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Approfondimenti di Roads Management

Utilizza i dati stradali di Google per prendere decisioni proattive e basate sui dati che migliorino la sicurezza e l'efficienza della rete stradale, consentendo al contempo un'implementazione rapida e scalabile.

Demo del prodotto

Approfondimenti di Roads Management

Veduta a volo d'uccello dell'Arco di Trionfo di Parigi con sovrapposizione di una mappa del traffico che mostra linee blu e icone di allerta rosse.Mappa satellitare di Parigi con sovrapposizioni di percorsi in blu e arancione e icone di allerta rosse intorno all'Arco di Trionfo.

Promuovere decisioni proattive e basate sui dati per le reti stradali

Accedi a dati stradali completi e dettagliati con informazioni sul traffico quasi in tempo reale in oltre 200 paesi e territori. Dati completi sulla rete stradale, comprese le geometrie e le priorità delle strade, costituiscono un livello operativo per l'analisi delle infrastrutture di gestione stradale e per il miglioramento dell'efficienza operativa.

Mappa di New York con un percorso in rosso e una sovrapposizione di dati che mostrano un ritardo del traffico del 60,7% per mercoledì alle 17:00.

Ottieni implementazione e scalabilità rapide

Impiega settimane, non anni, per rendere disponibile il sistema nella rete stradale. Scalate facilmente la raccolta dati da un singolo corridoio a un'intera giurisdizione, senza bisogno di hardware aggiuntivo. È inoltre possibile eliminare immediatamente le spese in conto capitale e gli oneri di manutenzione continuativi delle infrastrutture fisiche come telecamere, sensori e dispositivi a bordo strada.

Dashboard di analisi del traffico per Abu Dhabi con mappa della congestione, tabella dati e grafico dell'andamento dei tempi di percorrenza.

Migliorare la sicurezza e l’efficienza

Analizza i dati in tempo reale per identificare istantaneamente modelli e anomalie insolite che potrebbero segnalare un incidente o un'interruzione e per prendere decisioni informate sui passi successivi. Raccogli dati utili come eventi di frenata brusca e piani di utilizzo dei veicoli per migliorare la pianificazione.

Mappa del traffico di Tokyo in tempo reale che mostra numerosi allarmi di forte congestione sulle principali arterie stradali, evidenziati in rosso.

Metti a frutto le informazioni derivanti dalla gestione stradale.

Veduta aerea di un complesso svincolo stradale a più livelli in una città, con il traffico che scorre attraverso cavalcavia circolari.Veduta aerea di un complesso svincolo autostradale a più livelli con veicoli in transito su vari cavalcavia intersecanti.

Gestire il traffico in modo intelligente

Analizza i flussi di traffico per individuare i punti critici di congestione ricorrenti e i corridoi più inefficienti. Individuare miglioramenti mirati e costruire modelli economicamente vantaggiosi, migliorando le condizioni in futuro.

Un uomo con le cuffie monitora le riprese delle telecamere di sicurezza e le mappe digitali su diversi schermi in un centro di comando altamente tecnologico.Un uomo barbuto con le cuffie monitora le mappe della città e le immagini delle telecamere di sicurezza su uno schermo di computer in una sala di controllo.

Migliorare la pianificazione e gli investimenti

Ottieni un quadro completo delle condizioni del traffico in tempo reale con informazioni aggiornate su flusso, velocità e congestione. Identifica immediatamente schemi e anomalie insolite per consentire ai gestori del traffico di intervenire.

Approfondimenti di Places

Ottieni informazioni statistiche personalizzate unendo in modo sicuro i tuoi dati con il set di dati completo di Google Places in BigQuery per scoprire informazioni utili in casi d'uso come la selezione di siti, le ricerche di mercato e la valutazione delle prestazioni delle location.

Demo del prodotto

Approfondimenti di Places

Mappa di Tokyo che mostra le regioni evidenziate in blu e giallo, con una finestra a comparsa contenente i dati relativi a Ichikawa e al punteggio degli alloggi.Mappa delle regioni di Tokyo e Saitama, con i quartieri evidenziati in blu e il distretto centrale in giallo.

