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도로 관리 정보

Google의 도로 데이터를 활용하여 도로망의 안전과 효율성을 개선하는 동시에 신속하고 확장 가능한 배포를 지원하는 사전 예방적이고 데이터 기반의 의사 결정을 내리세요.

제품 데모

도로 관리 정보

파리 개선문을 조감도 형태로 보여주고 있으며, 파란색 선과 빨간색 경고 아이콘으로 교통 지도가 겹쳐져 있습니다.파리 위성 지도에 파란색과 주황색 경로 오버레이와 개선문 주변의 빨간색 경고 아이콘이 표시되어 있습니다.

도로망에 대한 선제적이고 데이터 기반의 의사결정을 추진하세요.

200개 이상의 국가 및 지역에서 거의 실시간 교통 정보를 포함한 풍부하고 포괄적인 도로 데이터에 액세스하세요. 도로의 기하학적 형태와 우선순위를 포함한 포괄적인 도로망 데이터는 도로 관리 인프라 분석 및 운영 효율성 향상을 위한 운영 계층을 구성합니다.

뉴욕시 지도에 빨간색 경로와 데이터가 겹쳐져 수요일 오후 5시에 60.7% 의 교통 체증이 예상됨을 보여줍니다.

신속한 배포 및 확장성 확보

수년이 아닌 몇 주 만에 네트워크를 통해 서비스를 시작하세요. 별도의 하드웨어 없이도 단일 통로에서 전체 관할 구역까지 데이터 수집 규모를 손쉽게 확장할 수 있습니다. 또한 카메라, 센서, 도로변 장비와 같은 물리적 인프라에 대한 초기 투자 비용과 지속적인 유지 관리 부담을 즉시 없앨 수 있습니다.

아부다비 교통 분석 대시보드로, 교통 혼잡 지도, 데이터 표, 통행 시간 추세 그래프를 제공합니다.

안전성과 효율성을 향상시키세요

실시간 데이터를 분석하여 사고 또는 장애를 예고할 수 있는 비정상적인 패턴과 이상 징후를 즉시 파악하고 다음 단계에 대한 의사 결정을 지원합니다. 계획 수립을 개선하기 위해 급제동 상황 및 차량 운행 궤적과 같은 유용한 데이터를 수집하십시오.

도쿄 주요 도로의 심각한 교통 체증 경보를 빨간색으로 표시한 실시간 교통 지도입니다.

도로 관리 인사이트를 활용해 보세요

도시의 복잡한 다층 도로 교차로를 항공에서 촬영한 모습으로, 차량들이 원형 고가도로를 통해 흐르고 있다.여러 개의 교차로가 있는 복잡한 다층 고속도로 인터체인지의 항공 사진. 차량들이 다양한 고가도로를 통해 주행하고 있다.

교통량을 지능적으로 관리하세요

교통 패턴을 분석하여 반복적으로 교통 체증이 발생하는 지역과 가장 비효율적인 도로 구간을 파악하십시오. 목표 개선 사항을 파악하고 비용 효율적인 모델을 구축하여 미래의 상황을 개선합니다.

헤드셋을 착용한 남성이 첨단 지휘 센터에서 여러 대의 화면에 나타난 보안 영상과 디지털 지도를 모니터링하고 있다.헤드셋을 착용한 수염 난 남자가 통제실 컴퓨터 화면으로 도시 지도와 보안 카메라 영상을 모니터링하고 있다.

계획 및 투자를 개선하세요

실시간 교통 흐름, 속도 및 혼잡도에 대한 최신 정보를 통해 교통 상황을 완벽하게 파악하세요. 교통 관리자가 즉각적으로 대응할 수 있도록 비정상적인 패턴과 이상 징후를 식별합니다.

Places Insights

BigQuery에서 Google의 포괄적인 Places 데이터 세트와 데이터를 안전하게 결합하여 맞춤형 통계적 인사이트를 도출하고, 부지 선정, 시장 조사, 위치 성과 평가와 같은 실제 사용 사례에 대한 유용한 정보를 얻으세요.

