Potenzia la tua attività nel settore energetico
Utilizza le grandi quantità di dati di Google per mappare e calcolare le risorse computazionali da utilizzare, aiutandoti a stimare il potenziale di energia solare rinnovabile prodotta da un tetto fotovoltaico e il relativo risparmio.
Accedi ai dati e alle immagini di cui hai bisogno per creare proposte di vendita e progetti accurati e competitivi.
Raggiungi più clienti più velocemente con meno visite in loco e tempi di valutazione e progettazione più brevi, incluse funzionalità di memorizzazione nella cache per 30 giorni.
Concludi più affari, creando stime migliori con dati affidabili e immagini di edifici ad alta risoluzione.
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Trasforma i dati energetici in risultati concreti
Sfrutta gli approfondimenti avanzati per accelerare le installazioni, le proposte e i progetti di sistemi solari ed energetici.
Ottimizza la progettazione dei progetti con i dati sui tetti
Valuta i potenziali vantaggi dell'installazione di pannelli solari e aiuta i proprietari di case ed edifici a esplorare e confrontare diverse configurazioni. Ottieni i dettagli sul potenziale solare di un edificio con dati che includono le dimensioni e la forma del tetto e la produzione di energia modellata di un impianto sul tetto.
Crea proposte e progetti automatizzati
Crea proposte personalizzate per l'energia solare e automatizza la progettazione di array di pannelli più efficienti con dettagli più granulari e informazioni sugli edifici. I dettagli includono l'ombreggiatura che può influire sulle prestazioni di un sistema e un modello di superficie digitale del tetto che può facilitare il posizionamento e il layout dettagliati del sistema.
Informare le strategie e gli investimenti di mercato
Prevedi la prossima frontiera delle opportunità di mercato delle energie rinnovabili nel motore di analisi BigQuery. Sovrapponi le informazioni sul potenziale solare per singolo edificio, insieme alla distribuzione solare esistente, per rivelare opportunità di mercato non sfruttate e ottimizzare la strategia di investimento.
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| Feature |
Creare approfondimenti |
Livelli dati |
Approfondimenti sull’energia solare |
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Best for
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Dati specifici dell'edificio, potenziale solare e rilevamento dell'impianto installato |
Informazioni dettagliate sull'irraggiamento solare per un'area circostante una determinata località. |
Accesso a grandi quantità di dati per analisi approfondite e approfondimenti. |
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Free tier
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10.000 chiamate senza costi al mese |
1000 chiamate senza costi al mese |
Nessuno |
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Credit card required
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Sì Sì |
Sì Sì |
Sì Sì |
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Utilizzo
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Illimitato Illimitato |
Illimitato Illimitato |
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Come accedere
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API API |
API API |
BigQuery BigQuery |
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Scopri di più su Creazione di insight e livelli di dati
Funzionalità principali
Start building with Solar
Frequently asked questions
L'API Solar è un prodotto commerciale di Google Maps Platform che consente la qualificazione e la progettazione da remoto di sistemi solari sui tetti. L'API fonde immagini aeree, dati sui tetti, modelli meteorologici storici e valori finanziari per eliminare la necessità di visite in loco. Inoltre, l'API fornisce dati sulla disponibilità di impianti solari esistenti, il che aiuta le società energetiche a identificare i sistemi installati per consentire facilmente l'installazione di sistemi di accumulo a batteria, caricabatterie per veicoli elettrici ed elettrificazione dell'intera casa.
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Building Insights: fornisce segmenti del tetto, il numero di pannelli che possono essere installati sul tetto, il potenziale solare delle disposizioni dei pannelli e rileva i pannelli solari e le matrici già installati.
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Strati di dati: offre file di immagini geoTIFF, tra cui mappe digitali della superficie (DSM), immagini RGB dall'alto e flusso solare.
Customers are responsible for creating their own API keys via the Google Cloud Console. Google strongly recommends restricting API keys by limiting their usage exclusively to the APIs needed for your specific application to maintain security.
Una singola chiamata API all'endpoint Data Layers copre tutti i file GeoTIFF disponibili per una determinata latitudine e longitudine. Gli utenti pagano un prezzo fisso per ogni chiamata API riuscita, indipendentemente dal fatto che accedano a un GeoTIFF o a tutti i GeoTIFF disponibili per quella località.
No, the Solar API does not provide bulk data downloads or batch file exports. Bulk data downloads are possible using the Solar Insights Geospatial Analytics product. The Solar API features quota limitations for bulk queries, and the Terms of Service require data to be re-downloaded every 30 days for ongoing usage.
