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Insights de gestion des routes

Utilisez les données routières de Google pour prendre des décisions proactives et fondées sur les données qui améliorent la sécurité et l'efficacité du réseau routier tout en permettant un déploiement rapide et évolutif.

Démonstration du produit

Insights de gestion des routes

Vue aérienne de l'Arc de Triomphe à Paris avec une carte du trafic superposée montrant des lignes bleues et des icônes d'alerte rouges.Carte satellite de Paris avec superposition de routes bleues et oranges et icônes d'alerte rouges autour de l'Arc de Triomphe.

Conduire des décisions proactives et fondées sur les données pour les réseaux routiers

Accédez à des données routières riches et complètes, avec un trafic quasi en temps réel dans plus de 200 pays et territoires. Des données complètes sur le réseau routier, incluant la géométrie et les priorités des routes, constituent une couche opérationnelle pour l'analyse des infrastructures de gestion routière et l'amélioration de l'efficacité opérationnelle.

Carte de la ville de New York avec un itinéraire rouge et une superposition de données montrant un retard de circulation de 60,7 % pour mercredi à 17h00.

Déploiement et évolutivité rapides

Déployez votre réseau routier en quelques semaines, et non quelques années. Étendez sans effort la collecte de données d'un seul corridor à une juridiction entière, sans aucun matériel. Vous pouvez également supprimer instantanément les dépenses d'investissement et les charges d'entretien continues liées aux infrastructures physiques telles que les caméras, les capteurs et les équipements en bord de route.

Tableau de bord d'analyse du trafic pour Abu Dhabi comprenant une carte des embouteillages, un tableau de données et un graphique de l'évolution des temps de trajet.

Améliorer la sécurité et l’efficacité

Analysez les données en temps réel pour identifier instantanément les schémas inhabituels et les anomalies pouvant signaler un incident ou une perturbation et éclairer les décisions relatives aux prochaines étapes. Collectez des données utiles telles que les freinages brusques et les trajectoires des véhicules afin d'améliorer la planification.

Carte du trafic en temps réel à Tokyo montrant de nombreuses alertes de congestion importante sur les principaux axes routiers, mises en évidence en rouge.

Mettez en pratique les connaissances de Roads Management Insights

Vue aérienne d'un échangeur routier complexe à plusieurs niveaux en ville, avec la circulation empruntant des viaducs circulaires.Vue aérienne d'un échangeur autoroutier complexe à plusieurs niveaux, avec des voitures circulant sur différents viaducs qui se croisent.

Gérer le trafic intelligemment

Analysez les schémas de circulation pour identifier les points noirs de congestion récurrents et les axes les plus inefficaces. Améliorer les cibles et élaborer des modèles rentables, afin d'améliorer les conditions à l'avenir.

Un homme portant un casque audio surveille les images de vidéosurveillance et les cartes numériques sur plusieurs écrans dans un centre de commandement de haute technologie.Un homme barbu, portant un casque audio, surveille les cartes de la ville et les flux vidéo des caméras de sécurité sur un écran d'ordinateur dans une salle de contrôle.

Améliorer la planification et l’investissement

Obtenez une vue d'ensemble complète des conditions de circulation en temps réel grâce à des informations actualisées sur le flux, la vitesse et les embouteillages. Identifiez instantanément les schémas inhabituels et les anomalies pour permettre aux gestionnaires de trafic d'intervenir.

Places Insights

Obtenez des informations statistiques personnalisées en combinant en toute sécurité vos données avec l'ensemble de données complet Places de Google dans BigQuery afin de découvrir des informations concrètes pour des cas d'utilisation tels que la sélection de sites, les études de marché et l'évaluation des performances de localisation.

Démonstration du produit

Places Insights

Carte de Tokyo montrant les régions mises en évidence en bleu et jaune, avec une fenêtre contextuelle de données pour Ichikawa et la note d'hébergement.Carte des régions de Tokyo et de Saitama, avec les arrondissements en bleu et un quartier central mis en évidence en jaune.

Débloquer une analyse flexible

Créez des requêtes SQL personnalisées dans BigQuery, adaptées à vos besoins spécifiques, en utilisant plus de 70 attributs de lieu distincts. Utilisez des outils familiers en intégrant l'analyse statistique des données de Google directement dans votre environnement BQ existant et tirez parti d'outils tels que BigQuery ML, Gemini Enterprise Agent Platform et Looker.