제품 데모

Places Insights

도쿄 지도에서 파란색과 노란색으로 주요 지역이 표시되어 있으며, 이치카와 지역과 숙박 점수에 대한 정보가 팝업으로 나타납니다.도쿄와 사이타마 지역의 지도로, 파란색으로 표시된 구와 노란색으로 강조된 중심 지구를 보여줍니다.

유연한 분석 기능을 활용하세요

70개 이상의 다양한 장소 속성을 사용하여 특정 비즈니스 요구 사항에 맞춘 사용자 지정 SQL 쿼리를 BigQuery에서 작성하세요. Google 데이터에 대한 통계 분석을 기존 BigQuery 환경에 직접 통합하여 익숙한 도구를 활용하고, BigQuery ML, Gemini Enterprise Agent Platform, Looker와 같은 도구를 사용해 보세요.

뉴욕시 지도에 비건 레스토랑 평점과 하위 지역별로 그룹화된 'google_places'에 대한 SQL 쿼리 창이 표시됩니다.

Google의 포괄적이고 최신 Places 데이터에 액세스하세요.

평점, 가격대, 영업시간, 주차, 휠체어 접근성 등 300가지 이상의 장소 유형과 70가지 속성을 분석하여 모든 장소의 미묘한 특성을 파악합니다. 전 세계 3억 개 이상의 장소에 대한 최신의 포괄적인 Google 데이터 세트를 활용하여 경쟁 우위를 확보하세요.

맨해튼의 식당 밀도를 보여주는 육각형 히트맵으로, 미드타운과 로어 맨해튼에 가장 높은 밀도가 나타납니다.

데이터에 기반한 확신 있는 의사결정을 안전하게 내리세요

BigQuery에서 자체 데이터와 Google Places 데이터를 안전하게 결합하여 민감한 정보를 노출하지 않고도 분석을 실행할 수 있습니다. 단편적인 증거에서 벗어나 데이터 기반 접근 방식으로 전환하여 성과를 예측하고 비즈니스 성장을 촉진하는 통계 모델을 구축하십시오.

조지아주 애틀랜타의 소매점 순위를 보여주는 지도 및 대시보드로, 점수와 고객 도달률 분석 기능을 제공합니다.

Places Insights를 활용해 보세요

런던 중심부의 흑백 지도에 도시 전역의 데이터 밀도를 나타내는 녹색 및 빨간색 점으로 표시된 히트맵이 겹쳐져 있습니다.런던 중심부 지도에 히트맵을 겹쳐 표시하여 소호, 웨스트민스터, 램버스 지역의 활동 밀도를 보여줍니다.

더욱 현명한 부지 선정을 하세요

현재 및 과거 데이터를 활용하여 새로운 시설, 사업 또는 자산에 대한 최적의 위치를 ​​선택하십시오. 기존 사업장의 성공 요인을 파악하여 잠재 사업장 부지의 우선순위를 정하십시오.

해안 도시의 항공 사진으로, 어반 푸드 마트, 밥스 프로듀스, 윌로우 마켓의 위치가 표시되어 있습니다.항공 사진으로 촬영한 도시 지도에 어반 푸드 마트, 밥스 프로듀스, 윌로우 마켓까지의 거리가 표시되어 있습니다.

특정 물리적 위치가 효과적인 이유를 이해하십시오.

평균 평점 및 리뷰, 주변 업체와의 근접성, 기타 지리적 특성과 같은 요소를 분석하십시오.

인구 동태 인사이트

검색 트렌드, 이동성 및 환경 데이터를 안전하고 머신러닝에 바로 활용 가능한 임베딩으로 변환하여 위치 성능을 즉시 예측하고, 데이터 공백을 메우고, 인간 행동을 모델링하세요.

미국 북동부와 캐나다 일부 지역의 홍역 위험 수준을 가장 낮은 위험부터 매우 높은 위험 순으로 나타낸 지도입니다.미국 각 카운티별 홍역 위험 수준을 보여주는 지도입니다. 파란색은 가장 낮은 위험부터 가장 높은 위험까지를 나타냅니다.