No, gli utenti non possono personalizzare il posizionamento dei pannelli solari o modificare le ipotesi di input come le dimensioni, l'efficienza o il wattaggio dei pannelli tramite l'endpoint Building Insights. L'API utilizza un algoritmo di base che adatta automaticamente il maggior numero possibile di pannelli nelle aree del tetto più soleggiate per fornire valutazioni rapide e di alto livello del potenziale solare. Gli utenti che desiderano layout personalizzati devono utilizzare l'API Data Layers come punto di partenza per i propri progetti.
Un modello digitale della superficie (DSM) è una rappresentazione tridimensionale ad alta risoluzione della superficie terrestre che include l'elevazione di tutte le caratteristiche naturali e artificiali, come edifici e alberi.
Within the Solar API, the DSM functions as a critical data layer for solar design:
-
Dati heightfield: il DSM fornisce un heightfield preciso per i tetti e le aree circostanti.
-
Layout personalizzati: gli sviluppatori utilizzano il DSM dell'API Data Layers come punto di partenza per la creazione di layout personalizzati per i pannelli solari.
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Calcolo delle caratteristiche: il DSM fornisce i dati di elevazione non elaborati necessari per calcolare con precisione l'inclinazione del tetto, l'azimut e la potenziale ombreggiatura degli ostacoli vicini.
No, l'API Solar non offrirà immagini aeree RGB nelle aree senza dati di altezza (modelli digitali di superficie). L'API rilascia i dati solo nelle regioni in cui sono già disponibili tutti i prerequisiti necessari per l'elaborazione.
Yes, you can use the imagery from the Data Layers endpoint alongside other Google Maps imagery. However, the imagery may not align perfectly because the Solar API and Google Maps prioritize different versions of the source imagery. The Solar API prioritizes the highest resolution imagery that is internally processed for a given area, which ensures the RGB layer is perfectly aligned temporally and spatially with the Solar DSM (height data).
L'API Solar è più adatta alle società energetiche che hanno bisogno di dati per comprendere il potenziale degli edifici per le soluzioni energetiche per un determinato indirizzo. I casi d'uso principali includono:
-
Qualificazione dei lead: qualificazione da remoto dei lead in entrata per l'installazione di impianti solari in base ai dati sul potenziale dei tetti.
-
Progettazione di sistemi: progettazione da remoto di sistemi di pannelli solari sui tetti con elevata precisione.
-
Rilevamento di array solari: rilevamento remoto della presenza di un array solare installato in una posizione specifica.
-
Formazione dei clienti: fornire ai proprietari di immobili dati che consentano loro di comprendere il potenziale solare e il risparmio finanziario.
L'API Building Insights addebita agli utenti il costo per ogni query riuscita in base al volume totale di richieste mensili. Google Maps Platform non addebita ai clienti le richieste API che generano un errore NOT_FOUND (404), anche se queste query senza corrispondenza vengono comunque conteggiate nei limiti di utilizzo complessivi.
Il modo migliore per verificare la disponibilità dei dati per un edificio specifico è effettuare una richiesta all'endpoint Building Insights (FindClosestBuildingRequest). La risposta restituisce l'edificio più vicino alla latitudine e alla longitudine fornite e include informazioni sulla qualità delle immagini disponibili.
I dati relativi agli impianti solari esistenti sono disponibili tramite la funzionalità Detected Arrays all'interno dell'API Building Insights. Le aziende possono eseguire query su una posizione specifica per accedere ai dati sulla presenza di pannelli solari su un edificio, eliminando la necessità di una visita in loco. Quando viene eseguita una query, l'endpoint restituisce i seguenti punti dati chiave:
-
Stato del rilevamento: indica se sono presenti o meno installazioni di pannelli solari o se i dati per l'area non sono disponibili.
-
Ora di acquisizione: restituisce la data esatta dell'immagine satellitare utilizzata per verificare il rilevamento della disposizione dei pannelli solari.
Sì, l'API Solar tiene conto dell'ombreggiatura degli alberi e degli edifici vicini. Gli strati di flusso calcolano la luce solare tenendo pienamente conto di queste ostruzioni fisiche, nonché dell'azimut e dell'inclinazione specifici del tetto.
Flux misura la luce solare annuale o mensile sui tetti utilizzando un formato GeoTIFF in cui i valori sono rappresentati in kWh/kW/anno. I calcoli dei flussi includono:
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Dati orari sull'irradiazione solare.
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La posizione del sole a ogni ora dell'anno.
