KI-basierte Wettervorhersagen bereitstellen
Sie können Entscheidungen auf der Grundlage von nahezu in Echtzeit aktualisierten Daten, Prognosen und Erkenntnissen aus den KI- und Wettermodellen von Google treffen.
Wertvolle Daten, die sich leicht einbinden lassen
Wir helfen Ihnen dabei, Nutzern schneller genauere Informationen zu Wetterbedingungen und -vorhersagen zu liefern, indem wir Google Maps-Daten und fortschrittliche KI-Technologie nutzen.
Vorhersagemodelle der Weather API werden durch fortschrittliche neuronale Wettermodelle ergänzt, die hyperlokale und nahezu in Echtzeit aktualisierte Vorhersagen von Google DeepMind und Google Research bereitstellen.
Weather API-Daten werden kontinuierlich auf ihre Genauigkeit hin überwacht, wobei die aktuellen Bedingungen und 10-Tage-Prognosen nahezu in Echtzeit aktualisiert werden. So werden Ihre Apps, Websites und Geschäftsmodelle immer mit aktuellen Wetterdaten versorgt.
Aktuelle Wetterbedingungen und Vorhersagen lassen sich schnell und nahtlos Ihren Apps und Webdiensten hinzufügen, die auf der Google Maps Platform basieren.
Ihr Unternehmen kann von der Weather API profitieren
Die Nutzerfreundlichkeit wird verbessert und Entwickler können Anwendungen erstellen, die zu einer nachhaltigeren und resilienteren Welt beitragen.
Abläufe mit Wetterinformationen optimieren
Sie erhalten Wetteranalysen nahezu in Echtzeit, um bessere Entscheidungen zu treffen – egal, ob Sie Personal einteilen, optimale Standorte auswählen oder Routen festlegen.
Gestalten Sie Reisen noch angenehmer
Reisende und Abenteurer können nahezu in Echtzeit mit hyperlokalen Vorhersagen und Wetterwarnungen versorgt werden, damit sie ihre Reiserouten unter Berücksichtigung sich verändernder Wetterbedingungen, Luftqualität und Pollenflug planen können – für angenehmes Reisen mit mehr Sicherheit.
Wetterbedingungen und Vorhersagen erkunden
Sie können mit weltweiten Wetterdaten, aktuellen Bedingungen, Vorhersagen, Verlaufsdaten und Anwendungsfällen interagieren.
Mehr Sicherheit für Fahrer
Sie können Navigationssysteme mit Liveinformationen zu Wetter und Gefahren versorgen, um dynamische Routenvorschläge und Prognosen zu bieten. Mit dieser proaktiven, KI-gestützten Navigation können Sie Fahrern helfen, Verzögerungen zu reduzieren, und die allgemeine Verkehrssicherheit verbessern.
Mit Wetterdaten den Einzelhandelsumsatz zu steigern
Mit wetterbasierten Nachfrageprognosen können Sie Lagerbestände, Personalplanung und Werbeaktionen optimieren. Ändert sich das lokale Wetter, können Sie mit personalisierten, standortbezogenen Werbekampagnen darauf reagieren.
Die wichtigsten Funktionen
Häufig gestellte Fragen
Sie erhalten Informationen zu den Wetterbedingungen weltweit, Vorhersagen und bisherige Daten, die verschiedene Datenpunkte wie Temperatur, gefühlte Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Taupunkt, Niederschlag (wechselhaft, Schnee, Regen, Hagel), Luftdruck, UV-Index, Sichtweite, Wind (Geschwindigkeit, Richtung, Böen, Windchill-Temperatur) und Bewölkung abdecken. Die API bietet Sammelpunkte für aktuelle Bedingungen, stündliche Vorhersagen, tägliche Vorhersagen und stündliche Verlaufsdaten. Die täglichen Vorhersagen umfassen auch Sonnenuntergang und -aufgang sowie Monduntergang, -aufgang und Mondphase.
Die Weather API nutzt die zuverlässigen Wettervorhersagen von Google Wetter und stützt sich dabei auf Daten aus offiziellen Quellen und einen proprietären, KI-basierten Vorhersagealgorithmus. Die Daten werden kontinuierlich auf ihre Richtigkeit überprüft und nahezu in Echtzeit alle 15 bis 30 Minuten aktualisiert, um aktuelle Daten und Prognosen zu erhalten. Die Vorhersagemodelle werden durch modernste, KI-basierte Wettervorhersagetechnologie von Google DeepMind und Google Research verbessert und Verlaufsdaten zeigen im Vergleich zu bestehenden Wettermodellen eine genaue Leistung.
