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Roads Management Insights

Nutzen Sie die Straßendaten von Google, um proaktive, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Sicherheit und Effizienz des Straßennetzes verbessern und gleichzeitig eine schnelle, skalierbare Implementierung ermöglichen.

Produktdemo

Roads Management Insights

Vogelperspektive auf den Arc de Triomphe in Paris mit einer überlagerten Verkehrskarte, die blaue Linien und rote Warnsymbole anzeigt.Satellitenkarte von Paris mit blauen und orangen Routenmarkierungen und roten Warnsymbolen rund um den Arc de Triomphe.

Proaktive, datengestützte Entscheidungen für Straßennetze treffen

Erhalten Sie Zugriff auf umfangreiche Straßendaten mit nahezu Echtzeit-Verkehrsinformationen in über 200 Ländern und Gebieten. Umfassende Straßennetzdaten, einschließlich Straßenverläufe und Prioritäten, bilden eine operative Ebene für die Analyse der Straßeninfrastruktur und die Steigerung der betrieblichen Effizienz.

Karte von New York City mit einer roten Route und einer Datenüberlagerung, die eine Verkehrsverzögerung von 60,7% für Mittwoch um 17:00 Uhr anzeigt.

Schnelle Bereitstellung und Skalierbarkeit erreichen

Die Lösung ist für Ihr gesamtes Verkehrsnetz in Wochen – nicht Jahren – einsatzbereit. Skalieren Sie die Datenerfassung mühelos von einem einzelnen Korridor auf ein gesamtes Zuständigkeitsgebiet – ganz ohne zusätzliche Hardware. Sie können außerdem die Investitionskosten und den laufenden Wartungsaufwand für physische Infrastruktur wie Kameras, Sensoren und Straßenrandhardware sofort eliminieren.

Dashboard zur Verkehrsanalyse für Abu Dhabi mit Staukarte, Datentabelle und Diagramm zum Reisezeitverlauf.

Sicherheit und Effizienz verbessern

Analysieren Sie Live-Daten, um ungewöhnliche Muster und Anomalien, die auf einen Vorfall oder eine Störung hindeuten könnten, sofort zu erkennen und Entscheidungen über die nächsten Schritte zu treffen. Sammeln Sie nützliche Daten wie starke Bremsvorgänge und Fahrzeugpläne, um die Planung zu verbessern.

Echtzeit-Verkehrskarte von Tokio mit mehreren Warnungen vor schweren Staus auf wichtigen Strecken, rot hervorgehoben.

Setzen Sie Erkenntnisse zum Straßenmanagement in die Praxis um.

Luftaufnahme eines komplexen, mehrstöckigen Straßenknotenpunkts in einer Stadt, über den der Verkehr durch kreisförmige Überführungen fließt.Luftaufnahme eines komplexen, mehrstöckigen Autobahnknotenpunkts mit Autos, die über verschiedene sich kreuzende Überführungen fahren.

Intelligentes Verkehrsmanagement

Analysieren Sie die Verkehrsmuster, um Ihre wiederkehrenden Stauschwerpunkte und die ineffizientesten Verkehrskorridore zu identifizieren. Zielgerichtete Verbesserungen und kosteneffiziente Modellentwicklung, um die Bedingungen in der Zukunft zu verbessern.

Ein Mann mit Headset überwacht in einer Hightech-Kommandozentrale Sicherheitsaufnahmen und digitale Karten auf mehreren Bildschirmen.Ein bärtiger Mann mit Headset überwacht in einem Kontrollraum Stadtpläne und Aufnahmen von Überwachungskameras auf einem Computerbildschirm.

Planung und Investitionen verbessern

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über die aktuelle Verkehrslage mit minutengenauen Informationen zu Verkehrsfluss, Geschwindigkeit und Staus. Ungewöhnliche Muster und Anomalien werden sofort erkannt, damit Verkehrsmanager reagieren können.

