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Roads Management Insights

सड़क नेटवर्क की सुरक्षा और दक्षता में सुधार लाने के साथ-साथ तीव्र और व्यापक तैनाती को सक्षम बनाने वाले सक्रिय, डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद के लिए Google के सड़क डेटा का उपयोग करें.

प्रॉडक्ट का डेमो

Roads Management Insights

पेरिस में आर्क डी ट्रायम्फ का विहंगम दृश्य, जिस पर ट्रैफिक मैप का ओवरले है और नीली रेखाएं और लाल चेतावनी आइकन दिखाई दे रहे हैं.पेरिस का सैटेलाइट मैप जिसमें नीले और नारंगी रंग के रूट ओवरले और आर्क डी ट्रायम्फ के आसपास लाल अलर्ट आइकन दिखाए गए हैं.

सड़क नेटवर्क के लिए सक्रिय, डेटा-आधारित निर्णय लें.

200 से अधिक देशों और क्षेत्रों में लगभग वास्तविक समय के यातायात डेटा के साथ समृद्ध और व्यापक सड़क डेटा तक पहुंच प्राप्त करें. सड़क ज्यामिति और प्राथमिकताओं सहित व्यापक सड़क नेटवर्क डेटा, सड़क प्रबंधन अवसंरचना विश्लेषण और परिचालन दक्षता बढ़ाने के लिए एक परिचालन स्तर का निर्माण करता है.

न्यूयॉर्क शहर का नक्शा जिसमें एक लाल मार्ग और डेटा ओवरले दिखाया गया है, जो बुधवार को शाम 5:00 बजे 60.7% यातायात विलंब को दर्शाता है.

तेज़ तैनाती और स्केलेबिलिटी प्राप्त करें

अपने नेटवर्क पर कुछ ही हफ्तों में लाइव हो जाएं, सालों में नहीं. बिना किसी हार्डवेयर की आवश्यकता के, डेटा संग्रह को एक ही कॉरिडोर से लेकर पूरे अधिकार क्षेत्र तक आसानी से बढ़ाया जा सकता है. आप कैमरे, सेंसर और सड़क किनारे लगे हार्डवेयर जैसे भौतिक बुनियादी ढांचे के पूंजीगत खर्चों और निरंतर रखरखाव के बोझ को भी तुरंत दूर कर सकते हैं.

अबू धाबी के लिए ट्रैफिक विश्लेषण डैशबोर्ड जिसमें भीड़भाड़ का नक्शा, डेटा तालिका और यात्रा समय प्रवृत्ति ग्राफ शामिल है.

सुरक्षा और दक्षता में सुधार करें

लाइव डेटा का विश्लेषण करके असामान्य पैटर्न और अनियमितताओं की तुरंत पहचान करें जो किसी घटना या व्यवधान का संकेत दे सकती हैं और अगले कदमों पर निर्णय लेने में मदद कर सकती हैं. योजना में सुधार के लिए अचानक ब्रेक लगाने की घटनाओं और वाहन की योजनाओं जैसे उपयोगी डेटा एकत्र करें.

टोक्यो का वास्तविक समय का यातायात मानचित्र प्रमुख मार्गों पर कई गंभीर जाम संबंधी चेतावनियों को दर्शाता है, जिन्हें लाल रंग में हाइलाइट किया गया है.

सड़क प्रबंधन संबंधी जानकारियों का उपयोग करें

शहर में स्थित एक जटिल बहुस्तरीय सड़क इंटरचेंज का हवाई दृश्य, जिसमें यातायात गोलाकार ओवरपास से होकर गुजर रहा है.विभिन्न चौराहों पर बने ओवरपासों पर कारों के आवागमन के साथ एक जटिल बहुस्तरीय राजमार्ग इंटरचेंज का हवाई दृश्य.

ट्रैफ़िक को समझदारी से प्रबंधित करें

यातायात के पैटर्न का विश्लेषण करके उन क्षेत्रों की पहचान करें जहां बार-बार भीड़भाड़ होती है और जो सबसे अधिक अक्षम गलियारे हैं. भविष्य में स्थितियों को बेहतर बनाने के लिए लागत प्रभावी तरीके से सुधार के लक्ष्य निर्धारित करें और मॉडल विकसित करें.

एक अत्याधुनिक कमांड सेंटर में हेडसेट पहने एक व्यक्ति कई स्क्रीन पर सुरक्षा फुटेज और डिजिटल मानचित्रों की निगरानी कर रहा है.हेडसेट लगाए दाढ़ी वाला एक व्यक्ति नियंत्रण कक्ष में कंप्यूटर स्क्रीन पर शहर के नक्शे और सुरक्षा कैमरे की फुटेज की निगरानी कर रहा है.

योजना और निवेश में सुधार करें

यातायात प्रवाह, गति और भीड़भाड़ से संबंधित नवीनतम जानकारी के साथ लाइव यातायात स्थितियों की पूरी जानकारी प्राप्त करें. ट्रैफ़िक प्रबंधकों को प्रतिक्रिया देने के लिए असामान्य पैटर्न और विसंगतियों की तुरंत पहचान करें.

