Fornisci previsioni meteo basate sull’AI
Prendi decisioni efficaci con dati, previsioni e informazioni quasi in tempo reale dall'AI e dai modelli meteo di Google.
Dati preziosi facili da integrare
Ti aiutiamo a diffondere in tutto il mondo previsioni e condizioni meteorologiche più rapide e precise utilizzando i dati di Google Maps e la tecnologia avanzata dell'AI.
I modelli predittivi dell'API Weather sono potenziati con modelli meteorologici neurali avanzati, che forniscono previsioni iperlocali e quasi in tempo reale da Google DeepMind e Google Research.
I dati dell'API Weather vengono costantemente monitorati per verificarne l'accuratezza, con condizioni attuali e previsioni a 10 giorni aggiornate quasi in tempo reale. Assicurati che le tue app, i tuoi siti web e i tuoi modelli di business abbiano sempre informazioni meteo aggiornate.
Aggiungi in modo rapido e semplice le condizioni attuali e le previsioni alle tue app e ai tuoi servizi web basati su Google Maps Platform.
Scopri cosa può fare l’API Weather per la tua attività
Arricchisci l'esperienza utente e consenti la creazione di applicazioni che contribuiscono a creare un mondo più sostenibile e resiliente.
Ottimizza le operazioni con l’intelligence del meteo
Ottieni analisi meteo quasi in tempo reale per prendere decisioni più intelligenti, che tu stia pianificando il personale, selezionando le località ottimali o prendendo decisioni sui percorsi.
Rendi il viaggio più piacevole
Fornisci a viaggiatori e avventurieri previsioni meteo iperlocali e quasi in tempo reale e avvisi sulle condizioni meteorologiche per pianificare i loro itinerari in base alle variazioni del meteo, alla qualità dell'aria e ai livelli di polline, per viaggi più sicuri e piacevoli.
Esplora le condizioni meteo e le previsioni
Interagisci con dati meteo globali, condizioni attuali, previsioni, cronologia e casi d'uso.
Aiuta i conducenti a rimanere più al sicuro
Integra dati meteo e sui pericoli in tempo reale nei sistemi di navigazione per offrire suggerimenti di percorsi dinamici e informazioni predittive. Aiuta i conducenti a ridurre i ritardi e a migliorare la sicurezza stradale complessiva con una guida proattiva basata sull'AI.
Utilizzare i dati meteorologici per incrementare le vendite al dettaglio
Sfrutta le previsioni della domanda basate sulle condizioni meteorologiche per ottimizzare inventario, personale e promozioni. Offri campagne pubblicitarie personalizzate e basate sulla località, che rispondano ai cambiamenti climatici locali.
Funzionalità principali
Domande frequenti
Ottieni condizioni meteorologiche globali, previsioni e cronologia, che coprono vari punti dati come temperatura, temperatura percepita, umidità, punto di rugiada, precipitazioni (miste, neve, pioggia, grandine), pressione, indice UV, visibilità, vento (velocità, direzione, raffiche, temperatura fredda) e copertura nuvolosa. Offre endpoint per le condizioni attuali, previsioni orarie, previsioni giornaliere e cronologia oraria. Le previsioni giornaliere includono anche l'alba e il tramonto e il sorgere, il tramontare e le fasi della luna.
Utilizzando le affidabili previsioni meteo di Google Meteo, Meteo sfrutta i dati provenienti da fonti ufficiali e un algoritmo di previsione proprietario basato sull'AI. I dati vengono costantemente monitorati per verificarne l'accuratezza e aggiornati quasi in tempo reale (aggiornati ogni 15-30 minuti per i dati attuali e previsti). I modelli di previsione sono potenziati con la tecnologia di previsione meteorologica all'avanguardia basata sull'AI di Google DeepMind e Google Research e i dati storici mostrano un rendimento accurato rispetto ai modelli meteorologici esistenti.
L'API Weather è progettata per un'integrazione perfetta con le app e i servizi web basati su Google Maps Platform. Può essere facilmente utilizzata in combinazione con altri prodotti come le API di Google Maps, Routes e Places È inoltre possibile migliorare i prodotti combinandoli con i dati ambientali provenienti dalle API Solar, Air Quality e Pollen.
I modelli WeatherNext forniscono output di previsioni basate sull'AI, ideali per la ricerca, la modellazione (ad esempio, modelli decisionali operativi) e l'analisi ad alta risoluzione. Sono resi disponibili tramite codice open source e set di dati meteorologici storici e attuali (aggiornamenti ogni 6 ore) su Earth Engine e BigQuery.
L'API Weather di Google Maps Platform fornisce dati meteorologici sulle condizioni attuali, previsioni orarie e previsioni giornaliere utilizzando sia modelli meteorologici AI sia sistemi di previsione tradizionali (come le previsioni meteorologiche numeriche) a bassa risoluzione. È disponibile in un formato intuitivo per gli sviluppatori che si integra perfettamente nelle app e nei servizi web.
Ottieni condizioni meteorologiche globali, previsioni e cronologia, che coprono vari punti dati come temperatura, temperatura percepita, umidità, punto di rugiada, precipitazioni (miste, neve, pioggia, grandine), pressione, indice UV, visibilità, vento (velocità, direzione, raffiche, temperatura fredda) e copertura nuvolosa. Offre endpoint per le condizioni attuali, previsioni orarie, previsioni giornaliere e cronologia oraria. Le previsioni giornaliere includono anche l'alba e il tramonto e il sorgere, il tramontare e le fasi della luna.
L'API Weather è progettata per un'integrazione perfetta con le app e i servizi web basati su Google Maps Platform. Può essere facilmente utilizzata in combinazione con altri prodotti come le API di Google Maps, Routes e Places È inoltre possibile migliorare i prodotti combinandoli con i dati ambientali provenienti dalle API Solar, Air Quality e Pollen.
Utilizzando le affidabili previsioni meteo di Google Meteo, Meteo sfrutta i dati provenienti da fonti ufficiali e un algoritmo di previsione proprietario basato sull'AI. I dati vengono costantemente monitorati per verificarne l'accuratezza e aggiornati quasi in tempo reale (aggiornati ogni 15-30 minuti per i dati attuali e previsti). I modelli di previsione sono potenziati con la tecnologia di previsione meteorologica all'avanguardia basata sull'AI di Google DeepMind e Google Research e i dati storici mostrano un rendimento accurato rispetto ai modelli meteorologici esistenti.
I modelli WeatherNext forniscono output di previsioni basate sull'AI, ideali per la ricerca, la modellazione (ad esempio, modelli decisionali operativi) e l'analisi ad alta risoluzione. Sono resi disponibili tramite codice open source e set di dati meteorologici storici e attuali (aggiornamenti ogni 6 ore) su Earth Engine e BigQuery.
L'API Weather di Google Maps Platform fornisce dati meteorologici sulle condizioni attuali, previsioni orarie e previsioni giornaliere utilizzando sia modelli meteorologici AI sia sistemi di previsione tradizionali (come le previsioni meteorologiche numeriche) a bassa risoluzione. È disponibile in un formato intuitivo per gli sviluppatori che si integra perfettamente nelle app e nei servizi web.