एआई की मदद से मिला मौसम का पूर्वानुमान दिखाएं
Google के एआई और मौसम वाले मॉडल से मिली अहम जानकारी, करीब-करीब रीयल-टाइम डेटा, और पूर्वानुमान की मदद से बेहतर फ़ैसले लें.
आसानी से इंटिग्रेट होने वाला काम का डेटा
Google Maps के डेटा और बेहतरीन एआई टेक्नोलॉजी की मदद से, मौसम की सटीक जानकारी और पूर्वानुमान को दुनिया भर में फटाफट पहुंचाया जा सकता है.
Weather API में अब बेहतरीन न्यूरल वेदर मॉडल का इस्तेमाल होता है. ये Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम की मदद से आपके आस-पास के इलाके के मौसम का हाल करीब-करीब रीयल-टाइम में बताते हैं.
Weather API का डेटा लगातार मॉनिटर किया जाता है, ताकि यह सटीक जानकारी दे. साथ ही, मौसम का ताज़ा हाल और 10 दिनों का पूर्वानुमान भी करीब-करीब रीयल-टाइम में अपडेट होता रहता है. पक्का करें कि आपके कारोबार के मॉडल, ऐप्लिकेशन, और वेबसाइट पर मौसम की जानकारी अप-टू-डेट हो.
Google Maps Platform पर चलने वाले ऐप्लिकेशन और वेब सेवाओं में मौसम की मौजूदा स्थितियां और पूर्वानुमान फटाफट और आसानी से जोड़ें.
देखें कि Weather API आपके कारोबार के लिए कैसे फ़ायदेमंद है
उपयोगकर्ताओं को बेहतर अनुभव दें और ऐसे ऐप्लिकेशन बनाएं जो पर्यावरण और समाज के लिए काम के हों.
मौसम की जानकारी की मदद से अपने प्रोजेक्ट बेहतर तरीके से मैनेज करें
मौसम की करीब-करीब रीयल-टाइम जानकारी का इस्तेमाल करके ज़्यादा समझदारी से फ़ैसले लें. फिर चाहे बात स्टाफ़ का शेड्यूल तय करने की हो, सही लोकेशन चुनने की हो या बेहतर रास्ता तय करने की हो.
सफ़र को ज़्यादा मज़ेदार बनाएं
यात्रियों को आस-पास के इलाके के मौसम की मौजूदा स्थितियों और पूर्वानुमानों की जानकारी दें, ताकि वे बदलते मौसम, एयर क्वालिटी, पॉलेन (पराग कण) के लेवल के आधार पर अपनी यात्रा की योजना बना सकें. इससे उनकी यात्रा ज़्यादा सुरक्षित और मज़ेदार हो सकेगी.
मौसम की स्थितियां और पूर्वानुमान देखें
दुनिया भर के मौसम का डेटा, मौजूदा स्थितियां, पूर्वानुमान, इतिहास, और इस्तेमाल का उदाहरण देखें.
ड्राइवरों को सुरक्षित रखने में मदद करें
नेविगेशन सिस्टम में मौसम और आपदा से जुड़े रीयल-टाइम डेटा शामिल करके, रास्तों के डाइनैमिक सुझाव और इनसे जुड़ी अहम जानकारी उपलब्ध कराएं. एआई की मदद से अपने-आप मिलने वाले निर्देशों का इस्तेमाल करके, ड्राइवरों को सड़क पर सुरक्षित रखने और मंज़िल तक समय पर पहुंचने में मदद करें.
बिक्री बढ़ाने के लिए मौसम का डेटा इस्तेमाल करें
मौसम के पूर्वानुमान के हिसाब से काम करें. जैसे, इन्वेंट्री, स्टाफ़, और प्रॉडक्ट के प्रमोशन में इस जानकारी के मुताबिक बदलाव करें. जगहों और ज़रूरत के हिसाब से ऐसे विज्ञापन कैंपेन बनाएं जो इलाके के बदलते मौसम के मुताबिक हों.