Places Insights

Gewinnen Sie individuelle statistische Erkenntnisse, indem Sie Ihre Daten sicher mit dem umfassenden Places-Datensatz von Google in BigQuery verknüpfen, um praxisnahe Erkenntnisse für Anwendungsfälle wie Standortwahl, Marktforschung und Standortleistungsbewertung zu gewinnen.

Flexible Analysen freisetzen

Erstellen Sie in BigQuery benutzerdefinierte SQL-Abfragen, die auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind, unter Verwendung von über 70 verschiedenen Ortsattributen. Nutzen Sie vertraute Tools, indem Sie die statistische Analyse von Google-Daten direkt in Ihre bestehende BigQuery-Umgebung integrieren und von Tools wie BigQuery ML, Gemini Enterprise Agent Platform und Looker profitieren.

Karte von New York City mit Bewertungen veganer Restaurants und einem SQL-Abfragefenster für 'google_places', gruppiert nach Stadtteil.

Greifen Sie auf die umfassenden und aktuellen Places-Daten von Google zu.

Analysieren Sie über 300 Ortstypen und 70 Attribute, darunter Bewertungen, Preisniveau, Öffnungszeiten, Parkmöglichkeiten und Barrierefreiheit, um die differenzierten Merkmale jedes Standorts zu verstehen. Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil mit Googles aktuellem und umfassendem Datensatz von über 250 Millionen Orten weltweit.

Hexagonale Wärmekarte von Manhattan, die die Restaurantdichte zeigt, mit den höchsten Konzentrationen in Midtown und Lower Manhattan.

Treffen Sie sichere, datengestützte Entscheidungen.

Kombinieren Sie Ihre firmeneigenen Daten sicher mit den Places-Daten von Google in BigQuery, sodass Sie Analysen durchführen können, ohne jemals sensible Informationen preiszugeben. Wechseln Sie von anekdotischen Belegen zu einem datengesteuerten Ansatz, der es Ihnen ermöglicht, statistische Modelle zu erstellen, die die Leistung vorhersagen und das Geschäftswachstum vorantreiben.

Karte und Dashboard mit Rangliste von Einzelhandelsstandorten in Atlanta, Georgia, inklusive Bewertungen und Analysen zur Kundenreichweite.

Setzen Sie Places Insights ein

Graustufenkarte von Central London mit einer Heatmap-Überlagerung aus grünen und roten Punkten, die die Datendichte in der Stadt anzeigen.Eine Heatmap-Überlagerung auf einer Karte des Londoner Stadtzentrums zeigt die Aktivitätsdichte in Soho, Westminster und Lambeth.

Treffen Sie intelligentere Standortentscheidungen.

Nutzen Sie aktuelle und historische Daten, um optimale Standorte für neue Einrichtungen, Unternehmen oder Anlagen auszuwählen. Ermitteln Sie die wichtigsten Erfolgsfaktoren bestehender Standorte, um potenzielle Standorte zu priorisieren.

Luftbild einer Küstenstadt mit eingeblendeten Markierungen für Urban Food Mart, Bab's Produce und Willow Market.Stadtplan aus der Luft mit Beschriftungen, die die Entfernungen zu Urban Food Mart, Bab's Produce und Willow Market anzeigen.

Verstehen Sie, warum bestimmte physische Standorte funktionieren

Analysieren Sie Faktoren wie durchschnittliche Bewertungen und Rezensionen, die Nähe zu anderen Unternehmen und weitere geografische Merkmale.

Daten zur Bevölkerungsdynamik

Wandeln Sie Suchtrends, Mobilitäts- und Umweltdaten in sichere, ML-fähige Einbettungen um, um die Standortleistung sofort vorherzusagen, Datenlücken zu schließen und menschliches Verhalten zu modellieren.

