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Insights do Gerenciamento de Estradas

Utilize os dados rodoviários do Google para ajudar a tomar decisões proativas e baseadas em dados que melhorem a segurança e a eficiência da rede rodoviária, permitindo simultaneamente uma implementação rápida e escalável.

Demonstração do produto

Insights do Gerenciamento de Estradas

Vista aérea do Arco do Triunfo em Paris com um mapa de trânsito sobreposto, mostrando linhas azuis e ícones de alerta vermelho.Mapa de satélite de Paris com sobreposições de rotas em azul e laranja e ícones de alerta vermelho ao redor do Arco do Triunfo.

Impulsione decisões proativas e baseadas em dados para redes rodoviárias.

Acesse dados rodoviários completos e detalhados com informações de tráfego quase em tempo real em mais de 200 países e territórios. Dados abrangentes da rede rodoviária, incluindo geometrias e prioridades das vias, constituem uma camada operacional para a análise da infraestrutura de gestão rodoviária e para o aumento da eficiência operacional.

Mapa da cidade de Nova York com uma rota vermelha e sobreposição de dados mostrando um atraso de 60,7% no trânsito na quarta-feira às 17h.

Obtenha implantação e escalabilidade rápidas.

Entre em operação em toda a sua rede rodoviária em semanas, não em anos. Expanda facilmente a coleta de dados de um único corredor para uma jurisdição inteira sem a necessidade de qualquer hardware. Você também pode eliminar instantaneamente as despesas de capital e o ônus da manutenção contínua de infraestrutura física, como câmeras, sensores e equipamentos de beira de estrada.

Painel de análise de tráfego para Abu Dhabi, apresentando um mapa de congestionamento, tabela de dados e gráfico de tendência do tempo de viagem.

Melhorar a segurança e a eficiência.

Analise dados em tempo real para identificar instantaneamente padrões incomuns e anomalias que possam sinalizar um incidente ou interrupção e orientar as decisões sobre os próximos passos. Colete dados úteis, como eventos de frenagem brusca e planos de veículos, para melhorar o planejamento.

Mapa de trânsito de Tóquio em tempo real, mostrando vários alertas de congestionamento severo nas principais vias, destacados em vermelho.

Coloque os insights de gestão rodoviária em prática.

Vista aérea de um complexo cruzamento rodoviário multinível em uma cidade, com tráfego fluindo por viadutos circulares.Vista aérea de um complexo cruzamento rodoviário de vários níveis, com carros circulando em diversos viadutos que se cruzam.

Gerencie o tráfego de forma inteligente

Analise os padrões de tráfego para isolar os pontos críticos de congestionamento recorrentes e os corredores mais ineficientes. Identificar melhorias e construir modelos de forma economicamente viável, melhorando as condições futuras.

Um homem com fones de ouvido monitora imagens de segurança e mapas digitais em várias telas em um centro de comando de alta tecnologia.Um homem barbudo com fones de ouvido monitora mapas da cidade e imagens de câmeras de segurança na tela de um computador em uma sala de controle.

Melhorar o planejamento e o investimento

Obtenha uma visão completa das condições de tráfego em tempo real com informações atualizadas sobre fluxo, velocidade e congestionamento. Identifique instantaneamente padrões e anomalias incomuns para que os gestores de tráfego possam responder.

Insights de Lugares

Obtenha insights estatísticos personalizados combinando seus dados de forma segura com o abrangente conjunto de dados Places do Google no BigQuery para descobrir informações práticas para casos de uso como seleção de locais, pesquisa de mercado e avaliação de desempenho de localização.

Demonstração do produto

Insights de Lugares

Mapa de Tóquio mostrando as regiões destacadas em azul e amarelo, com uma janela pop-up de dados para Ichikawa e a pontuação de hospedagem.Mapa das regiões de Tóquio e Saitama com os bairros sombreados em azul e um distrito central destacado em amarelo.

