardowe: deweloperzy używają DSM z interfejsu Data Layers API jako punktu wyjścia do tworzenia niestandardowych układów paneli słonecznych.

  • Obliczanie cech: DSM dostarcza nieprzetworzone dane o wysokości, które są potrzebne do dokładnego obliczenia nachylenia dachu, azymutu i potencjalnego zacienienia przez pobliskie przeszkody.

No, the Solar API will not offer aerial RGB imagery in areas without height data (digital surface models). The API only releases data in regions where all prerequisites necessary for processing are already available.

Yes, you can use the imagery from the Data Layers endpoint alongside other Google Maps imagery. However, the imagery may not align perfectly because the Solar API and Google Maps prioritize different versions of the source imagery. The Solar API prioritizes the highest resolution imagery that is internally processed for a given area, which ensures the RGB layer is perfectly aligned temporally and spatially with the Solar DSM (height data).

The Solar API works best for energy companies needing data to understand the building potential for energy solutions for a particular address. Primary use cases include:

  • Kwalifikowanie potencjalnych klientów: zdalne kwalifikowanie potencjalnych klientów zainteresowanych instalacją paneli słonecznych na podstawie danych o potencjale dachu.

  • Projektowanie systemów: zdalne projektowanie systemów paneli słonecznych na dachach z dużą dokładnością.

  • Wykrywanie paneli słonecznych: zdalne wykrywanie, czy w danej lokalizacji są już zainstalowane panele słoneczne.

  • Edukacja klientów: dostarczanie właścicielom nieruchomości danych, które pomagają zrozumieć potencjał energii słonecznej i możliwe oszczędności finansowe.

Interfejs Building Insights API nalicza opłaty za każde udane zapytanie na podstawie łącznej miesięcznej liczby żądań. Google Maps Platform nie obciąża klientów opłatami za żądania API, które powodują wyświetlenie błędu NOT_FOUND (404), chociaż te niedopasowane zapytania nadal są uwzględniane w ogólnych limitach wykorzystania.

Najlepszym sposobem na sprawdzenie dostępności danych dla konkretnego budynku jest wysłanie żądania do punktu końcowego Building Insights (FindClosestBuildingRequest). Odpowiedź zwraca najbliższy budynek do podanej szerokości i długości geograficznej oraz zawiera informacje o dostępnej jakości obrazów.

Dane dotyczące istniejących instalacji solarnych są dostępne w funkcji wykrytych paneli w interfejsie Building Insights API. Firmy mogą wysyłać zapytania dotyczące konkretnej lokalizacji, aby uzyskać dane o obecności paneli słonecznych na budynku, co eliminuje konieczność wizyty na miejscu. Po wysłaniu zapytania punkt końcowy zwraca następujące kluczowe dane:

  • Stan wykrycia: wskazuje, czy instalacje paneli słonecznych są obecne, nieobecne lub czy dane dla danego obszaru są niedostępne.

  • Capture time: Returns the exact date of the satellite image used to verify the solar array detection.

Yes, the Solar API takes into account shading from nearby trees and buildings. The flux layers calculate sunlight while fully accounting for these physical obstructions, as well as the specific roof azimuth and pitch.

Flux mierzy roczne lub miesięczne nasłonecznienie dachów w formacie GeoTIFF, w którym wartości są wyrażone w kWh/kW/rok. Obliczenia przepływu obejmują:

  • Dane godzinowe dotyczące promieniowania słonecznego.

  • Położenie słońca o każdej godzinie roku.

  • Kierunki wiatrów i chmury.

  • zacienienie przez pobliskie przeszkody i orientację dachu.

Yes, developers can specify the exact quality of data using the exactQualityRequired and requiredQuality parameters. To ensure maximum building coverage and broader results, developers should set the requiredQuality parameter to BASE.

Key details for these settings include:

  • Specyfikacja jakości: gdy exactQualityRequired ma wartość „true” (prawda), interfejs API zwraca konkretną jakość wskazaną w polu requiredQuality, jeśli jest dostępna. Jeśli ustawisz wartość false, punkt końcowy domyślnie będzie zwracać dane najwyższej dostępnej jakości.

  • Broader Results (BASE): The requiredQuality parameter defines the minimum imagery quality for your results. By default, the API only returns HIGH quality data. Setting requiredQuality=BASE ensures you receive the maximum possible building coverage.