Karte der Masernrisikostufen im Nordosten der USA und Teilen Kanadas, von niedrigstem bis sehr hohem Risiko.Karte der USA mit Angabe des Masernrisikos nach Landkreisen, wobei die Blautöne das niedrigste bis sehr hohe Risiko darstellen.

Bessere Vorhersagen mit vortrainierter menschlicher Dynamik

Das menschliche Verhalten und die physische Landschaft verstehen, um zu erfassen, warum bestimmte Orte so erfolgreich sind. Nutzen Sie diese zugrunde liegenden Muster, um Erfolge in neuen Regionen zu wiederholen und Ihre Prognosen zu verbessern.

Verwenden Sie universelle Geodaten in Ihren räumlichen Modellen.

Eliminieren Sie den Aufwand für Normalisierung, Ausrichtung und Aggregation von rohen Geodaten. Erhalten Sie Datenschutz und Aggregation, die Ihnen Vektoren für Ihre Machine-Learning-Modelle liefern.

Datenlücken und blinde Flecken überwinden

Erhalten Sie Zugriff auf ML-fähige Einbettungen, die global standardisiert und vergleichbar sind und es Ihrem Unternehmen ermöglichen, Erkenntnisse aus einem bekannten Markt auf neue, unerforschte Regionen anzuwenden. Arbeiten Sie mit einem einheitlichen Funktionsumfang, der in über 17 Ländern verfügbar ist.

Street View Insights

Nutzen Sie den riesigen Bildspeicher von Google Street View mit über 280 Milliarden 360°- und 3D-Bildern, die die Infrastruktur in mehr als 110 Ländern abdecken. Reduzieren Sie kostspielige und zeitaufwändige Felduntersuchungen und gewinnen Sie direkt von Ihrem Schreibtisch aus umsetzbare Erkenntnisse über Ihre Infrastruktur.

Die Notwendigkeit von Felduntersuchungen entfällt

Gewinnen Sie deutlich schneller als bisher umsetzbare Erkenntnisse und reduzieren Sie so den Bedarf an kostspieligen und zeitaufwändigen Felduntersuchungen. Die Verwendung von natürlichsprachlichen Abfragen an Gemini ermöglicht es Ihnen, den für die Bewertung von Infrastruktur erforderlichen Fachkenntnisaufwand zu reduzieren.

3D-Digitalkarten-Oberfläche zur Anzeige von Wohnblöcken, Straßennamen und Verbindungen des Versorgungsnetzes.

Asset-Verwaltung automatisieren

Kombinieren Sie detailreiche Bilddaten mit LiDAR-Präzision, um Objekte aus der Ferne zu vermessen wie nie zuvor. Um die Projektvorbereitung und -effizienz zu verbessern, sollten Projektkonzepte vor teuren Baustellenbesuchen validiert werden.

Straßenkarte mit roten Richtungspfeilen entlang der E 7th Street und violetten Netzlinien innerhalb der umrissenen Bedienungsgebiete.

Verlagerung der Instandhaltung von reaktiv auf proaktiv

Erhalten Sie präzise und zeitnahe Daten sowie KI-gestützte Analysen, die Ihnen helfen, Infrastrukturprobleme vorherzusehen, bevor sie kritisch werden. Dies führt zu erheblichen Kosteneinsparungen und erhöhter Sicherheit und Nachhaltigkeit der Infrastrukturnetze.

Karte mit roten Punkten zur Kennzeichnung von Schildern, inklusive eines Dashboards zum Filtern der Ergebnisse nach Kategorie und Schildqualität.

Street View Insights nutzen

Karte mit türkisfarbenen Punkten zur Markierung der Standorte von Strommasten und einem Info-Popup mit Anlageninformationen, das die Koordinatendetails anzeigt.Straßenkarte von Cleveland Heights mit türkisfarbenen Punkten entlang der Florida Ave S und Fountain Heights.

