Boostez votre entreprise d’énergie

The Solar API is a commercial Google Maps Platform product that enables remote rooftop solar system qualification and design. The API fuses overhead imagery, rooftop data, historical weather patterns, and financial values to eliminate the need for on-site visits. Additionally, the API provides data availability regarding existing solar arrays, which helps energy companies identify installed systems to easily enable battery storage, EV charger and whole home electrification installations.

• Building Insights : fournit des segments de toit, le nombre de panneaux qui peuvent être installés sur le toit, le potentiel solaire des configurations de panneaux et détecte les panneaux et installations solaires déjà en place.

• Couches de données : propose des fichiers d'imagerie geoTIFF, y compris des cartes numériques de surface (MNS), des images RVB aériennes et des flux solaires.

Il incombe aux clients de créer leurs propres clés API via la console Google Cloud. Google vous recommande vivement de restreindre vos clés API en limitant leur utilisation aux seules API nécessaires à votre application pour des raisons de sécurité.

Un seul appel d'API au point de terminaison Data Layers couvre tous les fichiers GeoTIFF disponibles pour une latitude et une longitude données. Les utilisateurs paient un prix forfaitaire par appel d'API réussi, qu'ils accèdent à un seul fichier GeoTIFF ou à tous les fichiers GeoTIFF disponibles pour cet emplacement.

Non, l'API Solar ne permet pas de télécharger des données en bloc ni d'exporter des fichiers par lot. Il est possible de télécharger des données en bloc à l'aide du produit Solar Insights Geospatial Analytics. L'API Solar présente des limites de quota pour les requêtes groupées, et les conditions d'utilisation exigent que les données soient retéléchargées tous les 30 jours pour une utilisation continue.

Non, les utilisateurs ne peuvent pas personnaliser l'emplacement des panneaux solaires ni modifier les hypothèses d'entrée telles que la taille, l'efficacité ou la puissance des panneaux via le point de terminaison Building Insights. L'API utilise un algorithme de base qui place automatiquement le plus grand nombre de panneaux possible dans les zones les plus ensoleillées du toit pour fournir des évaluations rapides et générales du potentiel solaire. Les utilisateurs qui souhaitent des mises en page personnalisées doivent utiliser l'API Data Layers comme point de départ pour leurs propres conceptions.

Un modèle numérique de surface (MNS) est une représentation tridimensionnelle haute résolution de la surface de la Terre qui inclut l'élévation de toutes les caractéristiques naturelles et artificielles, telles que les bâtiments et les arbres.

Dans l'API Solar, le DSM sert de couche de données essentielle pour la conception de systèmes solaires :

• Données de champ de hauteur : le DSM fournit un champ de hauteur précis pour les toits et les zones environnantes.

• Dispositions personnalisées : les développeurs utilisent le DSM de l'API Data Layers comme point de départ pour créer des dispositions personnalisées de panneaux solaires.

• Calcul des caractéristiques : le DSM fournit les données d'altitude brutes nécessaires pour calculer avec précision l'inclinaison du toit, l'azimut et l'ombrage potentiel des obstacles à proximité.

Non, l'API Solar ne proposera pas d'imagerie aérienne RVB dans les zones sans données d'altitude (modèles numériques de surface). L'API ne publie des données que dans les régions où tous les prérequis nécessaires au traitement sont déjà disponibles.

Oui, vous pouvez utiliser les images du point de terminaison Data Layers avec d'autres images Google Maps. Toutefois, les images ne s'alignent pas toujours parfaitement, car l'API Solar et Google Maps utilisent des versions différentes des images sources. L'API Solar donne la priorité aux images de la plus haute résolution traitées en interne pour une zone donnée. Cela garantit que la couche RVB est parfaitement alignée temporellement et spatialement avec le DSM solaire (données d'altitude).

L'API Solar est idéale pour les entreprises du secteur de l'énergie qui ont besoin de données pour comprendre le potentiel des bâtiments en matière de solutions énergétiques pour une adresse donnée. Voici les principaux cas d'utilisation :

• Qualification des prospects : qualification à distance des prospects entrants pour l'installation de panneaux solaires en fonction des données sur le potentiel des toits

• Conception de systèmes : concevoir à distance des systèmes de panneaux solaires sur des toits avec une grande précision.

