Power your energy business

Solar API, Google Maps Platform का एक कमर्शियल प्रॉडक्ट है. इसकी मदद से, किसी छत पर सोलर सिस्टम लगाने की संभावना का आकलन किया जा सकता है और उसका डिज़ाइन तैयार किया जा सकता है. यह एपीआई, साइट पर जाने की ज़रूरत को खत्म करने के लिए, ऊपर से ली गई इमेज, छत का डेटा, मौसम के पुराने पैटर्न, और वित्तीय वैल्यू को एक साथ जोड़ता है. इसके अलावा, एपीआई मौजूदा सोलर ऐरे के बारे में डेटा की उपलब्धता की जानकारी देता है. इससे एनर्जी कंपनियां, इंस्टॉल किए गए सिस्टम की पहचान कर पाती हैं. इससे बैटरी स्टोरेज, ईवी चार्जर, और पूरे घर के लिए बिजली की सुविधा इंस्टॉल करने में आसानी होती है.

• बिल्डिंग इनसाइट: यह सुविधा, छत के अलग-अलग हिस्सों की जानकारी देती है. साथ ही, यह बताती है कि छत पर कितने पैनल लगाए जा सकते हैं और पैनल लेआउट की सौर ऊर्जा उत्पादन की क्षमता कितनी है. इसके अलावा, यह पहले से इंस्टॉल किए गए सोलर पैनल और ऐरे का पता लगाती है.

• डेटा लेयर: इसमें जियोटीआईएफ़ इमेज फ़ाइलें शामिल हैं. इनमें डिजिटल सरफ़ेस मैप (डीएसएम), ऊपर से ली गई आरजीबी इमेज, और सोलर फ़्लक्स शामिल हैं.

Google Cloud Console की मदद से, एपीआई पासकोड बनाने की ज़िम्मेदारी ग्राहकों की होती है. Google का सुझाव है कि एपीआई पासकोड पर पाबंदियां लगाएं, ताकि उनका इस्तेमाल सिर्फ़ उन एपीआई के लिए किया जा सके जिनकी ज़रूरत आपके ऐप्लिकेशन को है. इससे सुरक्षा बनाए रखने में मदद मिलेगी.

डेटा लेयर के एंडपॉइंट पर एक एपीआई कॉल करने से, किसी अक्षांश और देशांतर के लिए उपलब्ध सभी GeoTIFF फ़ाइलें ऐक्सेस की जा सकती हैं. उपयोगकर्ताओं को हर सफल एपीआई कॉल के लिए एक तय कीमत चुकानी पड़ती है. इससे कोई फ़र्क़ नहीं पड़ता कि वे किसी जगह के लिए उपलब्ध एक GeoTIFF ऐक्सेस करते हैं या सभी GeoTIFF.

No, the Solar API does not provide bulk data downloads or batch file exports. Bulk data downloads are possible using the Solar Insights Geospatial Analytics product. The Solar API features quota limitations for bulk queries, and the Terms of Service require data to be re-downloaded every 30 days for ongoing usage.

नहीं, Building Insights के एंडपॉइंट का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ता सोलर पैनल की जगह को पसंद के मुताबिक नहीं बना सकते. साथ ही, इनपुट से जुड़े अनुमानों में बदलाव नहीं कर सकते. जैसे, पैनल का साइज़, उसकी क्षमता या वाट क्षमता. एपीआई, एक बुनियादी एल्गोरिदम का इस्तेमाल करता है. यह एल्गोरिदम, छत के सबसे ज़्यादा धूप वाले हिस्सों में ज़्यादा से ज़्यादा पैनल फ़िट करने के लिए, अपने-आप काम करता है. इससे, सोलर पैनल की क्षमता का तेज़ी से और सटीक आकलन किया जा सकता है. कस्टम लेआउट चाहने वाले उपयोगकर्ताओं को अपने डिज़ाइन के लिए, डेटा लेयर एपीआई का इस्तेमाल करना चाहिए.

A digital surface model (DSM) is a high-resolution, three-dimensional representation of the Earth's surface that includes the elevation of all natural and man-made features, such as buildings and trees.