Verwaltung von im Freien eingesetzten Inventarressourcen

Genaue Inventarisierung der verteilten Anlagen, wie z. B. Strommasten und Verkehrsschilder.Ermitteln Sie anschließend die genauen Standorte, unterteilen Sie die Geräte und aktualisieren Sie Ihr Inventar.

Karte mit roten Standortmarkierungen und einer Seitenleiste mit Daten zur Beschilderungsbewertung, einem Straßenbild und Beschreibungen.Karte der Autobahnkreuze und Straßen mit vielen roten Punkten, die entlang der Straßen und in der näheren Umgebung verstreut sind.

Infrastrukturwartung optimieren

Durch die Automatisierung der Identifizierung und Zustandsbewertung können Verkehrsbehörden erhebliche Kosteneinsparungen erzielen und gleichzeitig die Sicherheit und Nachhaltigkeit des Straßennetzes verbessern.

Einblicke aus der Luft und vom Satelliten

Nutzen Sie globale hochauflösende Luftbilder, um Ihre Analysen und Entscheidungsfindung zu verbessern. Nutzen Sie Earth AI, um Ihre Abläufe zu skalieren und gleichzeitig die Präsenz vor Ort, das Risiko und die Kosten zu reduzieren. Kombinieren Sie diese Daten mit Ihren Daten in Google Earth Engine für raumbezogene Analysen im planetaren Maßstab.

Luftbild von rechteckigen Feldern mit einem rosa schattierten Polygon und Punkten an den Ecken, die einen bestimmten Bereich hervorheben.Satellitenansicht von landwirtschaftlichen Küstenflächen, wobei ein rosa Polygon einen bestimmten Bereich rechteckiger Parzellen hervorhebt.

Treffen Sie optimale Standortauswahlen

Ergänzen Sie Ihre Standortauswahldaten mit hochauflösenden Luftbildern, um eine umfassende und tiefgehende Standortanalyse effizient zu ermöglichen. Die reichhaltigere, aber effizientere Methodik ermöglicht umfassendere Betrachtungen.

Verfolgen Sie Ihren Anlagenbestand

Führen Sie umfassende Bestandsaufnahmen Ihrer Immobilien durch und erfassen Sie deren wichtigste Umgebungsmerkmale mithilfe fortschrittlicher Bildverarbeitungsmodelle. Vergleiche die Daten mit früheren Erkenntnissen und historischem Bildmaterial, um Veränderungen zu erkennen und Muster vorherzusagen.

Führen Sie vorläufige Risikobewertungen durch.

Analysieren Sie gewerbliche Immobilien hinsichtlich der Versicherungsrisiken, die mit natürlichen und baulichen Umweltfaktoren zusammenhängen – zum Beispiel der Nähe zu brennbarer Vegetation bzw. dem Zustand des Daches.

Luft- und Satellitenmodelle

Sichern Sie sich die Lizenzierung eigenständiger Modelle, um individuelle Anwendungen auf Basis beliebiger Luftbildquellen zu erstellen. Nutzen Sie dabei Zero-Shot-Erkennung und Abfragen in natürlicher Sprache innerhalb Ihrer privaten Cloud.

Luftaufnahme von Stadtgebäuden mit Terrakotta-Dächern, wobei ein zentraler Bereich durch einen gelben rechteckigen Rahmen hervorgehoben ist.Luftaufnahme einer Stadt mit roten Ziegeldächern, wobei ein bestimmtes Stadtgebiet innerhalb eines gelben Rechtecks ​​hervorgehoben ist.

Nutzen Sie die Intelligenz von Google für Ihre Pixel.

Bildmaterial von beliebigen Anbietern importieren und verarbeiten sowie unsere Modelle zur Wertschöpfung nutzen. Dies ermöglicht Ihnen die Vereinheitlichung von Analysen über mehrere Satellitenkonstellationen hinweg und die Verarbeitung privater Daten, die niemals Ihre Kontrolle verlassen. Entwickeln Sie einzigartige, differenzierte geistige Eigentumsrechte und Anwendungen in Ihrer eigenen sicheren Cloud-Umgebung.