जगहों से जुड़ी अहम जानकारी

साइट चयन, बाजार अनुसंधान और स्थान प्रदर्शन मूल्यांकन जैसे उपयोग मामलों के लिए वास्तविक दुनिया की जानकारियों को उजागर करने के लिए बिगक्वेरी में Google के व्यापक प्लेसेस डेटासेट के साथ अपने डेटा को सुरक्षित रूप से जोड़कर अनुकूलित सांख्यिकीय अंतर्दृष्टि प्राप्त करें.

प्रॉडक्ट का डेमो

जगहों से जुड़ी अहम जानकारी

टोक्यो का नक्शा जिसमें नीले और पीले रंग से हाइलाइट किए गए क्षेत्र दिखाए गए हैं, साथ ही इचिकावा और आवास स्कोर के लिए डेटा पॉप-अप भी है.टोक्यो और सैतामा क्षेत्रों का नक्शा, जिसमें नीले रंग से छायांकित वार्ड और पीले रंग से हाइलाइट किया गया एक केंद्रीय जिला दिखाया गया है.

लचीले विश्लेषण को अनलॉक करें

बिगक्वेरी में 70 से अधिक विशिष्ट स्थान विशेषताओं का उपयोग करके अपनी विशिष्ट व्यावसायिक आवश्यकता के अनुरूप कस्टम SQL क्वेरी लिखें. गूगल के डेटा के सांख्यिकीय विश्लेषण को सीधे अपने मौजूदा बिगक्वेरी वातावरण में लाकर परिचित उपकरणों का उपयोग करें, और बिगक्वेरी एमएल, जेमिनी एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म और लुककर जैसे उपकरणों का लाभ उठाएं.

न्यूयॉर्क शहर का नक्शा जिसमें शाकाहारी रेस्तरां की रेटिंग और उपक्षेत्र के अनुसार समूहीकृत 'गूगल_प्लेसेस' के लिए एक SQL क्वेरी विंडो शामिल है.

Google के व्यापक और नवीनतम स्थानों के डेटा तक पहुंचें

किसी भी स्थान की सूक्ष्म विशेषताओं को समझने के लिए 300 से अधिक प्रकार के स्थानों और 70 विशेषताओं का विश्लेषण करें, जिनमें रेटिंग, मूल्य स्तर, खुलने का समय, पार्किंग और व्हीलचेयर की पहुंच शामिल हैं. गूगल के विश्वव्यापी 300 मिलियन से अधिक स्थानों के नए और व्यापक डेटासेट का उपयोग करके प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल करें.

मैनहट्टन का षट्कोणीय ऊष्मा मानचित्र रेस्तरां घनत्व को दर्शाता है, जिसमें सबसे अधिक संख्या मिडटाउन और लोअर मैनहट्टन में है.

सुरक्षित रूप से, डेटा-आधारित और आत्मविश्वासपूर्ण निर्णय लें.

अपनी मालिकाना जानकारी को Google के Places डेटा के साथ BigQuery में सुरक्षित रूप से संयोजित करें, जिससे आप संवेदनशील जानकारी को उजागर किए बिना विश्लेषण कर सकें. व्यक्तिगत अनुभवों पर आधारित साक्ष्यों से हटकर डेटा-संचालित दृष्टिकोण अपनाएं, जिससे आप ऐसे सांख्यिकीय मॉडल बना सकेंगे जो प्रदर्शन की भविष्यवाणी कर सकें और व्यवसायिक विकास को गति प्रदान कर सकें.

अटलांटा, जॉर्जिया में खुदरा दुकानों की रैंकिंग वाला मानचित्र और डैशबोर्ड, जिसमें स्कोर और ग्राहक पहुंच विश्लेषण शामिल हैं.

प्लेसेस इनसाइट्स का उपयोग करें

मध्य लंदन का ग्रेस्केल मानचित्र, जिसमें हरे और लाल बिंदुओं का हीट मैप ओवरले है जो पूरे शहर में डेटा घनत्व को दर्शाता है.मध्य लंदन के मानचित्र पर हीटमैप ओवरले, जो सोहो, वेस्टमिंस्टर और लैम्बेथ में गतिविधि घनत्व को दर्शाता है.

बेहतर वेबसाइट चयन करें

नई सुविधाओं, व्यवसायों या संपत्तियों के लिए सर्वोत्तम स्थानों का चयन करने के लिए वर्तमान और ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करें. मौजूदा स्थानों से सफलता के प्रमुख कारकों की पहचान करके संभावित स्थलों को प्राथमिकता दें.

एक तटीय शहर का हवाई दृश्य जिसमें अर्बन फूड मार्ट, बैब्स प्रोड्यूस और विलो मार्केट के लिए ओवरले मार्कर दिखाए गए हैं.शहर का हवाई नक्शा जिसमें अर्बन फूड मार्ट, बैब्स प्रोड्यूस और विलो मार्केट तक की दूरी दर्शाने वाले लेबल लगे हैं.