Sblocca l’analisi flessibile

Scrivi query SQL personalizzate in BigQuery, adattate alle specifiche esigenze della tua azienda, utilizzando oltre 70 attributi di luogo distinti. Utilizza strumenti a te familiari integrando l'analisi statistica dei dati di Google direttamente nel tuo ambiente BQ esistente e sfrutta strumenti come BigQuery ML, Gemini Enterprise Agent Platform e Looker.

Mappa di New York con valutazioni dei ristoranti vegani e una finestra di query SQL per 'google_places' raggruppata per sottolocalità.

Accedi ai dati completi e aggiornati di Google Places

Analizza oltre 300 tipologie di luoghi e 70 attributi, tra cui valutazioni, livello di prezzo, orari di apertura, parcheggio e accessibilità per persone in sedia a rotelle, per comprendere le caratteristiche specifiche di ogni luogo. Ottieni un vantaggio competitivo utilizzando il set di dati aggiornato e completo di Google, che comprende oltre 300 milioni di località in tutto il mondo.

Mappa esagonale termica di Manhattan che mostra la densità di ristoranti, con le concentrazioni più elevate a Midtown e Lower Manhattan.

Prendi decisioni sicure e basate sui dati

Integra in modo sicuro i tuoi dati proprietari con i dati di Google Places in BigQuery, consentendoti di eseguire analisi senza mai esporre informazioni sensibili. Passa da prove aneddotiche a un approccio basato sui dati, che ti consentirà di costruire modelli statistici in grado di prevedere le prestazioni e favorire la crescita aziendale.

Mappa e dashboard che classificano i punti vendita al dettaglio ad Atlanta, in Georgia, con punteggi e analisi della copertura clienti.

Metti in pratica Places Insights

Mappa in scala di grigi del centro di Londra con una sovrapposizione di una mappa termica con punti verdi e rossi che indicano la densità dei dati in tutta la città.Sovrapposizione di una mappa termica su una mappa del centro di Londra, che mostra la densità di attività a Soho, Westminster e Lambeth.

Scegli siti più intelligenti

Utilizza dati attuali e storici per scegliere le posizioni ottimali per nuove strutture, attività commerciali o beni. Identificare i fattori chiave di successo delle sedi esistenti per dare priorità ai siti potenziali.

Veduta aerea di una città costiera con sovrapposizione di indicatori per Urban Food Mart, Bab's Produce e Willow Market.Mappa aerea della città con etichette che indicano le distanze da Urban Food Mart, Bab's Produce e Willow Market.

Comprendere perché determinate posizioni fisiche funzionano

Analizza fattori come le valutazioni e le recensioni medie, la vicinanza ad altre attività commerciali e altre caratteristiche geografiche.

Approfondimenti sulle dinamiche della popolazione

Trasforma le tendenze di ricerca, i dati sulla mobilità e i dati ambientali in embedding sicuri pronti per l'apprendimento automatico, per prevedere istantaneamente le prestazioni della posizione, colmare le lacune nei dati e modellare il comportamento umano.

Mappa dei livelli di rischio di morbillo nel nord-est degli Stati Uniti e in alcune zone del Canada, dal rischio più basso a quello più alto.Mappa degli Stati Uniti che mostra i livelli di rischio di morbillo per contea, con diverse tonalità di blu che rappresentano il rischio da più basso a molto alto.

Effettua previsioni più accurate grazie alle dinamiche umane pre-addestrate.

Comprendere il comportamento umano e il paesaggio fisico è fondamentale per capire perché certi luoghi prosperano. Sfrutta questi schemi sottostanti per replicare il successo in nuove regioni e affinare le tue previsioni.

Utilizza dati geospaziali universali nei tuoi modelli spaziali

Eliminare il sovraccarico derivante dalla normalizzazione, dall'allineamento e dall'aggregazione dei segnali geospaziali grezzi. Ottieni la protezione della privacy e l'aggregazione che ti forniscono vettori pronti per i tuoi modelli di apprendimento automatico.

Superare le lacune e i punti ciechi nei dati

Accedete a embedding pronti per l'apprendimento automatico, standardizzati e comparabili a livello globale, che consentiranno alla vostra organizzazione di applicare le conoscenze acquisite in un mercato noto a nuove regioni non ancora analizzate. Lavora con un set di funzionalità coerente disponibile in oltre 17 paesi.