Einzigartige Lösungen entwickeln und vermarkten

Nutzen Sie vorgefertigte Modelle, um differenzierte Lösungen zu entwickeln und Ihre eigenen nachgelagerten Anwendungen zu betreiben, von Plattformen für die Straßeninstandhaltung bis hin zu globalen Agraranalysetools. Bieten Sie Ihren Endkunden eine einzigartige Benutzeroberfläche und Geschäftslogik.

Erzielen Sie Spitzenleistung mit weniger Daten

Finden Sie bestimmte Objekte in Ihren eigenen oder den Satelliten- und Luftbildern von Google, indem Sie sie einfach beschreiben. Verwenden Sie es mit Ihren eigenen Daten, um Tools zu entwickeln, die alles anhand von reinem Text lokalisieren können, ohne dass die KI vorher trainiert werden muss. Ähnliche Bilder finden, Veränderungen erkennen oder Objekte identifizieren – mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache anstatt komplexem Code.

Innenansicht eines Rechenzentrums mit Reihen von beleuchteten ServerracksInnenansicht eines Rechenzentrums mit Reihen von beleuchteten Serverracks

Größeren Nutzen aus Ihren Daten ziehen

Ihre Daten und die Geodaten von Google lassen sich sicher in BigQuery einbinden. Diese vollständig verwaltete, KI-fähige Plattform zur Datenanalyse unterstützt mehrere Engines, Formate und Clouds.

Zwei Personen, die sich Informationen ansehen, von einem Satellitenbild überlagert

Wertvolle standortbezogene Informationen

Analysebereite Bilder und Datasets können mithilfe von Data-Clean-Rooms nahtlos in Ihre bestehenden BigQuery-Workflows eingebunden werden.

Computerbildschirm, auf dem eine Karte und Daten zu sehen sind, die von Produktsymbolen überlagert werden

Relevante Antworten

Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Cloud-Ökosystemen wie BigQuery ML, Vertex AI und Looker Studio.

Geodatenanalyse

Informationen auf globaler Ebene nutzen

Analysieren Sie umfangreiche Geodaten und erstellen Sie Modelle mit leistungsstarken KI-Tools, um die reale Welt besser zu verstehen und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

Geodatenanalysen mit Google

Daten zu über 250 Ländern und Gebieten analysieren

Dank mehreren Petabyte an Satellitenbildern und Geodaten im Earth Engine-Katalog können Sie Analysen auf globaler Ebene durchführen.

Satellitenaufnahme einer Berglandschaft
Größeren Nutzen aus Ihren Daten ziehen

Integrieren Sie Ihre Daten sicher in die Datensätze von Google in BigQuery, einer KI-fähigen Analyseplattform, die für Multi-Engine-, Multi-Format- und Multi-Cloud-Umgebungen ausgelegt ist.

Reihen von Serverschränken in einem großen industriellen Rechenzentrum mit freiliegenden Rohrleitungen an der Decke und kühlem blauem Licht.
Die Vorteile der generativen KI nutzen

Kombinieren Sie die Modelle, Datensätze und Schlussfolgerungsagenten von Google Earth AI mit strukturierten und unstrukturierten Daten für eine völlig neue Klasse analytischer Anwendungen.

3D-Visualisierung einer Straße mit farbcodierten Elementen
Sparen Sie Zeit mit Geodatenwerkzeugen ohne Programmierung

Integrieren Sie ikonische Bildmaterialien mit professionellen Geodaten, No-Code-Tools und Gemini, um bessere und schnellere Entscheidungen zu treffen.