Carte de New York avec les notes des restaurants végétaliens et une fenêtre de requête SQL pour 'google_places' regroupée par sous-localité.

Accédez aux données complètes et actualisées de Google Places

Analysez plus de 300 types de lieux et 70 attributs, notamment les notes, le niveau de prix, les horaires, le stationnement et l'accessibilité aux fauteuils roulants, pour comprendre les caractéristiques nuancées de chaque emplacement. Obtenez un avantage concurrentiel grâce à l'ensemble de données récent et complet de Google, qui recense plus de 300 millions de lieux dans le monde.

Carte thermique hexagonale de Manhattan montrant la densité des restaurants, avec les concentrations les plus élevées à Midtown et dans le Lower Manhattan.

Prenez des décisions éclairées et basées sur les données en toute sécurité

Combinez en toute sécurité vos données propriétaires avec les données Google Places dans BigQuery, ce qui vous permet d'effectuer des analyses sans jamais exposer d'informations sensibles. Passez d'une approche basée sur des observations anecdotiques à une approche fondée sur les données, vous permettant ainsi de construire des modèles statistiques qui prédisent les performances et stimulent la croissance de votre entreprise.

Carte et tableau de bord classant les points de vente à Atlanta, en Géorgie, avec des scores et des analyses de portée client.

Mettre les informations sur les lieux à profit

Carte en niveaux de gris du centre de Londres avec une superposition de carte thermique de points verts et rouges indiquant la densité des données dans toute la ville.Superposition d'une carte thermique sur une carte du centre de Londres, montrant la densité d'activité à Soho, Westminster et Lambeth.

Faites des choix de sites plus judicieux

Utilisez les données actuelles et historiques pour choisir les emplacements optimaux pour les nouvelles installations, entreprises ou actifs. Identifier les principaux facteurs de succès des sites existants afin de prioriser les sites potentiels.

Vue aérienne d'une ville côtière avec des marqueurs superposés pour Urban Food Mart, Bab's Produce et Willow Market.Carte aérienne de la ville avec indications de distance jusqu'à Urban Food Mart, Bab's Produce et Willow Market.

Comprendre pourquoi certains lieux physiques sont performants

Analysez des facteurs tels que les notes et avis moyens, la proximité d'autres entreprises et d'autres caractéristiques géographiques.

Insights sur la dynamique démographique

Transformez les tendances de recherche, la mobilité et les données environnementales en représentations vectorielles sécurisées et compatibles avec l'apprentissage automatique pour prédire instantanément les performances de localisation, combler les lacunes de données et modéliser le comportement humain.

Carte des niveaux de risque de rougeole dans le nord-est des États-Unis et certaines régions du Canada, du risque le plus faible au risque le plus élevé.Carte des États-Unis montrant les niveaux de risque de rougeole par comté, les nuances de bleu représentant les risques les plus faibles à les plus élevés.

Améliorez vos prédictions grâce à la dynamique humaine pré-entraînée.

Comprendre le comportement humain et le paysage physique pour saisir pourquoi certains lieux prospèrent. Tirez parti de ces tendances sous-jacentes pour reproduire le succès dans de nouvelles régions et affiner vos prévisions.

Utilisez des données géospatiales universelles dans vos modèles spatiaux

Éliminer les coûts liés à la normalisation, à l'alignement et à l'agrégation des signaux géospatiaux bruts. Bénéficiez d'une protection de la vie privée et d'une agrégation des données qui vous fournissent des vecteurs prêts à l'emploi pour vos modèles d'apprentissage automatique.

Combler les lacunes et les angles morts en matière de données

Accédez à des représentations vectorielles compatibles avec l'apprentissage automatique, standardisées et comparables à l'échelle mondiale, permettant à votre organisation d'appliquer les connaissances acquises sur un marché connu à de nouvelles régions non analysées. Profitez d'un ensemble de fonctionnalités cohérent, disponible dans plus de 17 pays.