Desbloqueie análises flexíveis

Escreva consultas SQL personalizadas no BigQuery, adaptadas às necessidades específicas do seu negócio, utilizando mais de 70 atributos de localização distintos. Utilize ferramentas familiares, integrando a análise estatística dos dados do Google diretamente ao seu ambiente BQ existente, e aproveite recursos como BigQuery ML, Gemini Enterprise Agent Platform e Looker.

Mapa de Nova York com avaliações de restaurantes veganos e uma janela de consulta SQL para 'google_places' agrupados por sublocalidade.

Acesse os dados completos e atualizados do Google Places.

Analise mais de 300 tipos de locais e 70 atributos, incluindo avaliações, faixa de preço, horário de funcionamento, estacionamento e acessibilidade para cadeirantes, para compreender as características específicas de qualquer local. Obtenha uma vantagem competitiva utilizando o conjunto de dados atualizado e abrangente do Google, com mais de 300 milhões de locais em todo o mundo.

Mapa de calor hexagonal de Manhattan mostrando a densidade de restaurantes, com as maiores concentrações em Midtown e Lower Manhattan.

Tome decisões confiantes e baseadas em dados, com segurança.

Combine com segurança seus dados proprietários com os dados do Google Places no BigQuery, permitindo que você execute análises sem nunca expor informações confidenciais. Passe de evidências anedóticas para uma abordagem baseada em dados, permitindo que você construa modelos estatísticos que prevejam o desempenho e impulsionem o crescimento dos negócios.

Mapa e painel de controle classificando lojas de varejo em Atlanta, Geórgia, com pontuações e análises de alcance de clientes.

Coloque os insights do Places em prática.

Mapa em tons de cinza do centro de Londres com uma sobreposição de mapa de calor com pontos verdes e vermelhos indicando a densidade de dados em toda a cidade.Sobreposição de mapa de calor em um mapa do centro de Londres, mostrando a densidade de atividade em Soho, Westminster e Lambeth.

Faça escolhas de locais mais inteligentes

Utilize dados atuais e históricos para escolher locais ideais para novas instalações, empresas ou ativos. Identificar os principais fatores de sucesso das localizações existentes para priorizar os locais potenciais.

Vista aérea de uma cidade costeira com marcadores sobrepostos para o Urban Food Mart, Bab's Produce e Willow Market.Mapa aéreo da cidade com indicações de distância até o Urban Food Mart, Bab's Produce e Willow Market.

Entenda por que determinados locais físicos apresentam determinado desempenho.

Analise fatores como avaliações e classificações médias, proximidade a outros estabelecimentos comerciais e outras características geográficas.

Insights sobre dinâmica da população

Transforme tendências de busca, mobilidade e dados ambientais em embeddings seguros e prontos para aprendizado de máquina para prever instantaneamente o desempenho da localização, preencher lacunas de dados e modelar o comportamento humano.

Mapa dos níveis de risco de sarampo no nordeste dos EUA e em partes do Canadá, do risco mais baixo ao risco muito alto.Mapa dos EUA mostrando os níveis de risco de sarampo por condado, com tons de azul representando risco mínimo a muito alto.

Faça previsões melhores com dinâmicas humanas pré-treinadas.

Compreender o comportamento humano e a paisagem física para captar por que determinados locais prosperam. Aproveite esses padrões subjacentes para replicar o sucesso em novas regiões e aprimorar suas previsões.

Utilize dados geoespaciais universais em seus modelos espaciais.

Elimine a sobrecarga de normalização, alinhamento e agregação de sinais geoespaciais brutos. Obtenha preservação de privacidade e agregação que fornecem vetores prontos para seus modelos de aprendizado de máquina.

Supere as lacunas de dados e os pontos cegos.

Acesse embeddings prontos para aprendizado de máquina que são padronizados e comparáveis ​​globalmente, permitindo que sua organização aplique insights de um mercado conhecido a novas regiões ainda não analisadas. Trabalhe com um conjunto consistente de funcionalidades disponível em mais de 17 países.

Street View Insights

Acesse o vasto repositório do Google Street View, com mais de 280 bilhões de imagens em 360° e 3D, que abrangem infraestrutura em mais de 110 países. Reduza os custos e o tempo gasto em levantamentos de campo e obtenha informações práticas sobre infraestrutura diretamente da sua mesa de trabalho.

