AI geospaziale con intelligenza del mondo reale

Per iniziare a creare con l'AI, utilizza il Builder agent di Google Maps Platform per creare esperienze geospaziali personalizzate in pochi minuti. Inserisci semplicemente i requisiti del tuo progetto utilizzando il linguaggio naturale e lascia che l'AI faccia il resto. Codifica qualsiasi idea geospaziale per generare un prototipo che includa il codice sorgente e la guida alla soluzione.

Lo sviluppo geospaziale è un campo unico e complesso, che richiede precisione e comprensione di informazioni dettagliate. Sebbene gli agenti AI possano generare rapidamente snippet di codice o addirittura intere funzioni, l'output potrebbe essere soggetto a errori. È qui che gli strumenti di assistenza alla programmazione si rivelano preziosi per gli sviluppatori, in quanto consentono loro di trasformare l'output degli agenti AI in codice più affidabile, di alta qualità e sicuro. In questo modo gli sviluppatori geospaziali possono creare di più, più rapidamente e meglio.

Noi di Google consideriamo gli agenti AI alla stregua di sistemi software che sfruttano l'AI per perseguire obiettivi e completare attività per conto degli utenti. Gli agenti AI mostrano capacità di ragionamento, pianificazione e memoria e hanno un livello di autonomia tale da essere in grado di prendere decisioni, apprendere e adattarsi. A volte queste funzionalità sono definite AI agentica. In gran parte, gli agenti sono resi possibili dall'AI generativa multimodale e da foundation model quali Gemini, che consentono di elaborare simultaneamente molti tipi di dati, come testo, codice, documentazione e altro ancora. Gli agenti AI vanno oltre la chat e le previsioni di AI, per agire al posto nostro, riducendo al minimo l'intervento umano. Scopri di più.

L'AI geospaziale e i servizi basati sulla posizione geografica offrono strumenti potenti, soprattutto per i settori in cui la posizione, la mobilità e il contesto geografico sono fondamentali per le operazioni principali e la customer experience. Di seguito elenchiamo alcuni settori che sfruttano le funzionalità di Google Maps Platform per promuovere l'innovazione:

• Logistica e trasporti: ottimizzazione dei percorsi di consegna, gestione di parchi veicoli complessi, monitoraggio delle risorse in tempo reale e miglioramento dei servizi di ride-sharing per garantire efficienza e arrivi puntuali.

• Vendita al dettaglio ed e-commerce: miglioramento della visibilità della catena di fornitura, fornitura di store locator accurati, personalizzazione delle esperienze di acquisto in base alla prossimità e semplificazione delle consegne dell'ultimo miglio.

• Immobiliare e costruzioni: ottenimento di informazioni sui valori immobiliari, analisi delle tendenze del mercato, selezione di siti di sviluppo ottimali e visualizzazione di progetti di pianificazione urbana.

• Governo e settore pubblico: promozione di iniziative per città smart, miglioramento della pianificazione urbana, potenziamento della risposta alle emergenze e visualizzazione dei servizi pubblici per i cittadini.

• Turismo e ospitalità: creazione di esperienze di viaggio personalizzate, offerta di una navigazione intuitiva ed evidenziazione di punti d'interesse per arricchire i percorsi dei visitatori.

Google Maps Platform integra l'AI agentica e generativa per fornire dati sulla posizione accurati e aggiornati per le tue applicazioni. Le nostre capacità di AI aiutano le attività a crescere più rapidamente per offrire una navigazione fluida, una ricerca intelligente, consigli personalizzati e molto altro. L'AI potenzia la nostra piattaforma per migliorare l'accuratezza delle informazioni, l'efficienza dei viaggi, la scoperta dei luoghi, la personalizzazione dell'esperienza utente e per accelerare lo sviluppo.

Un server MCP costituisce un'interfaccia universale, consentendo ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e agli agenti AI di interagire senza problemi con strumenti e dati geospaziali. Invece di dover ricorrere a integrazioni personalizzate per ogni singola API geospaziale, il server MCP fornisce un modo standardizzato affinché l'AI comprenda e utilizzi funzionalità quali la geocodifica, il calcolo degli itinerari o le ricerche di luoghi. I vantaggi dell'utilizzo di un server MCP includono uno sviluppo più rapido che elimina la necessità di integrazione di API personalizzate, un contesto più ricco grazie all'acquisizione di dati esterni e una maggiore interoperabilità in virtù della facilità di connessione tra dati e strumenti. Scopri di più.

Comprendiamo le preoccupazioni relative al codice e ai dati generati con l'AI e ci impegniamo ad aiutarti a creare in modo sicuro e responsabile. Il nostro approccio all'AI è guidato da un insieme fondamentale di principi di Google AI. Stiamo lavorando per sviluppare l'AI in modo coraggioso, responsabile e collaborativo. Nonostante l'AI offra un potenziale immenso, siamo consapevoli delle sfide e delle potenziali vulnerabilità. Forniamo risorse per aiutarti a integrare in modo sicuro gli strumenti AI, in modo che le tue soluzioni siano solide e sicure fin dall'inizio. Sottolineiamo anche l'importanza delle best practice per l'implementazione, la sicurezza e la privacy. Scopri di più sul nostro impegno nei confronti di Google AI responsabile e visita il nostro Trust Center di Google Maps Platform.