समझें कि कुछ भौतिक स्थान बेहतर प्रदर्शन क्यों करते हैं

औसत रेटिंग और समीक्षाओं, अन्य व्यवसायों से निकटता और अन्य भौगोलिक विशेषताओं जैसे कारकों का विश्लेषण करें.

जनसंख्या में बदलाव से जुड़ी अहम जानकारी

खोज रुझानों, गतिशीलता और पर्यावरणीय डेटा को सुरक्षित एमएल-तैयार एम्बेडिंग में बदलें ताकि स्थान प्रदर्शन की तुरंत भविष्यवाणी की जा सके, डेटा अंतराल को भरा जा सके और मानव व्यवहार का मॉडल तैयार किया जा सके.

उत्तरपूर्वी अमेरिका और कनाडा के कुछ हिस्सों में खसरा के जोखिम स्तरों का मानचित्र, जिसमें जोखिम का स्तर सबसे कम से लेकर बहुत अधिक तक दर्शाया गया है.अमेरिका का नक्शा जिसमें काउंटी के अनुसार खसरा के जोखिम स्तर को दर्शाया गया है, जिसमें नीले रंग की अलग-अलग शेड्स सबसे कम से लेकर बहुत उच्च जोखिम को दर्शाती हैं.

पूर्व-प्रशिक्षित मानव गतिकी का उपयोग करके बेहतर पूर्वानुमान लगाएं

मानव व्यवहार और भौतिक परिदृश्य को समझें ताकि यह पता चल सके कि कुछ स्थान क्यों फलते-फूलते हैं. इन अंतर्निहित पैटर्नों का लाभ उठाकर नए क्षेत्रों में सफलता को दोहराएं और अपने पूर्वानुमानों को और अधिक सटीक बनाएं.

अपने स्थानिक मॉडलों में सार्वभौमिक, भू-स्थानिक डेटा का उपयोग करें.

कच्चे भू-स्थानिक संकेतों को सामान्य बनाने, संरेखित करने और एकत्रित करने की अतिरिक्त लागत को समाप्त करें. गोपनीयता संरक्षण और एकत्रीकरण प्राप्त करें जो आपको मशीन लर्निंग मॉडल के लिए तैयार वैक्टर प्रदान करते हैं.

डेटा की कमियों और खामियों को दूर करें

वैश्विक स्तर पर मानकीकृत और तुलनीय एमएल-रेडी एम्बेडिंग तक पहुंच प्राप्त करें, जिससे आपका संगठन एक ज्ञात बाजार से प्राप्त जानकारियों को नए, अनविश्लेषणित क्षेत्रों में लागू कर सके. 17 से अधिक देशों के लिए उपलब्ध एक समान फीचर सेट के साथ काम करें.

Street View Insights

गूगल स्ट्रीट व्यू के विशाल भंडार का लाभ उठाएं जिसमें 110 से अधिक देशों में फैले बुनियादी ढांचे को कवर करने वाली 280 अरब से अधिक 360° और 3D छवियां शामिल हैं. महंगे और समय लेने वाले फील्ड सर्वे को कम करें और अपने डेस्क से ही बुनियादी ढांचे से संबंधित उपयोगी जानकारी प्राप्त करें.

प्रॉडक्ट का डेमो

Street View Insights

स्प्लिट स्क्रीन में गुलाबी डेटा बिंदुओं वाला एक मानचित्र और कैमरा आइकन और कारों के साथ एक सड़क चौराहे का उपग्रह दृश्य दिखाया गया है.शहर के नक्शे में लाल रंग के बिंदुओं को दर्शाने वाले चित्र और उसी सड़क की हवाई उपग्रह तस्वीर को साथ-साथ दिखाया गया है.

क्षेत्रीय सर्वेक्षणों की आवश्यकता को समाप्त करें

पहले की तुलना में कहीं अधिक तेजी से उपयोगी जानकारी प्राप्त की जा सकती है, जिससे महंगे और समय लेने वाले फील्ड सर्वे की आवश्यकता कम हो जाती है. जेमिनी में प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों का उपयोग करके आप बुनियादी ढांचे के मूल्यांकन के लिए आवश्यक विशेषज्ञता को कम कर सकते हैं.

3डी डिजिटल मानचित्र इंटरफेस आवासीय ब्लॉकों, सड़कों के नाम और बिजली के खंभों के नेटवर्क कनेक्शन को प्रदर्शित करता है.

परिसंपत्ति प्रबंधन को स्वचालित करें

उत्कृष्ट इमेजरी और लिडार की सटीकता को मिलाकर, संपत्तियों को पहले कभी न देखे गए तरीके से दूर से मापा जा सकता है. परियोजना की तैयारी और दक्षता में सुधार के लिए, महंगे साइट दौरे करने से पहले परियोजना डिजाइन विचारों का सत्यापन करें.

ईस्ट 7वीं स्ट्रीट के साथ लाल दिशात्मक तीरों वाला सड़क मानचित्र और सीमांकित सेवा क्षेत्रों के भीतर बैंगनी नेटवर्क लाइनें.