-
Modelli meteorologici e nuvole.
-
Ombreggiamento da ostacoli vicini e orientamento del tetto.
Sì, gli sviluppatori possono specificare la qualità esatta dei dati utilizzando i parametri exactQualityRequired e requiredQuality. Per garantire la massima copertura degli edifici e risultati più ampi, gli sviluppatori devono impostare il parametro requiredQuality su BASE.
I dettagli principali di queste impostazioni includono:
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Quality Specification: When exactQualityRequired is set to true, the API returns the specific quality indicated by the requiredQuality field if it is available. When set to false, the endpoint defaults to returning the highest quality available data.
-
Broader Results (BASE): The requiredQuality parameter defines the minimum imagery quality for your results. By default, the API only returns HIGH quality data. Setting requiredQuality=BASE ensures you receive the maximum possible building coverage.
-
Detected Arrays Exemption: This quality setting applies only to Building Insights. Detected Arrays data is unaffected because it uses a different imagery source. However, since the API only returns panel data if a building has been found first, using the BASE setting maximizes your chances of a successful building match to trigger the panel detection.
Sì, gli utenti possono estrarre i poligoni dei segmenti del tetto combinando i dati di entrambi gli endpoint. Gli sviluppatori possono utilizzare il modello digitale di superficie (DSM) dalla risposta dell'API Data Layers in combinazione con le informazioni sul segmento del tetto dalla risposta dell'API Building Insights.
L'API Solar è un prodotto commerciale di Google Maps Platform che consente la qualificazione e la progettazione da remoto di sistemi solari sui tetti. L'API fonde immagini aeree, dati sui tetti, modelli meteorologici storici e valori finanziari per eliminare la necessità di visite in loco. Inoltre, l'API fornisce dati sulla disponibilità di impianti solari esistenti, il che aiuta le società energetiche a identificare i sistemi installati per consentire facilmente l'installazione di sistemi di accumulo a batteria, caricabatterie per veicoli elettrici ed elettrificazione dell'intera casa.
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Building Insights: fornisce segmenti del tetto, il numero di pannelli che possono essere installati sul tetto, il potenziale solare delle disposizioni dei pannelli e rileva i pannelli solari e le matrici già installati.
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Strati di dati: offre file di immagini geoTIFF, tra cui mappe digitali della superficie (DSM), immagini RGB dall'alto e flusso solare.
L'API Solar è più adatta alle società energetiche che hanno bisogno di dati per comprendere il potenziale degli edifici per le soluzioni energetiche per un determinato indirizzo. I casi d'uso principali includono:
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Qualificazione dei lead: qualificazione da remoto dei lead in entrata per l'installazione di impianti solari in base ai dati sul potenziale dei tetti.
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Progettazione di sistemi: progettazione da remoto di sistemi di pannelli solari sui tetti con elevata precisione.
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Rilevamento di array solari: rilevamento remoto della presenza di un array solare installato in una posizione specifica.
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Formazione dei clienti: fornire ai proprietari di immobili dati che consentano loro di comprendere il potenziale solare e il risparmio finanziario.
Customers are responsible for creating their own API keys via the Google Cloud Console. Google strongly recommends restricting API keys by limiting their usage exclusively to the APIs needed for your specific application to maintain security.
L'API Building Insights addebita agli utenti il costo per ogni query riuscita in base al volume totale di richieste mensili. Google Maps Platform non addebita ai clienti le richieste API che generano un errore NOT_FOUND (404), anche se queste query senza corrispondenza vengono comunque conteggiate nei limiti di utilizzo complessivi.
Una singola chiamata API all'endpoint Data Layers copre tutti i file GeoTIFF disponibili per una determinata latitudine e longitudine. Gli utenti pagano un prezzo fisso per ogni chiamata API riuscita, indipendentemente dal fatto che accedano a un GeoTIFF o a tutti i GeoTIFF disponibili per quella località.
Il modo migliore per verificare la disponibilità dei dati per un edificio specifico è effettuare una richiesta all'endpoint Building Insights (FindClosestBuildingRequest). La risposta restituisce l'edificio più vicino alla latitudine e alla longitudine fornite e include informazioni sulla qualità delle immagini disponibili.
No, the Solar API does not provide bulk data downloads or batch file exports. Bulk data downloads are possible using the Solar Insights Geospatial Analytics product. The Solar API features quota limitations for bulk queries, and the Terms of Service require data to be re-downloaded every 30 days for ongoing usage.