मुख्य सुविधाएं
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
आपको दुनिया भर के मौसम की जानकारी और पूर्वानुमान के साथ-साथ पुराना डेटा मिलता है. इसमें अलग-अलग तरह के डेटा पॉइंट शामिल होते हैं. जैसे, असल तापमान, महसूस होने वाला तापमान, नमी, ड्यू पॉइंट, वर्षण (मिक्स, बर्फ़बारी, बारिश, बर्फ़), दबाव, यूवी इंडेक्स, विज़िबिलिटी, हवा (गति, दिशा, झोंका, ठंडक), और बादल छाने का स्तर. इसमें आपको मौजूदा मौसम की जानकारी, हर घंटे और दिन का पूर्वानुमान, और हर घंटे का पुराना डेटा देखने के लिए एंडपॉइंट मिलते हैं. हर दिन के पूर्वानुमान में सूरज और चांद के निकलने और डूबने के समय के साथ-साथ चांद के चरणों की जानकारी भी होती है.
Weather API, Google Weather से मिले पूर्वानुमान के भरोसेमंद डेटा का इस्तेमाल करता है. इसमें आधिकारिक स्रोतों से मिला डेटा और अनुमान के लिए एआई की मदद से काम करने वाली खुद की एल्गोरिदम से मिला डेटा शामिल किया जाता है. डेटा को लगातार मॉनिटर किया जाता है, ताकि वह सटीक हो. इसे करीब-करीब रीयल टाइम में अपडेट भी किया जाता है. मौसम की मौजूदा जानकारी और पूर्वानुमान, हर 15 से 30 मिनट में रीफ़्रेश होते हैं. मौसम का पूर्वानुमान देने वाले मॉडल को एआई की मदद से काम करने वाली नई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके बेहतर बनाया गया है. इस टेक्नोलॉजी को Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम ने तैयार किया है. इन मॉडल के पुराने डेटा को देखा जाए, तो यह पता चलता है कि इनकी परफ़ॉर्मेंस, मौसम से जुड़े मौजूदा मॉडल के मुकाबले ज़्यादा सटीक है.
Weather API को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह Google Maps Platform का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन और वेब सेवाओं के साथ आसानी से इंटिग्रेट हो जाता है. इसे Maps, Routes, और Places API जैसे दूसरे प्रॉडक्ट के साथ आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, Solar, Air Quality, और Pollen API से मिले पर्यावरण डेटा का इस्तेमाल करके, प्रॉडक्ट बेहतर बनाए जा सकते हैं.
WeatherNext मॉडल आपको एआई की मदद से मौसम के पूर्वानुमान का रॉ डेटा हाई रिज़ॉल्यूशन में देता है, जो रिसर्च, मॉडलिंग (जैसे, ऑपरेशनल डिसीज़न मॉडल), और विश्लेषण के लिए बेहतर होता है. इन मॉडल को ओपन-सोर्स कोड के साथ-साथ मौसम से जुड़े पुराने और मौजूदा डेटासेट (हर छह घंटे में अपडेट होता है) का इस्तेमाल करके, Earth Engine और BigQuery पर उपलब्ध कराया गया है.
Google Maps Platform के Weather API से मौसम की मौजूदा स्थितियों का डेटा, हर घंटे के पूर्वानुमान, और हर दिन के पूर्वानुमान लो रिज़ॉल्यूशन में मिलते हैं. इसके लिए एआई वेदर मॉडल और पूर्वानुमान के पारंपरिक तरीकों (जैसे, न्यूमेरिकल वेदर प्रेडिक्शन), दोनों का इस्तेमाल किया जाता है. इसका फ़ॉर्मैट डेवलपर के लिए अच्छा होता है, जो ऐप्लिकेशन और वेब सेवाओं में आसानी से इंटिग्रेट हो जाता है.