रखरखाव को प्रतिक्रियात्मक से सक्रिय में बदलें

सटीक, समय पर डेटा और एआई-संचालित विश्लेषण प्राप्त करें जो आपको बुनियादी ढांचे से संबंधित समस्याओं के गंभीर होने से पहले ही उनका अनुमान लगाने में मदद करेगा, जिससे लागत में महत्वपूर्ण बचत होगी और बुनियादी ढांचा नेटवर्क की सुरक्षा और स्थिरता में वृद्धि होगी.

लाल बिंदुओं से चिह्नित चिह्नों वाला मानचित्र, जिसमें श्रेणी और चिह्न की गुणवत्ता के आधार पर परिणामों को फ़िल्टर करने के लिए एक डैशबोर्ड दिया गया है.

स्ट्रीट व्यू इनसाइट्स का उपयोग करें

मानचित्र पर नीले रंग के बिंदुओं से बिजली के खंभों के स्थान चिह्नित हैं और एक एसेट इन्फो पॉपअप निर्देशांक विवरण दिखाता है.क्लीवलैंड हाइट्स का सड़क मानचित्र जिसमें फ्लोरिडा एवेन्यू एस और फाउंटेन हाइट्स के किनारे बिखरे हुए नीले रंग के बिंदु दिखाए गए हैं.

वास्तविक वातावरण में तैनात इन्वेंट्री संपत्तियों का प्रबंधन करें

बिजली के खंभों और सड़क के संकेतों जैसे वितरित संपत्तियों की सटीक सूची तैयार करें.फिर सटीक स्थानों का पता लगाएं, उपकरणों को उप-वर्गीकृत करें और अपनी इन्वेंट्री को अपडेट करें.

मानचित्र में लाल रंग के स्थान चिह्न और एक साइडबार दिखाया गया है जिसमें साइन मूल्यांकन डेटा, एक स्ट्रीट-व्यू छवि और विवरण शामिल हैं.राजमार्ग के इंटरचेंजों और सड़कों का नक्शा जिसमें सड़कों और आसपास के क्षेत्रों में कई लाल बिंदु बिखरे हुए हैं.

बुनियादी ढांचे के रखरखाव को सुव्यवस्थित करें

पहचान और स्थिति आकलन को स्वचालित करके, परिवहन विभाग सड़क नेटवर्क की सुरक्षा और स्थिरता को बढ़ाते हुए महत्वपूर्ण लागत बचत कर सकते हैं.

हवाई और उपग्रहीय अंतर्दृष्टि

अपने विश्लेषण और निर्णय लेने की क्षमता को बढ़ाने के लिए वैश्विक उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली हवाई छवियों तक पहुंच प्राप्त करें. पृथ्वी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Earth AI) का उपयोग करके परिचालन को बढ़ाएं और साथ ही जमीनी स्तर पर उपस्थिति, जोखिम और लागत को कम करें. ग्रहीय स्तर के भू-स्थानिक विश्लेषण के लिए अपने डेटा को Google Earth Engine में संयोजित करें.

गुलाबी रंग से रंगे बहुभुज और उसके कोनों पर बिंदुओं से चिह्नित आयताकार खेतों का हवाई दृश्य, जो एक विशिष्ट क्षेत्र को दर्शाता है.तटीय कृषि क्षेत्रों का उपग्रह दृश्य जिसमें गुलाबी बहुभुज आयताकार भूखंडों के एक विशिष्ट क्षेत्र को उजागर करता है.

सर्वोत्तम साइट का चयन करें

उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली हवाई छवियों के साथ अपने साइट चयन डेटा को संवर्धित करें ताकि व्यापक और गहन साइट चयन विश्लेषण को कुशलतापूर्वक सक्षम बनाया जा सके. अधिक समृद्ध लेकिन अधिक कुशल कार्यप्रणाली अधिक व्यापक विचार-विमर्श को संभव बनाती है.

अपनी परिसंपत्ति सूची पर नज़र रखें

अपनी संपत्तियों का व्यापक इन्वेंट्री ऑडिट करें और उन्नत विज़न मॉडल की मदद से उनके आसपास की प्रमुख विशेषताओं को सूचीबद्ध करें. परिवर्तनों का पता लगाने और पैटर्न की भविष्यवाणी करने के लिए पिछली जानकारियों और ऐतिहासिक छवियों से तुलना करें.

प्रारंभिक जोखिम मूल्यांकन करें

प्राकृतिक और निर्मित पर्यावरण कारकों से संबंधित जोखिमों के बीमा के लिए वाणिज्यिक संपत्तियों का विश्लेषण करें - उदाहरण के लिए, ज्वलनशील वनस्पतियों से निकटता और छत की स्थिति.

हवाई और उपग्रह मॉडल

अपने निजी क्लाउड के भीतर जीरो-शॉट डिटेक्शन और प्राकृतिक भाषा क्वेरी का उपयोग करके, किसी भी ओवरहेड इमेजरी स्रोत पर कस्टम एप्लिकेशन बनाने के लिए स्टैंड-अलोन मॉडल को सुरक्षित रूप से लाइसेंस दें.