Street View Insights

Sfrutta l'enorme archivio di Google Street View, che comprende oltre 280 miliardi di immagini a 360° e 3D che coprono le infrastrutture di oltre 110 paesi. Riduci i costosi e lunghi sopralluoghi sul campo e ottieni informazioni utili sulle infrastrutture direttamente dalla tua scrivania.

Demo del prodotto

Street View Insights

Schermo diviso che mostra una mappa con punti dati rosa e una vista satellitare di un incrocio stradale con icone di telecamere e automobili.Vista affiancata di una mappa della città con punti dati rossi e di una foto satellitare aerea della stessa strada.

Eliminare la necessità di indagini sul campo

Ottieni informazioni utili molto più velocemente di prima, riducendo la necessità di indagini sul campo costose e dispendiose in termini di tempo. L'utilizzo di query in linguaggio naturale con Gemini consente di ridurre le competenze necessarie per valutare l'infrastruttura.

Interfaccia cartografica digitale 3D che visualizza isolati residenziali, nomi delle strade e collegamenti alla rete dei pali delle utenze.

Automatizzare la gestione degli asset

Unisci immagini di alta qualità e la precisione del LiDAR per misurare a distanza le risorse come mai prima d'ora. Prima di effettuare costose visite in loco, è fondamentale convalidare le idee progettuali per migliorare la preparazione e l'efficienza del progetto.

Mappa stradale con frecce direzionali rosse lungo E 7th Street e linee di rete viola all'interno delle aree di servizio delineate.

Passare da una manutenzione reattiva a una proattiva.

Ottieni dati accurati e tempestivi e analisi basate sull'intelligenza artificiale per anticipare i problemi infrastrutturali prima che diventino critici, con conseguenti significativi risparmi sui costi e maggiore sicurezza e sostenibilità delle reti infrastrutturali.

Mappa con punti rossi che indicano i segnali, dotata di una dashboard per filtrare i risultati per categoria e qualità dei segnali.

Metti al lavoro le funzionalità di Street View Insights

Mappa con punti turchesi che indicano la posizione dei pali della luce e una finestra a comparsa con le informazioni sull'infrastruttura e le coordinate.Mappa stradale di Cleveland Heights che mostra i punti turchesi sparsi lungo Florida Ave S e Fountain Heights.

Gestire le risorse di inventario distribuite in ambiente reale

Effettuare un inventario accurato delle risorse distribuite, come pali della luce e segnali stradali.Quindi individua le posizioni esatte, suddividi ulteriormente le attrezzature e aggiorna il tuo inventario.

Mappa che mostra indicatori di posizione rossi e una barra laterale con dati di valutazione della segnaletica, un'immagine Street View e descrizioni.Mappa degli svincoli autostradali e delle strade con numerosi punti rossi sparsi lungo le carreggiate e nelle aree circostanti.

Ottimizzare la manutenzione delle infrastrutture.

Automatizzando l'identificazione e la valutazione delle condizioni, i dipartimenti dei trasporti possono ottenere notevoli risparmi sui costi, migliorando al contempo la sicurezza e la sostenibilità della rete stradale.

Immagini aeree e satellitari

Accedete a immagini aeree globali ad alta risoluzione per migliorare le vostre analisi e il processo decisionale. Sfruttate Earth AI per scalare le operazioni riducendo al contempo la presenza sul campo, i rischi e i costi. Integra questi dati con quelli presenti in Google Earth Engine per effettuare analisi geospaziali su scala planetaria.

Veduta aerea di campi rettangolari con un poligono ombreggiato di rosa e dei punti agli angoli che evidenziano un'area specifica.Immagine satellitare di campi agricoli costieri con un poligono rosa che evidenzia una specifica area di appezzamenti rettangolari.

Effettuare la selezione ottimale del sito

Arricchisci i tuoi dati di selezione del sito con immagini aeree ad alta risoluzione per consentire un'analisi approfondita e completa della scelta del sito in modo efficiente. La metodologia più ricca ma più efficiente consente considerazioni più complete.

Tieni traccia del tuo inventario di beni

Effettua audit di inventario completi delle tue proprietà e cataloga le loro principali caratteristiche circostanti utilizzando modelli di visione avanzati. Confronta con le analisi precedenti e le immagini storiche per rilevare i cambiamenti e prevedere i modelli.