Demonstração do produto

Street View Insights

Tela dividida mostrando um mapa com pontos de dados rosa e uma vista de satélite de um cruzamento rodoviário com ícones de câmera e carros.Comparação lado a lado de um mapa da cidade com pontos de dados vermelhos e uma foto aérea de satélite da mesma rua.

Eliminar a necessidade de pesquisas de campo.

Extraia informações práticas muito mais rapidamente do que antes, reduzindo a necessidade de pesquisas de campo dispendiosas e demoradas. Utilizar consultas em linguagem natural no Gemini permite reduzir a especialização necessária para avaliar a infraestrutura.

Interface de mapa digital 3D exibindo quarteirões residenciais, nomes de ruas e conexões da rede de postes de serviços públicos.

Automatizar o gerenciamento de recursos

Combine imagens de alta qualidade com a precisão do LiDAR para medir ativos remotamente como nunca antes. Valide as ideias de projeto antes de realizar visitas dispendiosas ao local para melhorar o planejamento e a eficiência do projeto.

Mapa de ruas com setas vermelhas indicando a direção ao longo da Rua E 7th e linhas de rede roxas dentro das áreas de serviço delimitadas.

Transformar a manutenção de reativa para proativa.

Obtenha dados precisos e oportunos, além de análises baseadas em IA, para ajudá-lo a antecipar problemas de infraestrutura antes que se tornem críticos, resultando em economias significativas e maior segurança e sustentabilidade das redes de infraestrutura.

Mapa com pontos vermelhos marcando as placas, apresentando um painel para filtrar os resultados por categoria e qualidade da placa.

Coloque o Street View Insights para trabalhar.

Mapa com pontos verde-azulados marcando a localização dos postes de serviços públicos e uma janela pop-up com informações sobre o ativo, mostrando detalhes das coordenadas.Mapa de ruas de Cleveland Heights mostrando pontos verde-azulados espalhados ao longo da Florida Ave S e Fountain Heights.

Gerenciar ativos de inventário implantados em campo.

Inventariar com precisão os ativos distribuídos, como postes de serviços públicos e placas de sinalização.Em seguida, encontre as localizações exatas, subclassifique os equipamentos e atualize seu inventário.

Mapa mostrando marcadores de localização vermelhos e uma barra lateral com dados de avaliação de placas, uma imagem do Street View e descrições.Mapa de cruzamentos rodoviários e ruas com muitos pontos vermelhos espalhados ao longo das estradas e áreas próximas.

Simplificar a manutenção da infraestrutura

Ao automatizar a identificação e a avaliação das condições das vias, os departamentos de transporte podem obter economias significativas, ao mesmo tempo que melhoram a segurança e a sustentabilidade da rede rodoviária.

Informações aéreas e por satélite

Acesse imagens aéreas globais de alta resolução para aprimorar suas análises e tomadas de decisão. Utilize a IA da Terra para expandir as operações, reduzindo a presença em campo, os riscos e os custos. Combine com seus dados no Google Earth Engine para análises geoespaciais em escala planetária.

Vista aérea de campos retangulares com um polígono sombreado em rosa e pontos nos cantos destacando uma área específica.Vista de satélite de campos agrícolas costeiros com um polígono rosa destacando uma área específica de parcelas retangulares.

Faça as melhores escolhas de localização.

Aprimore seus dados de seleção de locais com imagens aéreas de alta resolução para permitir uma análise de seleção de locais ampla e detalhada de forma eficiente. A metodologia mais rica, porém mais eficiente, permite considerações mais abrangentes.

Acompanhe o inventário de seus ativos.

Realize auditorias de inventário abrangentes de suas propriedades e catalogue seus principais atributos circundantes com modelos de visão avançados. Compare com informações anteriores e imagens históricas para detectar mudanças e prever padrões.

Realizar avaliações de risco preliminares

Analisar imóveis comerciais quanto a riscos de subscrição relacionados a fatores do ambiente natural e construído - por exemplo, proximidade de vegetação combustível e condições do telhado, respectivamente.