사전 학습된 인간 행동 데이터를 활용하여 더 나은 예측을 하세요.

인간의 행동과 물리적 환경을 이해하여 특정 지역이 번성하는 이유를 파악하십시오. 이러한 기본적인 패턴을 활용하여 새로운 지역에서 성공을 재현하고 예측 정확도를 높이세요.

공간 모델에 범용 지리 공간 데이터를 활용하세요

원시 지리 공간 신호의 정규화, 정렬 및 집계에 따른 오버헤드를 제거합니다. 개인 정보 보호 및 집계 기능을 통해 머신 러닝 모델에 바로 사용할 수 있는 벡터를 얻으세요.

데이터 부족 및 사각지대를 극복하세요

전 세계적으로 표준화되고 비교 가능한 머신러닝 기반 임베딩에 액세스하여, 조직이 잘 알려진 시장에서 얻은 인사이트를 분석되지 않은 새로운 지역에 적용할 수 있도록 지원합니다. 17개국 이상에서 사용 가능한 일관된 기능 세트를 활용하여 작업하세요.

Street View Insights

110개국 이상의 인프라를 담은 2,800억 개 이상의 360도 및 3D 이미지로 구성된 Google 스트리트 뷰의 방대한 데이터베이스를 활용해 보세요. 비용과 시간이 많이 소요되는 현장 조사를 줄이고, 사무실에서 바로 실행 가능한 인프라 관련 정보를 얻으세요.

제품 데모

Street View Insights

지도와 도로 교차로의 위성 사진이 분할되어 분홍색 데이터 포인트와 카메라 아이콘 및 차량이 표시됩니다.도시 지도와 같은 거리의 항공 위성 사진을 나란히 비교한 모습. 지도에는 빨간색 데이터 포인트가 표시되어 있습니다.

현장 조사 필요성을 없애세요

비용과 시간이 많이 소요되는 현장 조사의 필요성을 줄여, 이전보다 훨씬 빠르게 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다. Gemini에 자연어 쿼리를 사용하면 인프라 평가에 필요한 전문 지식을 줄일 수 있습니다.

주거 블록, 도로명, 전봇대 네트워크 연결 상태를 표시하는 3D 디지털 지도 인터페이스.

애셋 관리 자동화

풍부한 이미지와 LiDAR의 정밀도를 결합하여 이전에는 불가능했던 방식으로 원격 자산 측정을 수행하세요. 비용이 많이 드는 현장 방문을 하기 전에 프로젝트 설계 아이디어를 검증하여 프로젝트 준비 및 효율성을 향상시키십시오.

동 7번가를 따라 빨간색 방향 화살표가 표시된 거리 지도와 윤곽선으로 표시된 서비스 영역 내에 보라색 네트워크 선이 있습니다.

유지보수를 사후 대응에서 사전 예방으로 전환하세요.

정확하고 시의적절한 데이터와 AI 기반 분석을 통해 인프라 문제를 심각해지기 전에 예측하여 상당한 비용 절감과 인프라 네트워크의 안전성 및 지속가능성을 향상시키세요.

빨간 점으로 표지판을 표시한 지도와, 카테고리 및 표지판 품질별로 결과를 필터링할 수 있는 대시보드가 ​​포함되어 있습니다.

스트리트 뷰 인사이트를 활용하세요

지도에 청록색 점으로 전봇대 위치가 표시되고, 좌표 세부 정보를 보여주는 자산 정보 팝업이 나타납니다.클리블랜드 하이츠의 거리 지도로, 플로리다 애비뉴 사우스와 파운틴 하이츠를 따라 청록색 점들이 흩어져 있습니다.

실제 현장에 배치된 자산 재고를 관리하세요.

전봇대, 도로 표지판 등 분산된 자산을 정확하게 재고 조사합니다.그런 다음 정확한 위치를 찾고, 장비를 세분화하여 분류하고, 재고 목록을 업데이트하십시오.

