現実世界を精緻に捉える地理空間 AI

AI を活用して構築を始める際には、Google Maps Platform のビルダー エージェントをご利用ください。カスタムコードの地理空間エクスペリエンスを短時間で作成できます。自然言語を使用してプロジェクト要件を入力するだけで、残りの作業は AI がやってくれます。バイブ コーディング手法により、ソースコードやソリューション ガイドも含め、地理空間のアイデアからプロトタイプを生成できます。

地理空間の開発は、正確さと細かな情報の理解が必要とされる、特殊で複雑な分野です。AI エージェントはコード スニペットだけでなく機能全体もすばやく生成できますが、エラーが発生しやすい傾向があります。そのため、コードアシスト ツールがデベロッパーにとって重要なツールとなります。AI エージェントの出力を、信頼性と品質が高く安全なコードに変換し、地理空間デベロッパーによる構築の規模、スピード、質の向上をサポートします。

Google では AI エージェントのことを、ユーザーに代わって AI を使用し、目的のためにタスクを完了するソフトウェア システムと捉えています。推論、計画、記憶の能力に加え、一定の自律性があり、意思決定、学習、適応ができます。これらの機能はエージェント AI と呼ばれることもあります。エージェントは主に、マルチモーダル生成 AI と Gemini などの基盤モデルによって機能しているため、テキスト、コード、ドキュメントなどのさまざまなタイプの情報を同時に処理できます。AI エージェントはチャットや AI 予測に留まらず、人間による介入を最小限に抑えながら、人間に代わってさまざまな作業を行います。詳細はこちらをご覧ください。

地理空間 AI と位置情報を利用したサービスは、特に位置情報、交通 / 輸送、地理的コンテキストが、主要業務とカスタマー エクスペリエンスの中心となる業界において強力なツールとなります。次のような業界が Google Maps Platform の機能を活用してイノベーションを推進しています。

• 物流と輸送: 効率性の確保と時間どおりの到着を可能にする、配送ルートの最適化、複雑なフリートの管理、リアルタイムの資産管理、ライドシェアリング サービスの強化。

• 小売と e コマース: サプライ チェーンの可視性の向上、正確な店舗検索機能の実装、現在地に応じたショッピング エクスペリエンスのパーソナライズ、ラスト ワンマイル配達の効率化。

• 不動産と建設: 不動産価値に関する分析情報の入手、市場動向の分析、最適な開発地区の選択、都市計画プロジェクトの視覚化。

• 政府と公的機関: スマートシティ化の推進、都市計画の改善、緊急対応の強化、市民のための公共サービスの視覚化。

• 観光とホスピタリティ: 観光客の旅を豊かにする、パーソナライズされた旅行エクスペリエンスの作成、わかりやすいナビゲーションの提供、観光スポットのハイライト表示。

生成 AI とエージェント AI を統合する Google Maps Platform は、最新の正確な位置情報をアプリケーションに提供します。Google AI の機能により、シームレスなナビゲーション、インテリジェントな検索、パーソナライズされたおすすめなどをより短期間で開発できます。AI によって Google のプラットフォームが強化され、情報の精度と移動の効率性の向上、新たな場所の発見、ユーザー エクスペリエンスのパーソナライズが可能となるとともに、開発がスピードアップします。

MCP サーバーはユニバーサル インターフェースとして機能し、大規模言語モデル（LLM）と AI エージェントが地理空間のツールやデータとシームレスにやり取りできるようにします。MCP サーバーにより、地理空間 API ごとにカスタム統合を行うことなく、標準化された方法で AI がジオコーディング、ルーティング、場所検索などの機能を理解して使用できるようになります。MCP サーバーを使用する利点としては、カスタム API 統合の必要がなくなり、開発をスピードアップできること、外部データを取得することによりコンテキストを強化できること、データとツールを簡単に接続でき、相互運用性が向上することなどが挙げられます。詳細はこちらをご覧ください。

Google は、AI が生成したコードとデータに対する懸念について理解しており、安全にかつ責任を持って構築できるようサポートしています。AI に対する Google のアプローチは、AI に関する Google の原則を指針としています。Google は、大胆かつ責任ある、コラボレーションを重視した方法での AI 開発に取り組んでいます。AI は大きな可能性を秘めていますが、Google は AI の使用に伴う課題と潜在的な脆弱性についても留意しています。Google は、デベロッパー様のソリューションがその基礎から堅牢で安全なものになるように、AI ツールを安全に統合するためのリソースを用意し、実装、セキュリティ、プライバシーに関するベスト プラクティスの重要性を強調しています。詳しくは、Google の責任ある AI に対する取り組みと、Google Maps Platform のトラスト センターをご確認ください。