  • Wykluczenie wykrytych tablic: to ustawienie jakości dotyczy tylko statystyk budynku. Dane wykrytych tablic nie uległy zmianie, ponieważ wykorzystują inne źródło obrazów. Jednak interfejs API zwraca dane panelu tylko wtedy, gdy najpierw znajdzie budynek, więc użycie ustawienia BASE maksymalizuje szanse na znalezienie budynku i wykrycie panelu.

Yes, users can extract roof segment polygons by combining data from both endpoints. Developers can utilize the Digital Surface Model (DSM) from the Data Layers API response in conjunction with the roof segment information from the Building Insights API response.

The Solar API is a commercial Google Maps Platform product that enables remote rooftop solar system qualification and design. The API fuses overhead imagery, rooftop data, historical weather patterns, and financial values to eliminate the need for on-site visits. Additionally, the API provides data availability regarding existing solar arrays, which helps energy companies identify installed systems to easily enable battery storage, EV charger and whole home electrification installations.

  • Statystyki dotyczące budynków: podaje segmenty dachu, liczbę paneli, które zmieszczą się na dachu, potencjał słoneczny układów paneli oraz wykrywa wcześniej zainstalowane panele i układy paneli słonecznych.

  • Warstwy danych: oferuje pliki obrazów geoTIFF, w tym cyfrowe mapy powierzchni (DSM), obrazy RGB z lotu ptaka i strumień promieniowania słonecznego.

The Solar API works best for energy companies needing data to understand the building potential for energy solutions for a particular address. Primary use cases include:

  • Kwalifikowanie potencjalnych klientów: zdalne kwalifikowanie potencjalnych klientów zainteresowanych instalacją paneli słonecznych na podstawie danych o potencjale dachu.

  • Projektowanie systemów: zdalne projektowanie systemów paneli słonecznych na dachach z dużą dokładnością.

  • Wykrywanie paneli słonecznych: zdalne wykrywanie, czy w danej lokalizacji są już zainstalowane panele słoneczne.

  • Edukacja klientów: dostarczanie właścicielom nieruchomości danych, które pomagają zrozumieć potencjał energii słonecznej i możliwe oszczędności finansowe.

Klienci są odpowiedzialni za tworzenie własnych kluczy interfejsu API za pomocą konsoli Google Cloud. Google zdecydowanie zaleca ograniczenie kluczy interfejsu API przez ograniczenie ich użycia wyłącznie do interfejsów API potrzebnych do działania konkretnej aplikacji, aby zachować bezpieczeństwo.

Interfejs Building Insights API nalicza opłaty za każde udane zapytanie na podstawie łącznej miesięcznej liczby żądań. Google Maps Platform nie obciąża klientów opłatami za żądania API, które powodują wyświetlenie błędu NOT_FOUND (404), chociaż te niedopasowane zapytania nadal są uwzględniane w ogólnych limitach wykorzystania.

Pojedyncze wywołanie interfejsu API do punktu końcowego warstw danych obejmuje wszystkie dostępne pliki GeoTIFF dla danej szerokości i długości geograficznej. Użytkownicy płacą jedną stałą cenę za udane wywołanie interfejsu API, niezależnie od tego, czy uzyskują dostęp do jednego pliku GeoTIFF, czy do wszystkich dostępnych plików GeoTIFF dla danej lokalizacji.

Najlepszym sposobem na sprawdzenie dostępności danych dla konkretnego budynku jest wysłanie żądania do punktu końcowego Building Insights (FindClosestBuildingRequest). Odpowiedź zwraca najbliższy budynek do podanej szerokości i długości geograficznej oraz zawiera informacje o dostępnej jakości obrazów.

No, the Solar API does not provide bulk data downloads or batch file exports. Bulk data downloads are possible using the Solar Insights Geospatial Analytics product. The Solar API features quota limitations for bulk queries, and the Terms of Service require data to be re-downloaded every 30 days for ongoing usage.

Dane dotyczące istniejących instalacji solarnych są dostępne w funkcji wykrytych paneli w interfejsie Building Insights API. Firmy mogą wysyłać zapytania dotyczące konkretnej lokalizacji, aby uzyskać dane o obecności paneli słonecznych na budynku, co eliminuje konieczność wizyty na miejscu. Po wysłaniu zapytania punkt końcowy zwraca następujące kluczowe dane:

  • Stan wykrycia: wskazuje, czy instalacje paneli słonecznych są obecne, nieobecne lub czy dane dla danego obszaru są niedostępne.