Street View Insights

Exploitez le vaste répertoire de Google Street View, qui contient plus de 280 milliards d'images à 360° et en 3D couvrant les infrastructures de plus de 110 pays. Réduisez les coûts et les délais liés aux enquêtes de terrain et obtenez des informations exploitables sur les infrastructures directement depuis votre bureau.

Démonstration du produit

Street View Insights

Écran partagé affichant une carte avec des points de données roses et une vue satellite d'un carrefour routier avec des icônes de caméra et des voitures.Vue côte à côte d'une carte de la ville avec des points de données rouges et d'une photo satellite aérienne de la même rue.

Éliminer le besoin d’enquêtes de terrain

Extraire des informations exploitables beaucoup plus rapidement qu'auparavant, réduisant ainsi le besoin d'enquêtes de terrain coûteuses et chronophages. L'utilisation de requêtes en langage naturel avec Gemini permet de réduire l'expertise requise pour évaluer l'infrastructure.

Interface de carte numérique 3D affichant les îlots résidentiels, les noms de rues et les connexions du réseau de poteaux de services publics.

Gestion automatisée des actifs

Combinez la richesse des images et la précision du LiDAR pour mesurer les ressources à distance comme jamais auparavant. Validez les idées de conception du projet avant d'entreprendre des visites de site coûteuses afin d'améliorer la préparation et l'efficacité du projet.

Plan de la rue avec des flèches directionnelles rouges le long de la E 7th Street et des lignes de réseau violettes à l'intérieur des zones de service délimitées.

Passer d’une maintenance réactive à une maintenance proactive

Obtenez des données précises et actualisées ainsi qu'une analyse basée sur l'IA pour vous aider à anticiper les problèmes d'infrastructure avant qu'ils ne deviennent critiques, ce qui permettra de réaliser d'importantes économies et d'améliorer la sécurité et la durabilité des réseaux d'infrastructure.

Carte avec des points rouges signalant les panneaux, comprenant un tableau de bord permettant de filtrer les résultats par catégorie et qualité du panneau.

Mettez à profit les informations de Street View

Carte avec des points turquoise indiquant l'emplacement des poteaux électriques et une fenêtre contextuelle d'informations sur l'actif affichant les détails des coordonnées.Plan de rue de Cleveland Heights montrant des points turquoise dispersés le long de Florida Ave S et de Fountain Heights.

Gérer les actifs d’inventaire déployés en milieu naturel

Recenser avec précision les actifs répartis, tels que les poteaux électriques et les panneaux de signalisation.Ensuite, localisez précisément les emplacements, classez les équipements par sous-catégories et mettez à jour votre inventaire.

Carte montrant des marqueurs de localisation rouges et une barre latérale avec des données d'évaluation des panneaux, une image de la rue et des descriptions.Carte des échangeurs autoroutiers et des rues, avec de nombreux points rouges disséminés le long des routes et dans les zones avoisinantes.

Rationaliser la maintenance des infrastructures

En automatisant l'identification et l'évaluation de l'état des routes, les services de transport peuvent réaliser d'importantes économies tout en améliorant la sécurité et la durabilité du réseau routier.

Perspectives aériennes et satellitaires

Accédez à des images aériennes mondiales haute résolution pour améliorer votre analyse et votre prise de décision. Utilisez Earth AI pour optimiser vos opérations tout en réduisant votre présence sur le terrain, les risques et les coûts. Combinez-les avec vos données dans Google Earth Engine pour une analyse géospatiale à l'échelle planétaire.

Vue aérienne de champs rectangulaires avec un polygone rose et des points à ses coins délimitant une zone spécifique.Vue satellite de champs agricoles côtiers, un polygone rose mettant en évidence une zone spécifique de parcelles rectangulaires.

Faites des choix de sites optimaux

Enrichissez vos données de sélection de sites avec des images aériennes haute résolution pour permettre une analyse de sélection de sites à la fois large et approfondie. Cette méthodologie plus riche mais plus efficace permet des considérations plus exhaustives.

Suivez votre inventaire d’actifs

Réalisez des inventaires complets de vos propriétés et répertoriez leurs principaux attributs environnants grâce à des modèles de vision avancés. Comparer les données avec les analyses précédentes et les images historiques pour détecter les changements et prédire les tendances.

