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天気

AI を活用した気象予測を実現

Google AI と気象モデルの準リアルタイムのデータ、予測、分析情報が意思決定をサポートします。

有用なデータを簡単に統合

Google マップのデータと高度な AI 技術を駆使して、精度の高い気象状況と予測をより迅速に世界に届ける後押しをします。

イノベーション

Weather API の予測モデルは、高度なニューラル予測モデルを活用しており、Google DeepMind と Google Research の地域ごとの準リアルタイム予測を実現します。

大規模な暴風のレーダー画像
信頼性

Weather API のデータの精度は、準リアルタイムで更新される現在の天気情報と 10 日間予測に基づいて継続的にモニタリングされます。アプリ、ウェブサイト、ビジネスモデルで、常に最新の気象情報が利用できます。

さまざまな気象状況の間を通り抜ける曲がりくねった道
適合性

アプリやウェブサービスに搭載された Google Maps Platform に現在の天気情報と予測をすばやくシームレスに追加します。

Weather API を搭載したスマートフォンでアプリを使用している人物。

Weather API のビジネスへの活用方法

ユーザー エクスペリエンスの向上と、よりサステナブルかつレジリエントな世界の実現に貢献できるアプリケーションの作成に役立ちます。

気象インテリジェンスで業務を最適化

準リアルタイムの気象分析により、スタッフのスケジュール設定、最適な場所の選定、ルート決定などにおいてよりスマートな意思決定が可能になります。

風力タービンで作業している複数のエンジニア。

旅行をもっと楽しく

地域ごとの準リアルタイム予測と状況のアラートで、旅行者や冒険家をサポートします。変化する天候、大気室、花粉量に基づいて旅程を計画できるため、安全でより楽しい旅行を可能にします。

毎日の天気予報が表示される自動車予約のモバイルアプリ。
サービスのデモ

気象状況と予測の探索

世界の気象データ、現在の天気情報、予測、過去データ、ユースケースの操作を行えます。

ドライバーの安全を支援

リアルタイムの気象データやハザードデータをナビゲーション システムに統合して、動的なルート候補や予測に関する分析情報を提供します。AI を活用した先見的なガイダンスにより、交通機関の遅延を減らし、交通安全の促進をサポートします。

毎日の天気予報が表示される自動車予約のモバイルアプリ。

気象データを小売販売の促進に活用

天候情報に基づいた需要予測を活用して、在庫、スタッフ配置、プロモーションの最適化を行えます。地域の天気の変化に対応して、場所ごとにパーソナライズされた広告キャンペーンを配信できます。

天候状況を表示した地図を示しているダッシュボード画面。

主な機能

「弊社が Google Maps Platform の Environment API を導入したことで、お客様は現地の大気質や天候を推測する必要がなくなりました。データの品質が大幅に向上し、弊社の肌診断サービスはまったく新しい次元へ進化しました。非常に多くの商品が販売されているため、ユーザーは自分に合った商品を見つける手助けを求めています。消費者について深く知るほど、より的確なおすすめを表示できます。分析情報が豊富であればあるほど、よりパーソナライズされたお手入れの提案が可能になります。」
Fred Orsita 氏
L’Oréal Groupe 社、オーグメンテッド ビューティーおよびテクノロジー イノベーション責任者

よくある質問

世界中の天気情報、予測、過去データを取得できます。これには気温、体感温度、湿度、露点、降水量(混じり合ったもの、雪、雨、ひょう)、気圧、UV 指数、視程、風(速度、方向、突風、風冷温度)、雲量などのさまざまなデータポイントが含まれます。現在の天気情報、1 時間ごとの予測、毎日の予測、1 時間ごとの履歴に関するエンドポイントが提供されます。毎日の予測には、日の出と日の入り時刻、月の出と月の入り時刻、月の満ち欠けの情報も含まれます。

Weather では、信頼性の高い Google 天気の予報を使用し、公式の情報源と AI を活用した独自の予測アルゴリズムのデータを活用しています。データの精度は継続的にモニタリングされており、準リアルタイムで更新されます(15~30 分ごとに現在のデータと予測データが更新されます)。予測モデルは、Google DeepMind と Google Research の最新の AI に基づく気象予測テクノロジーを使用して強化されています。また、過去のデータは既存の気象モデルに比べて正確なパフォーマンスを発揮します。

Weather API は、Google Maps Platform を活用したアプリやウェブサービスにシームレスに統合できるよう設計されています。マップ、ルート、Places API などの他のプロダクトと組み合わせて使用するのも簡単です。Solar、Air Quality、Pollen API の環境データと組み合わせてプロダクトを強化することもできます。

WeatherNext モデルは、AI ベースモデルによる未加工の予測データを出力するため、調査、モデリング(例: 運用上の意思決定モデル)、高解像度の分析向けとして最適です。Earth Engine と BigQuery 上でオープンソース コードと、過去と現在の天気情報のデータセット(6 時間ごとに更新)を使用できます。

Google Maps Platform Weather API は、AI Weather モデルと従来の低解像度の予測システム(数値気象予測など)の両方を使用して、現在の天気情報、1 時間ごとの予測、毎日の予測に関する気象データを提供します。デベロッパー様が扱いやすい形式で提供され、アプリやウェブサービスにシームレスに統合できます。

世界中の天気情報、予測、過去データを取得できます。これには気温、体感温度、湿度、露点、降水量(混じり合ったもの、雪、雨、ひょう)、気圧、UV 指数、視程、風(速度、方向、突風、風冷温度)、雲量などのさまざまなデータポイントが含まれます。現在の天気情報、1 時間ごとの予測、毎日の予測、1 時間ごとの履歴に関するエンドポイントが提供されます。毎日の予測には、日の出と日の入り時刻、月の出と月の入り時刻、月の満ち欠けの情報も含まれます。

Weather API は、Google Maps Platform を活用したアプリやウェブサービスにシームレスに統合できるよう設計されています。マップ、ルート、Places API などの他のプロダクトと組み合わせて使用するのも簡単です。Solar、Air Quality、Pollen API の環境データと組み合わせてプロダクトを強化することもできます。

Weather では、信頼性の高い Google 天気の予報を使用し、公式の情報源と AI を活用した独自の予測アルゴリズムのデータを活用しています。データの精度は継続的にモニタリングされており、準リアルタイムで更新されます(15~30 分ごとに現在のデータと予測データが更新されます)。予測モデルは、Google DeepMind と Google Research の最新の AI に基づく気象予測テクノロジーを使用して強化されています。また、過去のデータは既存の気象モデルに比べて正確なパフォーマンスを発揮します。

WeatherNext モデルは、AI ベースモデルによる未加工の予測データを出力するため、調査、モデリング(例: 運用上の意思決定モデル)、高解像度の分析向けとして最適です。Earth Engine と BigQuery 上でオープンソース コードと、過去と現在の天気情報のデータセット(6 時間ごとに更新)を使用できます。

Google Maps Platform Weather API は、AI Weather モデルと従来の低解像度の予測システム(数値気象予測など)の両方を使用して、現在の天気情報、1 時間ごとの予測、毎日の予測に関する気象データを提供します。デベロッパー様が扱いやすい形式で提供され、アプリやウェブサービスにシームレスに統合できます。

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宇宙から見た地球の様子宇宙から見た地球の様子
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