Modelos aéreos e de satélite

Licencie com segurança modelos independentes para criar aplicativos personalizados em qualquer fonte de imagens aéreas, usando detecção zero-shot e consultas em linguagem natural em sua nuvem privada.

Vista aérea de edifícios da cidade com telhados de terracota, com uma área central destacada por uma moldura retangular amarela.Vista aérea de uma cidade com telhados de telha vermelha, destacando uma área urbana específica dentro de uma borda retangular amarela.

Aplique inteligência de qualidade Google aos seus pixels.

Importe e utilize imagens de qualquer fornecedor e execute nossos modelos para extrair valor. Isso permite unificar a análise em constelações de múltiplos satélites e processar dados privados que nunca saem do seu controle. Crie propriedade intelectual e aplicações únicas e diferenciadas em seu próprio ambiente de nuvem seguro.

Criar e comercializar soluções exclusivas

Utilize modelos pré-construídos para criar soluções diferenciadas e impulsionar suas próprias aplicações subsequentes, desde plataformas de manutenção de rodovias até ferramentas globais de inteligência agrícola. Ofereça uma interface de usuário e uma lógica de negócios exclusivas para seus clientes finais.

Obtenha desempenho de última geração com menos dados.

Encontre objetos específicos em suas próprias imagens de satélite ou nas imagens aéreas do Google, simplesmente descrevendo-os. Use-o com seus próprios dados para criar ferramentas que localizem qualquer coisa usando apenas texto, sem precisar treinar a IA previamente. Encontre imagens semelhantes, detecte alterações ou identifique objetos usando consultas em linguagem natural em vez de código complexo.

Interior de um data center com fileiras de servidores iluminados.Interior de um data center com fileiras de servidores iluminados.

Faça seus dados valerem mais

Integre com segurança suas informações e os conjuntos de dados geoespaciais do Google ao BigQuery, uma plataforma de análise de dados totalmente gerenciada e pronta para uso com IA. Ele aceita diversos mecanismos e formatos, além de ser multicloud.

Duas pessoas consultando informações e, por cima, uma imagem de satélite

Colete estatísticas valiosas da região

Use data clean rooms para integrar imagens e conjuntos de dados perfeitos para análise aos seus fluxos de trabalho do BigQuery.

Tela de computador mostrando um mapa com ícones de produtos por cima

Receba respostas úteis

Desfrute do que o ecossistema do Cloud tem a oferecer, como o BigQuery ML, a Vertex AI e o Looker Studio.

Análise geoespacial

Confira insights em escala global

Analise vastos conjuntos de dados geoespaciais e crie modelos com poderosas ferramentas de IA para ajudá-lo a compreender plenamente o mundo real e a tomar medidas.

Use o Google para o que você precisar em análise geoespacial

Acesse dados de mais de 250 países e territórios

Confira análises em escala global com as imagens de satélite do Earth Engine e conjuntos de dados geoespaciais. São vários petabytes de conteúdo para você aproveitar.

Vista aérea de satélite da Terra, mostrando uma paisagem montanhosa.
Faça seus dados valerem mais

Integre seus dados com segurança aos conjuntos de dados do Google no BigQuery, uma plataforma de análise pronta para IA, projetada para ser multi-mecanismo, multi-formato e multi-nuvem.

Fileiras de racks de servidores em um grande centro de dados industrial com tubulações expostas no teto e iluminação azul fria.
Aproveite o potencial da IA generativa

Combine os modelos, conjuntos de dados e agentes de raciocínio do Google Earth AI com dados estruturados e não estruturados para uma classe inteiramente nova de aplicações analíticas.

Visualização 3D da rua de uma cidade com elementos coloridos.
Economize tempo com ferramentas geoespaciais sem código.

Integre imagens icônicas com dados geoespaciais de nível profissional, ferramentas sem código e o Gemini para tomar decisões melhores e mais rápidas.