टेराकोटा की छतों वाली शहर की इमारतों का हवाई दृश्य, जिसमें एक केंद्रीय क्षेत्र को पीले आयताकार फ्रेम द्वारा हाइलाइट किया गया है.लाल टाइलों वाली छतों वाले शहर का हवाई दृश्य, जिसमें पीले आयताकार बॉर्डर के भीतर एक विशिष्ट शहरी क्षेत्र को दर्शाया गया है.

अपने पिक्सल पर Google-स्तरीय बुद्धिमत्ता लागू करें

किसी भी प्रदाता से इमेजरी लाएं और उसे इनपुट करें, फिर हमारे मॉडल चलाकर उससे उपयोगी जानकारी निकालें. यह आपको कई उपग्रहों के समूह में विश्लेषण को एकीकृत करने और निजी डेटा को संसाधित करने की अनुमति देता है जो कभी भी आपके नियंत्रण से बाहर नहीं जाता है. अपने स्वयं के सुरक्षित क्लाउड वातावरण के भीतर अद्वितीय, विशिष्ट बौद्धिक संपदा और एप्लिकेशन बनाएं.

अद्वितीय समाधानों का निर्माण और व्यावसायीकरण करें.

पहले से निर्मित मॉडलों का उपयोग करके विशिष्ट समाधान तैयार करें और सड़क रखरखाव प्लेटफार्मों से लेकर वैश्विक कृषि खुफिया उपकरणों तक, अपने स्वयं के डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों को शक्ति प्रदान करें. अपने अंतिम ग्राहकों को एक अद्वितीय यूजर इंटरफेस और बिजनेस लॉजिक प्रदान करें.

कम डेटा के साथ अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त करें

आप अपनी या गूगल की सैटेलाइट और हवाई तस्वीरों में मौजूद विशिष्ट वस्तुओं को केवल उनका वर्णन करके ढूंढ सकते हैं. इसका उपयोग अपने स्वयं के डेटा पर करें और ऐसे उपकरण बनाएं जो केवल टेक्स्ट का उपयोग करके किसी भी चीज़ का पता लगा सकें, इसके लिए एआई को पहले से प्रशिक्षित करने की आवश्यकता नहीं होगी. जटिल कोड के बजाय प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों का उपयोग करके समान छवियां ढूंढें, परिवर्तनों का पता लगाएं या वस्तुओं की पहचान करें.

डेटा सेंटर के अंदर की इमेज, जिसमें चमकती हुई सर्वर रैक दिखाई गई हैं.डेटा सेंटर के अंदर की इमेज, जिसमें चमकती हुई सर्वर रैक दिखाई गई हैं.

अपने डेटा से ज़्यादा फ़ायदा पाएं

BigQuery में, अपने डेटा और Google के जियोस्पेशल डेटासेट को सुरक्षित तरीके से इंटिग्रेट करें. BigQuery, डेटा का विश्लेषण करने वाला एक प्लैटफ़ॉर्म है, जो पहले से ही पूरी तरह व्यवस्थित है. साथ ही, इसमें एआई का इस्तेमाल किया जा सकता है. इसे अलग-अलग डेटा प्रोसेसिंग इंजन, फ़ॉर्मैट, और क्लाउड के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है.

सैटलाइट से ली गई तस्वीर के ऊपर दिख रही इमेज, जिसमें दो लोग जानकारी देख रहे हैं

जगह की खास जानकारी पाएं

डेटा क्लीन रूम का इस्तेमाल करके, विश्लेषण के लिए तैयार तस्वीरों के संग्रह और डेटासेट को BigQuery के मौजूदा वर्कफ़्लो के साथ आसानी से इंटिग्रेट करें.

कंप्यूटर की स्क्रीन पर दिख रहा मैप और डेटा, जिसके ऊपर प्रॉडक्ट का आइकॉन है

फ़ैसले लेने में मदद करने वाली जानकारी पाएं

Google के क्लाउड नेटवर्क के टूल की मदद लें, जैसे कि BigQuery ML, Vertex AI, और Looker Studio.

जियोस्पेशल ऐनलिटिक्स

पूरी पृथ्वी के अलग-अलग क्षेत्रों के लिए अहम जानकारी पाएं

विशाल भू-स्थानिक डेटासेट का विश्लेषण करें और शक्तिशाली एआई उपकरणों के साथ मॉडल बनाएं ताकि आपको वास्तविक दुनिया को पूरी तरह से समझने और कार्रवाई करने में मदद मिल सके.

Google की मदद से, जियोस्पेशल ऐनलिटिक्स से जुड़ी ज़रूरतों को पूरा करें

250 से ज़्यादा देशों और इलाकों से जुड़ा डेटा एक्सप्लोर करें

Earth Engine के मल्टी-पेटाबाइट वाले कैटलॉग में सैटलाइट से ली गई तस्वीरें और जियोस्पेशल डेटासेट मौजूद हैं. इनकी मदद से, पूरी पृथ्वी के अलग-अलग क्षेत्रों के विश्लेषण की सुविधा पाएं.