Effectuer des évaluations préliminaires des risques

Analyser les propriétés commerciales en fonction des risques de souscription liés aux facteurs environnementaux naturels et bâtis, par exemple la proximité de végétation combustible et l'état des toitures.

Modèles aériens et satellitaires

Obtenez des licences sécurisées pour des modèles autonomes afin de créer des applications personnalisées sur n'importe quelle source d'imagerie aérienne, en utilisant la détection zéro-shot et les requêtes en langage naturel au sein de votre cloud privé.

Vue aérienne de bâtiments de la ville aux toits de tuiles, la zone centrale étant mise en évidence par un cadre rectangulaire jaune.Vue aérienne d'une ville aux toits de tuiles rouges, mettant en évidence une zone urbaine spécifique à l'intérieur d'une bordure rectangulaire jaune.

Appliquez l’intelligence de qualité Google à vos pixels

Importez et intégrez des images provenant de n'importe quel fournisseur et exécutez nos modèles pour en extraire de la valeur. Cela vous permet d'unifier l'analyse sur plusieurs constellations de satellites et de traiter des données privées qui ne quittent jamais votre contrôle. Développez une propriété intellectuelle et des applications uniques et différenciées au sein de votre propre environnement cloud sécurisé.

Concevoir et commercialiser des solutions uniques

Utilisez des modèles préconfigurés pour créer des solutions différenciées et alimenter vos propres applications en aval, des plateformes d'entretien routier aux outils d'intelligence agricole mondiale. Offrez à vos clients finaux une interface utilisateur et une logique métier uniques.

Obtenez des performances de pointe avec moins de données

Trouvez des objets spécifiques sur vos propres images satellites et aériennes ou celles de Google simplement en les décrivant. Utilisez-le sur vos propres données pour créer des outils capables de localiser n'importe quoi à partir de texte uniquement, sans avoir besoin d'entraîner l'IA au préalable. Trouvez des images similaires, détectez les changements ou identifiez des objets à l'aide de requêtes en langage naturel plutôt que de code complexe.

Intérieur d'un centre de données avec des rangées de racks de serveurs éclairésIntérieur d'un centre de données avec des rangées de racks de serveurs éclairés

Exploitez plus efficacement vos données

Intégrez de manière sécurisée vos données et les ensembles de données géospatiales de Google dans BigQuery, une plate-forme d'analyse de données entièrement gérée et compatible avec l'IA, conçue pour être multimoteur, multiformat et multicloud.

Deux personnes consultant des informations avec une image satellite affichée en superposition

Extrayez des insights de localisation utiles

Intégrez facilement des images et des ensembles de données prêts pour l'analyse à vos workflows BigQuery existants en utilisant les salles blanches de données.

Écran d'ordinateur montrant une carte et des données avec des icônes de produits en superposition

Obtenez des réponses concrètes

Exploitez la puissance de l'écosystème cloud, comme BigQuery ML, Vertex AI et Looker Studio.

Analyses géospatiales

Accédez à des insights à l’échelle planétaire

Analysez de vastes ensembles de données géospatiales et élaborez des modèles grâce à de puissants outils d'IA pour mieux comprendre le monde réel et agir en conséquence.

Répondez à vos besoins en analyses géospatiales avec Google

Explorez des données couvrant plus de 250 pays et territoires

Effectuez des analyses à l'échelle planétaire grâce au catalogue de plusieurs pétaoctets d'Earth Engine, composé d'images satellite et d'ensembles de données géospatiales.

Vue aérienne par satellite de la surface de la Terre, montrant un paysage montagneux
Exploitez plus efficacement vos données

Intégrez vos données en toute sécurité aux ensembles de données de Google dans BigQuery, une plateforme d'analyse compatible avec l'IA, conçue pour être multi-moteurs, multi-formats et multi-cloud.

Des rangées de baies de serveurs dans un grand centre de données industriel, avec des tuyaux apparents au plafond et un éclairage bleu froid.
Exploitez toute la puissance de l'IA générative

Combinez les modèles, les ensembles de données et les agents de raisonnement de l'IA de Google Earth avec des données structurées et non structurées pour une toute nouvelle classe d'applications analytiques.

