Geoprzestrzenna AI: inteligencja oparta na świecie rzeczywistym

Aby rozpocząć tworzenie z użyciem AI, skorzystaj z agenta tworzenia kodu w usłudze Google Maps Platform. Dzięki temu agentowi w kilka minut utworzysz doświadczenia geoprzestrzenne korzystające z niestandardowego kodu. Wystarczy, że wprowadzisz wymagania dotyczące projektu w języku naturalnym, a sztuczna inteligencja zajmie się resztą. Zastosuj vibe coding przy opracowywaniu dowolnej koncepcji geoprzestrzennej, aby wygenerować prototyp zawierający kod źródłowy i przewodnik po rozwiązaniu.

Tworzenie aplikacji geoprzestrzennych to wyjątkowa i złożona dziedzina, która wymaga precyzji i zrozumienia niuansów informacji. Chociaż agenty AI mogą szybko generować fragmenty kodu lub nawet całe funkcje, zdarza się, że wyniki zawierają błędy. Narzędzia Code Assist są nieocenioną pomocą dla deweloperów tworzących aplikacje geoprzestrzenne. Dzięki nim mogą oni przekształcać dane wyjściowe przekazane przez agenty AI w bardziej niezawodny i bezpieczny kod o wysokiej jakości, a w efekcie tworzyć więcej, szybciej i lepiej.

W Google postrzegamy agenty AI jako systemy oprogramowania, które wykorzystują sztuczną inteligencję do realizacji celów i wykonywania zadań w imieniu użytkowników. Wykazują się one zdolnością rozumowania, planowania i zapamiętywania. Mają także pewną autonomię w zakresie podejmowania decyzji, uczenia się i adaptacji. Czasami te cechy określa się łącznie nazwą „agentowa AI”. Działanie agentów jest w dużej mierze możliwe dzięki multimodalnej generatywnej AI i modelom podstawowym, takim jak Gemini, które umożliwiają im jednoczesne przetwarzanie wielu typów informacji, m.in. tekstu, kodu i dokumentacji. Możliwości agentów AI wykraczają poza czat i prognozy AI. Wykonują one dla nas zadania przy minimalnej ingerencji człowieka. Więcej informacji

Geoprzestrzenna AI i usługi wykorzystujące lokalizację oferują zaawansowane narzędzia, przydatne szczególnie w branżach, w których lokalizacja, mobilność i kontekst geograficzny odgrywają kluczową rolę w podstawowych operacjach i doświadczeniach klientów. Oto niektóre sektory wykorzystujące możliwości Google Maps Platform do wprowadzania innowacji:

• Logistyka i transport: optymalizacja tras dostaw, zarządzanie złożonymi flotami, śledzenie zasobów w czasie rzeczywistym i usprawnianie wspólnych przejazdów w celu zapewnienia wydajności i terminowości.

• Handel detaliczny i e-commerce: poprawa widoczności łańcucha dostaw, zapewnienie dokładnych lokalizatorów sklepów, personalizacja doświadczeń zakupowych na podstawie odległości oraz usprawnienie dostaw na ostatnim etapie.

• Nieruchomości i budownictwo: uzyskiwanie informacji na temat wartości nieruchomości, analiza trendów rynkowych, wybór optymalnych miejsc pod zabudowę i wizualizacja projektów planowania urbanistycznego.

• Instytucje państwowe i sektor publiczny: wspieranie inicjatyw na rzecz inteligentnych miast, udoskonalanie planowania urbanistycznego, usprawnianie reagowania w sytuacjach kryzysowych i wizualizacja usług publicznych dla obywateli.

• Turystyka i hotelarstwo: tworzenie spersonalizowanych doświadczeń podróżniczych, zapewnianie intuicyjnej nawigacji i wskazywanie ciekawych miejsc w celu uatrakcyjnienia podróży.

Usługi Google Maps Platform integrują generatywną i agentową AI, aby dostarczać aplikacjom dokładne i aktualne informacje o lokalizacji. Nasze możliwości w zakresie sztucznej inteligencji pomagają firmom rozwijać się szybciej, ponieważ mogą one oferować płynną nawigację, inteligentne wyszukiwanie, spersonalizowane rekomendacje i inne korzyści. Dzięki AI nasza platforma zapewnia dokładniejsze informacje i wyższą efektywność podróży, pozwala odkrywać nowe miejsca i lepiej personalizować doświadczenia użytkowników, a także przyspiesza rozwój.

Serwer MCP działa jako uniwersalny interfejs, który umożliwia dużym modelom językowym (LLM) i agentom AI bezproblemową interakcję z narzędziami i danymi geoprzestrzennymi. Serwer MCP eliminuje konieczność niestandardowej integracji każdego geoprzestrzennego interfejsu API przez zapewnienie ustandaryzowanego sposobu, w jaki AI rozumie i wykorzystuje takie możliwości, jak geokodowanie, wyznaczanie tras czy wyszukiwanie miejsc. Użycie serwera MCP zapewnia szereg korzyści, takich jak szybszy rozwój dzięki wyeliminowaniu konieczności niestandardowej integracji interfejsu API, bogatszy kontekst zapewniany przez dane zewnętrzne oraz zwiększona interoperacyjność dzięki łatwemu łączeniu danych i narzędzi. Więcej informacji

Rozumiemy obawy związane z kodem i danymi generowanymi przez AI, dlatego chcemy pomóc Ci tworzyć w sposób bezpieczny i odpowiedzialny. Nasze podejście do sztucznej inteligencji określa zestaw podstawowych zasad dotyczących AI. Pracujemy nad rozwojem sztucznej inteligencji w sposób odważny, odpowiedzialny i oparty na współpracy. Choć potencjał AI jest ogromny, jesteśmy świadomi wyzwań i potencjalnych zagrożeń. Udostępniamy zasoby, które pomogą Ci bezpiecznie zintegrować narzędzia oparte na AI, tak aby Twoje rozwiązania były w pełni niezawodne i bezpieczne. Podkreślamy przy tym znaczenie korzystania ze sprawdzonych metod w zakresie wdrażania, bezpieczeństwa i prywatności. Dowiedz się więcej o naszym zaangażowaniu na rzecz odpowiedzialnej AI od Google i odwiedź Centrum zaufania Google Maps Platform.

We provide comprehensive information to assist you throughout your development journey through our website, development site, community pages, and support. View our AI Resources for more documentation.