Um mapa temático em tons de verde sobreposto a uma vista aérea de Los Angeles e Glendale, mostrando a distribuição regional de dados.
Um círculo sólido azul-claro dentro de um contorno fino azul-claro.
Conjuntos de dados e modelos

Combine dados geoespaciais incomparáveis ​​com o poder da IA ​​da Terra para obter insights valiosos.

Imagens

A Earth AI transforma imagens diversas em informações práticas, ajudando você a automatizar a gestão de ativos, monitorar mudanças ambientais e adotar uma manutenção proativa.

População

Obtenha uma visão mais ampla das populações e dos lugares usando a IA da Terra para combinar tendências de busca, dados demográficos, mobilidade empresarial e dados geoespaciais.

Ferramentas

Analise e visualize dados e imagens globais para chegar mais rapidamente às respostas, partindo das perguntas.

Google Earth AI

Consulte o planeta

Baseada em anos de modelagem do mundo e no poder do Gemini, a IA do Google Earth está ajudando organizações de todos os tipos em tudo, desde monitoramento ambiental até resposta a desastres.

Carros atravessam uma ponte estreita sobre um pântano verdejante, cercado por densas colinas tropicais e céus enevoados.Estrada estreita que atravessa pântanos verdejantes, com carros dirigindo em direção a uma densa floresta tropical e colinas.
“O Google é o fundador de grande parte do ecossistema geoespacial baseado em nuvem e compartilha a missão da Perennial de usar tecnologias avançadas e inteligência artificial para aumentar a sustentabilidade e a resiliência climática globalmente. Desde que migramos para o Google Cloud e o Earth Engine, a velocidade de iteração dos nossos modelos de IA e o volume de dados por iteração aumentaram 10 vezes, e a área geográfica coberta pelos nossos dados cresceu 5 vezes."
David Schurman
Cofundador e diretor de produtos, Perennial
Uma imagem de satélite de uma área agrícola e, por cima, dados mostrando os níveis de carbono orgânico do solo.Uma imagem de satélite de uma área agrícola e, por cima, dados mostrando os níveis de carbono orgânico do solo.
“Graças ao RMI, agora podemos fornecer aos nossos clientes das autoridades rodoviárias uma visão mais clara e completa da sua rede rodoviária do que nunca. A RMI fornece dados oportunos e acionáveis ​​e, juntamente com nossa ferramenta TraceMark Flow, podemos oferecer inteligência de tráfego personalizada com cobertura e precisão nunca antes vistas. Em última análise, isso melhora a segurança rodoviária e a eficiência da rede para nossos clientes e seus cidadãos.”
Oliver Looker
Gerente Geral da NGIS
O painel do TraceMarkFlow exibe um mapa de calor hexagonal de congestionamentos de tráfego incomuns e uma lista com os principais pontos de congestionamento.Mapa de Salónica, Grécia, com uma sobreposição de mapa de calor hexagonal em amarelo e vermelho, mostrando a densidade de dados urbanos.
“Saber onde estão distribuídos espacialmente ativos críticos, como instalações de saúde ou edifícios educacionais, é essencial para o planejamento e a resposta a desastres. O Places Insights é um divisor de águas para organizações como a Global Earthquake Model Foundation, que tem a missão de calcular e comunicar o risco de terremotos.”
Vitor Silva
Fundação de Modelo Global de Terremotos
Mapa de calor da densidade populacional do Hemisfério Oriental, mostrando altas concentrações na Índia, China e Europa.Um mapa detalhado de visualização de dados da Europa e da África com as principais cidades identificadas e coloridas em tons de azul e verde.
Um círculo verde menta claro com uma fina borda verde clara.Círculo verde menta claro, circundado por um contorno fino da mesma cor, sobre fundo branco.

Perguntas frequentes

Não, o Google Earth AI é um programa do Google que representa uma família de modelos de IA geoespacial e agentes de raciocínio. Google Earth É uma plataforma de análise geoespacial sem código e um dos vários produtos que disponibilizam os recursos de IA do Google Earth. Saiba mais sobre a IA do Google Earth. aqui .