Visualisation 3D d'une rue dont les éléments sont affichés avec un code couleur
Gagnez du temps grâce aux outils géospatiaux sans code

Intégrez des images emblématiques à des données géospatiales de qualité professionnelle, des outils sans code et Gemini pour prendre des décisions plus éclairées et plus rapides.

Une carte thématique à teinte verte superposée à une vue aérienne de Los Angeles et de Glendale, montrant la répartition régionale des données.
Un cercle bleu pâle plein à l'intérieur d'un fin contour bleu clair.
Ensembles de données et modèles

Combinez des données géospatiales inégalées avec la puissance de l’IA appliquée à la Terre pour révéler des informations précieuses.

Imagerie satellitaire

Earth AI transforme des images diverses en renseignements exploitables, vous aidant à automatiser la gestion des actifs, à surveiller les changements environnementaux et à passer à une maintenance proactive.

Population

Obtenez une vision plus globale des populations et des lieux en utilisant Earth AI pour combiner les tendances de recherche, les données démographiques, la mobilité des entreprises et les données géospatiales.

Outils

Analysez et visualisez les données et les images mondiales pour passer plus rapidement des questions aux réponses.

Google Earth AI

Interrogez la planète

S'appuyant sur des années de modélisation du monde et sur la puissance de Gemini, l'IA de Google Earth aide des organisations de toutes sortes dans des domaines allant de la surveillance environnementale à la gestion des catastrophes.

Des voitures traversent un pont étroit au-dessus de marais d'un vert éclatant, entourés de collines tropicales denses et d'un ciel brumeux.Une route étroite traverse des zones humides verdoyantes, tandis que des voitures roulent en direction d'une forêt tropicale dense et de collines.
« Google est à l'origine d'une grande partie de l'écosystème géospatial basé sur le cloud et partage la mission de Perennial, qui consiste à utiliser les technologies de pointe et l'intelligence artificielle pour accroître la durabilité et la résilience climatique à l'échelle mondiale. » Depuis que nous avons migré vers Google Cloud et Earth Engine, la vitesse d'itération de notre modèle d'IA est 10 fois plus rapide, le volume de données par itération est 10 fois plus important et l'empreinte géographique couverte par nos données est cinq fois plus grande."
David Schurman
Co-founder and Chief Product Officer, Perennial
Vue satellite d'une terre agricole avec des données montrant les niveaux de carbone organique dans le sol affichées en superpositionVue satellite d'une terre agricole avec des données montrant les niveaux de carbone organique dans le sol affichées en superposition
« Grâce à RMI, nous pouvons désormais offrir à nos clients, les autorités routières, une image plus claire et plus complète de leur réseau routier qu’auparavant. » RMI fournit des données opportunes et exploitables, et grâce à notre outil TraceMark Flow, nous pouvons fournir des renseignements sur le trafic personnalisés avec une couverture et une précision inégalées. Au final, cela améliore la sécurité routière et l'efficacité du réseau pour nos clients et les citoyens. »
Oliver Looker
Directeur général chez NGIS
Tableau de bord TraceMarkFlow affichant une carte thermique hexagonale des embouteillages inhabituels et une liste des routes les plus congestionnées.Carte de Thessalonique, en Grèce, avec une superposition de carte thermique hexagonale en jaune et rouge indiquant la densité des données urbaines.
« Il est essentiel de savoir où se situent spatialement les infrastructures critiques telles que les établissements de santé ou les bâtiments scolaires pour planifier et réagir aux catastrophes. » Places Insights change la donne pour des organisations comme la Global Earthquake Model Foundation, dont la mission est de calculer et de communiquer les risques sismiques.
Vitor Silva
Fondation mondiale pour le modèle sismique
Carte thermique de la densité de population de l'hémisphère oriental, montrant de fortes concentrations en Inde, en Chine et en Europe.Une carte de visualisation de données détaillée de l'Europe et de l'Afrique avec les principales villes identifiées, colorées en nuances de bleu et de vert.
Un cercle vert menthe pâle bordé d'un fin liseré vert clair.Cercle vert menthe clair entouré d'un fin contour assorti sur fond blanc.

Questions fréquentes

Non, Google Earth AI est un programme global de Google représentant une famille de modèles d'IA géospatiale et d'agents de raisonnement. Google Earth est une plateforme d'analyse géospatiale sans code et l'un des nombreux produits permettant d'accéder aux fonctionnalités d'IA de Google Earth. Apprenez-en davantage sur l'IA de Google Earth ici.

