Informationen auf globaler Ebene nutzen
Mithilfe nutzerfreundlicher Geodaten und KI-basierte Tools lassen sich aussagekräftige Informationen zu wirtschaftlichen Aspekten und zum Thema Nachhaltigkeit gewinnen – ganz ohne Kenntnisse oder Schulungen in geografischen Informationssystemen (GIS).
Geodatenanalysen mit Google
Dank mehreren Petabyte an Satellitenbildern und Geodaten im Earth Engine-Katalog können Sie Analysen auf globaler Ebene durchführen.
Ihre Daten und die Geodaten von Google lassen sich sicher in BigQuery einbinden. Diese vollständig verwaltete, KI-fähige Plattform zur Datenanalyse unterstützt mehrere Engines, Formate und Clouds.
Kombinieren Sie die Modelle und Datensätze von Google Earth AI mit strukturierten und unstrukturierten Daten für eine völlig neue Klasse analytischer Anwendungen. So lassen sich langwierige Aufgaben vereinfachen und detaillierte Analysen durchführen, um Organisationen dabei zu unterstützen, die dringendsten Probleme unseres Planeten anzugehen
Die besten Tools und Geodaten für jedes Projekt finden
Sie können Datasets, Cloud-Analysen und No-Code-Tools nutzen.
Umfassende Integrationen für maximalen Erkenntnisgewinn
Geschäftsentscheidungen anhand von Ortskenntnissen treffen
Securely combine your geospatial data with Google Maps’ rich POI data using Places Insights in BigQuery.
Regelmäßig aktualisierte Informationen
Sie können auf wichtige Merkmale wie Ortstypen, Bewertungen, Öffnungszeiten und Angaben zur Barrierefreiheit zugreifen.
Wichtige Informationen
Anhand der Places-Daten können Sie fundierte Geschäftsentscheidungen treffen und z. B. den besten Standort für ein Geschäft ermitteln.
Daten für komplexe Geodatenanalysen
Dank des enormen Datenvolumens und der Leistung von BigQuery werden auch Ihre anspruchsvollsten Anforderungen an die Geodatenanalyse erfüllt.
Die physische und die digitale Welt miteinander verbinden
Transformieren Sie Ihr Betriebsmodell, Ihre Arbeitsabläufe und Ihre Entscheidungsfindung mit der großflächigen Fernerkundung von Google und KI-gestützten Erkenntnissen aus Bildern der Google Maps Platform sowie KI-Modellen und -Datensätzen von Google Earth.
Schnellere Innovationen
Mit der KI-basierten Bildanalyse können Sie die Asset-Identifizierung automatisieren und komplexe Planungsabläufe vereinfachen.
Mehr Übersicht
Mit einem digitalen 3D-Zwilling, der in Ihre GIS-Systeme eingebunden ist, haben Sie immer den Überblick – von der Planung bis zur Wartung.
Effiziente Infrastrukturverwaltung
Kontrollieren Sie die Kosten und erfüllen Sie die betrieblichen Anforderungen skalierter, verteilter Infrastruktur-Assets.
Mit datengesteuerter Verkehrsführung Straßen verbessern
Überwinden Sie die Einschränkungen herkömmlicher Methoden zur Datenerhebung und reagieren Sie proaktiv auf Staus und Sicherheitsprobleme.
Fundierte datengestützte Entscheidungen treffen
Roads Management Insights lässt sich an die individuellen Anforderungen Ihrer Organisation anpassen und bietet eine skalierbare Abdeckung.
Analysen historischer Daten verwenden
Sie können Staumuster in Ihren Straßennetzen erkennen, mögliche Ursachen für Staus ermitteln und fundierte Maßnahmen ergreifen.
Verkehr in Echtzeit beobachten
Erkennen Sie plötzliche Geschwindigkeitseinbrüche, ermitteln Sie die Ursache und ergreifen Sie schnelle Lösungsmaßnahmen wie Verkehrsumleitungen.
Nachhaltigkeits- und Geschäftsziele erreichen
Sie können Geodaten in großem Maßstab analysieren und visualisieren, um schnell Erkenntnisse zu gewinnen und leistungsstarke Lösungen für eine nachhaltigere Zukunft zu entwickeln.
BigQuery-Funktionsumfang mit der Earth Engine erweitern
Sie können Ihre Geodaten in BigQuery mit den umfangreichen Daten der Earth Engine anreichern – und das alles direkt in BigQuery Studio. Außerdem können Sie benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen mit den Funktionen von Vertex AI und den mehr als 90 Petabyte an Data Catalog-Daten der Earth Engine ausführen.
Einfachere Geodatenanalyse dank No-Code-Tools
Sie können auf umfangreiche Daten und Analysen zurückgreifen und so schneller ganzheitliche Entscheidungen treffen, ohne dass Ihre Mitarbeiter erst an GIS-Schulungen teilnehmen müssen.
Gebäude- und Solaranlagenentwürfe innerhalb weniger Minuten bewerten
Fachleute können Gebäude- und Solaranlagenentwürfe jetzt in einer frühen Phase der Stadtplanung schnell bewerten und erstellen. Mit Google Earth lassen sich Workflows in einer frühen Phase optimieren, sodass Projekte einfach erstellt, visualisiert und geteilt werden können.
Quickly identify ideal project locations
Sie können bereits in einer frühen Phase die Machbarkeit von Gebäude- und Solarprojekten beurteilen und in wenigen Minuten Entwürfe erstellen, ohne vor Ort gewesen zu sein oder sein zu müssen. Dabei können Sie Dutzende von Messwerte beurteilen, um die optimalen Optionen zu finden.
Unter Zuhilfenahme von Google-Daten nachhaltig bauen
Sie können auf Google-Daten zu Flurstücken, Parzellen und Treibhausgasemissionen sowie auf Solar API-Daten zugreifen, um sich ein Bild von den Auswirkungen im Hinblick auf Bebauungspläne, Steuern und Transport zu machen und die Umsetzbarkeit von Solarenergieprojekten zu prüfen.
Reibungslos zusammenarbeiten und kommunizieren
Nutzen Sie die Möglichkeit, finanzielle Daten, Energiemodelle und Standorteinschränkungen einzubinden. Wenn Sie anschließend die besten Optionen mit allen Beteiligten teilen und vergleichen, sind alle auf demselben Stand und können effiziente Entscheidungen treffen.
Mit Gemini Projekte beschleunigen
Dank leicht zugänglichen Daten und No-Code-Geodatenlösungen lassen sich schneller und fundierter Entscheidungen zur Flächennutzung treffen.
Von Geschäfts- und Nachhaltigkeitsinformationen profitieren
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1 Das Street View-Team hat mehr als 280 Milliarden Bilder aufgenommen – auf allen Kontinenten und in über 100 Ländern. Für Imagery Insights, das zunächst in weniger Ländern eingeführt wird, werden Street View-Bilder verwendet.