धरती की सतह का एरियल सैटलाइट व्यू दिखाने वाली इमेज, जिसमें पहाड़ी इलाका दिख रहा है.
अपने डेटा से ज़्यादा फ़ायदा पाएं

अपने डेटा को Google के डेटासेट के साथ BigQuery में सुरक्षित रूप से एकीकृत करें, जो एक AI-तैयार एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है जिसे मल्टी-इंजन, मल्टी-फॉर्मेट और मल्टी-क्लाउड के लिए डिज़ाइन किया गया है.

एक विशाल औद्योगिक डेटा सेंटर में सर्वर रैक की कतारें, जिनमें ऊपर से पाइप दिखाई दे रहे हैं और ठंडी नीली रोशनी लगी है.
जनरेटिव एआई का फ़ायदा लें

गूगल अर्थ एआई के मॉडल, डेटासेट और रीजनिंग एजेंटों को संरचित और असंरचित डेटा के साथ मिलाकर विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों का एक बिल्कुल नया वर्ग तैयार किया जा सकता है.

शहर की सड़कों का 3D विज़ुअलाइज़ेशन, जिसमें अलग-अलग रंगों वाले एलिमेंट का इस्तेमाल किया गया है.
बिना कोड वाले भू-स्थानिक उपकरणों से समय बचाएं

बेहतर और तेज़ निर्णय लेने के लिए प्रतिष्ठित छवियों को पेशेवर स्तर के भू-स्थानिक डेटा, नो-कोड टूल और जेमिनी के साथ एकीकृत करें.

लॉस एंजिल्स और ग्लेनडेल के हवाई दृश्य पर हरे रंग से छायांकित एक विषयगत मानचित्र, जो क्षेत्रीय डेटा वितरण को दर्शाता है.
एक पतली हल्की नीली रूपरेखा के भीतर एक हल्का नीला ठोस वृत्त.
डेटासेट और मॉडल

अद्वितीय भू-स्थानिक डेटा को पृथ्वी एआई की शक्ति के साथ मिलाकर बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्राप्त करें.

छवि-निर्माण

अर्थ एआई विविध छवियों को उपयोगी जानकारी में परिवर्तित करता है, जिससे आपको परिसंपत्ति प्रबंधन को स्वचालित करने, पर्यावरणीय परिवर्तनों की निगरानी करने और सक्रिय रखरखाव की ओर बढ़ने में मदद मिलती है.

जनसंख्या

खोज रुझानों, जनसांख्यिकी, व्यावसायिक गतिशीलता और भू-स्थानिक डेटा को संयोजित करने के लिए अर्थ एआई का उपयोग करके जनसंख्या और स्थानों की व्यापक तस्वीर प्राप्त करें.

टूल

वैश्विक डेटा और छवियों का विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करके प्रश्नों से उत्तरों तक तेज़ी से पहुँचें.

Google Earth AI

ग्रह से प्रश्न करें

विश्व का वर्षों तक मॉडलिंग करने और जेमिनी की शक्ति पर निर्मित, गूगल अर्थ एआई पर्यावरण निगरानी से लेकर आपदा प्रतिक्रिया तक हर चीज में सभी प्रकार के संगठनों की मदद कर रहा है.