지도에는 빨간색 위치 표시와 함께 간판 평가 데이터, 스트리트 뷰 이미지 및 설명이 포함된 사이드바가 있습니다.고속도로 나들목과 도로를 표시한 지도로, 도로와 주변 ​​지역에 붉은 점들이 많이 흩어져 있습니다.

인프라 유지 관리를 간소화합니다

교통 부서는 식별 및 상태 평가를 자동화함으로써 상당한 비용 절감을 달성하는 동시에 도로망의 안전과 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

항공 및 위성 영상 분석

전 세계 고해상도 항공 이미지를 활용하여 분석 및 의사 결정을 향상시키세요. 지구 AI를 활용하여 현장 투입 인력, 위험 및 비용을 줄이면서 운영 규모를 확장하십시오. Google Earth Engine에서 데이터를 결합하여 행성 규모의 지리 공간 분석을 수행하세요.

분홍색으로 음영 처리된 다각형과 모서리에 점이 찍힌 직사각형 모양의 밭을 항공에서 촬영한 모습으로, 특정 영역을 강조 표시하고 있습니다.위성 사진으로 본 해안 농경지이며, 분홍색 다각형으로 직사각형 구획으로 이루어진 특정 지역을 표시했습니다.

최적의 부지를 선정하십시오

고해상도 항공 이미지를 활용하여 부지 선정 데이터를 보강하고, 광범위하고 심층적인 부지 선정 분석을 효율적으로 수행하십시오. 더욱 풍부하면서도 효율적인 방법론을 통해 보다 포괄적인 고찰이 가능해집니다.

자산 재고를 추적하세요

보유 자산에 대한 종합적인 재고 조사를 실시하고, 첨단 비전 모델을 활용하여 주요 주변 환경 요소를 목록화하십시오. 기존의 분석 결과 및 과거 이미지와 비교하여 변화를 감지하고 패턴을 예측합니다.

예비 위험 평가를 실시하십시오.

상업용 부동산의 보험 인수 위험을 분석할 때 자연 환경 및 건축 환경 요인과 관련된 위험, 예를 들어 가연성 식물과의 근접성 및 지붕 상태 등을 고려합니다.

항공 및 위성 모델

안전하게 독립형 모델에 대한 라이선스를 취득하여 모든 항공 사진 소스에서 맞춤형 애플리케이션을 구축하고, 프라이빗 클라우드 환경에서 제로샷 감지 및 자연어 쿼리를 활용하세요.

테라코타 지붕을 얹은 도시 건물들의 항공 사진으로, 중앙 부분이 노란색 직사각형 프레임으로 강조되어 있습니다.붉은 기와지붕이 있는 도시의 항공 사진으로, 노란색 직사각형 테두리 안의 특정 도심 지역을 강조 표시했습니다.

구글 수준의 인텔리전스를 픽셀에 적용하세요

어떤 제공업체에서든 이미지를 가져와 당사 모델을 실행하여 가치를 추출하세요. 이를 통해 여러 위성으로 구성된 위성군 전반에 걸쳐 분석을 통합하고, 사용자의 통제 하에 개인 데이터를 처리할 수 있습니다. 안전한 클라우드 환경 내에서 독창적이고 차별화된 지적 재산과 애플리케이션을 구축하세요.

독창적인 솔루션을 개발하고 상용화합니다.

사전 구축된 모델을 활용하여 차별화된 솔루션을 구축하고 도로 유지 관리 플랫폼부터 글로벌 농업 인텔리전스 도구에 이르기까지 자체적인 하위 애플리케이션에 동력을 공급하세요. 최종 고객에게 독창적인 사용자 인터페이스와 비즈니스 로직을 제공하세요.

