Potencialize sua empresa de energia

A API Solar é um produto comercial da Plataforma Google Maps que permite a qualificação e o design remotos de sistemas solares em telhados. A API combina imagens aéreas, dados de telhados, padrões climáticos históricos e valores financeiros para eliminar a necessidade de visitas no local. Além disso, a API fornece dados de disponibilidade sobre painéis solares já instalados, o que ajuda as empresas de energia a identificar sistemas instalados para facilitar a instalação de armazenamento de baterias, carregadores de VEs e eletrificação de residências inteiras.

• Building Insights: fornece segmentos de telhado, o número de painéis que cabem no telhado, o potencial solar dos layouts de painéis e detecta painéis e conjuntos solares instalados anteriormente.

• Camadas de dados: oferece arquivos de imagens geoTIFF, incluindo mapas de superfície digital (DSM), imagens RGB aéreas e fluxo solar.

Os clientes são responsáveis por criar as próprias chaves de API usando o Console do Google Cloud. O Google recomenda restringir as chaves de API limitando o uso exclusivamente às APIs necessárias para seu aplicativo específico para manter a segurança.

Uma única chamada de API para o endpoint Data Layers abrange todos os arquivos GeoTIFF disponíveis para uma determinada latitude e longitude. Os usuários pagam um preço fixo por chamada de API bem-sucedida, independentemente de acessarem um ou todos os GeoTIFFs disponíveis para esse local.

Não, a API Solar não oferece downloads de dados em massa nem exportações de arquivos em lote. É possível fazer downloads de dados em massa usando o produto Análise geoespacial do Solar Insights. A API Solar tem limitações de cota para consultas em massa, e os Termos de Serviço exigem que os dados sejam baixados novamente a cada 30 dias para uso contínuo.

Não. Os usuários não podem personalizar o posicionamento dos painéis solares nem mudar as hipóteses de entrada, como tamanho, eficiência ou potência do painel, usando o endpoint Building Insights. A API usa um algoritmo básico que ajusta automaticamente o máximo de painéis possível nas áreas mais ensolaradas do telhado para fornecer avaliações rápidas e de alto nível do potencial solar. Os usuários que quiserem layouts personalizados devem usar a API Data Layers como ponto de partida para os próprios designs.

Um modelo digital de superfície (DSM) é uma representação tridimensional de alta resolução da superfície da Terra que inclui a elevação de todos os elementos naturais e artificiais, como edifícios e árvores.

Within the Solar API, the DSM functions as a critical data layer for solar design:

• Dados de campo de altura: o DSM fornece um campo de altura preciso para telhados e áreas ao redor.

• Layouts personalizados: os desenvolvedores usam o DSM da API Data Layers como ponto de partida para criar layouts personalizados de painéis solares.

• Cálculo de atributos: o DSM fornece os dados brutos de elevação necessários para calcular com precisão a inclinação do telhado, o azimute e o sombreamento potencial de obstáculos próximos.

Não, a API Solar não vai oferecer imagens aéreas RGB em áreas sem dados de altura (modelos digitais de superfície). A API só libera dados em regiões onde todos os pré-requisitos necessários para o processamento já estão disponíveis.

Sim, você pode usar as imagens do endpoint Data Layers junto com outras imagens do Google Maps. No entanto, as imagens podem não estar perfeitamente alinhadas porque a API Solar e o Google Maps priorizam versões diferentes das imagens de origem. A API Solar prioriza as imagens de maior resolução processadas internamente para uma determinada área, o que garante que a camada RGB esteja perfeitamente alinhada temporal e espacialmente com o DSM solar (dados de altura).

A API Solar é ideal para empresas de energia que precisam de dados para entender o potencial de um edifício para soluções de energia em um endereço específico. Os principais casos de uso incluem:

• Qualificação de leads: qualificação remota de leads de instalação de energia solar inbound com base em dados de potencial de telhado.

• Design de sistemas: projetar remotamente sistemas de painéis solares em telhados com alta precisão.

• Detecção de painéis solares: detecção remota para saber se um local específico tem um painel solar instalado.

• Educação do cliente: fornecer dados aos proprietários de imóveis para que entendam o potencial solar e as economias financeiras.

A API Building Insights cobra dos usuários por consulta bem-sucedida com base no volume total de solicitações mensais. A Plataforma Google Maps não cobra dos clientes pelas solicitações de API que resultam em um erro NOT_FOUND (404), embora essas consultas não correspondentes ainda sejam contabilizadas nos limites gerais de uso.

A melhor maneira de verificar a disponibilidade de dados para um edifício específico é fazer uma solicitação ao endpoint Building Insights (FindClosestBuildingRequest). A resposta retorna o prédio mais próximo da latitude e longitude fornecidas e inclui informações sobre a qualidade das imagens disponíveis.

Os dados sobre instalações solares atuais estão disponíveis no recurso Detected Arrays da API Building Insights. As empresas podem consultar um local específico para acessar dados sobre a presença de painéis solares em um edifício, eliminando a necessidade de uma visita no local. Quando consultado, o endpoint retorna os seguintes pontos de dados principais:

• Status da detecção: indica se instalações de painéis solares estão presentes, ausentes ou se os dados da área não estão disponíveis.

• Horário de captura: retorna a data exata da imagem de satélite usada para verificar a detecção do conjunto de painéis solares.

Sim, a API Solar considera o sombreamento de árvores e edifícios próximos. As camadas de fluxo calculam a luz solar levando em conta essas obstruções físicas, bem como o azimute e a inclinação específicos do telhado.

O Flux mede a luz solar anual ou mensal nos telhados usando um formato GeoTIFF em que os valores são representados em kWh/kW/ano. Os cálculos de fluxo incluem:

• Dados de irradiância solar por hora.

• The position of the sun at each hour of the year.

• Padrões climáticos e nuvens.

• Sombreamento de obstáculos próximos e orientação do telhado.

Sim, os desenvolvedores podem especificar a qualidade exata dos dados usando os parâmetros exactQualityRequired e requiredQuality. Para garantir a máxima cobertura de edifícios e resultados mais amplos, os desenvolvedores devem definir o parâmetro requiredQuality como BASE.

Os principais detalhes dessas configurações incluem:

• Especificação de qualidade: quando exactQualityRequired é definido como verdadeiro, a API retorna a qualidade específica indicada pelo campo requiredQuality, se disponível. Quando definido como falso, o endpoint retorna os dados disponíveis de maior qualidade por padrão.

• Resultados mais amplos (BASE): o parâmetro requiredQuality define a qualidade mínima das imagens para os resultados. Por padrão, a API retorna apenas dados de ALTA qualidade. Definir requiredQuality=BASE garante que você receba a maior cobertura possível de edifícios.

• Isenção de matrizes detectadas: essa configuração de qualidade se aplica apenas ao Building Insights. Os dados do Detected Arrays não são afetados porque usam uma fonte de imagens diferente. No entanto, como a API só retorna dados do painel se um prédio for encontrado primeiro, usar a configuração BASE maximiza suas chances de uma correspondência bem-sucedida para acionar a detecção do painel.

Sim, os usuários podem extrair polígonos de segmentos de telhado combinando dados dos dois endpoints. Os desenvolvedores podem usar o modelo digital de superfície (DSM) da resposta da API Data Layers em conjunto com as informações do segmento de telhado da resposta da API Building Insights.