घनी उष्णकटिबंधीय पहाड़ियों और धुंधले आसमान से घिरे हरे-भरे दलदली इलाके के ऊपर बने एक संकरे पुल को गाड़ियां पार करती हैं.हरे-भरे दलदली इलाकों से गुजरती संकरी सड़क पर गाड़ियां घने उष्णकटिबंधीय जंगल और पहाड़ियों की ओर जा रही हैं.
"गूगल भू-स्थानिक क्लाउड-आधारित पारिस्थितिकी तंत्र का संस्थापक है और पेरिनियल के उस मिशन को साझा करता है जिसमें उन्नत प्रौद्योगिकियों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके वैश्विक स्तर पर स्थिरता और जलवायु लचीलापन बढ़ाना शामिल है." Google Cloud और Earth Engine पर माइग्रेट करने के बाद, हमारे एआई मॉडल की टेस्टिंग, उसके नतीजे के विश्लेषण, और उनके विश्लेषण के आधार पर होने वाले सुधार की स्पीड 10 गुना तेज़ हो गई है. इस पूरी प्रोसेस के डेटा का वॉल्यूम भी 10 गुना बढ़ा है. साथ ही, हमारे डेटा में शामिल जगहों की संख्या पांच गुना बढ़ गई है.”
डेविड श्रुमन
Perennial के को-फ़ाउंडर और चीफ़ प्रॉडक्ट ऑफ़िसर
खेती वाली ज़मीन की सैटलाइट इमेज, जिसके ऊपर मिट्टी में कार्बन के ऑर्गैनिक लेवल की जानकारी दिखाने वाला डेटा रखा गया है.खेती वाली ज़मीन की सैटलाइट इमेज, जिसके ऊपर मिट्टी में कार्बन के ऑर्गैनिक लेवल की जानकारी दिखाने वाला डेटा रखा गया है.
"आरएमआई की बदौलत, अब हम अपने सड़क प्राधिकरण के ग्राहकों को उनके सड़क नेटवर्क की पहले से कहीं अधिक स्पष्ट और संपूर्ण तस्वीर प्रदान कर सकते हैं." RMI समय पर और उपयोगी डेटा प्रदान करता है, और हमारे TraceMark Flow टूल के साथ मिलकर, हम अभूतपूर्व कवरेज और सटीकता के साथ अनुकूलित ट्रैफिक इंटेलिजेंस प्रदान कर सकते हैं. अंततः इससे हमारे ग्राहकों और उनके नागरिकों के लिए सड़क सुरक्षा और नेटवर्क दक्षता में सुधार होता है."
ओलिवर लूकर
एनजीआईएस में महाप्रबंधक
ट्रेसमार्कफ्लो डैशबोर्ड असामान्य यातायात जाम का एक षट्भुजाकार हीटमैप और शीर्ष सड़कों की एक रिपोर्ट सूची दिखाता है.ग्रीस के थेसालोनिकी का नक्शा, जिसमें पीले और लाल रंग में षट्भुजाकार हीटमैप ओवरले शहरी डेटा घनत्व को दर्शाता है.
"यह जानना कि स्वास्थ्य सुविधाएं या शैक्षणिक भवन जैसी महत्वपूर्ण संपत्तियां भौगोलिक रूप से कहां वितरित हैं, आपदाओं की योजना बनाने और उनसे निपटने के लिए आवश्यक है." प्लेसेस इनसाइट्स ग्लोबल अर्थक्वेक मॉडल फाउंडेशन जैसे संगठनों के लिए एक गेम चेंजर है, जिन्हें भूकंप के जोखिम की गणना और संचार करने का दायित्व सौंपा गया है.
विटोर सिल्वा
ग्लोबल अर्थक्वेक मॉडल फाउंडेशन
पूर्वी गोलार्ध का जनसंख्या घनत्व हीट मैप, जो भारत, चीन और यूरोप में उच्च सांद्रता को दर्शाता है.यूरोप और अफ्रीका का एक विस्तृत डेटा विज़ुअलाइज़ेशन मानचित्र जिसमें प्रमुख शहरों को नीले और हरे रंग के विभिन्न शेड्स में दर्शाया गया है.
"वैंटोर के स्थानिक आधार और गूगल के हवाई और उपग्रह मॉडल का संयोजन भू-स्थानिक खुफिया प्रणालियों का एक नया वर्ग बना रहा है जो पूरे ग्रह पर गतिविधि की व्याख्या कर सकता है, सार्थक संकेतों को सामने ला सकता है और परिचालन कार्यप्रवाह में सीधे अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है." ग्राहकों के साथ किए गए प्रदर्शनों में, जहां हमने Sentry नामक अपने निरंतर निगरानी एप्लिकेशन में मॉडलों को एकीकृत किया है, वहां प्राप्त जानकारी का स्तर उल्लेखनीय रहा है."
पीटर विल्ज़िंस्की
वैंटोर के मुख्य उत्पाद अधिकारी
हल्के हरे रंग की पतली किनारी वाला एक हल्का पुदीने के हरे रंग का वृत्त.सफेद पृष्ठभूमि पर हल्के पुदीने के हरे रंग का एक वृत्त, जिसके चारों ओर पतली, उसी रंग की रूपरेखा बनी हुई है.

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

नहीं, गूगल अर्थ एआई एक गूगल-व्यापी प्रोग्राम है जो भू-स्थानिक एआई मॉडल और तर्क एजेंटों के एक परिवार का प्रतिनिधित्व करता है. Google Earth एक नो-कोड जियोस्पेशियल एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है और कई उत्पादों में से एक है जिसके माध्यम से Google Earth AI क्षमताएं उपलब्ध हैं. Google Earth AI के बारे में और अधिक जानें यहाँ.

नहीं, इन डेटासेट तक पहुँच प्राप्त करने के लिए, आपको Google मैप्स प्लेटफ़ॉर्म से एक अलग सदस्यता खरीदनी होगी (यहाँ साइन अप करें यहाँ).

इन सभी इनसाइट्स डेटासेट को बिगक्वेरी में उपयोग के लिए खरीदा जा सकता है.

भू-स्थानिक डेटा में एम्बेडिंग जटिल, उच्च-आयामी और बहु-कालिक भौगोलिक जानकारी के संक्षिप्त, संख्यात्मक वेक्टर प्रतिनिधित्व हैं. वे कच्चे डेटा—जैसे कि उपग्रह चित्र, जीपीएस पथ और पाठ—को ऐसे प्रारूप में अनुवादित करते हैं जिसे मशीन लर्निंग मॉडल समझ सकें.जनसंख्या गतिशीलता अंतर्दृष्टि एम्बेडिंग तक यहां पहुंचा जा सकता है यहाँ.

हां, बिगक्वेरी में विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो के लिए इन डेटासेट को संयोजित किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, हमारे दस्तावेज़ पढ़ें.