Solar API में, DSM, सोलर पैनल लगाने के डिज़ाइन के लिए अहम डेटा लेयर के तौर पर काम करता है:

• हाइटफ़ील्ड डेटा: डीएसएम, इमारतों की छतों और आस-पास के इलाकों के लिए सटीक हाइटफ़ील्ड उपलब्ध कराता है.

• कस्टम लेआउट: डेवलपर, डेटा लेयर एपीआई से मिले डीएसएम को शुरुआती पॉइंट के तौर पर इस्तेमाल करके, सोलर पैनल के कस्टम लेआउट बनाते हैं.

• सुविधा का हिसाब लगाना: डीएसएम, रॉ एलिवेशन डेटा उपलब्ध कराता है. इससे छत की ढलान, ऐज़िमथ, और आस-पास की रुकावटों से होने वाली संभावित शेडिंग का सटीक हिसाब लगाया जा सकता है.

No, the Solar API will not offer aerial RGB imagery in areas without height data (digital surface models). The API only releases data in regions where all prerequisites necessary for processing are already available.

हां, डेटा लेयर के एंडपॉइंट से मिली इमेज के साथ-साथ, Google Maps की अन्य इमेज का इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, ऐसा हो सकता है कि इमेज पूरी तरह से मेल न खाएं, क्योंकि Solar API और Google Maps, सोर्स इमेज के अलग-अलग वर्शन को प्राथमिकता देते हैं. Solar API, किसी इलाके के लिए सबसे अच्छे रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज को प्राथमिकता देता है. इन इमेज को इंटरनल तौर पर प्रोसेस किया जाता है. इससे यह पक्का होता है कि आरजीबी लेयर, सोलर डीएसएम (ऊंचाई का डेटा) के साथ समय और जगह के हिसाब से सही तरीके से अलाइन हो.

Solar API, ऊर्जा कंपनियों के लिए सबसे सही है. इन कंपनियों को किसी खास पते पर, ऊर्जा से जुड़ी समस्याओं को हल करने के लिए, बिल्डिंग की क्षमता को समझने के लिए डेटा की ज़रूरत होती है. इन्हें मुख्य तौर पर इन कामों के लिए इस्तेमाल किया जाता है:

• क्वालिफ़ाइंग लीड: छत पर सोलर पैनल लगाने की संभावना के डेटा के आधार पर, दूर से ही आने वाली लीड को क्वालिफ़ाई करना.

• सिस्टम डिज़ाइन: दूर से ही, छतों पर लगने वाले सोलर पैनल सिस्टम को सटीक तरीके से डिज़ाइन करना.

• सोलर पैनलों का पता लगाना: दूर से ही यह पता लगाना कि किसी खास जगह पर पहले से सोलर पैनल इंस्टॉल हैं या नहीं.

• ग्राहकों को जानकारी देना: प्रॉपर्टी के मालिकों को डेटा उपलब्ध कराना, ताकि वे सोलर पैनल लगाने से होने वाले फ़ायदों और पैसों की बचत के बारे में जान सकें.

Building Insights API, उपयोगकर्ताओं से हर सफल क्वेरी के लिए शुल्क लेता है. यह शुल्क, हर महीने किए गए अनुरोधों की कुल संख्या के हिसाब से तय होता है. Google Maps Platform, उन एपीआई अनुरोधों के लिए ग्राहकों से शुल्क नहीं लेता है जिनके जवाब में NOT_FOUND (404) गड़बड़ी का मैसेज मिलता है. हालांकि, इन अनुरोधों को अब भी इस्तेमाल की कुल सीमा में गिना जाता है.

किसी खास बिल्डिंग के लिए डेटा की उपलब्धता की पुष्टि करने का सबसे अच्छा तरीका है कि Building Insights के एंडपॉइंट (FindClosestBuildingRequest) पर अनुरोध किया जाए. जवाब में, दिए गए अक्षांश और देशांतर के सबसे नज़दीकी बिल्डिंग की जानकारी मिलती है. साथ ही, उपलब्ध इमेज की क्वालिटी के बारे में भी जानकारी मिलती है.