Non, pour accéder à ces ensembles de données, vous devrez acheter un abonnement séparé auprès de Google Maps Platform (inscrivez-vous ici).

Tous ces ensembles de données Insights sont disponibles à l'achat pour une utilisation dans BigQuery.

Les représentations vectorielles dans les données géospatiales sont des représentations vectorielles numériques compactes d'informations géographiques complexes, multidimensionnelles et multitemporelles. Ils traduisent les données brutes (telles que les images satellites, les trajectoires GPS et le texte) en un format compréhensible par les modèles d'apprentissage automatique.Les représentations vectorielles de Population Dynamics Insights sont accessibles ici.

Oui, ces ensembles de données peuvent être combinés pour des flux de travail analytiques dans BigQuery. consultez notre documentation pour en savoir plus.

Oui, vous pouvez combiner vos données propriétaires avec ces ensembles de données, le tout sous le contrôle de votre environnement GCP. consultez notre documentation pour en savoir plus.

Oui, ces ensembles de données peuvent être utilisés dans la plateforme Gemini Enterprise Agent pour l'entraînement, le réglage fin et l'inférence des modèles. Pour connaître les conditions de service spécifiques aux ensembles de données, consultez notre documentation pour en savoir plus.

Ces ensembles de données sont à une échelle, dans un format et avec des structures commerciales adaptés à l'analyse. Les API ne permettent pas les cas d'utilisation analytiques.

Ces ensembles de données sont vendus sous forme d'abonnements annuels, facturés mensuellement. Inscrivez-vous pour en savoir plus.

Non, Google Earth AI est un programme global de Google représentant une famille de modèles d'IA géospatiale et d'agents de raisonnement. Google Earth est une plateforme d'analyse géospatiale sans code et l'un des nombreux produits permettant d'accéder aux fonctionnalités d'IA de Google Earth. Apprenez-en davantage sur l'IA de Google Earth ici.

Oui, vous pouvez combiner vos données propriétaires avec ces ensembles de données, le tout sous le contrôle de votre environnement GCP. consultez notre documentation pour en savoir plus.

Non, pour accéder à ces ensembles de données, vous devrez acheter un abonnement séparé auprès de Google Maps Platform (inscrivez-vous ici).

Oui, ces ensembles de données peuvent être utilisés dans la plateforme Gemini Enterprise Agent pour l'entraînement, le réglage fin et l'inférence des modèles. Pour connaître les conditions de service spécifiques aux ensembles de données, consultez notre documentation pour en savoir plus.

Tous ces ensembles de données Insights sont disponibles à l'achat pour une utilisation dans BigQuery.

Ces ensembles de données sont à une échelle, dans un format et avec des structures commerciales adaptés à l'analyse. Les API ne permettent pas les cas d'utilisation analytiques.

Les représentations vectorielles dans les données géospatiales sont des représentations vectorielles numériques compactes d'informations géographiques complexes, multidimensionnelles et multitemporelles. Ils traduisent les données brutes (telles que les images satellites, les trajectoires GPS et le texte) en un format compréhensible par les modèles d'apprentissage automatique.Les représentations vectorielles de Population Dynamics Insights sont accessibles ici.

Ces ensembles de données sont vendus sous forme d'abonnements annuels, facturés mensuellement. Inscrivez-vous pour en savoir plus.

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Logos de Google Maps Platform, Google Earth et Google Earth Engine sur fond gris foncé.
Vue panoramique de la Terre depuis l'espace montrant les terres, le littoral et l'océan bleu le long de l'horizon incurvé de la planète.Vue aérienne de la courbure de la Terre depuis l'espace, montrant les côtes et les océans bleus se fondant dans une atmosphère d'un blanc éclatant.
  • 1 Street View a capturé plus de 280 milliards d'images de chaque continent et de plus de 100 pays. Imagery Insights utilise les images Street View et sera initialement disponible dans un nombre limité de pays.

  • La disponibilité, les fonctionnalités et les conditions d'utilisation des produits peuvent varier pour les clients dont l'adresse de facturation se situe dans l'Espace économique européen (EEE). En savoir plus