더 적은 데이터로 최첨단 성능을 구현하세요

자신이 촬영한 위성 사진이나 구글의 항공 사진에서 특정 사물을 설명만으로 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 기능을 자신의 데이터에 적용하면, AI를 미리 학습시킬 필요 없이 텍스트만으로 무엇이든 찾아낼 수 있는 도구를 만들 수 있습니다. 복잡한 코드를 사용하는 대신 자연어 쿼리를 사용하여 유사한 이미지를 찾고, 변경 사항을 감지하거나, 객체를 식별할 수 있습니다.

조명이 켜진 서버 랙이 줄지어 있는 데이터 센터의 내부 모습입니다.조명이 켜진 서버 랙이 줄지어 있는 데이터 센터의 내부 모습입니다.

데이터에서 더 많은 가치를 창출하세요

데이터와 Google의 지리 공간 데이터 세트를 AI가 지원되는 완전 관리형 데이터 분석 플랫폼인 BigQuery에 안전하게 통합하세요. 멀티 엔진, 멀티 형식, 멀티 클라우드를 지원하도록 설계되었습니다.

정보를 확인하고 있는 두 여성과 위성 이미지 오버레이를 나란히 보여주는 이미지입니다.

유용한 위치 통계를 추출하세요

바로 분석할 수 있는 이미지와 데이터 세트를 데이터 클린룸을 통해 기존 BigQuery 워크플로에 원활하게 통합하세요.

제품 아이콘 오버레이, 지도 및 데이터를 보여주는 컴퓨터 화면

실질적인 조치를 얻으세요

BigQuery ML, Vertex AI, Looker Studio와 같은 클라우드 생태계의 강력한 기능을 활용하세요.

지리 공간 분석

전 지구적 규모의 유용한 정보에 액세스하세요

방대한 지리 공간 데이터 세트를 분석하고 강력한 AI 도구를 사용하여 모델을 구축함으로써 현실 세계를 완벽하게 이해하고 적절한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

Google의 솔루션으로 지리 공간 분석을 위한 요건을 갖추세요

250개 이상의 국가 및 지역을 아우르는 데이터를 살펴보세요

페타바이트 수준의 방대한 Earth Engine 위성 이미지 및 지리 공간 데이터 세트 카탈로그로 전 지구적 규모의 분석을 수행하세요.

산악 지형을 보여주는 지구 표면의 항공 위성 사진입니다.
데이터에서 더 많은 가치를 창출하세요

AI 기반 분석 플랫폼인 BigQuery에서 Google 데이터 세트와 데이터를 안전하게 통합하세요. BigQuery는 다양한 엔진, 다양한 형식, 다양한 클라우드 환경을 지원하도록 설계되었습니다.

대형 산업용 데이터 센터에는 서버 랙이 줄지어 있고, 천장에는 배관이 노출되어 있으며, 시원한 파란색 조명이 비추고 있다.
생성형 AI의 강력한 성능을 활용하세요

Google Earth AI의 모델, 데이터 세트 및 추론 에이전트를 정형 및 비정형 데이터와 결합하여 완전히 새로운 유형의 분석 애플리케이션을 구현하세요.

색상으로 구분된 요소가 있는 도시 거리의 3D 시각화
코딩이 필요 없는 지리공간 도구를 사용하여 시간을 절약하세요

상징적인 이미지를 전문가 수준의 지리 공간 데이터, 노코드 도구 및 Gemini와 통합하여 더 나은 의사 결정을 더 빠르게 내리세요.

로스앤젤레스와 글렌데일의 항공 사진 위에 녹색 음영으로 표시된 주제별 지도로, 지역별 데이터 분포를 보여줍니다.
옅은 파란색의 실선 원이 얇은 연한 파란색 테두리 안에 있습니다.
데이터 세트 및 모델

탁월한 지리공간 데이터와 지구 AI의 강력한 기능을 결합하여 귀중한 통찰력을 얻으세요.

이미지

Earth AI는 다양한 이미지를 실행 가능한 정보로 변환하여 자산 관리 자동화, 환경 변화 모니터링 및 사전 예방적 유지 관리로의 전환을 지원합니다.