Effettuare valutazioni preliminari del rischio

Analizzare gli immobili commerciali per valutare i rischi legati a fattori ambientali naturali e costruiti, ad esempio la vicinanza a vegetazione combustibile e le condizioni del tetto.

Modelli aerei e satellitari

Ottieni licenze sicure per modelli autonomi per creare applicazioni personalizzate su qualsiasi fonte di immagini aeree, utilizzando il rilevamento zero-shot e le query in linguaggio naturale all'interno del tuo cloud privato.

Veduta aerea degli edifici cittadini con tetti in terracotta, con un'area centrale evidenziata da una cornice rettangolare gialla.Veduta aerea di una città con tetti di tegole rosse, che evidenzia una specifica area urbana all'interno di un bordo rettangolare giallo.

Applica ai tuoi pixel un’intelligenza artificiale di qualità Google.

Importa e integra immagini da qualsiasi fornitore ed esegui i nostri modelli per estrarne valore. Ciò consente di unificare l'analisi tra costellazioni multisatellite e di elaborare dati privati ​​che rimangono sempre sotto il vostro controllo. Crea proprietà intellettuali e applicazioni uniche e differenziate all'interno del tuo ambiente cloud sicuro.

Creare e commercializzare soluzioni uniche

Utilizza modelli predefiniti per creare soluzioni differenziate e potenziare le tue applicazioni a valle, dalle piattaforme per la manutenzione stradale agli strumenti globali di intelligence per l'agricoltura. Offri ai tuoi clienti finali un'interfaccia utente e una logica di business uniche.

Ottieni prestazioni all’avanguardia con meno dati

Trova oggetti specifici nelle tue immagini satellitari o aeree, o in quelle di Google, semplicemente descrivendoli. Utilizzalo sui tuoi dati per creare strumenti in grado di individuare qualsiasi cosa utilizzando solo il testo, senza bisogno di addestrare l'IA in anticipo. Trova immagini simili, rileva cambiamenti o identifica oggetti utilizzando query in linguaggio naturale anziché codice complesso.

Interno di un data center con file di rack di server illuminati.Interno di un data center con file di rack di server illuminati.

Ottieni più valore dai tuoi dati

Integra in modo sicuro i tuoi dati e i set di dati geospaziali di Google in BigQuery, una piattaforma di analisi dei dati completamente gestita e in grado di supportare l'AI. È progettata per essere multimotore, multiformato e multi-cloud.

Due persone che consultano delle informazioni con un overlay immagine satellitare

Estrai informazioni preziose sui luoghi

Integra perfettamente immagini e set di dati pronti per l'analisi nei workflow BigQuery esistenti utilizzando le data clean room.

Schermo di un computer che mostra una mappa e dati con icone di prodotti in overlay

Ottieni risposte utili

Sfrutta la potenza dell'ecosistema Cloud come BigQuery ML, Vertex AI e Looker Studio.

Analisi geospaziali

Accedi a informazioni su scala globale

Analizza vasti set di dati geospaziali e crea modelli con potenti strumenti di intelligenza artificiale per comprendere appieno il mondo reale e agire di conseguenza.

Ottieni le analisi geospaziali di cui hai bisogno con Google

Esplora i dati di oltre 250 paesi e territori

Sfrutta le analisi su scala planetaria con il catalogo multi-petabyte di immagini satellitari e set di dati geospaziali di Earth Engine.

Vista satellitare aerea della superficie della Terra, che mostra un paesaggio montuoso.
Ottieni più valore dai tuoi dati

Integra in modo sicuro i tuoi dati con i dataset di Google in BigQuery, una piattaforma di analisi predisposta per l'intelligenza artificiale, progettata per essere multi-motore, multi-formato e multi-cloud.

File di rack per server in un grande data center industriale con tubature a vista e una fredda illuminazione blu.
Sfrutta la potenza dell'AI generativa

Combinando i modelli, i set di dati e gli agenti di ragionamento dell'IA di Google Earth con dati strutturati e non strutturati, si ottiene una classe completamente nuova di applicazioni analitiche.

Visualizzazione 3D di una strada cittadina con elementi codificati con colori.
Risparmia tempo con strumenti geospaziali senza codice

Integra immagini iconiche con dati geospaziali di livello professionale, strumenti senza codice e Gemini per prendere decisioni migliori e più rapide.

