IA géospatiale et intelligence basée sur le monde réel

Pour commencer à créer avec l'IA, utilisez le Builder agent de Google Maps Platform et créez des expériences géospatiales avec code personnalisé en quelques minutes. Indiquez simplement les exigences de votre projet en langage naturel et laissez l'IA faire le reste. Appliquez le vibe coding à une idée géospatiale pour générer un prototype, incluant un code source et un guide de solution.

Le développement géospatial est un domaine unique et complexe, qui demande de la précision et une compréhension des informations nuancées. Bien que les agents IA puissent générer rapidement des extraits de code, voire des fonctions entières, le résultat peut être source d'erreur. C’est là que les outils Code Assist deviennent indispensables aux développeurs pour transformer le résultat fourni par les agents IA en un code plus fiable, de haute qualité et sécurisé, permettant aux développeurs géospatiaux de créer davantage, plus vite et plus efficacement.

Chez Google, nous considérons les agents IA comme des systèmes logiciels qui utilisent l'IA pour atteindre des objectifs et effectuer des tâches au nom des utilisateurs. Ils font preuve de raisonnement, de planification et de mémoire, et disposent d'un certain niveau d'autonomie pour prendre des décisions, apprendre et s'adapter. Ces fonctionnalités sont parfois désignées par le terme "IA agentive". Ces agents reposent essentiellement sur l'IA générative multimodale et les modèles de fondation comme Gemini. Cela leur permet de traiter simultanément de nombreux types d'informations, comme du texte, du code, de la documentation et plus encore. Les agents IA vont au-delà du chat et des prédictions d'IA pour réaliser des tâches à notre place, avec une intervention humaine minimale. En savoir plus

Les services géospatiaux basés sur l'IA et sur la localisation offrent des outils performants, en particulier pour les secteurs où la localisation, la mobilité et le contexte géographique sont essentiels aux activités principales et à l'expérience client. Voici quelques secteurs qui utilisent les fonctionnalités Google Maps Platform pour stimuler l'innovation :

• Logistique et transport : optimisation des itinéraires de livraison, gestion de flottes complexes, suivi des ressources en temps réel et amélioration des services de partage de course pour garantir l’efficacité et le respect des délais

• Commerce et e-commerce : meilleure visibilité de la chaîne d’approvisionnement, outils de localisation de magasins précis, personnalisation des expériences d’achat en fonction de la proximité et simplification de la livraison sur le dernier kilomètre

• Immobilier et construction : obtention d'informations sur la valeur des biens, analyse des tendances du marché, sélection des meilleurs sites de construction et visualisation des projets d'urbanisme

• Administration et secteur public : développement des projets de villes intelligentes, amélioration de l'aménagement urbain, optimisation de la réponse aux situations d’urgence et valorisation des services publics auprès des citoyens

• Tourisme et hôtellerie : conception d'expériences de voyage personnalisées, navigation intuitive et mise en évidence des points d’intérêt pour enrichir le parcours des visiteurs

Google Maps Platform intègre l'IA générative et l'IA agentive pour fournir des informations de localisation précises et actualisées à vos applications. Nos fonctionnalités d'IA aident les entreprises à se développer plus rapidement pour offrir une navigation fluide, une recherche intelligente, des recommandations personnalisées et plus encore. L'IA enrichit notre plateforme pour améliorer la fiabilité des informations, optimiser les itinéraires, faciliter la découverte de lieux, personnaliser l'expérience utilisateur et accélérer le développement.

Un serveur MCP fait office d'interface universelle, permettant aux grands modèles de langage (LLM, Large Language Models) et aux agents IA d'interagir de manière fluide avec les données et outils géospatiaux. Il n'y a plus besoin d'intégrations personnalisées pour chaque API géospatiale, car le serveur MCP offre une méthode standardisée permettant à l'IA de comprendre et d'utiliser des fonctionnalités comme le geocoding, le calcul d'itinéraire ou la recherche de lieux. L'utilisation d'un serveur MCP présente plusieurs avantages : un développement plus rapide, car l'intégration personnalisée d'API n'est plus nécessaire, un contexte enrichi grâce à l'utilisation de données externes, et une interopérabilité améliorée grâce à la connexion simplifiée entre données et outils. En savoir plus

Nous comprenons vos préoccupations liées au code et aux données générés par l'IA, et nous voulons vous aider à créer de manière sécurisée et responsable. Notre approche de l'IA est guidée par un ensemble fondamental de Principes concernant l'IA de Google. Nous travaillons à développer l'IA de manière audacieuse, responsable et collaborative. Bien que l'IA offre d'immenses possibilités, nous sommes conscients des défis et des vulnérabilités potentielles. Nous fournissons des ressources pour vous aider à intégrer les outils IA en toute sécurité afin que vos solutions soient robustes et sécurisées dès leur conception. Nous insistons sur l'importance d'appliquer les bonnes pratiques en matière d'implémentation, de sécurité et de confidentialité. Découvrez notre engagement en faveur d'uneIA Google responsable et visitez notre Centre de confiance Google Maps Platform.