I dati relativi agli impianti solari esistenti sono disponibili tramite la funzionalità Detected Arrays all'interno dell'API Building Insights. Le aziende possono eseguire query su una posizione specifica per accedere ai dati sulla presenza di pannelli solari su un edificio, eliminando la necessità di una visita in loco. Quando viene eseguita una query, l'endpoint restituisce i seguenti punti dati chiave:
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Stato del rilevamento: indica se sono presenti o meno installazioni di pannelli solari o se i dati per l'area non sono disponibili.
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Ora di acquisizione: restituisce la data esatta dell'immagine satellitare utilizzata per verificare il rilevamento della disposizione dei pannelli solari.
No, gli utenti non possono personalizzare il posizionamento dei pannelli solari o modificare le ipotesi di input come le dimensioni, l'efficienza o il wattaggio dei pannelli tramite l'endpoint Building Insights. L'API utilizza un algoritmo di base che adatta automaticamente il maggior numero possibile di pannelli nelle aree del tetto più soleggiate per fornire valutazioni rapide e di alto livello del potenziale solare. Gli utenti che desiderano layout personalizzati devono utilizzare l'API Data Layers come punto di partenza per i propri progetti.
Sì, l'API Solar tiene conto dell'ombreggiatura degli alberi e degli edifici vicini. Gli strati di flusso calcolano la luce solare tenendo pienamente conto di queste ostruzioni fisiche, nonché dell'azimut e dell'inclinazione specifici del tetto.
Un modello digitale della superficie (DSM) è una rappresentazione tridimensionale ad alta risoluzione della superficie terrestre che include l'elevazione di tutte le caratteristiche naturali e artificiali, come edifici e alberi.
Within the Solar API, the DSM functions as a critical data layer for solar design:
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Dati heightfield: il DSM fornisce un heightfield preciso per i tetti e le aree circostanti.
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Layout personalizzati: gli sviluppatori utilizzano il DSM dell'API Data Layers come punto di partenza per la creazione di layout personalizzati per i pannelli solari.
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Calcolo delle caratteristiche: il DSM fornisce i dati di elevazione non elaborati necessari per calcolare con precisione l'inclinazione del tetto, l'azimut e la potenziale ombreggiatura degli ostacoli vicini.
Flux misura la luce solare annuale o mensile sui tetti utilizzando un formato GeoTIFF in cui i valori sono rappresentati in kWh/kW/anno. I calcoli dei flussi includono:
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Dati orari sull'irradiazione solare.
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La posizione del sole a ogni ora dell'anno.
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Modelli meteorologici e nuvole.
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Ombreggiamento da ostacoli vicini e orientamento del tetto.
No, l'API Solar non offrirà immagini aeree RGB nelle aree senza dati di altezza (modelli digitali di superficie). L'API rilascia i dati solo nelle regioni in cui sono già disponibili tutti i prerequisiti necessari per l'elaborazione.
Sì, gli sviluppatori possono specificare la qualità esatta dei dati utilizzando i parametri exactQualityRequired e requiredQuality. Per garantire la massima copertura degli edifici e risultati più ampi, gli sviluppatori devono impostare il parametro requiredQuality su BASE.
I dettagli principali di queste impostazioni includono:
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Quality Specification: When exactQualityRequired is set to true, the API returns the specific quality indicated by the requiredQuality field if it is available. When set to false, the endpoint defaults to returning the highest quality available data.
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Broader Results (BASE): The requiredQuality parameter defines the minimum imagery quality for your results. By default, the API only returns HIGH quality data. Setting requiredQuality=BASE ensures you receive the maximum possible building coverage.
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Detected Arrays Exemption: This quality setting applies only to Building Insights. Detected Arrays data is unaffected because it uses a different imagery source. However, since the API only returns panel data if a building has been found first, using the BASE setting maximizes your chances of a successful building match to trigger the panel detection.
Yes, you can use the imagery from the Data Layers endpoint alongside other Google Maps imagery. However, the imagery may not align perfectly because the Solar API and Google Maps prioritize different versions of the source imagery. The Solar API prioritizes the highest resolution imagery that is internally processed for a given area, which ensures the RGB layer is perfectly aligned temporally and spatially with the Solar DSM (height data).
Sì, gli utenti possono estrarre i poligoni dei segmenti del tetto combinando i dati di entrambi gli endpoint. Gli sviluppatori possono utilizzare il modello digitale di superficie (DSM) dalla risposta dell'API Data Layers in combinazione con le informazioni sul segmento del tetto dalla risposta dell'API Building Insights.