인구

Earth AI를 활용하여 검색 트렌드, 인구 통계, 비즈니스 이동성 및 지리 공간 데이터를 결합하면 인구와 지역에 대한 더 큰 그림을 얻을 수 있습니다.

도구

전 세계 데이터와 이미지를 분석하고 시각화하여 질문에서 답변으로 더 빠르게 나아가세요.

Google 어스 AI

행성에 질문하기

수년간 축적된 세계 모델링 데이터와 제미니 위성의 강력한 성능을 기반으로 구축된 구글 어스 AI는 환경 모니터링부터 재난 대응에 이르기까지 모든 종류의 조직을 지원하고 있습니다.

울창한 열대 언덕과 희뿌연 하늘로 둘러싸인 생기 넘치는 초록빛 습지 위로 자동차들이 좁은 다리를 건너고 있다.울창한 습지를 가로지르는 좁은 길 위로 차들이 빽빽한 열대림과 언덕을 향해 달려간다.
“구글은 지리 공간 클라우드 기반 생태계의 상당 부분을 개척했으며, 첨단 기술과 인공지능을 활용하여 전 세계적으로 지속 가능성과 기후 변화에 대한 회복력을 높이는 페레니얼의 사명을 공유합니다.” Google Cloud와 Earth Engine으로 이전한 후 Perennial에서 사용하는 AI 모델의 반복 속도는 10배 빨라졌고, 반복당 처리되는 데이터 양은 10배 증가했으며, 데이터가 다루는 지리적 범위는 5배 넓어졌습니다.”
데이비드 슈르만
Perennial 공동 창립자 겸 최고 제품 책임자
농경지를 위성에서 본 모습으로, 토양 유기 탄소 수준을 시각화하는 데이터가 오버레이되어 있습니다.농경지를 위성에서 본 모습으로, 토양 유기 탄소 수준을 시각화하는 데이터가 오버레이되어 있습니다.
"RMI 덕분에 이제 우리는 도로 관리 당국 고객에게 이전보다 훨씬 더 명확하고 완벽한 도로망 정보를 제공할 수 있게 되었습니다." RMI는 시의적절하고 실행 가능한 데이터를 제공하며, 당사의 TraceMark Flow 도구와 함께 이전에는 볼 수 없었던 범위와 정확도를 갖춘 맞춤형 교통 정보 분석을 제공할 수 있습니다. 궁극적으로 이는 고객과 시민들을 위한 도로 안전 및 네트워크 효율성을 향상시킵니다.”
올리버 루커
NGIS 총괄 매니저
TraceMarkFlow 대시보드는 비정상적인 교통 혼잡을 육각형 히트맵으로 보여주고, 교통 혼잡이 심한 도로 목록을 보고서 형태로 제공합니다.그리스 테살로니키 지도에 노란색과 빨간색 육각형 히트맵을 겹쳐 도시 데이터 밀도를 보여줍니다.
"의료 시설이나 교육 건물과 같은 중요 자산이 공간적으로 어디에 분포되어 있는지 아는 것은 재난 계획 및 대응에 필수적입니다." Places Insights는 지진 위험을 계산하고 전달하는 임무를 맡은 글로벌 지진 모델 재단과 같은 조직에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다."
비토르 실바
글로벌 지진 모델 재단
동반구 인구 밀도 분포도를 보여주는 그림으로, 인도, 중국, 유럽에 인구가 집중되어 있습니다.유럽과 아프리카의 주요 도시들을 파란색과 초록색 계열로 표시한 상세한 데이터 시각화 지도입니다.
옅은 민트색 원 안에 얇은 연두색 테두리가 있습니다.흰색 배경에 얇은 민트색 테두리로 둘러싸인 연한 민트색 원.

자주 묻는 질문(FAQ)

아니요, Google Earth AI는 Google 전체에서 사용하는 프로그램으로, 지리 공간 AI 모델 및 추론 에이전트 제품군을 나타냅니다. 구글 어스 이는 코딩이 필요 없는 지리공간 분석 플랫폼이며, Google Earth의 AI 기능을 활용할 수 있는 여러 제품 중 하나입니다. Google Earth AI에 대해 자세히 알아보세요. 여기 .