Una mappa tematica con sfondo verde sovrapposta a una vista aerea di Los Angeles e Glendale, che mostra la distribuzione dei dati regionali.
Un cerchio pieno di colore azzurro pallido all'interno di un sottile contorno azzurro chiaro.
Set di dati e modelli

Unisci dati geospaziali senza pari alla potenza dell’intelligenza artificiale applicata alla Terra per ottenere informazioni preziose.

Immagini

Earth AI trasforma immagini di diversa natura in informazioni utili, aiutandoti ad automatizzare la gestione delle risorse, monitorare i cambiamenti ambientali e passare a una manutenzione proattiva.

Popolazione

Ottieni una visione più completa di popolazioni e aree geografiche utilizzando Earth AI, che combina tendenze di ricerca, dati demografici, mobilità aziendale e dati geospaziali.

Strumenti

Analizzare e visualizzare dati e immagini globali per passare più rapidamente dalle domande alle risposte.

Google Earth AI

Interroga il pianeta

Grazie ad anni di modellazione del mondo e alla potenza di Gemini, Google Earth AI aiuta organizzazioni di ogni tipo in svariate attività, dal monitoraggio ambientale alla gestione delle emergenze.

Le auto attraversano uno stretto ponte sopra una paludosa verdeggiante, circondata da fitte colline tropicali e un cielo velato.Una strada stretta attraversa lussureggianti zone umide verdi, con auto che si dirigono verso una fitta foresta tropicale e le colline.
"Google è il fondatore di gran parte dell'ecosistema geospaziale basato sul cloud e condivide la missione di Perennial di utilizzare tecnologie avanzate e intelligenza artificiale per aumentare la sostenibilità e la resilienza climatica a livello globale." Da quando abbiamo eseguito la migrazione a Google Cloud ed Earth Engine, la velocità di iterazione del nostro modello di AI è 10 volte superiore, il volume di dati per iterazione è 10 volte maggiore e l'impronta geografica che i nostri dati coprono è 5 volte più grande."
David Schurman
Co-founder e Chief Product Officer di Perennial
Vista satellitare di un terreno agricolo con dati in overlay che mostrano i livelli di carbonio organico del suolo.Vista satellitare di un terreno agricolo con dati in overlay che mostrano i livelli di carbonio organico del suolo.
"Grazie a RMI, ora possiamo offrire ai nostri clienti, gli enti gestori delle strade, un quadro più chiaro e completo della loro rete stradale rispetto al passato." RMI fornisce dati tempestivi e utilizzabili e, insieme al nostro strumento TraceMark Flow, siamo in grado di fornire informazioni sul traffico personalizzate con una copertura e una precisione senza precedenti. In definitiva, ciò migliora la sicurezza stradale e l'efficienza della rete per i nostri clienti e i loro cittadini."
Oliver Looker
Direttore generale presso NGIS
Dashboard di TraceMarkFlow che mostra una mappa termica esagonale delle zone di traffico più congestionate e un elenco delle strade principali interessate.Mappa di Salonicco, Grecia, con una sovrapposizione di una mappa termica esagonale in giallo e rosso che mostra la densità dei dati urbani.
"Sapere dove sono distribuite nello spazio risorse critiche come strutture sanitarie o edifici scolastici è essenziale per la pianificazione e la risposta alle calamità." Places Insights rappresenta una svolta per organizzazioni come la Global Earthquake Model Foundation, che ha il compito di calcolare e comunicare il rischio sismico."
Vitor Silva
Fondazione per i modelli sismici globali
Mappa termica della densità di popolazione dell'emisfero orientale, che mostra elevate concentrazioni in India, Cina ed Europa.Una mappa dettagliata di visualizzazione dati relativa all'Europa e all'Africa, con le principali città etichettate e colorate in diverse tonalità di blu e verde.
Un cerchio verde menta pallido con un sottile bordo verde chiaro.Cerchio verde menta chiaro contornato da un sottile bordo dello stesso colore su sfondo bianco.

Domande frequenti

No, Google Earth AI è un programma di Google che rappresenta una famiglia di modelli di intelligenza artificiale geospaziale e agenti di ragionamento. Google Earth è una piattaforma di analisi geospaziale senza codice e uno dei diversi prodotti attraverso i quali sono disponibili le funzionalità di intelligenza artificiale di Google Earth. Scopri di più sull'intelligenza artificiale di Google Earth Qui.