  • Capture time: Returns the exact date of the satellite image used to verify the solar array detection.

Nie, użytkownicy nie mogą dostosowywać rozmieszczenia paneli słonecznych ani zmieniać założeń wejściowych, takich jak rozmiar, wydajność czy moc paneli, za pomocą punktu końcowego Building Insights. Interfejs API wykorzystuje podstawowy algorytm, który automatycznie dopasowuje jak najwięcej paneli do najbardziej nasłonecznionych obszarów dachu, aby zapewnić szybką, ogólną ocenę potencjału energii słonecznej. Użytkownicy, którzy chcą korzystać z niestandardowych układów, powinni zacząć od interfejsu Data Layers API, aby stworzyć własne projekty.

Yes, the Solar API takes into account shading from nearby trees and buildings. The flux layers calculate sunlight while fully accounting for these physical obstructions, as well as the specific roof azimuth and pitch.

Cyfrowy model powierzchni (DSM) to trójwymiarowa reprezentacja powierzchni Ziemi w wysokiej rozdzielczości, która obejmuje wysokość wszystkich obiektów naturalnych i stworzonych przez człowieka, takich jak budynki i drzewa.

W interfejsie Solar API DSM pełni funkcję kluczowej warstwy danych do projektowania instalacji fotowoltaicznych:

  • Dane pola wysokości: DSM zapewnia precyzyjne pole wysokości dla dachów i okolicznych obszarów.

  • Układy niestandardowe: deweloperzy używają DSM z interfejsu Data Layers API jako punktu wyjścia do tworzenia niestandardowych układów paneli słonecznych.

  • Obliczanie cech: DSM dostarcza nieprzetworzone dane o wysokości, które są potrzebne do dokładnego obliczenia nachylenia dachu, azymutu i potencjalnego zacienienia przez pobliskie przeszkody.

Flux mierzy roczne lub miesięczne nasłonecznienie dachów w formacie GeoTIFF, w którym wartości są wyrażone w kWh/kW/rok. Obliczenia przepływu obejmują:

  • Dane godzinowe dotyczące promieniowania słonecznego.

  • Położenie słońca o każdej godzinie roku.

  • Kierunki wiatrów i chmury.

  • zacienienie przez pobliskie przeszkody i orientację dachu.

No, the Solar API will not offer aerial RGB imagery in areas without height data (digital surface models). The API only releases data in regions where all prerequisites necessary for processing are already available.

Yes, developers can specify the exact quality of data using the exactQualityRequired and requiredQuality parameters. To ensure maximum building coverage and broader results, developers should set the requiredQuality parameter to BASE.

Key details for these settings include:

  • Specyfikacja jakości: gdy exactQualityRequired ma wartość „true” (prawda), interfejs API zwraca konkretną jakość wskazaną w polu requiredQuality, jeśli jest dostępna. Jeśli ustawisz wartość false, punkt końcowy domyślnie będzie zwracać dane najwyższej dostępnej jakości.

  • Broader Results (BASE): The requiredQuality parameter defines the minimum imagery quality for your results. By default, the API only returns HIGH quality data. Setting requiredQuality=BASE ensures you receive the maximum possible building coverage.

  • Wykluczenie wykrytych tablic: to ustawienie jakości dotyczy tylko statystyk budynku. Dane wykrytych tablic nie uległy zmianie, ponieważ wykorzystują inne źródło obrazów. Jednak interfejs API zwraca dane panelu tylko wtedy, gdy najpierw znajdzie budynek, więc użycie ustawienia BASE maksymalizuje szanse na znalezienie budynku i wykrycie panelu.

Yes, you can use the imagery from the Data Layers endpoint alongside other Google Maps imagery. However, the imagery may not align perfectly because the Solar API and Google Maps prioritize different versions of the source imagery. The Solar API prioritizes the highest resolution imagery that is internally processed for a given area, which ensures the RGB layer is perfectly aligned temporally and spatially with the Solar DSM (height data).

Yes, users can extract roof segment polygons by combining data from both endpoints. Developers can utilize the Digital Surface Model (DSM) from the Data Layers API response in conjunction with the roof segment information from the Building Insights API response.