Die Weather API ist für die nahtlose Einbindung in Apps und Webdienste auf Basis der Google Maps Platform konzipiert. Sie kann einfach zusammen mit anderen Produkten wie Maps, Routes und Places APIs verwendet werden. Sie können Produkte auch verbessern, indem Sie die Weather API mit der Solar API, Air Quality API und Pollen API kombinieren.
WeatherNext-Modelle liefern rohe, KI-basierte Modellvorhersagen, die sich ideal für Forschung, Modellierung (z. B. operative Entscheidungsmodelle) und Analysen in hoher Auflösung eignen. Sie werden mithilfe von Open-Source-Code und bisherigen und aktuellen Wetterdatensätzen (Aktualisierung alle 6 Stunden) auf Earth Engine und in BigQuery zur Verfügung gestellt.
Die Weather API der Google Maps Platform liefert Wetterdaten für aktuelle Bedingungen, stündliche Vorhersagen und Tagesvorhersagen unter Verwendung sowohl von KI-Wettermodellen als auch von traditionellen Vorhersagesystemen (wie numerischen Wettervorhersagen) in niedriger Auflösung. Die Daten werden in einem entwicklerfreundlichen Format bereitgestellt, das sich nahtlos in Apps und Webdienste einbinden lässt.
Sie erhalten Informationen zu den Wetterbedingungen weltweit, Vorhersagen und bisherige Daten, die verschiedene Datenpunkte wie Temperatur, gefühlte Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Taupunkt, Niederschlag (wechselhaft, Schnee, Regen, Hagel), Luftdruck, UV-Index, Sichtweite, Wind (Geschwindigkeit, Richtung, Böen, Windchill-Temperatur) und Bewölkung abdecken. Die API bietet Sammelpunkte für aktuelle Bedingungen, stündliche Vorhersagen, tägliche Vorhersagen und stündliche Verlaufsdaten. Die täglichen Vorhersagen umfassen auch Sonnenuntergang und -aufgang sowie Monduntergang, -aufgang und Mondphase.
Die Weather API ist für die nahtlose Einbindung in Apps und Webdienste auf Basis der Google Maps Platform konzipiert. Sie kann einfach zusammen mit anderen Produkten wie Maps, Routes und Places APIs verwendet werden. Sie können Produkte auch verbessern, indem Sie die Weather API mit der Solar API, Air Quality API und Pollen API kombinieren.
Die Weather API nutzt die zuverlässigen Wettervorhersagen von Google Wetter und stützt sich dabei auf Daten aus offiziellen Quellen und einen proprietären, KI-basierten Vorhersagealgorithmus. Die Daten werden kontinuierlich auf ihre Richtigkeit überprüft und nahezu in Echtzeit alle 15 bis 30 Minuten aktualisiert, um aktuelle Daten und Prognosen zu erhalten. Die Vorhersagemodelle werden durch modernste, KI-basierte Wettervorhersagetechnologie von Google DeepMind und Google Research verbessert und Verlaufsdaten zeigen im Vergleich zu bestehenden Wettermodellen eine genaue Leistung.
WeatherNext-Modelle liefern rohe, KI-basierte Modellvorhersagen, die sich ideal für Forschung, Modellierung (z. B. operative Entscheidungsmodelle) und Analysen in hoher Auflösung eignen. Sie werden mithilfe von Open-Source-Code und bisherigen und aktuellen Wetterdatensätzen (Aktualisierung alle 6 Stunden) auf Earth Engine und in BigQuery zur Verfügung gestellt.
Die Weather API der Google Maps Platform liefert Wetterdaten für aktuelle Bedingungen, stündliche Vorhersagen und Tagesvorhersagen unter Verwendung sowohl von KI-Wettermodellen als auch von traditionellen Vorhersagesystemen (wie numerischen Wettervorhersagen) in niedriger Auflösung. Die Daten werden in einem entwicklerfreundlichen Format bereitgestellt, das sich nahtlos in Apps und Webdienste einbinden lässt.