Não, para ter acesso a esses conjuntos de dados, você precisará adquirir uma assinatura separada da Plataforma Google Maps (inscreva-se). aqui ).

Todos esses conjuntos de dados do Insights estão disponíveis para compra e uso no BigQuery.

Os embeddings em dados geoespaciais são representações vetoriais numéricas compactas de informações geográficas complexas, de alta dimensionalidade e multitemporais. Eles traduzem dados brutos — como imagens de satélite, trajetórias de GPS e texto — para um formato que os modelos de aprendizado de máquina possam entender.É possível acessar os dados incorporados do Population Dynamics Insights. aqui .

Sim, esses conjuntos de dados podem ser combinados para fluxos de trabalho analíticos no BigQuery. Leia a documentação para saber mais.

Sim, você pode combinar seus dados proprietários com esses conjuntos de dados, tudo sob o controle do seu ambiente GCP. Leia a documentação para saber mais.

Sim, esses conjuntos de dados podem ser usados ​​na plataforma Gemini Enterprise Agent para treinamento, ajuste fino e inferência de modelos. Para obter informações sobre os termos de serviço específicos dos conjuntos de dados, leia nossa política de privacidade. documentação Para saber mais.

Esses conjuntos de dados estão em uma escala, formato e estruturas comerciais favoráveis ​​à análise. As APIs não permitem casos de uso para análise.

Esses conjuntos de dados são vendidos por meio de assinaturas anuais, com cobrança mensal. Inscrever-se para saber mais

Não, o Google Earth AI é um programa do Google que representa uma família de modelos de IA geoespacial e agentes de raciocínio. Google Earth É uma plataforma de análise geoespacial sem código e um dos vários produtos que disponibilizam os recursos de IA do Google Earth. Saiba mais sobre a IA do Google Earth. aqui .

Sim, você pode combinar seus dados proprietários com esses conjuntos de dados, tudo sob o controle do seu ambiente GCP. Leia a documentação para saber mais.

Não, para ter acesso a esses conjuntos de dados, você precisará adquirir uma assinatura separada da Plataforma Google Maps (inscreva-se). aqui ).

Sim, esses conjuntos de dados podem ser usados ​​na plataforma Gemini Enterprise Agent para treinamento, ajuste fino e inferência de modelos. Para obter informações sobre os termos de serviço específicos dos conjuntos de dados, leia nossa política de privacidade. documentação Para saber mais.

Todos esses conjuntos de dados do Insights estão disponíveis para compra e uso no BigQuery.

Esses conjuntos de dados estão em uma escala, formato e estruturas comerciais favoráveis ​​à análise. As APIs não permitem casos de uso para análise.

Os embeddings em dados geoespaciais são representações vetoriais numéricas compactas de informações geográficas complexas, de alta dimensionalidade e multitemporais. Eles traduzem dados brutos — como imagens de satélite, trajetórias de GPS e texto — para um formato que os modelos de aprendizado de máquina possam entender.É possível acessar os dados incorporados do Population Dynamics Insights. aqui .

Esses conjuntos de dados são vendidos por meio de assinaturas anuais, com cobrança mensal. Inscrever-se para saber mais

Sim, esses conjuntos de dados podem ser combinados para fluxos de trabalho analíticos no BigQuery. Leia a documentação para saber mais.

Confira insights sobre negócios e sustentabilidade

Logotipos da Plataforma Google Maps, Google Earth e Google Earth Engine em fundos cinza escuro.
Vista panorâmica da Terra a partir do espaço, mostrando terra, litoral e o oceano azul ao longo do horizonte curvo do planeta.Vista aérea da curvatura da Terra a partir do espaço, mostrando o litoral e os oceanos azuis que se fundem com uma atmosfera branca e brilhante.
  • O Street View capturou mais de 280 bilhões de imagens de todos os continentes e de mais de 100 países. O Imagery Insights usa imagens do Street View, e a primeira fase de lançamento vai incluir menos países.

  • A disponibilidade, funcionalidade e termos do produto podem variar para clientes com endereços de faturamento no Espaço Econômico Europeu (EEE)Saiba mais