아니요, 이러한 데이터 세트에 액세스하려면 Google Maps Platform에서 별도의 구독을 구매해야 합니다 (가입하기). 여기 ).

이러한 Insights 데이터 세트는 모두 BigQuery에서 사용하기 위해 구매할 수 있습니다.

지리공간 데이터의 임베딩은 복잡하고 고차원적이며 다중 시간대에 걸친 지리 정보를 압축된 수치 벡터 형태로 표현한 것입니다. 이들은 위성 이미지, GPS 궤적, 텍스트와 같은 원시 데이터를 기계 학습 모델이 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다.인구 동태 분석 인사이트 임베딩에 액세스할 수 있습니다. 여기 .

네, 이러한 데이터 세트는 BigQuery의 분석 워크플로를 위해 결합할 수 있습니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요.

네, 귀사의 자체 데이터와 이러한 데이터 세트를 결합할 수 있으며, 이 모든 작업은 GCP 환경에서 관리됩니다. 자세한 내용은 도움말을 참고하세요.

예, 이러한 데이터 세트는 Gemini Enterprise Agent Platform에서 모델 학습, 미세 조정 및 추론에 사용할 수 있습니다. 특정 데이터 세트에 대한 특별 서비스 약관은 당사의 약관을 참조하십시오. 선적 서류 비치 더 자세히 알아보려면.

이 데이터 세트는 분석에 적합한 규모, 형식 및 상업적 구조를 갖추고 있습니다. 해당 API는 분석 사용 사례를 지원하지 않습니다.

이 데이터 세트는 연간 구독 방식으로 판매되며, 요금은 매월 청구됩니다. 가입하여 더 자세히 알아보기

아니요, Google Earth AI는 Google 전체에서 사용하는 프로그램으로, 지리 공간 AI 모델 및 추론 에이전트 제품군을 나타냅니다. 구글 어스 이는 코딩이 필요 없는 지리공간 분석 플랫폼이며, Google Earth의 AI 기능을 활용할 수 있는 여러 제품 중 하나입니다. Google Earth AI에 대해 자세히 알아보세요. 여기 .

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아니요, 이러한 데이터 세트에 액세스하려면 Google Maps Platform에서 별도의 구독을 구매해야 합니다 (가입하기). 여기 ).

예, 이러한 데이터 세트는 Gemini Enterprise Agent Platform에서 모델 학습, 미세 조정 및 추론에 사용할 수 있습니다. 특정 데이터 세트에 대한 특별 서비스 약관은 당사의 약관을 참조하십시오. 선적 서류 비치 더 자세히 알아보려면.

이러한 Insights 데이터 세트는 모두 BigQuery에서 사용하기 위해 구매할 수 있습니다.

이 데이터 세트는 분석에 적합한 규모, 형식 및 상업적 구조를 갖추고 있습니다. 해당 API는 분석 사용 사례를 지원하지 않습니다.

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어두운 회색 배경에 Google Maps Platform, Google Earth 및 Google Earth Engine 로고가 있습니다.
우주에서 바라본 지구의 광각 사진으로, 지구의 곡면 지평선을 따라 펼쳐진 육지, 해안선, 그리고 푸른 바다가 보인다.우주에서 바라본 지구의 곡률 모습으로, 해안선과 푸른 바다가 밝은 흰색 대기 속으로 서서히 사라지는 것을 보여줍니다.
  • 스트리트 뷰는 모든 대륙과 100개국 이상의 2800억 개 이상의 이미지를 촬영했습니다. Imagery Insights는 스트리트 뷰 이미지를 사용하며, 처음에는 일부 국가에서만 출시됩니다.

  • 청구서 수신 주소가 유럽 경제 지역(EEA)인 고객은 제품의 이용 가능 여부, 기능, 약관이 다를 수 있습니다. 자세히 알아보기