No, per accedere a questi set di dati, dovrai acquistare un abbonamento separato da Google Maps Platform (registrati Qui ).

Tutti questi set di dati Insights sono disponibili per l'acquisto e l'utilizzo in BigQuery.

Gli embedding nei dati geospaziali sono rappresentazioni vettoriali numeriche compatte di informazioni geografiche complesse, multidimensionali e multitemporali. Traducono i dati grezzi, come immagini satellitari, traiettorie GPS e testo, in un formato comprensibile ai modelli di apprendimento automatico.È possibile accedere agli embedding di Population Dynamics Insights Qui.

Sì, questi set di dati possono essere combinati per flussi di lavoro analitici in BigQuery. Leggere la documentazione relativa per saperne di più.

Sì, è possibile combinare i propri dati proprietari con questi set di dati, il tutto sotto il controllo del proprio ambiente GCP. Leggere la documentazione relativa per saperne di più.

Sì, questi set di dati possono essere utilizzati nella piattaforma Gemini Enterprise Agent per l'addestramento, la messa a punto e l'inferenza dei modelli. Per i termini di servizio speciali relativi ai set di dati specifici, consultare la nostra documentazione per saperne di più.

Questi set di dati hanno una scala, un formato e una struttura commerciale adatti all'analisi. Le API non consentono casi d'uso di analisi.

Questi set di dati vengono venduti tramite abbonamento annuale, con fatturazione mensile. Registrati per saperne di più

No, Google Earth AI è un programma di Google che rappresenta una famiglia di modelli di intelligenza artificiale geospaziale e agenti di ragionamento. Google Earth è una piattaforma di analisi geospaziale senza codice e uno dei diversi prodotti attraverso i quali sono disponibili le funzionalità di intelligenza artificiale di Google Earth. Scopri di più sull'intelligenza artificiale di Google Earth Qui.

Sì, è possibile combinare i propri dati proprietari con questi set di dati, il tutto sotto il controllo del proprio ambiente GCP. Leggere la documentazione relativa per saperne di più.

No, per accedere a questi set di dati, dovrai acquistare un abbonamento separato da Google Maps Platform (registrati Qui ).

Sì, questi set di dati possono essere utilizzati nella piattaforma Gemini Enterprise Agent per l'addestramento, la messa a punto e l'inferenza dei modelli. Per i termini di servizio speciali relativi ai set di dati specifici, consultare la nostra documentazione per saperne di più.

Tutti questi set di dati Insights sono disponibili per l'acquisto e l'utilizzo in BigQuery.

Questi set di dati hanno una scala, un formato e una struttura commerciale adatti all'analisi. Le API non consentono casi d'uso di analisi.

Gli embedding nei dati geospaziali sono rappresentazioni vettoriali numeriche compatte di informazioni geografiche complesse, multidimensionali e multitemporali. Traducono i dati grezzi, come immagini satellitari, traiettorie GPS e testo, in un formato comprensibile ai modelli di apprendimento automatico.È possibile accedere agli embedding di Population Dynamics Insights Qui.

Questi set di dati vengono venduti tramite abbonamento annuale, con fatturazione mensile. Registrati per saperne di più

Sì, questi set di dati possono essere combinati per flussi di lavoro analitici in BigQuery. Leggere la documentazione relativa per saperne di più.

Ottieni informazioni aziendali e sulla sostenibilità

Loghi di Google Maps Platform, Google Earth e Google Earth Engine su sfondo grigio scuro.
Veduta grandangolare della Terra dallo spazio che mostra terre emerse, coste e l'oceano blu lungo l'orizzonte curvo del pianeta.Veduta aerea della curvatura terrestre dallo spazio, che mostra le coste e gli oceani blu che sfumano in una luminosa atmosfera bianca.
  • Street View ha catturato oltre 280 miliardi di immagini di ogni singolo continente e di oltre 100 paesi. Approfondimenti sulle immagini utilizza le immagini di Street View e verrà lanciato inizialmente in un numero limitato di paesi.

  • La disponibilità, la funzionalità e i termini dei prodotti potrebbero variare per i clienti con indirizzo di fatturazione nello Spazio economico europeo (SEE)Scopri di più