मौजूदा सोलर पैनल इंस्टॉलेशन के बारे में डेटा, Building Insights API में मौजूद डिटेक्टेड ऐरे सुविधा के ज़रिए उपलब्ध है. कारोबार, किसी खास जगह के बारे में क्वेरी करके, किसी बिल्डिंग पर मौजूद सोलर पैनल के बारे में डेटा ऐक्सेस कर सकते हैं. इससे उन्हें साइट पर जाने की ज़रूरत नहीं पड़ती. क्वेरी करने पर, एंडपॉइंट ये अहम डेटा पॉइंट दिखाता है:

• डिटेक्शन का स्टेटस: इससे पता चलता है कि किसी इलाके में सोलर पैनल लगाए गए हैं या नहीं. साथ ही, यह भी पता चलता है कि उस इलाके का डेटा उपलब्ध है या नहीं.

• इमेज कैप्चर करने का समय: यह सौर पैनलों की पहचान की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल की गई सैटेलाइट इमेज की सटीक तारीख दिखाता है.

Yes, the Solar API takes into account shading from nearby trees and buildings. The flux layers calculate sunlight while fully accounting for these physical obstructions, as well as the specific roof azimuth and pitch.

फ़्लक्स, GeoTIFF फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल करके, छतों पर पड़ने वाली सालाना या महीने की धूप को मेज़र करता है. इसमें वैल्यू को kWh/kW/साल में दिखाया जाता है. फ़्लक्स की गणना में ये शामिल हैं:

• हर घंटे के हिसाब से सौर विकिरण का डेटा.

• साल के हर घंटे में सूरज की स्थिति.

• मौसम के पैटर्न और बादल.

• आस-पास की रुकावटों और छत की दिशा से होने वाली शेडिंग.

हां, डेवलपर, exactQualityRequired और requiredQuality पैरामीटर का इस्तेमाल करके, डेटा की सटीक क्वालिटी तय कर सकते हैं. ज़्यादा से ज़्यादा इमारतों को कवर करने और बेहतर नतीजे पाने के लिए, डेवलपर को ज़रूरीQuality पैरामीटर को BASE पर सेट करना चाहिए.

इन सेटिंग के बारे में मुख्य जानकारी:

• क्वालिटी की जानकारी: जब exactQualityRequired को 'सही है' पर सेट किया जाता है, तो एपीआई, requiredQuality फ़ील्ड में बताई गई क्वालिटी की जानकारी देता है. हालांकि, ऐसा तब होता है, जब वह क्वालिटी उपलब्ध हो. जब इसे 'गलत' पर सेट किया जाता है, तो एंडपॉइंट डिफ़ॉल्ट रूप से सबसे अच्छी क्वालिटी वाला उपलब्ध डेटा दिखाता है.

• ज़्यादा नतीजे (BASE): requiredQuality पैरामीटर, आपके नतीजों के लिए इमेज की कम से कम क्वालिटी तय करता है. डिफ़ॉल्ट रूप से, एपीआई सिर्फ़ हाई क्वालिटी डेटा दिखाता है. requiredQuality=BASE सेट करने से, आपको ज़्यादा से ज़्यादा बिल्डिंग कवरेज मिलता है.

• डिटेक्ट किए गए ऐरे की छूट: यह क्वालिटी सेटिंग सिर्फ़ बिल्डिंग इनसाइट पर लागू होती है. डिटेक्टेड ऐरे डेटा पर कोई असर नहीं पड़ता, क्योंकि यह इमेज के किसी दूसरे सोर्स का इस्तेमाल करता है. हालांकि, एपीआई सिर्फ़ तब पैनल का डेटा दिखाता है, जब कोई बिल्डिंग मिल जाती है. इसलिए, BASE सेटिंग का इस्तेमाल करने से, बिल्डिंग के सही मैच मिलने की संभावना बढ़ जाती है, ताकि पैनल का पता लगाया जा सके.

हां, उपयोगकर्ता दोनों एंडपॉइंट से डेटा को मिलाकर, छत के सेगमेंट के पॉलीगॉन एक्सट्रैक्ट कर सकते हैं. डेवलपर, Data Layers API के जवाब में मिले डिजिटल सर्फ़ेस मॉडल (डीएसएम) का इस्तेमाल, Building Insights API के जवाब में मिली छत के सेगमेंट की जानकारी के साथ कर सकते हैं.