आपको दुनिया भर के मौसम की जानकारी और पूर्वानुमान के साथ-साथ पुराना डेटा मिलता है. इसमें अलग-अलग तरह के डेटा पॉइंट शामिल होते हैं. जैसे, असल तापमान, महसूस होने वाला तापमान, नमी, ड्यू पॉइंट, वर्षण (मिक्स, बर्फ़बारी, बारिश, बर्फ़), दबाव, यूवी इंडेक्स, विज़िबिलिटी, हवा (गति, दिशा, झोंका, ठंडक), और बादल छाने का स्तर. इसमें आपको मौजूदा मौसम की जानकारी, हर घंटे और दिन का पूर्वानुमान, और हर घंटे का पुराना डेटा देखने के लिए एंडपॉइंट मिलते हैं. हर दिन के पूर्वानुमान में सूरज और चांद के निकलने और डूबने के समय के साथ-साथ चांद के चरणों की जानकारी भी होती है.
Weather API को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि यह Google Maps Platform का इस्तेमाल करने वाले ऐप्लिकेशन और वेब सेवाओं के साथ आसानी से इंटिग्रेट हो जाता है. इसे Maps, Routes, और Places API जैसे दूसरे प्रॉडक्ट के साथ आसानी से इस्तेमाल किया जा सकता है. साथ ही, Solar, Air Quality, और Pollen API से मिले पर्यावरण डेटा का इस्तेमाल करके, प्रॉडक्ट बेहतर बनाए जा सकते हैं.
Weather API, Google Weather से मिले पूर्वानुमान के भरोसेमंद डेटा का इस्तेमाल करता है. इसमें आधिकारिक स्रोतों से मिला डेटा और अनुमान के लिए एआई की मदद से काम करने वाली खुद की एल्गोरिदम से मिला डेटा शामिल किया जाता है. डेटा को लगातार मॉनिटर किया जाता है, ताकि वह सटीक हो. इसे करीब-करीब रीयल टाइम में अपडेट भी किया जाता है. मौसम की मौजूदा जानकारी और पूर्वानुमान, हर 15 से 30 मिनट में रीफ़्रेश होते हैं. मौसम का पूर्वानुमान देने वाले मॉडल को एआई की मदद से काम करने वाली नई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके बेहतर बनाया गया है. इस टेक्नोलॉजी को Google DeepMind और Google की रिसर्च टीम ने तैयार किया है. इन मॉडल के पुराने डेटा को देखा जाए, तो यह पता चलता है कि इनकी परफ़ॉर्मेंस, मौसम से जुड़े मौजूदा मॉडल के मुकाबले ज़्यादा सटीक है.
WeatherNext मॉडल आपको एआई की मदद से मौसम के पूर्वानुमान का रॉ डेटा हाई रिज़ॉल्यूशन में देता है, जो रिसर्च, मॉडलिंग (जैसे, ऑपरेशनल डिसीज़न मॉडल), और विश्लेषण के लिए बेहतर होता है. इन मॉडल को ओपन-सोर्स कोड के साथ-साथ मौसम से जुड़े पुराने और मौजूदा डेटासेट (हर छह घंटे में अपडेट होता है) का इस्तेमाल करके, Earth Engine और BigQuery पर उपलब्ध कराया गया है.
Google Maps Platform के Weather API से मौसम की मौजूदा स्थितियों का डेटा, हर घंटे के पूर्वानुमान, और हर दिन के पूर्वानुमान लो रिज़ॉल्यूशन में मिलते हैं. इसके लिए एआई वेदर मॉडल और पूर्वानुमान के पारंपरिक तरीकों (जैसे, न्यूमेरिकल वेदर प्रेडिक्शन), दोनों का इस्तेमाल किया जाता है. इसका फ़ॉर्मैट डेवलपर के लिए अच्छा होता है, जो ऐप्लिकेशन और वेब सेवाओं में आसानी से इंटिग्रेट हो जाता है.