• Détection de panneaux solaires : détecter à distance si un emplacement spécifique est équipé de panneaux solaires.

• Éducation des clients : fournir aux propriétaires de biens immobiliers des données pour qu'ils comprennent leur potentiel solaire et les économies qu'ils peuvent réaliser.

L'API Building Insights facture les utilisateurs par requête réussie en fonction du volume total de requêtes mensuel. Google Maps Platform ne facture pas les requêtes API qui renvoient une erreur NOT_FOUND (404), mais ces requêtes sans correspondance sont tout de même prises en compte dans les limites d'utilisation globales.

Le meilleur moyen de vérifier la disponibilité des données pour un bâtiment spécifique est d'envoyer une requête au point de terminaison Building Insights (FindClosestBuildingRequest). La réponse renvoie le bâtiment le plus proche des coordonnées de latitude et de longitude fournies, et inclut des informations sur la qualité des images disponibles.

Les données concernant les installations solaires existantes sont disponibles via la fonctionnalité "Detected Arrays" de l'API Building Insights. Les entreprises peuvent interroger un emplacement spécifique pour accéder aux données sur la présence de panneaux solaires sur un bâtiment, ce qui leur évite de se rendre sur place. Lorsqu'il est interrogé, le point de terminaison renvoie les points de données clés suivants :

• État de la détection : indique si des installations de panneaux solaires sont présentes ou non, ou si les données ne sont pas disponibles pour la zone.

• Heure de capture : renvoie la date exacte de l'image satellite utilisée pour vérifier la détection de panneaux solaires.

Oui, l'API Solar prend en compte l'ombrage des arbres et des bâtiments à proximité. Les couches de flux calculent l'ensoleillement en tenant pleinement compte de ces obstacles physiques, ainsi que de l'azimut et de l'inclinaison spécifiques du toit.

Le flux mesure l'ensoleillement annuel ou mensuel des toits au format GeoTIFF, où les valeurs sont représentées en kWh/kW/an. Les calculs de flux incluent les éléments suivants :

• Données horaires sur le rayonnement solaire

• La position du soleil à chaque heure de l'année.

• Conditions météorologiques et nuages.

• Ombrage des obstacles à proximité et orientation du toit.

Oui, les développeurs peuvent spécifier la qualité exacte des données à l'aide des paramètres exactQualityRequired et requiredQuality. Pour maximiser la couverture des bâtiments et obtenir des résultats plus larges, les développeurs doivent définir le paramètre requiredQuality sur BASE.

Voici quelques informations importantes concernant ces paramètres :

• Spécification de la qualité : lorsque exactQualityRequired est défini sur "true", l'API renvoie la qualité spécifique indiquée par le champ requiredQuality si elle est disponible. Si la valeur est "false", le point de terminaison renvoie par défaut les données de la meilleure qualité disponible.

• Résultats plus larges (BASE) : le paramètre requiredQuality définit la qualité minimale des images pour vos résultats. Par défaut, l'API ne renvoie que des données de qualité ÉLEVÉE. En définissant requiredQuality=BASE, vous vous assurez de recevoir la couverture de bâtiments la plus étendue possible.

• Exemption pour les tableaux détectés : ce paramètre de qualité s'applique uniquement à Building Insights. Les données Arrays détectées ne sont pas affectées, car elles utilisent une autre source d'imagerie. Toutefois, comme l'API ne renvoie les données de panneau que si un bâtiment a été trouvé en premier, l'utilisation du paramètre BASE maximise vos chances de trouver un bâtiment correspondant pour déclencher la détection de panneau.

Oui, les utilisateurs peuvent extraire des polygones de segments de toit en combinant les données des deux points de terminaison. Les développeurs peuvent utiliser le modèle numérique de terrain (MNT) de la réponse de l'API Data Layers en association avec les informations sur les segments de toit de la réponse de l'API Building Insights.