Eine grün schattierte thematische Karte, die eine Luftaufnahme von Los Angeles und Glendale überlagert und die regionale Datenverteilung zeigt.
Ein blassblauer, ausgefüllter Kreis innerhalb einer dünnen, hellblauen Umrandung.
Datensätze & Modelle

Kombinieren Sie unübertroffene Geodaten mit der Leistungsfähigkeit von Earth AI, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Bilder

Earth AI wandelt vielfältiges Bildmaterial in verwertbare Informationen um und hilft Ihnen so, die Anlagenverwaltung zu automatisieren, Umweltveränderungen zu überwachen und auf proaktive Instandhaltung umzustellen.

Einwohner

Verschaffen Sie sich ein umfassenderes Bild von Bevölkerungen und Orten, indem Sie Earth AI nutzen, um Suchtrends, Demografie, Geschäftsmobilität und Geodaten zu kombinieren.

Tools

Analysieren und visualisieren Sie globale Daten und Bilder, um schneller von Fragen zu Antworten zu gelangen.

Google Earth AI

Befrage den Planeten

Aufbauend auf jahrelanger Modellierung der Welt und der Leistungsfähigkeit von Gemini, unterstützt Google Earth AI Organisationen aller Art bei allem, von der Umweltüberwachung bis zur Katastrophenhilfe.

Autos überqueren eine schmale Brücke über ein üppig grünes Sumpfgebiet, das von dichten tropischen Hügeln und dunstigem Himmel umgeben ist.Eine schmale Straße durchquert üppig grüne Feuchtgebiete, auf der Autos in Richtung eines dichten tropischen Waldes und Hügeln fahren.
„Google ist der Gründer eines Großteils des Ökosystems der Geodaten-Cloud-basierten Technologie und teilt Perennials Mission, mithilfe fortschrittlicher Technologien und künstlicher Intelligenz die Nachhaltigkeit und Klimaresilienz weltweit zu steigern.“ Seit der Migration zu Google Cloud und zur Earth Engine ist die Iterationsgeschwindigkeit unseres KI-Modells auf das Zehnfache gestiegen. Das Datenvolumen pro Iteration konnte ebenfalls auf das Zehnfache erhöht werden und wir decken heute mit unseren Daten eine fünfmal größere Region ab.“
David Schurman
Mitgründer und Chief Product Officer von Perennial
Satellitenbild einer landwirtschaftlich genutzten Fläche mit überlagerten Daten zum Gehalt an organischem Kohlenstoff im BodenSatellitenbild einer landwirtschaftlich genutzten Fläche mit überlagerten Daten zum Gehalt an organischem Kohlenstoff im Boden
„Dank RMI können wir unseren Straßenbaubehördenkunden jetzt ein klareres und umfassenderes Bild ihres Straßennetzes vermitteln als je zuvor.“ RMI liefert zeitnahe und umsetzbare Daten, und zusammen mit unserem TraceMark Flow-Tool können wir maßgeschneiderte Verkehrsinformationen mit einer bisher unerreichten Abdeckung und Genauigkeit bereitstellen. Letztendlich verbessert dies die Verkehrssicherheit und die Netzwerkeffizienz für unsere Kunden und deren Bürger.“
Oliver Looker
Geschäftsführer bei NGIS
Das TraceMarkFlow-Dashboard zeigt eine hexagonale Heatmap ungewöhnlicher Verkehrsstaus und eine Liste der am stärksten betroffenen Straßen.Karte von Thessaloniki, Griechenland, mit einer hexagonalen Heatmap-Überlagerung in Gelb und Rot, die die städtische Datendichte anzeigt.
„Zu wissen, wo kritische Infrastrukturen wie Gesundheitseinrichtungen oder Bildungsgebäude räumlich verteilt sind, ist für die Planung und Reaktion auf Katastrophen unerlässlich.“ Places Insights ist ein Wendepunkt für Organisationen wie die Global Earthquake Model Foundation, die den Auftrag hat, das Erdbebenrisiko zu berechnen und zu kommunizieren.“
Vitor Silva
Stiftung für das globale Erdbebenmodell
Wärmekarte der Bevölkerungsdichte der östlichen Hemisphäre mit hohen Konzentrationen in Indien, China und Europa.Eine detaillierte Datenvisualisierungskarte von Europa und Afrika mit beschrifteten Großstädten, eingefärbt in Blau- und Grüntönen.
Ein blassmintgrüner Kreis mit einem dünnen hellgrünen Rand.Hellmintgrüner Kreis, umgeben von einer dünnen, farblich passenden Kontur, auf weißem Hintergrund.

