Mehr Erfolg für Energieunternehmen

The Solar API is a commercial Google Maps Platform product that enables remote rooftop solar system qualification and design. The API fuses overhead imagery, rooftop data, historical weather patterns, and financial values to eliminate the need for on-site visits. Additionally, the API provides data availability regarding existing solar arrays, which helps energy companies identify installed systems to easily enable battery storage, EV charger and whole home electrification installations.

• Gebäudeinformationen: Liefert Dachsegmente, die Anzahl der Module, die auf das Dach passen, das Solarpotenzial von Modulanordnungen und erkennt bereits installierte Solarmodule und -anlagen.

• Datenebenen: Bietet GeoTIFF-Bilddateien, einschließlich digitaler Oberflächenkarten (DSM), RGB-Luftaufnahmen und Solarstrahlung.

Kunden sind selbst dafür verantwortlich, ihre eigenen API-Schlüssel über die Google Cloud Console zu erstellen. Google empfiehlt dringend, API-Schlüssel einzuschränken, indem Sie ihre Nutzung ausschließlich auf die APIs beschränken, die für Ihre spezifische Anwendung erforderlich sind, um die Sicherheit zu gewährleisten.

A single API call to the Data Layers endpoint covers all available GeoTIFF files for a given latitude and longitude. Users pay one flat price per successful API call regardless of whether they access one GeoTIFF or all available GeoTIFFs for that location.

No, the Solar API does not provide bulk data downloads or batch file exports. Bulk data downloads are possible using the Solar Insights Geospatial Analytics product. The Solar API features quota limitations for bulk queries, and the Terms of Service require data to be re-downloaded every 30 days for ongoing usage.

No, users cannot customize solar panel placement or change input assumptions like panel size, efficiency, or wattage through the Building Insights endpoint. The API utilizes a basic algorithm that automatically fits as many panels as possible into the sunniest roof areas to deliver rapid, high-level solar potential assessments. Users wanting custom layouts should use the Data Layers API as a starting point for their own designs.

Ein digitales Oberflächenmodell (DSM) ist eine hochauflösende, dreidimensionale Darstellung der Erdoberfläche, die die Höhe aller natürlichen und künstlichen Merkmale wie Gebäude und Bäume umfasst.

In der Solar API dient das DSM als wichtige Datenebene für die Planung von Solaranlagen:

• Höhenfelddaten: Das DSM liefert ein präzises Höhenfeld für Dächer und die Umgebung.

• Benutzerdefinierte Layouts: Entwickler nutzen das DSM aus der Data Layers API als Ausgangspunkt für die Erstellung benutzerdefinierter Layouts für Solarmodule.

• Berechnung von Merkmalen: Das DSM liefert die Rohdaten für die Höhe, die für die genaue Berechnung von Dachneigung, Azimut und potenzieller Beschattung durch nahegelegene Hindernisse erforderlich sind.

Nein, die Solar API bietet keine RGB-Luftbilder in Gebieten ohne Höhendaten (digitale Oberflächenmodelle). Die API gibt nur Daten in Regionen frei, in denen alle für die Verarbeitung erforderlichen Voraussetzungen bereits erfüllt sind.

Yes, you can use the imagery from the Data Layers endpoint alongside other Google Maps imagery. However, the imagery may not align perfectly because the Solar API and Google Maps prioritize different versions of the source imagery. The Solar API prioritizes the highest resolution imagery that is internally processed for a given area, which ensures the RGB layer is perfectly aligned temporally and spatially with the Solar DSM (height data).

The Solar API works best for energy companies needing data to understand the building potential for energy solutions for a particular address. Primary use cases include:

• Leads qualifizieren: Eingehende Leads für Solaranlagen aus der Ferne anhand von Daten zum Dachpotenzial qualifizieren.

• System design: Remotely designing solar panel systems on rooftops with high accuracy.

• Solaranlagen erkennen: Sie können aus der Ferne erkennen, ob an einem bestimmten Standort eine Solaranlage installiert ist.

• Kundeninformation: Eigentümer von Immobilien erhalten Daten, um ihr Solarpotenzial und die möglichen finanziellen Einsparungen zu verstehen.

The Building Insights API charges users per successful query based on their total monthly request volume. Google Maps Platform does not bill customers for API requests that result in a NOT_FOUND (404) error, though these unmatched queries still count against overall usage limits.

The best way to verify data availability for a specific building is to make a request to the Building Insights endpoint (FindClosestBuildingRequest). The response returns the closest building to the provided latitude and longitude and includes information regarding the available imagery quality.

Data regarding existing solar installations is available via the Detected Arrays feature within the Building Insights API. Businesses can query a specific location to access data on the presence of solar panels on a building, eliminating the need for an on-site visit. When queried, the endpoint returns the following key data points:

• Erkennungsstatus: Gibt an, ob Solaranlagen vorhanden sind, nicht vorhanden sind oder ob Daten für das Gebiet nicht verfügbar sind.

• Aufnahmezeit: Gibt das genaue Datum des Satellitenbilds zurück, das zur Überprüfung der Erkennung der Solaranlage verwendet wurde.

Ja, die Solar API berücksichtigt die Beschattung durch Bäume und Gebäude in der Nähe. Die Fluss-Ebenen berechnen das Sonnenlicht unter Berücksichtigung dieser physischen Hindernisse sowie des spezifischen Dachazimuts und der Dachneigung.

Der Flux-Wert gibt die jährliche oder monatliche Sonneneinstrahlung auf Dächern im GeoTIFF-Format an, wobei die Werte in kWh/kW/Jahr angegeben werden. Zu den Flussberechnungen gehören:

• Stündliche Daten zur Sonneneinstrahlung.

• Die Position der Sonne zu jeder Stunde des Jahres.

• Wetterlage und Wolken.

• Beschattung durch Hindernisse in der Nähe und Ausrichtung des Daches.

Ja, Entwickler können die genaue Qualität der Daten mit den Parametern „exactQualityRequired“ und „requiredQuality“ festlegen. Um eine maximale Gebäudeabdeckung und umfassendere Ergebnisse zu erzielen, sollten Entwickler den Parameter „requiredQuality“ auf „BASE“ setzen.

Wichtige Details zu diesen Einstellungen:

• Qualitätsspezifikation: Wenn „exactQualityRequired“ auf „true“ gesetzt ist, gibt die API die im Feld „requiredQuality“ angegebene Qualität zurück, sofern sie verfügbar ist. Wenn der Wert auf „false“ gesetzt ist, gibt der Endpunkt standardmäßig die Daten mit der höchsten verfügbaren Qualität zurück.

• Umfangreichere Ergebnisse (BASE): Der Parameter „requiredQuality“ definiert die Mindestqualität der Bilder für Ihre Ergebnisse. Standardmäßig gibt die API nur Daten in hoher Qualität zurück. Wenn Sie requiredQuality=BASE festlegen, erhalten Sie die größtmögliche Gebäudedichte.

• Detected Arrays Exemption: This quality setting applies only to Building Insights. Detected Arrays data is unaffected because it uses a different imagery source. However, since the API only returns panel data if a building has been found first, using the BASE setting maximizes your chances of a successful building match to trigger the panel detection.

Ja, Nutzer können Dachsegmentpolygone extrahieren, indem sie Daten aus beiden Endpunkten kombinieren. Entwickler können das digitale Oberflächenmodell (DSM) aus der Antwort der Data Layers API in Verbindung mit den Informationen zu Dachsegmenten aus der Antwort der Building Insights API verwenden.