हां, आप अपने मालिकाना डेटा को इन डेटासेट के साथ जोड़ सकते हैं, और यह सब आपके जीसीपी वातावरण के नियंत्रण में होगा. ज़्यादा जानकारी के लिए, हमारे दस्तावेज़ पढ़ें.

हां, इन डेटासेट का उपयोग जेमिनी एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म में मॉडल प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस के लिए किया जा सकता है. विशिष्ट डेटासेट विशेष सेवा शर्तों के लिए, अधिक जानने के लिए हमारा दस्तावेज़ीकरण पढ़ें.

ये डेटासेट विश्लेषण के अनुकूल पैमाने, प्रारूप और व्यावसायिक संरचनाओं में उपलब्ध हैं. ये एपीआई एनालिटिक्स के उपयोग के मामलों की अनुमति नहीं देते हैं.

ये डेटासेट वार्षिक सदस्यता के रूप में बेचे जाते हैं, जिनका बिल मासिक आधार पर भेजा जाता है. ज़्यादा जानने के लिए साइन अप करें

नहीं, गूगल अर्थ एआई एक गूगल-व्यापी प्रोग्राम है जो भू-स्थानिक एआई मॉडल और तर्क एजेंटों के एक परिवार का प्रतिनिधित्व करता है. Google Earth एक नो-कोड जियोस्पेशियल एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है और कई उत्पादों में से एक है जिसके माध्यम से Google Earth AI क्षमताएं उपलब्ध हैं. Google Earth AI के बारे में और अधिक जानें यहाँ.

हां, आप अपने मालिकाना डेटा को इन डेटासेट के साथ जोड़ सकते हैं, और यह सब आपके जीसीपी वातावरण के नियंत्रण में होगा. ज़्यादा जानकारी के लिए, हमारे दस्तावेज़ पढ़ें.

नहीं, इन डेटासेट तक पहुँच प्राप्त करने के लिए, आपको Google मैप्स प्लेटफ़ॉर्म से एक अलग सदस्यता खरीदनी होगी (यहाँ साइन अप करें यहाँ).

हां, इन डेटासेट का उपयोग जेमिनी एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म में मॉडल प्रशिक्षण, फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस के लिए किया जा सकता है. विशिष्ट डेटासेट विशेष सेवा शर्तों के लिए, अधिक जानने के लिए हमारा दस्तावेज़ीकरण पढ़ें.

इन सभी इनसाइट्स डेटासेट को बिगक्वेरी में उपयोग के लिए खरीदा जा सकता है.

ये डेटासेट विश्लेषण के अनुकूल पैमाने, प्रारूप और व्यावसायिक संरचनाओं में उपलब्ध हैं. ये एपीआई एनालिटिक्स के उपयोग के मामलों की अनुमति नहीं देते हैं.

भू-स्थानिक डेटा में एम्बेडिंग जटिल, उच्च-आयामी और बहु-कालिक भौगोलिक जानकारी के संक्षिप्त, संख्यात्मक वेक्टर प्रतिनिधित्व हैं. वे कच्चे डेटा—जैसे कि उपग्रह चित्र, जीपीएस पथ और पाठ—को ऐसे प्रारूप में अनुवादित करते हैं जिसे मशीन लर्निंग मॉडल समझ सकें.जनसंख्या गतिशीलता अंतर्दृष्टि एम्बेडिंग तक यहां पहुंचा जा सकता है यहाँ.

ये डेटासेट वार्षिक सदस्यता के रूप में बेचे जाते हैं, जिनका बिल मासिक आधार पर भेजा जाता है. ज़्यादा जानने के लिए साइन अप करें

हां, बिगक्वेरी में विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लो के लिए इन डेटासेट को संयोजित किया जा सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, हमारे दस्तावेज़ पढ़ें.

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गूगल मैप्स प्लेटफॉर्म, गूगल अर्थ और गूगल अर्थ इंजन के लोगो गहरे भूरे रंग की पृष्ठभूमि पर दिखाए गए हैं.
अंतरिक्ष से पृथ्वी का विस्तृत दृश्य, जिसमें ग्रह के घुमावदार क्षितिज के साथ-साथ भूमि, तटरेखा और नीला महासागर दिखाई दे रहा है.अंतरिक्ष से पृथ्वी के वक्र का हवाई दृश्य, जिसमें तटरेखाएं और नीले महासागर एक चमकदार सफेद वातावरण में विलीन होते हुए दिखाई दे रहे हैं.
  • स्ट्रीट व्यू ने हर महाद्वीप और 100 से अधिक देशों की 280 अरब से अधिक तस्वीरें खींची हैं. इमेजरी इनसाइट्स स्ट्रीट व्यू इमेजरी का उपयोग करती है और शुरुआत में कम देशों में लॉन्च की जाएगी.

  • यूरोपियन इकनॉमिक एरिया (ईईए) के बिलिंग पते वाले ग्राहकों के लिए प्रॉडक्ट की उपलब्धता, सुविधाओं, और शर्तों में अंतर हो सकता है. ज़्यादा जानें