Häufig gestellte Fragen

Nein, Google Earth AI ist ein Google-weites Programm, das eine Familie von Geodaten-KI-Modellen und Schlussfolgerungsagenten repräsentiert. Google Earth ist eine No-Code-Plattform für Geodatenanalysen und eines von mehreren Produkten, über die die KI-Funktionen von Google Earth verfügbar sind. Erfahren Sie mehr über Google Earth AI. Hier Die.

Nein, um Zugriff auf diese Datensätze zu erhalten, müssen Sie ein separates Abonnement von Google Maps Platform erwerben (hier anmelden ).

Alle diese Insights-Datensätze können für die Verwendung in BigQuery erworben werden.

Einbettungen in Geodaten sind kompakte, numerische Vektordarstellungen komplexer, hochdimensionaler und multitemporaler geografischer Informationen. Sie übersetzen Rohdaten – wie Satellitenbilder, GPS-Trajektorien und Texte – in ein Format, das maschinelle Lernmodelle verstehen können.Die Einbettungen von Population Dynamics Insights können hier aufgerufen werden.

Ja, diese Datensätze können für analytische Workflows in BigQuery kombiniert werden. Weitere Informationen

Ja, Sie können Ihre eigenen Daten mit diesen Datensätzen kombinieren, alles unter der Kontrolle Ihrer GCP-Umgebung. Weitere Informationen

Ja, diese Datensätze können in der Gemini Enterprise Agent Platform für das Modelltraining, die Feinabstimmung und die Inferenz verwendet werden. Für die spezifischen Nutzungsbedingungen der einzelnen Datensätze lesen Sie bitte unsere Dokumentation, um mehr zu erfahren.

Diese Datensätze liegen in einem analysefreundlichen Maßstab, Format und kommerziellen Strukturen vor. Die APIs erlauben keine Analyse-Anwendungsfälle.

Diese Datensätze werden als Jahresabonnements verkauft und monatlich abgerechnet. Jetzt registrieren, um mehr zu erfahren.

Nein, Google Earth AI ist ein Google-weites Programm, das eine Familie von Geodaten-KI-Modellen und Schlussfolgerungsagenten repräsentiert. Google Earth ist eine No-Code-Plattform für Geodatenanalysen und eines von mehreren Produkten, über die die KI-Funktionen von Google Earth verfügbar sind. Erfahren Sie mehr über Google Earth AI. Hier Die.

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Von Geschäfts- und Nachhaltigkeitsinformationen profitieren

Logos für Google Maps Platform, Google Earth und Google Earth Engine auf dunkelgrauem Hintergrund.
Weitwinkelaufnahme der Erde aus dem Weltraum, die Land, Küstenlinie und blauen Ozean entlang des gekrümmten Horizonts des Planeten zeigt.Luftbild der Erdkrümmung aus dem Weltraum, das Küstenlinien und blaue Ozeane zeigt, die in eine helle, weiße Atmosphäre übergehen.
  • Street View hat über 280 Milliarden Bilder von jedem einzelnen Kontinent und über 100 Ländern aufgenommen. Für Imagery Insights, das zunächst in weniger Ländern eingeführt wird, werden Street View-Bilder verwendet.

  • Verfügbarkeit, Funktionalität und Nutzungsbedingungen von Produkten können für Kunden mit Rechnungsadressen im Europäischen Wirtschaftsraum (EWR) abweichen. Weitere Informationen